Audio
как быстро расти с нуля, даже если сейчас кажется, что всё хуёво, тоскливо и грустно Разобрал три проблемы, в которые сам попадал: бесконечная подготовка вместо выхода к рынку, метание между направлениями и подмена результата активностью. Плюс рассказал, как нашёл для себя DS, почему оффер - на самом деле система, и как проверять, что ты реально двигаешься, а не просто занят
00:00 — начинать отсюда
00:15 — вопросы и страхи, с которыми я стартовал
01:05 — моя точка А: маленький город, обычная семья и не топовый вуз
01:48 — как я нашёл для себя Data Science
02:12 — Ошибка №1
03:16 — почему найм кажется чёрной коробкой
04:02 — как декомпозировать путь до оффера
05:45 — Ошибка №2
06:54 — почему важно чётко определить цель
07:35 — как понять, какое направление тебе подходит
08:36 — Ошибка №3
10:26 — как проверять реальное продвижение к офферу
11:11 — метрики, план-факт и фидбэк
12:05 — три главные проблемы на пути к росту
12:25 — как выбрать перспективное направление
13:46 — как выстроить систему: роль, точка А, roadmap и проекты
15:08 — почему люди вокруг ускоряют твой рост
16:44 — главное резюме: ловушки, система и окружение
17:56 — что вынести из подкаста и как поделиться своим опытом
18:32 — финал
Хочу услышать ваши проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, в комментах)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥19❤🔥9🥰1
Data Science в 2026: рынок умер или ты просто смотришь не туда? Снял новый ролик на YouTube, где по разобрал, что сейчас реально происходит в DS, куда ушли деньги и почему одни забирают офферы, а другие годами остаются в поиске
Коротко, что внутри:
Если ты сейчас вкатываешься в Data Science, ищешь оффер или хочешь вырасти дальше - ролик точно стоит посмотреть.
Залетай: https://youtu.be/xmJ-RFWZ0vA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10❤🔥8🔥8🥰1😁1
Почему самые умные новички чаще всего сидят без оффера Вот этот коммент попал прямо в боль новичков, очень много умных и системных ребят смотрят на DS/AI в 2026 году, видят все эти страшные слова: LLM, RAG, пайплайны, агенты, тервер, линал, матан и думают: «Так, ну сначала надо выучить всю математику на уровне мехмата, потом прорешать 300 задач, потом прочитать пару книжек про анальное распределение Ивана Золо, потом уже, может быть, начну писать первую модельку»
На самом деле, это ловушка-джовушкера (ебать я старый)
Я сам закончил МИРЭА на прикладную инфу, где всего лишь выучил матан первого семестра, потому что дальше я просто перестал понимать: это не физтех, не ШАД, не какой-то элитный завод по производству гениев. В универе тоже смотрел на ребят из условного физтеха и думал: «ну всё, эти кабаны точно заберут рынок, а я кто вообще такой»
По итогу сейчас я руковожу проектами, в 22 года являюсь сеньором, работаю в Точке с ЗП ~400к и параллельно готовлю ребят с нуля к найму в DS на своём менторстве.
И вот что я понял: подход «сначала выучу всё идеально, а потом пойду в практику» убивает карьеру ещё до её старта, пока ты прячешься за учебниками и говоришь себе «ну вот ещё базу добью и начну кодить», менее правильные, но более дерзкие и борзые ребята уже собирают кривые проекты, ловят СВОИ РЕАЛЬНЫЕ ошибки, исправляют их, ходят на собесы и забирают офферы
Да, математика нужна, но не в формате «годами дрочить линал в вакууме, чтобы однажды заслужить право сделать fit/predict». Это как смотреть гайды на ютубе по качалке, питанию и сну, но дрочить письку каждое утро под рилсы, а на завтрак кфс заебенить, то есть фактической пользы ноль, а занимаешься совершенно не целевыми действиями
Более эффективный путь другой: сразу лезешь в практику, делаешь проекты, обсираешься, плачешь, потом разбираешься, где реально не хватает базы, и добираешь её точечно, а не наоборот. Вот этот коммент настолько хорошо подсветил главную проблему новичков, что я решил не ограничиваться постом и сел готовить большое видео
Там разберу:
Короче, будет мясцо, видео уже в работе, поэтому работаем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤21🔥11❤🔥8🥰1😁1
За что в DS/AI реально платят 300к+ в 2026 В прошлом посте писал, что вдрачивать учебники по матану - это путь в никуда, но давайте чуть приземлимся в текущий рынок и посмотрим, за что вообще сейчас платят деньги
Многие до сих пор живут в 2021 году, где можно было выучить Python, чуть-чуть SQL, сделать fit/пердикт, закинуть пару учебных проектов в резюме и ждать, пока тебе прилетит оффер - сейчас уже такого нет, на дворе 2026 год
В 2026 году бизнесу не нужен человек, который просто знает машинное обучение. Ему нужен человек, который может взять боль бизнеса и превратить её в техническое/продуктовое решение - и это очень большая разница, которую начинающие, да и порой бывалые ребята не понимают
Бизнесу плевать, насколько виртуозно ты выводишь разные анальные формулы на листочке. У бизнеса болит другое:
И вот тут появляется нормальный AI/DS-инженер и говорит не:
«Здравствуйте, я знаю линал, тервер и градиентный бустинг,
«Я могу собрать RAG/агента/ML-пайплайн, который закроет вот эту конкретную дыру, сократит ручную работу и сэкономит вам деньги,
И именно за то, что вы избавили бизнес от каких-то болей, заработали или сократили косты, и дают вам деньги
И тут неприятная мысль для новичков: классический джун в формате «возьмите меня, я буду учиться за ваши деньги и мыть полы» рынку всё меньше и меньше нужен. ИИ уже сейчас пишет базовый код (а порой пиздец не базовый), чинит простые баги, делает документацию и собирает прототипы быстрее среднего джуна и порой даже мидла, который три часа пьёт кофе и смотри рилсы в туалете офиса. Но всё же это ещё не значит, что джунам конец и надо ложиться в гробик.
Это значит, что заходить на рынок с позицией «я пока ничего не умею, но очень хочу развиваться» - слабая стратегия. Нужно сразу учиться мыслить как инженер, который понимает задачу, задаёт вопросы и доводит решение до результата. Поэтому все дружно выходим из парадигмы «я выучил DS» в «у вас есть боль, я знаю, как её закрыть через AI»
Поэтому и появляются офферы на 250к, 300к, 400к+, потому что людей на стыке бизнеса и AI всё ещё мало. Большинство либо просто кодит, не понимая зачем, либо красиво рассуждает про бизнес, но руками ничего собрать не может, а на текущем рынке деньги лежат посередине: где ты можешь поговорить с бизнесом, понять боль, собрать решение на LLM/RAG/Classic ML/агентах и не оподливиться на проде
Короче, это и есть рынок DS/AI в 2026, когда мы уходим из разрада «я выучил матан, дайте оффер и
Следующий пост будет про реальный кейс ученика, который заходил почти с нуля и не пошёл по пути вечного джуна, а сразу начал думать через бизнес-результат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🔥10❤🔥7👍1🥰1
Оффер на 315к за 3 месяца: студент сразу прыгнул на Middle ML-Engineer и не оподливился В прошлом посте говорил, что в 2026 году деньги в DS/AI платят не за пустую дрочку с моделями, а за умение решать бизнес-задачи
Как и обещал, реальный кейс слона (больше кейсов тут кста): обычный студент с ПМИ, немного поработал в аутсорсе со своими ребятами из вуза, но понял, что ничего особо жирного там не светит
И в какой-то момент принял решение: в пизду стажёрство и джуна, иду сразу на мидловскую позицию. Мощно и круто сделать такое решение, но без системы - это просто способ красиво обосраться. Поэтому мы начали не с «верь в себя, братуха», а с нормальной и системной работы
Что делали на менторстве:
По итогу: оффер на 315к gross за 3 месяца в Суточно.ру на позицию Middle ML-Engineer
Сейчас он уже работает, вкатился в команду, доход вырос, темп жизни поменялся, и человек сам пишет очень базированную мысль: вся наша жизнь - это обучение модельки, ошибки делать не страшно, потому что именно они потом дают хорошие метрики, то есть большие бабки
Кто-то скажет: Дима, ну ты пиздун, это невозможно, это всё
Поэтому Валера будучи студентом ПМИ залутал оффер на 315к gross в суточно.ру с помощью чётко выстроенной системы: роадмап по материалам, МОКи, фокус на реальные собесы и понимание, как продать свой опыт рынку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13❤🔥6🔥6🍌1
Анальный матан в DS/AI не нужен Много вопросов слышу от ребят про матёшу и много кто думает, что она нужно глубокая и задротская. Лично меня олимпиады по математике всегда пугали, сидят какие-то гении, которые траву даже не трогали и женщин не нюхали, решают Высшую пробу, берут всерос, в уме перемножают матрицы, а моя последняя выигранная олимпиада - Русский медвежонок, и то тяжело было на ней
Поэтому для старта в DS/AI и выхода на 300к+ тебе НЕ нужна академическая математика.
Тебе нужно ровно столько, сколько спрашивают на собесах и потребуется на работе - это зачастую базовый матан:
• Важно понимать, как работают матрицы, как они умножаются и складываются - вообщем разные операции над ними
• Точно не надо решать интегральные уравнения, тебе буквально надо будет просто понять, что такое производная, что такое градиент, и как в целом работают функции (как бы их почувствовать надо)
• Нужно понимать идею градиентного спуска: модель ошиблась, посчитала loss, чуть подкрутила веса, снова ошиблась, снова подкрутила
Это нужно, потому что бизнес спросит: «А твоя модель вообще работает?»
И ты должен показать цифры: accuracy, precision, recall, F1 на A/B тестах, а в А/Б тестах используют статистику. Там тоже немного и не особо тяжело, за неделю-две можно освоить.
И всё, буквально не надо год учить матан перед первым кодом. Если ты не идёшь в ресёрч и в HFT, то выдрачивать матан тебе не надо. Слоны на менторстве учат матан примерно неделю: не дрочим академическую теорию годами, а берём то, что реально пригодится на проектах, собесах и работе
Если даже ты бедный гуманитарий, то боятся матан точно не стоит, а стоит выучить то, что спрашивают на собесах, но там учится за 7-14 дней буквально.
Итог:
В DS/AI матан нужен, но его стоит углублять сугубо от задач, которые ты решаешь. Поэтому если ты не идёшь в DS/AI только потому, что «я плохо знаю матан» - скорее всего, проблема не в матане, а в том, что ты сикаешь в штанишки (это норм, я сам так делал)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤8🤩7🥰1
Оффер на 290к gross за 6 месяцев: тестировщик перешёл в ML/Data Science и забрал полную удалёнку Мой слон пришёл ко мне в 29 лет тестировщиком. До этого прошёл курсы, пару месяцев сам искал работу в ML, но упёрся в классическую стену: знания вроде есть, а как продавать опыт рынку - хз
Главный запрос был: толковое резюме, пиздатые проекты и нормальная подготовка к собесам. И ещё у него был типичный затык многих ребят: казалось, что сначала надо разъебать весь матан, тервер, линал, а уже потом аккуратно идти в ML... тихо, не спеша
И давай мы ему объяснять, что рынок устроен по другому: матан нужен, но на базовом уровне, а на собесах важнее другое: понимать модели, метрики, алгоритмы, уметь рассказать опыт, не мычать на неудобных вопросах и показать, что ты можешь решать задачи бизнеса
Что делали:
По итогу: 3 месяца подготовки, 1.5 месяца собесов - и оффер на 290к gross, полная удалёнка, рост зарплаты больше чем в 2 раза (больше кейсов тут кста)
И самое базированное в отзыве даже не про деньги, а вот это: «страха больше нет»
Чтобы вы также разносили собесы, скоро для вас будет дроп видоса, где разберу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥10❤🔥4🥰1
Разъебал учеников, разъебался сам — work-life-work кабан-кабаныча В пятницу выжал 100 кг от груди, а на выходных двое суток рубился в настолки на игрокэмпе
Последние недели жёстко качаем менторство: пишем новые материалы, докручиваем курсы, делаем новые практики, делаем много резюме и проводим кучу моков. Короче, работаем так, что к пятнице мозг уже говорит: «Димасик, я устал, го чил». Скрины с отзывами ребят по новым материалам приложу - очень приятно видеть, что вся наша работа даёт истинную пользу людям
Поэтому решил немного выдохнуть: сходил в зал, потом ушёл с пацанами в настолку на двое суток. Без ноутов, без созвонов, без рабочего запоя - просто посидеть, поиграть, посмеяться, погействовать и пожить жизнь, а не только ебашить.
Работаем, братья. Всем хорошей недели)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤11❤🔥7😁3
AI-агенты убили Data Science? Дроп нового ролика, где разобрал рынок DS в эпоху LLM-агентов: что изменилось, куда двигаться и почему одни сидят без оффера, а другие спокойно закрывают позиции на 500к+
Что внутри
Если ты вкатываешься, ищешь оффер или думаешь куда расти дальше, то этот выпуск закроет кучу вопросов
Залетай: https://youtu.be/6PTvtZXaiEU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11❤🔥6🔥5
Почему мои слоны лутают офферы, пока другие сосут лапу Каждый месяц мне в личку залетает 30+ ребят с одним и тем же вопросом: «Дима, как попасть к тебе на обучение?»
Я думал, почему люди выбирают именно меня и идут в мою школу, игнорируя массовые онлайн-универы и другие курсы. Ответ оказался простым: все устали от бесконечной и не актуальной теории. Устали год смотреть предзаписанные лекции, решать тесты в вакууме и на выходе понимать, что в голове вроде что-то есть, а как залутать оффер - да хуй его знает
Главная задача моего менторства - сделать тебе разъебосное резюме и за ручку довести от текущей точки до оффера 300к+ за 3-6 месяцев
Почему наша система даёт результат и почему выбирают нас:
Куда платить и как попасть? Пока никуда и никак
Залететь по кнопке прямо сейчас нельзя, но в ролике про пошаговый RoadMap, как зайти в DS в 2026 году на 300к+ (даже если ты с нуля), будет спрятан ранний дроп анкеты. Заполнив её, можно будет попасть на личный 1-1 колл с ментором школы. На созвоне мы разберём твою ситуацию и поймём, случится ли у нас мэтч.
Берём только тех, кто реально готов давать тапку в пол и разъебать офферы, а видос будет уже на этой неделе, поэтому включайте уведомления и ставьте 🔥, если хотите более ранний дроп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤🔥5❤5😁2
Завтра дропаю пошаговый план выхода на 300к в DS/AI даже если ты с нуля Я заебался, но записал его - один из моих самых сильных видосов по входу в DS. По вашим реакциями и комментам, я понял, что нужна цельная система, чтобы было понятно, что учить, в каком порядке, где не дрочить лишнее и как вообще дойти до оффера
Если ты чувствуешь, что непонятно с чего начать, что рынок какой-то непонятный и страшный, то ролик будет прям для тебя.
Поэтому завтра дроп. Огонь, кто заждался 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥57❤🔥7❤6😁2🥰1