Ebout Data Science | Дима Савелко
5.2K subscribers
335 photos
35 videos
2 files
147 links
Ebout Data Science by @ngmdite | По поводу менторства пиши на @savelkoteam
Download Telegram
Audio
как быстро расти с нуля, даже если сейчас кажется, что всё хуёво, тоскливо и грустно 💀

Разобрал три проблемы, в которые сам попадал: бесконечная подготовка вместо выхода к рынку, метание между направлениями и подмена результата активностью. Плюс рассказал, как нашёл для себя DS, почему оффер - на самом деле система, и как проверять, что ты реально двигаешься, а не просто занят 🤯

00:00 — начинать отсюда
00:15 — вопросы и страхи, с которыми я стартовал
01:05 — моя точка А: маленький город, обычная семья и не топовый вуз
01:48 — как я нашёл для себя Data Science
02:12 — Ошибка №1
03:16 — почему найм кажется чёрной коробкой
04:02 — как декомпозировать путь до оффера
05:45 — Ошибка №2
06:54 — почему важно чётко определить цель
07:35 — как понять, какое направление тебе подходит
08:36 — Ошибка №3
10:26 — как проверять реальное продвижение к офферу
11:11 — метрики, план-факт и фидбэк
12:05 — три главные проблемы на пути к росту
12:25 — как выбрать перспективное направление
13:46 — как выстроить систему: роль, точка А, roadmap и проекты
15:08 — почему люди вокруг ускоряют твой рост
16:44 — главное резюме: ловушки, система и окружение
17:56 — что вынести из подкаста и как поделиться своим опытом
18:32 — финал

Хочу услышать ваши проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, в комментах)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21🔥19❤‍🔥9🥰1
Data Science в 2026: рынок умер или ты просто смотришь не туда? 🤔

Снял новый ролик на YouTube, где по разобрал, что сейчас реально происходит в DS, куда ушли деньги и почему одни забирают офферы, а другие годами остаются в поиске

Коротко, что внутри:

🔵 Почему рынок кажется сломанным, но на самом деле это не конец, а фильтр
🟢 Как не застрять в роли вечного джуна и начать расти в доходе
🟡 Почему одни доходят до финалов и всё равно сливают офферы
🟣 Как понять, что важно компаниям, а не пытаться понравиться всем подряд
🔵 Что делать, чтобы у тебя наконец появилась система, а не хаотичный поиск

Если ты сейчас вкатываешься в Data Science, ищешь оффер или хочешь вырасти дальше - ролик точно стоит посмотреть.

Залетай: https://youtu.be/xmJ-RFWZ0vA 👉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10❤‍🔥8🔥8🥰1😁1
Почему самые умные новички чаще всего сидят без оффера 💀

Вот этот коммент попал прямо в боль новичков, очень много умных и системных ребят смотрят на DS/AI в 2026 году, видят все эти страшные слова: LLM, RAG, пайплайны, агенты, тервер, линал, матан и думают: «Так, ну сначала надо выучить всю математику на уровне мехмата, потом прорешать 300 задач, потом прочитать пару книжек про анальное распределение Ивана Золо, потом уже, может быть, начну писать первую модельку» 😔

На самом деле, это ловушка-джовушкера (ебать я старый)
Я сам закончил МИРЭА на прикладную инфу, где всего лишь выучил матан первого семестра, потому что дальше я просто перестал понимать: это не физтех, не ШАД, не какой-то элитный завод по производству гениев. В универе тоже смотрел на ребят из условного физтеха и думал: «ну всё, эти кабаны точно заберут рынок, а я кто вообще такой»


По итогу сейчас я руковожу проектами, в 22 года являюсь сеньором, работаю в Точке с ЗП ~400к и параллельно готовлю ребят с нуля к найму в DS на своём менторстве.🚬

И вот что я понял: подход «сначала выучу всё идеально, а потом пойду в практику» убивает карьеру ещё до её старта, пока ты прячешься за учебниками и говоришь себе «ну вот ещё базу добью и начну кодить», менее правильные, но более дерзкие и борзые ребята уже собирают кривые проекты, ловят СВОИ РЕАЛЬНЫЕ ошибки, исправляют их, ходят на собесы и забирают офферы

Да, математика нужна, но не в формате «годами дрочить линал в вакууме, чтобы однажды заслужить право сделать fit/predict». Это как смотреть гайды на ютубе по качалке, питанию и сну, но дрочить письку каждое утро под рилсы, а на завтрак кфс заебенить, то есть фактической пользы ноль, а занимаешься совершенно не целевыми действиями

Более эффективный путь другой: сразу лезешь в практику, делаешь проекты, обсираешься, плачешь, потом разбираешься, где реально не хватает базы, и добираешь её точечно, а не наоборот. Вот этот коммент настолько хорошо подсветил главную проблему новичков, что я решил не ограничиваться постом и сел готовить большое видео 😋

Там разберу:
🟣 почему стратегия сначала вся теория, потом практика не работает при трудоустройстве в DS
🟡 какая математика реально нужна на старте, а где начинается академическая дрочка писюна
🟢 как с нуля зайти в Data Science в 2026 году и выйти к офферу на 300к за полгода даже если ты с нуля

Короче, будет мясцо, видео уже в работе, поэтому работаем 😱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
121🔥11❤‍🔥8🥰1😁1
За что в DS/AI реально платят 300к+ в 2026 📞

В прошлом посте писал, что вдрачивать учебники по матану - это путь в никуда, но давайте чуть приземлимся в текущий рынок и посмотрим, за что вообще сейчас платят деньги

Многие до сих пор живут в 2021 году, где можно было выучить Python, чуть-чуть SQL, сделать fit/пердикт, закинуть пару учебных проектов в резюме и ждать, пока тебе прилетит оффер - сейчас уже такого нет, на дворе 2026 год

В 2026 году бизнесу не нужен человек, который просто знает машинное обучение. Ему нужен человек, который может взять боль бизнеса и превратить её в техническое/продуктовое решение - и это очень большая разница, которую начинающие, да и порой бывалые ребята не понимают 👋

Бизнесу плевать, насколько виртуозно ты выводишь разные анальные формулы на листочке. У бизнеса болит другое:
🟣 колл-центр жрёт слишком много денег
🟡 менеджеры руками обрабатывают тонну заявок
🔵 поддержка отвечает медленно
🟢 отдел продаж теряет лиды
🟣 логистика работает через жопу

И вот тут появляется нормальный AI/DS-инженер и говорит не:
«Здравствуйте, я знаю линал, тервер и градиентный бустинг, трахните меня»А начинает задвигать такую телегу:
«Я могу собрать RAG/агента/ML-пайплайн, который закроет вот эту конкретную дыру, сократит ручную работу и сэкономит вам деньги, теперь вы сосёте мне»
И именно за то, что вы избавили бизнес от каких-то болей, заработали или сократили косты, и дают вам деньги 💀

И тут неприятная мысль для новичков: классический джун в формате «возьмите меня, я буду учиться за ваши деньги и мыть полы» рынку всё меньше и меньше нужен. ИИ уже сейчас пишет базовый код (а порой пиздец не базовый), чинит простые баги, делает документацию и собирает прототипы быстрее среднего джуна и порой даже мидла, который три часа пьёт кофе и смотри рилсы в туалете офиса. Но всё же это ещё не значит, что джунам конец и надо ложиться в гробик.

Это значит, что заходить на рынок с позицией «я пока ничего не умею, но очень хочу развиваться» - слабая стратегия. Нужно сразу учиться мыслить как инженер, который понимает задачу, задаёт вопросы и доводит решение до результата. Поэтому все дружно выходим из парадигмы «я выучил DS» в «у вас есть боль, я знаю, как её закрыть через AI»

Поэтому и появляются офферы на 250к, 300к, 400к+, потому что людей на стыке бизнеса и AI всё ещё мало. Большинство либо просто кодит, не понимая зачем, либо красиво рассуждает про бизнес, но руками ничего собрать не может, а на текущем рынке деньги лежат посередине: где ты можешь поговорить с бизнесом, понять боль, собрать решение на LLM/RAG/Classic ML/агентах и не оподливиться на проде ☝️

Короче, это и есть рынок DS/AI в 2026, когда мы уходим из разрада «я выучил матан, дайте оффер и в жопу раз» в разряд «я умею решать задачи бизнеса через AI, дайте мне много денег и вилкой в глаз»

Следующий пост будет про реальный кейс ученика, который заходил почти с нуля и не пошёл по пути вечного джуна, а сразу начал думать через бизнес-результат 😐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
29🔥10❤‍🔥7👍1🥰1
Оффер на 315к за 3 месяца: студент сразу прыгнул на Middle ML-Engineer и не оподливился 😐

В прошлом посте говорил, что в 2026 году деньги в DS/AI платят не за пустую дрочку с моделями, а за умение решать бизнес-задачи

Как и обещал, реальный кейс слона (больше кейсов тут кста): обычный студент с ПМИ, немного поработал в аутсорсе со своими ребятами из вуза, но понял, что ничего особо жирного там не светит

И в какой-то момент принял решение: в пизду стажёрство и джуна, иду сразу на мидловскую позицию. Мощно и круто сделать такое решение, но без системы - это просто способ красиво обосраться. Поэтому мы начали не с «верь в себя, братуха», а с нормальной и системной работы 😮‍💨

Что делали на менторстве:
🟣 На каждом МОКе задавали каверзные и сложные вопросы, которые могли бы застать врасплох на реальном собесе
🟡 Прокачивали знания, а также важную вещь стрессоустойчивость, потому что собес - это не экзамен в вакууме, а ситуация, где ты можешь поплыть от одного кривого вопроса
🔵 Глубоко проработали легенду и опыт, чтобы он сам лучше понимал, как могут быть устроены системы, и мог нормально об этом говорить
🟢 Учились мыслить как мл-инженер, который уже способен приносить деньги бизнесу - основная вещь, которая отделяют мидлов от джунов

По итогу: оффер на 315к gross за 3 месяца в Суточно.ру на позицию Middle ML-Engineer

Сейчас он уже работает, вкатился в команду, доход вырос, темп жизни поменялся, и человек сам пишет очень базированную мысль: вся наша жизнь - это обучение модельки, ошибки делать не страшно, потому что именно они потом дают хорошие метрики, то есть большие бабки 🌟

Кто-то скажет: Дима, ну ты пиздун, это невозможно, это всё ☹️, а мой ответ будет прост - 😋

Поэтому Валера будучи студентом ПМИ залутал оффер на 315к gross в суточно.ру с помощью чётко выстроенной системы: роадмап по материалам, МОКи, фокус на реальные собесы и понимание, как продать свой опыт рынку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13❤‍🔥6🔥6🍌1
Анальный матан в DS/AI не нужен 🤩

Много вопросов слышу от ребят про матёшу и много кто думает, что она нужно глубокая и задротская. Лично меня олимпиады по математике всегда пугали, сидят какие-то гении, которые траву даже не трогали и женщин не нюхали, решают Высшую пробу, берут всерос, в уме перемножают матрицы, а моя последняя выигранная олимпиада - Русский медвежонок, и то тяжело было на ней 💀

Поэтому для старта в DS/AI и выхода на 300к+ тебе НЕ нужна академическая математика.
Тебе нужно ровно столько, сколько спрашивают на собесах и потребуется на работе - это зачастую базовый матан:

🟣 Линал
• Важно понимать, как работают матрицы, как они умножаются и складываются - вообщем разные операции над ними

🟡 Матан
• Точно не надо решать интегральные уравнения, тебе буквально надо будет просто понять, что такое производная, что такое градиент, и как в целом работают функции (как бы их почувствовать надо)
• Нужно понимать идею градиентного спуска: модель ошиблась, посчитала loss, чуть подкрутила веса, снова ошиблась, снова подкрутила

🔵 Тервер и статистика
Это нужно, потому что бизнес спросит: «А твоя модель вообще работает?»
И ты должен показать цифры: accuracy, precision, recall, F1 на A/B тестах, а в А/Б тестах используют статистику. Там тоже немного и не особо тяжело, за неделю-две можно освоить.

И всё, буквально не надо год учить матан перед первым кодом. Если ты не идёшь в ресёрч и в HFT, то выдрачивать матан тебе не надо. Слоны на менторстве учат матан примерно неделю: не дрочим академическую теорию годами, а берём то, что реально пригодится на проектах, собесах и работе 🐸🐸🐸

Если даже ты бедный гуманитарий, то боятся матан точно не стоит, а стоит выучить то, что спрашивают на собесах, но там учится за 7-14 дней буквально.

Итог:
В DS/AI матан нужен, но его стоит углублять сугубо от задач, которые ты решаешь. Поэтому если ты не идёшь в DS/AI только потому, что «я плохо знаю матан» - скорее всего, проблема не в матане, а в том, что ты сикаешь в штанишки (это норм, я сам так делал) 😭
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥198🤩7🥰1
Оффер на 290к gross за 6 месяцев: тестировщик перешёл в ML/Data Science и забрал полную удалёнку 🐵

Мой слон пришёл ко мне в 29 лет тестировщиком. До этого прошёл курсы, пару месяцев сам искал работу в ML, но упёрся в классическую стену: знания вроде есть, а как продавать опыт рынку - хз

Главный запрос был: толковое резюме, пиздатые проекты и нормальная подготовка к собесам. И ещё у него был типичный затык многих ребят: казалось, что сначала надо разъебать весь матан, тервер, линал, а уже потом аккуратно идти в ML... тихо, не спеша 🐹

И давай мы ему объяснять, что рынок устроен по другому: матан нужен, но на базовом уровне, а на собесах важнее другое: понимать модели, метрики, алгоритмы, уметь рассказать опыт, не мычать на неудобных вопросах и показать, что ты можешь решать задачи бизнеса

Что делали:
🟣 на моках жёстко подтянули харды
🟡 разобрали подход к алгоритмическим секциям
🔵 упаковали легенду и опыт
🟢 подключили комьюнити, чтобы человек не варился один в своей голове

По итогу: 3 месяца подготовки, 1.5 месяца собесов - и оффер на 290к gross, полная удалёнка, рост зарплаты больше чем в 2 раза (больше кейсов тут кста)

И самое базированное в отзыве даже не про деньги, а вот это: «страха больше нет» 💀

Чтобы вы также разносили собесы, скоро для вас будет дроп видоса, где разберу
🟣 почему выдрачивать сначала всю теорию, а потом идти на собесы это для геев
🟡 что конкретно нужно учить, чтобы не выдрачиться и не сгореть
🟢 как с нуля зайти в Data Science в 2026 году и выйти к офферу на 300к за полгода даже если ты с нуля
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21🔥10❤‍🔥4🥰1
Разъебал учеников, разъебался сам — work-life-work кабан-кабаныча 😎

В пятницу выжал 100 кг от груди, а на выходных двое суток рубился в настолки на игрокэмпе

Последние недели жёстко качаем менторство: пишем новые материалы, докручиваем курсы, делаем новые практики, делаем много резюме и проводим кучу моков. Короче, работаем так, что к пятнице мозг уже говорит: «Димасик, я устал, го чил». Скрины с отзывами ребят по новым материалам приложу - очень приятно видеть, что вся наша работа даёт истинную пользу людям 🤟

Поэтому решил немного выдохнуть: сходил в зал, потом ушёл с пацанами в настолку на двое суток. Без ноутов, без созвонов, без рабочего запоя - просто посидеть, поиграть, посмеяться, погействовать и пожить жизнь, а не только ебашить.

Работаем, братья. Всем хорошей недели)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2111❤‍🔥7😁3
AI-агенты убили Data Science? 😁

Дроп нового ролика, где разобрал рынок DS в эпоху LLM-агентов: что изменилось, куда двигаться и почему одни сидят без оффера, а другие спокойно закрывают позиции на 500к+

Что внутри 😑
🔵 Как AI-агенты меняют рынок и почему это не смерть профессии, а передел
🟡 Какие навыки реально котируются прямо сейчас и на что смотрят работодатели
🟣 Зарплатные вилки - сколько платят и как эти вилки вообще работают
🟢 Pet-проекты, CV, курсы по агентам - что имеет смысл, а что трата времени
🟡 Кто строит AI в России и где сейчас реальные деньги - бигтехи vs стартапы

Если ты вкатываешься, ищешь оффер или думаешь куда расти дальше, то этот выпуск закроет кучу вопросов

Залетай: https://youtu.be/6PTvtZXaiEU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11❤‍🔥6🔥5
Почему мои слоны лутают офферы, пока другие сосут лапу 😁

Каждый месяц мне в личку залетает 30+ ребят с одним и тем же вопросом: «Дима, как попасть к тебе на обучение?»

Я думал, почему люди выбирают именно меня и идут в мою школу, игнорируя массовые онлайн-универы и другие курсы. Ответ оказался простым: все устали от бесконечной и не актуальной теории. Устали год смотреть предзаписанные лекции, решать тесты в вакууме и на выходе понимать, что в голове вроде что-то есть, а как залутать оффер - да хуй его знает 😔

Главная задача моего менторства - сделать тебе разъебосное резюме и за ручку довести от текущей точки до оффера 300к+ за 3-6 месяцев

Почему наша система даёт результат и почему выбирают нас:

🔵 60+ полученных офферов. Мои слоны уже лутают рабочие места в бигтехи жирными чеками. Истории и пруфы можно посмотреть тут: @savelkoteamos

🟡 Персональный подход и диагностика на входе. Сначала делаем входное собеседование, смотрим твою текущую точку, пробелы, сильные стороны и собираем персональный роадмап под твой уровень и цель.

🟣 Личное сопровождение практиками. Вас будут вести действующие Senior и Middle+ дс-ы, которые работают в топовых компаниях и решают реальные боли бизнеса. Своим же бизнесовым опытом они будут делиться и с вами)

🟢 Практика и деньги со 2-го месяца. Мы не дрочим теорию ради теории. Ты делаешь реальные рабочие задачи: данные, метрики, ограничения, бизнес-логика, архитектура и защита решения на собесе - с такими знаниями можешь брать фриланс проекты на 20-100к. По сути, это симулятор работы в DS, который потом можно нормально упаковать в резюме.

🟡 Убиваем страх собеседований. После блоков идут восемь ролевых собеса с Middle/Senior спецами, которые вскрывают, где ты плаваешь, где пукаешь, и где не можешь защитить проект. Поэтому на реальные собесы ты выходишь уже закалённым в боях без страха

🔵 Упаковка и выход на рынок. Ближе к поиску мы собираем резюме, самопрезентацию, легенду опыта, описание проектов и готовим тебя к HR, техничкам, торгам и финалам. Задача простая - сделать из тебя кандидата, которого будут с руками забирать на вакансии, а на других очередняр даже не обращать внимание при виде тебя

🟣 Комьюнити и поддержка до результата: у тебя есть саппорт, кураторы, база собесов, лекции, HR-контакты, рефералки и ребята, которые идут тем же путём. Ты не варишься один в своей голове, не теряешь фокус и не уходишь прокрастинацию - мы трекаем движение до оффера и дальше помогаем на испыталке

🟢 Тотальное обновление базы. Мы полностью переписали и обновили авторские материалы под рынок 2026 года: AI-Agents, NLP/LLM, Python, ClassicML - примеры записанных уроков скину в комментарии под этим постом.

Куда платить и как попасть? Пока никуда и никак 😐

Залететь по кнопке прямо сейчас нельзя, но в ролике про пошаговый RoadMap, как зайти в DS в 2026 году на 300к+ (даже если ты с нуля), будет спрятан ранний дроп анкеты. Заполнив её, можно будет попасть на личный 1-1 колл с ментором школы. На созвоне мы разберём твою ситуацию и поймём, случится ли у нас мэтч.

Берём только тех, кто реально готов давать тапку в пол и разъебать офферы, а видос будет уже на этой неделе, поэтому включайте уведомления и ставьте 🔥, если хотите более ранний дроп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤‍🔥55😁2
Завтра дропаю пошаговый план выхода на 300к в DS/AI даже если ты с нуля 😳

Я заебался, но записал его - один из моих самых сильных видосов по входу в DS. По вашим реакциями и комментам, я понял, что нужна цельная система, чтобы было понятно, что учить, в каком порядке, где не дрочить лишнее и как вообще дойти до оффера 🍗

Если ты чувствуешь, что непонятно с чего начать, что рынок какой-то непонятный и страшный, то ролик будет прям для тебя.

Поэтому завтра дроп. Огонь, кто заждался 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥57❤‍🔥76😁2🥰1