Оффер на 290к gross за 6 месяцев: тестировщик перешёл в ML/Data Science и забрал полную удалёнку Мой слон пришёл ко мне в 29 лет тестировщиком. До этого прошёл курсы, пару месяцев сам искал работу в ML, но упёрся в классическую стену: знания вроде есть, а как продавать опыт рынку - хз
Главный запрос был: толковое резюме, пиздатые проекты и нормальная подготовка к собесам. И ещё у него был типичный затык многих ребят: казалось, что сначала надо разъебать весь матан, тервер, линал, а уже потом аккуратно идти в ML... тихо, не спеша
И давай мы ему объяснять, что рынок устроен по другому: матан нужен, но на базовом уровне, а на собесах важнее другое: понимать модели, метрики, алгоритмы, уметь рассказать опыт, не мычать на неудобных вопросах и показать, что ты можешь решать задачи бизнеса
Что делали:
По итогу: 3 месяца подготовки, 1.5 месяца собесов - и оффер на 290к gross, полная удалёнка, рост зарплаты больше чем в 2 раза (больше кейсов тут кста)
И самое базированное в отзыве даже не про деньги, а вот это: «страха больше нет»
Чтобы вы также разносили собесы, скоро для вас будет дроп видоса, где разберу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥10❤🔥4🥰1
Разъебал учеников, разъебался сам — work-life-work кабан-кабаныча В пятницу выжал 100 кг от груди, а на выходных двое суток рубился в настолки на игрокэмпе
Последние недели жёстко качаем менторство: пишем новые материалы, докручиваем курсы, делаем новые практики, делаем много резюме и проводим кучу моков. Короче, работаем так, что к пятнице мозг уже говорит: «Димасик, я устал, го чил». Скрины с отзывами ребят по новым материалам приложу - очень приятно видеть, что вся наша работа даёт истинную пользу людям
Поэтому решил немного выдохнуть: сходил в зал, потом ушёл с пацанами в настолку на двое суток. Без ноутов, без созвонов, без рабочего запоя - просто посидеть, поиграть, посмеяться, погействовать и пожить жизнь, а не только ебашить.
Работаем, братья. Всем хорошей недели)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤11❤🔥7😁3
AI-агенты убили Data Science? Дроп нового ролика, где разобрал рынок DS в эпоху LLM-агентов: что изменилось, куда двигаться и почему одни сидят без оффера, а другие спокойно закрывают позиции на 500к+
Что внутри
Если ты вкатываешься, ищешь оффер или думаешь куда расти дальше, то этот выпуск закроет кучу вопросов
Залетай: https://youtu.be/6PTvtZXaiEU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11❤🔥6🔥5
Почему мои слоны лутают офферы, пока другие сосут лапу Каждый месяц мне в личку залетает 30+ ребят с одним и тем же вопросом: «Дима, как попасть к тебе на обучение?»
Я думал, почему люди выбирают именно меня и идут в мою школу, игнорируя массовые онлайн-универы и другие курсы. Ответ оказался простым: все устали от бесконечной и не актуальной теории. Устали год смотреть предзаписанные лекции, решать тесты в вакууме и на выходе понимать, что в голове вроде что-то есть, а как залутать оффер - да хуй его знает
Главная задача моего менторства - сделать тебе разъебосное резюме и за ручку довести от текущей точки до оффера 300к+ за 3-6 месяцев
Почему наша система даёт результат и почему выбирают нас:
Куда платить и как попасть? Пока никуда и никак
Залететь по кнопке прямо сейчас нельзя, но в ролике про пошаговый RoadMap, как зайти в DS в 2026 году на 300к+ (даже если ты с нуля), будет спрятан ранний дроп анкеты. Заполнив её, можно будет попасть на личный 1-1 колл с ментором школы. На созвоне мы разберём твою ситуацию и поймём, случится ли у нас мэтч.
Берём только тех, кто реально готов давать тапку в пол и разъебать офферы, а видос будет уже на этой неделе, поэтому включайте уведомления и ставьте 🔥, если хотите более ранний дроп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤🔥5❤5😁2
Завтра дропаю пошаговый план выхода на 300к в DS/AI даже если ты с нуля Я заебался, но записал его - один из моих самых сильных видосов по входу в DS. По вашим реакциями и комментам, я понял, что нужна цельная система, чтобы было понятно, что учить, в каком порядке, где не дрочить лишнее и как вообще дойти до оффера
Если ты чувствуешь, что непонятно с чего начать, что рынок какой-то непонятный и страшный, то ролик будет прям для тебя.
Поэтому завтра дроп. Огонь, кто заждался 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥57❤🔥7❤6😁2🥰1
КАК ВОЙТИ В DATA SCIENCE / AI В 2026? Roadmap до оффера 300к даже если ты с нуля 😎
Если ты уже пытался зайти в DS самостоятельно или только думаешь, с чего начать - это видео стоит посмотреть.
Я записал его, потому что вижу одну и ту же проблему у многих ребят: Stepik, YouTube, Habr, ChatGPT, десятки роадмапов, куча сохранённых постов и внутри всё равно ощущение - “Я вроде что-то учу, но к офферу реально приближаюсь?”😐
Моя задача - дать тебе адекватный и эффективный шаблон пути, который можно приложить к своей ситуации и понять: где у тебя лишнее, где пробелы, а где уже пора выходить на рынок
О чём рассказал в ролике:
1️⃣ Roadmap-2026: как с нуля дойти до Data Science и оффера на 300к+: что учить, какие проекты делать, как собрать резюме и как проходить собеседования
2️⃣ Почему Data Science/AI в 2026 году остаются сильным карьерным окном с деньгами, спросом и высоким потолком дохода
3️⃣ Почему DS даёт в рот другим направлениями: backend, frontend, QA и аналитики по зарплатам, спросу, AI-рискам и порогу входа
4️⃣ Как уничтожить страхи по типу: я слишком тупой, AI всех заменит, рынок умер и вуз/курс всё решит
5️⃣ Самые частые ошибки новичков, где они всасывают бибу
Я каждый день вижу реальный DS-рынок: резюме, моки, собесы, ожидания компаний, провалы новичков и истории ребят, которые доходят до оффера, поэтому в видео говорю без сказочного вката за 2 недели и без пиздеца вроде - ии всех заменит. DS - не самый простой путь, но если идти системно, это один из самых сильных способов выйти на новый уровень дохода и задач🐵
В конце видео я отдам бонус - карту компетенций до DS-оффера по трём трекам:
🟣 Classic ML
🔵 LLM / NLP
🟢 AI Agents / AI Engineering
Там будет расписано: что учить, зачем, в какой последовательности, до какой глубины и как понять, что блок закрыт.
Посмотри это видео - оно поможет сэкономить месяцы хаоса, не закопаться в лишних курсах и увидеть нормальный маршрут до оффера.
Кнопка ниже 👇🏻
Если ты уже пытался зайти в DS самостоятельно или только думаешь, с чего начать - это видео стоит посмотреть.
Я записал его, потому что вижу одну и ту же проблему у многих ребят: Stepik, YouTube, Habr, ChatGPT, десятки роадмапов, куча сохранённых постов и внутри всё равно ощущение - “Я вроде что-то учу, но к офферу реально приближаюсь?”
Моя задача - дать тебе адекватный и эффективный шаблон пути, который можно приложить к своей ситуации и понять: где у тебя лишнее, где пробелы, а где уже пора выходить на рынок
О чём рассказал в ролике:
Я каждый день вижу реальный DS-рынок: резюме, моки, собесы, ожидания компаний, провалы новичков и истории ребят, которые доходят до оффера, поэтому в видео говорю без сказочного вката за 2 недели и без пиздеца вроде - ии всех заменит. DS - не самый простой путь, но если идти системно, это один из самых сильных способов выйти на новый уровень дохода и задач
В конце видео я отдам бонус - карту компетенций до DS-оффера по трём трекам:
Там будет расписано: что учить, зачем, в какой последовательности, до какой глубины и как понять, что блок закрыт.
Посмотри это видео - оно поможет сэкономить месяцы хаоса, не закопаться в лишних курсах и увидеть нормальный маршрут до оффера.
Кнопка ниже 👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥9❤🔥8🥰1
Если в DS/AI у тебя каша, то этот RoadMap для тебя Первые ребята уже посмотрели RoadMap, и я получаю очень приятные сообщения: кто-то пишет, что стало понятнее, куда двигаться, кто-то узнал себя в страхе собеседований, кто-то наконец поймал мысль, что проблема не в отсутствии материалов, а в том, что их слишком много и непонятно, что реально приближает к офферу
Ради этого я и записывал большой разбор: чтобы показать, что путь в DS/AI это в первую очередь про систему - что учить, что не трогать, какие проекты делать, как готовиться к резюме и собесам.
Плюс после ролика отдаю карты компетенций по трём трекам (что конкретно учить? как учить? сколько учить?):
🟢 Classic ML🟣 NLP / LLM Fine-tuning🔵 Agents + RAG
Первые, кто залетел уже получили её, поэтому смотри ролик и лутай её тоже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12❤🔥9🔥7🥰1