Оффер на 315к за 3 месяца: студент сразу прыгнул на Middle ML-Engineer и не оподливился 😐

В прошлом посте говорил, что в 2026 году деньги в DS/AI платят не за пустую дрочку с моделями, а за умение решать бизнес-задачи

Как и обещал, реальный кейс слона (больше кейсов тут кста): обычный студент с ПМИ, немного поработал в аутсорсе со своими ребятами из вуза, но понял, что ничего особо жирного там не светит

И в какой-то момент принял решение: в пизду стажёрство и джуна, иду сразу на мидловскую позицию. Мощно и круто сделать такое решение, но без системы - это просто способ красиво обосраться. Поэтому мы начали не с «верь в себя, братуха», а с нормальной и системной работы 😮‍💨

Что делали на менторстве:
🟣 На каждом МОКе задавали каверзные и сложные вопросы, которые могли бы застать врасплох на реальном собесе
🟡 Прокачивали знания, а также важную вещь стрессоустойчивость, потому что собес - это не экзамен в вакууме, а ситуация, где ты можешь поплыть от одного кривого вопроса
🔵 Глубоко проработали легенду и опыт, чтобы он сам лучше понимал, как могут быть устроены системы, и мог нормально об этом говорить
🟢 Учились мыслить как мл-инженер, который уже способен приносить деньги бизнесу - основная вещь, которая отделяют мидлов от джунов

По итогу: оффер на 315к gross за 3 месяца в Суточно.ру на позицию Middle ML-Engineer

Сейчас он уже работает, вкатился в команду, доход вырос, темп жизни поменялся, и человек сам пишет очень базированную мысль: вся наша жизнь - это обучение модельки, ошибки делать не страшно, потому что именно они потом дают хорошие метрики, то есть большие бабки 🌟

Кто-то скажет: Дима, ну ты пиздун, это невозможно, это всё ☹️, а мой ответ будет прост - 😋

Поэтому Валера будучи студентом ПМИ залутал оффер на 315к gross в суточно.ру с помощью чётко выстроенной системы: роадмап по материалам, МОКи, фокус на реальные собесы и понимание, как продать свой опыт рынку

Оффер на 290к gross за 6 месяцев: тестировщик перешёл в ML/Data Science и забрал полную удалёнку 🐵

Мой слон пришёл ко мне в 29 лет тестировщиком. До этого прошёл курсы, пару месяцев сам искал работу в ML, но упёрся в классическую стену: знания вроде есть, а как продавать опыт рынку - хз

Главный запрос был: толковое резюме, пиздатые проекты и нормальная подготовка к собесам. И ещё у него был типичный затык многих ребят: казалось, что сначала надо разъебать весь матан, тервер, линал, а уже потом аккуратно идти в ML... тихо, не спеша 🐹

И давай мы ему объяснять, что рынок устроен по другому: матан нужен, но на базовом уровне, а на собесах важнее другое: понимать модели, метрики, алгоритмы, уметь рассказать опыт, не мычать на неудобных вопросах и показать, что ты можешь решать задачи бизнеса

Что делали:
🟣 на моках жёстко подтянули харды
🟡 разобрали подход к алгоритмическим секциям
🔵 упаковали легенду и опыт
🟢 подключили комьюнити, чтобы человек не варился один в своей голове

По итогу: 3 месяца подготовки, 1.5 месяца собесов - и оффер на 290к gross, полная удалёнка, рост зарплаты больше чем в 2 раза (больше кейсов тут кста)

И самое базированное в отзыве даже не про деньги, а вот это: «страха больше нет» 💀

Чтобы вы также разносили собесы, скоро для вас будет дроп видоса, где разберу
🟣 почему выдрачивать сначала всю теорию, а потом идти на собесы это для геев
🟡 что конкретно нужно учить, чтобы не выдрачиться и не сгореть
🟢 как с нуля зайти в Data Science в 2026 году и выйти к офферу на 300к за полгода даже если ты с нуля

Разъебал учеников, разъебался сам — work-life-work кабан-кабаныча 😎

В пятницу выжал 100 кг от груди, а на выходных двое суток рубился в настолки на игрокэмпе

Последние недели жёстко качаем менторство: пишем новые материалы, докручиваем курсы, делаем новые практики, делаем много резюме и проводим кучу моков. Короче, работаем так, что к пятнице мозг уже говорит: «Димасик, я устал, го чил». Скрины с отзывами ребят по новым материалам приложу - очень приятно видеть, что вся наша работа даёт истинную пользу людям 🤟

Поэтому решил немного выдохнуть: сходил в зал, потом ушёл с пацанами в настолку на двое суток. Без ноутов, без созвонов, без рабочего запоя - просто посидеть, поиграть, посмеяться, погействовать и пожить жизнь, а не только ебашить.

Работаем, братья. Всем хорошей недели)

Почему мои слоны лутают офферы, пока другие сосут лапу 😁

Каждый месяц мне в личку залетает 30+ ребят с одним и тем же вопросом: «Дима, как попасть к тебе на обучение?»

Я думал, почему люди выбирают именно меня и идут в мою школу, игнорируя массовые онлайн-универы и другие курсы. Ответ оказался простым: все устали от бесконечной и не актуальной теории. Устали год смотреть предзаписанные лекции, решать тесты в вакууме и на выходе понимать, что в голове вроде что-то есть, а как залутать оффер - да хуй его знает 😔

Главная задача моего менторства - сделать тебе разъебосное резюме и за ручку довести от текущей точки до оффера 300к+ за 3-6 месяцев

Почему наша система даёт результат и почему выбирают нас:

🔵 60+ полученных офферов. Мои слоны уже лутают рабочие места в бигтехи жирными чеками. Истории и пруфы можно посмотреть тут: @savelkoteamos

🟡 Персональный подход и диагностика на входе. Сначала делаем входное собеседование, смотрим твою текущую точку, пробелы, сильные стороны и собираем персональный роадмап под твой уровень и цель.

🟣 Личное сопровождение практиками. Вас будут вести действующие Senior и Middle+ дс-ы, которые работают в топовых компаниях и решают реальные боли бизнеса. Своим же бизнесовым опытом они будут делиться и с вами)

🟢 Практика и деньги со 2-го месяца. Мы не дрочим теорию ради теории. Ты делаешь реальные рабочие задачи: данные, метрики, ограничения, бизнес-логика, архитектура и защита решения на собесе - с такими знаниями можешь брать фриланс проекты на 20-100к. По сути, это симулятор работы в DS, который потом можно нормально упаковать в резюме.

🟡 Убиваем страх собеседований. После блоков идут восемь ролевых собеса с Middle/Senior спецами, которые вскрывают, где ты плаваешь, где пукаешь, и где не можешь защитить проект. Поэтому на реальные собесы ты выходишь уже закалённым в боях без страха

🔵 Упаковка и выход на рынок. Ближе к поиску мы собираем резюме, самопрезентацию, легенду опыта, описание проектов и готовим тебя к HR, техничкам, торгам и финалам. Задача простая - сделать из тебя кандидата, которого будут с руками забирать на вакансии, а на других очередняр даже не обращать внимание при виде тебя

🟣 Комьюнити и поддержка до результата: у тебя есть саппорт, кураторы, база собесов, лекции, HR-контакты, рефералки и ребята, которые идут тем же путём. Ты не варишься один в своей голове, не теряешь фокус и не уходишь прокрастинацию - мы трекаем движение до оффера и дальше помогаем на испыталке

🟢 Тотальное обновление базы. Мы полностью переписали и обновили авторские материалы под рынок 2026 года: AI-Agents, NLP/LLM, Python, ClassicML - примеры записанных уроков скину в комментарии под этим постом.

Куда платить и как попасть? Пока никуда и никак 😐

Залететь по кнопке прямо сейчас нельзя, но в ролике про пошаговый RoadMap, как зайти в DS в 2026 году на 300к+ (даже если ты с нуля), будет спрятан ранний дроп анкеты. Заполнив её, можно будет попасть на личный 1-1 колл с ментором школы. На созвоне мы разберём твою ситуацию и поймём, случится ли у нас мэтч.

Берём только тех, кто реально готов давать тапку в пол и разъебать офферы, а видос будет уже на этой неделе, поэтому включайте уведомления и ставьте 🔥, если хотите более ранний дроп

Завтра дропаю пошаговый план выхода на 300к в DS/AI даже если ты с нуля 😳

Я заебался, но записал его - один из моих самых сильных видосов по входу в DS. По вашим реакциями и комментам, я понял, что нужна цельная система, чтобы было понятно, что учить, в каком порядке, где не дрочить лишнее и как вообще дойти до оффера 🍗

Если ты чувствуешь, что непонятно с чего начать, что рынок какой-то непонятный и страшный, то ролик будет прям для тебя.

Поэтому завтра дроп. Огонь, кто заждался 🔥

Если в DS/AI у тебя каша, то этот RoadMap для тебя 😛

Первые ребята уже посмотрели RoadMap, и я получаю очень приятные сообщения: кто-то пишет, что стало понятнее, куда двигаться, кто-то узнал себя в страхе собеседований, кто-то наконец поймал мысль, что проблема не в отсутствии материалов, а в том, что их слишком много и непонятно, что реально приближает к офферу 🤯

Ради этого я и записывал большой разбор: чтобы показать, что путь в DS/AI это в первую очередь про систему - что учить, что не трогать, какие проекты делать, как готовиться к резюме и собесам.

Плюс после ролика отдаю карты компетенций по трём трекам (что конкретно учить? как учить? сколько учить?):

🟢 Classic ML
🟣 NLP / LLM Fine-tuning
🔵 Agents + RAG

Первые, кто залетел уже получили её, поэтому смотри ролик и лутай её тоже 👍