RoadMap в Agents/LLM/ClassicML, топ-100 вопросов с собесов, личные разборы - переходи в закрытый тг-канал

Жёстко на выходных поиграл в настолки, выдохнул, вернулся в рабочий процеесс и резко вспомнил: я же записал для вас кайфовый видос про то как залутать оффер в DS в 2026 году 😼

Но самое вкусное, то что после него вы попадаете в закрытый ТГ-канал, где я уже начал выкладывать доп. материалы, чтобы у вы дозакрыли все свои оставшиеся вопросики

Что там уже внутри:

🟢 полные карты компетенций по Classic ML, NLP / LLM Fine-tuning и Agents + RAG
🟣 топ-100 вопросов с реальных DS/ML-собесов наших учеников
🔵 первые разборы анкет ребят от меня
🟡 ответы на ваши вопросы

Дальше будет ещё больше: разборы треков, кейсы учеников, материалы по резюме, собесам, эфир с разбором участников совместно с моими слонами, кто достиг оффера - будем показывать и рассказывать, как правильно надо залетать на офферы

Кстати, важный момент: попасть в менторство можно будет только через анкету предзаписи, нам заранее важно знать, какой будет человек перед нами, чтобы подобрать самую оптимальную стратегию его развития. Поэтому залетай на видос, смотри его, заполняй анкету предзаписи и залетай в закрытый тг-канал 🪳

Додрачиваем друг друга на офферы 😮‍💨😮‍💨😮‍💨

Наш вчерашний челлендж внутри менторства набирает обороты, ребята встают в 8 часов, снимают кружок и начинают учёбу

у кого-то даже был собес в сбер в 10 утра - вот так надо начинать уничтожать этот, такие слоны и будут с офферами ☺️

Пилим симулятор Data Scientist’а внутри менторства 😋

Увидел среди вас много откликов на то что происходит внутри менторства/сообщества, поэтому хочу ещё и поделиться о сильных материалов, которые мы пишем внутри менторства.

Мы сейчас довольно сильно перестраиваем обучение внутри, и пилим свои самописные материалы

Почему самописные? 🤩
Потому что материалы, которые дают в интернете в основном каловая масса, которая не объясняет основного - что реально будет происходить на работе. Мы делаем упор именно на практическое объяснение как та тема, которую ты сейчас изучаешь связана с твоей будущей работой, и по итогу у нас получился такой симулятор Data Scientist`а

Логика простая: внутри должно быть только то, что реально нужно для работы, проектов и собесов: без бесконечного дрочного ООП, без “пройдите ещё 500 часов теории”, без абстрактной базы ради базы

Сейчас почти полностью дописан трек Agents + RAG / AI Engineering, в нём ребята изучают

🔵 Python (основы, асинхронность, деплой, гит, ci/cd и другие вещи)
🟢 ClassicML (регрессия/классификация/метрики/ансамбли)
🟣 DL + RAG/Agents (DL/Трансформеры, LangChain/LangGraph, ReAct, tool use и ещё море вкусноты)
🟡 И самое жирное - это ML System Design, тут человек работает над, чтобы обучить более глубоко бизнесовым знаниям в агентах, с учеником персонально работает мидл/сеньор, который рассказывает про то как у него устроено на работе, и как устроено в индустрии

Самое классное, что на каждом этапе своего обучения ученик постоянно в практике, постоянно делает проекты ручками, постоянно в реальных вопросов с собесах бигтеха - короче, в весной мы очень постарались и сделали самую лучшую конфетку на рынке, за которую вообще не стыдно

И судя по первым отзывам ребят внутри - оно уже начинает работать так, как мы и хотели. Поэтому дальше идём разрывать NLP/LLM, и кстати, если хочешь чекнуть материалы, то мы запустили бесплатный 2-дневный период, если хочешь залететь, то заполняй анкету на странице с RoadMap

Планку держим, всех уничтожаем 🐵

Оффер на 300к - какие инструменты используют наши слоны? 💀

С помощью чего ещё ребята получают офферы на 300к? Помимо материалов, мы сейчас активно докручиваем инструменты, которые помогают им это делать.

1️⃣ МОК-и, проекты, резюме, лекции, база вопросов и записей собесов
Постоянно держим руку на пульсе, а что творится с рынком, а какие сейчас резюме лучше всего конвертят, какие проекты имеют наибольший спрос на рынке и как лучше всего проходить СБ, какие вопросы спрашивают и постоянно это выносим на лекции внутри сообщества - мы уже кучу ошибок схавали и имеет огромную базу знаний, которую постоянно обновляем

Кста, топ-100 вопросов с собесов есть в закрытом тгк канале, подробнее здесь 😋

2️⃣ Календарь собесов

Ребята заносят в бота в виде календарика свои интервью, смотрят, кто куда идёт, кооперируются, помогают друг другу, делятся вопросами и могут готовиться вместе. Потому что собесы - это отдельный навык, и когда вокруг есть люди, которые тоже ходят, записывают, ошибаются и разбирают, прогресс идёт сильно быстрее.

В итоге у них под рукой появляется живая карта собесов: можно заранее понять, какие компании сейчас зовут, какие вопросы спрашивают, с кем можно подготовиться и у кого попросить фидбек после интервью, а с кем попаровозиться?

3️⃣ Постоянная обратная связь

Мы регулярно разбираем ребят на МОКах, по резюме, проектам, постоянных созвонах, самопрезентации и реальным записям собесов, чтобы человек понимал, где конкретно он просел. В итоге он не ходит по кругу с одними и теми же ошибками, а точечно чинит слабые места и на следующий собес выходит уже на уверенном лице и без предыдущих ошибок 🔫

Итог:
Офферы появляются, когда у человека есть не только знания, но и система: проекты, моки, резюме, база вопросов, фидбек, комьюнити и нормальные инструменты для собесов. Именно такими инструментами пользуются слоны, которые выходят на 300к 🚑

RoadMap есть, а оффера нет, что делать? 😭

После дропа видоса с роадмапом у меня личка тупо уехала. Вы постоянно спрашиваете одно и то же:

• можно ли зайти с нуля?
• какой трек выбрать: Classic ML, NLP или Agents/RAG?
• сколько времени реально нужно до собесов?
• что делать, если уже учишься, но оффера всё ещё нет?
• как понять, рано тебе или уже пора выходить на рынок?

Вроде готовый план на руках, но тут вскрывается прикол: одно дело втыкать в красивую схему, а совсем другое натянуть ее на свою реальность. У одного харды проседают, у другого резюме мертвое, а третий просто боится идти на первый собес. Роадмап сам по себе до оффера не доводит, это только первый шаг 🥳

Короче, чтобы не расписывать каждому одно и то же, я проведу эфир, где в открытую разберу ваши ситуации. Возьму и новичков, и СВОИХ СЛОНОВ с обучения, которые уже получили оффер: посмотрим вашу точку А, найдем главную просадку и соберем нормальный маршрут до жирного чека. Там же расскажу, как залететь в следующий набор на менторство.

Эфир будет 15 июня в 18:00, как туда попасть, если вы хотите получить разбор расскажу чуть позже...

Такие эфиры провожу пару раз в год. Если хочешь дать тапку в пол и получить четкий план действий. Выберу несколько человек и разберу ваши треки прямо на стриме 😼

Студент без опыта залутал оффер на 339к, а ты всё ещё боишься идти на собесы 💀

Один мой слон выдал просто лютейший результат: студент второго курса без коммерческого опыта за 4 месяца дошел до оффера на 339к gross в Data Science. На старте у него была абсолютно классическая база из Яндекс Практикума, Stepik и Kaggle. В Classic ML он шарил нормально, но по NLP и Agents была дыра, а стажировка в Яндексе тупо отвалилась из-за алгосов.

Чо сделали:

• дали ему системный роадмап, сфокусировали всю работу на NLP и Agents ✅
• собрали реальное проекты под собесы ✅
• сразу выкинули его на реальные интервью ✅

Чо по итогу: за 3 недели активного поиска парень уничтожил рынок и положил на стол три оффера на 333к, 295к и 245к. Хотя еще недавно был просто студентом без опыта. Поэтому работаем девушки и парни и не боимся точечно бить, ходя на собесы

Все отзывы здесь

Если хочешь понять, что тебе не хватает до оффера, то жду завтра в 18:00 на эфире, будем разбирать ребят прям там...