Как собеседоваться в DS, если тебе страшно (ч.3) - учимся не мычать на собесах 😐

В прошлых частях рассказал про свои методы борьбы со страхом, которые я сам применяю, и как наиболее эффективно проходить собеседования. А сегодня расскажу про то, что может быть раковой ошибкой на собесе - подготовка к софтам...

Моя ситуация: я как-то собесился на валютную удалёнку, я довольно таки хорошо технически прокачался. На техничке всё кул, а потом HR мне говорит: «Почему меняете работу?». А я что-то и пуньк и среньк на этот вопрос и понял, что надо что-то менять с софтами. Ну и по итогу я понял, что из-за моего гавно-ответа я был послан. И эту же ошибку замечаю у многих моих учеников, поэтому давайте её разберём 🔫

Многие думают, что выдрочив все алгосы и всю техничку, то будут проходить все собесы - это не так, рынок на самом деле другой. Рынку ещё нужны твои софты: как ты умеешь слова в предложении складывать, как ты выглядишь, как конфликты решаешь и вообще на каких движениях живёшь - это активнее набирает обороты с появлением вайб-кодинга

Разбираем на примере, вопрос: «Почему вы меняете работу?»
❌ «Хочу больше денег» → HR: уйдёт от нас, когда предложат на 20к больше
❌ «Начальник - мудак» → HR: будет жаловаться на наших менеджеров
✅ «Перерос текущий грейд, хочу более сложные задачи в ML» → HR: мотивирован, хочет расти
✅ «Ищу команду, где data science в продакшене, а не в презентациях» → HR: знает, чего хочет

Обязательно заходи сюда и запоминай: больше таких каверзных вопросов и ответов на них у меня в этих постах (1 часть, 2 часть) 🕺

Итог:
Я сам два слова мог связать на собесе - это нормально. Главное это то, как ты работаешь с своими ошибками. Поэтому советую тебе почитать два предыдущих поста про мои личные наблюдения, к чему пришёл и чему учу людей.

Встал, Claude Code, рилсы, спать - Типичный день ML-инженера 🧠

Меня часто спрашивают: «Дима, а чем вообще целый день занимается ML-инженер? Просто сидит код пишет?». Я действительно удивился, что очень много таких вопросов ко мне прилетает, а значит давайте расскажу, чтобы у вас была картинка - что вас ждёт, когда залутаете оффер. А для тех кто уже с опытом, думаю будет интересно сравнить свой день с моим описанием.

Утро ⌛️
Обычно ML-инженеры встают часов в 11, или же за 10-15 минут до дейлика. У кого-то дейлик может длиться 10-20 минут, а у кого-то и час, что полный пиздец я считаю. Дейлик - короткий созвон, где каждый говорит, что делал и где застрял. В моей текущей компании (Точка Банк) слава богу такого нет, у нас мега адекватный лид, который проводит 2 созвона в неделю и всё хорошо идёт

Рабочий день 💻
Представим, что вам въебали какую-то задачу на спринт. Спринт - это обычно две недели, за которое ты должен сделать инкремент (микро-релиз) в продукте/приложении. Но так как DS/ML мир не предсказуем, то очень часто бывает так, что ты не успеваешь выполнить все задачи в срок
Зачастую это из-за плохого планирования, но иногда задача просто оказывается сложнее, чем ты думал на старте - и это нормально

Окей, а что конкретно происходит в рабочем дне?
У тебя есть задача, и ты заходишь в свою среду разработки и начинаешь писать код. Сейчас это в основном делается через всякие Cursor, Claude Code - я лично Claude Code пользуюсь. Ты буквально задаёшь задачу, поясняешь, как грамотнее всего сделать, и он тебе выдаёт имплементацию. Но тут очень важно - проверяй, что он тебе выдал. Пробегись глазами по коду, в нужных местах поредачь. ИИ делает, а ты думаешь - базовая база ☝️

Порушу миф многих новичков: основная масса работы - это не код 🫠

И вот тут будет открытие для многих: огромная часть времени уходит на общение с бизнесом и на работу с данными. Делегировать код ИИ - это одно, а вот работать с данными - это тяжёлая и важная задача, всё равно надо ручками поковырять. Я бы сказал 80% всей работы - это работа с данными: чистка, проверка, анализ, графики, перекидывание туда-сюда, пук и среньк. А написание самой модели - это буквально оставшиеся 20% (кста, на многих курсах вам покажут только эти 20%, а про остальное - тишина)

Ещё бывает прилетает ревью 👀
Сидишь кайфуешь, пишешь код - тут бац, в Mattermost/Slack прилетает уведомление, что кто-то из команды написал изменение в код и тебе нужно посмотреть, всё ли корректно: смотришь бизнес-логику, технические моменты, пишешь комментарии. Код ревью - очень важная штука, потому что у меня лично часто бывало, что я мог какую-то штуку в коде забыть, а мне лид потом пизды давал за это, а код ревью помогает это избежать

Вечер 👻
Часов в 6-7 заканчиваешь основную работу и приходишь к своим вечерним рутинным вещам: погулять, потренить, сходить куда-то, в плойку зарубиться - как у всех нормальных людей. Я обычно выхожу на прогулку, пишу посты, делаю сценарии для видео - короче, тоже кайфую

Рассказывайте, как у вас выглядит ваш день. Новичкам точно будет интересно послушать слонов индустрии 👦

С нуля на 300к vs опыт в DS - и не могут найти работу 😐

У меня ученик был - официант, нулевой IT-опыт, сам говорил "всё о чём я мечтал - устроиться хоть куда-нибудь, хоть джуном за 80 тысяч". Через несколько месяцев менторства залутал оффер на 305к как NLP Data Scientist 🤝

И при этом мне регулярно пишут ребята с опытом в DS, которые месяцами сидят без офферов. Это не вкатуны и не новички, это люди которые уже в профессии, и у них не получается получить офферок

Как-то противоречиво можно подумать, но оба варианта существуют прямо сейчас на рыночке 2026 года. И это не рынок плохой - это конкретный механизм расслоения

Чо происходит 🚨
Раньше аналитик делал три вещи - получал задание от бизнеса, писал SQL, возвращал число, очень грубо говоря, это был человек-машинный интерфейс, то есть аналитик переводил с бизнес языка на SQL-язык и отдавал кабан-кабанычу на стол. А сейчас в 2022-2026 всякие Сэмы Альтманы решили дропнуть GPT-like модели, которые является переводчиком между бизнес-языком и техническим языком. То есть эту роль AI забирает полностью, и это норм, так как LLM справляется с этим быстрее и повышения не просит 🤷

Окей, а что мне тогда делать?
ЛЛМ-ки хороши в пространстве решений, то есть они хороши отвечают на вопрос "Как?" - сделать фичу, исправить баг, построить сайт, но плохи в доменных специальностях и плохо отвечают на вопросы "Что?/Зачем?" - что мы решаем? зачем бизнесу это нужно?

Я это вижу на собесах у своих: при прочих равных, те кого берут - первым делом спрашивают, интересуются бизнесом, задают вопросы: "зачем вам эта модель?". Те кого не берут - сразу лезут в код. Разница не в знаниях, разница в подходах к решению задач: одни сразу ебашут модель, а другие видят, что проект не прибыльный и даже не начинают его делать 😐

И вот тут важно - это расслоение не фиксированное, каждый может перейти в пространство проблем и думать уже над улучшением бизнеса в контексте DS. Тот официант не был гением, он просто начал делать и думать вместо того чтобы имитировать делание. Я сам прошёл через этот этап и даже тяжело не было, так как мне самому всегда нравится задавать такие вопросы, поэтому страха нет

А что ещё поменяется в мире трудоустройства в DS мы обсудим уже завтра: 7 апреля в 19:00 по МСК мы с Сашей Ледовским - ex-lead DS в Авито, сейчас Head of AI в ecomm стартапе - разберём на эфире что реально происходит на рынке. Обсудим зарплатные вилки, кто нанимает, куда всё катится. Саша видел найм с обеих сторон стола и ему есть что сказать 🎹

Если нравится такие движения, то ставьте 🔥🔥🔥

Делаю кое-что новое и мне оч нужна ваша помощь ☺️

Сейчас полностью пересобираю программу менторства - хочу сделать путь до оффера в DS/AI быстрее, конкретнее и с результатом с первого месяца. Чтобы сделать это максимально точно хочу лучше понять, кто меня читает, на каком вы этапе и что для вас сейчас важнее всего.

Собрал короткую анкету, для вас займёт 2-3 минуты. Это реально поможет мне сделать продукт сильнее, а вам - хорошая саморефлексия, где вы сейчас находитесь в теме DS/AI. Также проведу 5 бесплатных стратегических сессий один на один среди тех, кто заполнит анкету, а в конце после скину бонус в виде материалов из менторства 😳

На созвоне:
🟣 разберу твою ситуацию
🔵 покажу конкретный план, как зайти в Data Science / AI и выйти на доход от 300к
🟡 расскажу, что реально нужно, чтобы получить оффер, а не просто «выучить Python»

👉 https://forms.gle/U71DbCK1ZpLD6WpY9

PS: Летим с Джефри на остров, буду оттуда проводить вам эфир сегодня)

Как я собираюсь улучшить качество контента и школы 😩

У меня клиентоориентированный подход, поэтому чтобы улучшить качество контента мне очень нужна ваша обратная связь, а взамен я проведу 1-1 встречу с пятью людьми, кто мне помог, чтобы решить ваш запрос и дам бонус в конце созвона. Уже кста встречи пошли и люди получают свою выгоду 🤝

Поэтому прошу пройти данный опросник на 2-3 минуты, чтобы в будущем я вас радовал ещё более пиздатым контентом
👉 https://forms.gle/U71DbCK1ZpLD6WpY9

PS: вот стоим с Стивеном на острове, буду с той будки созвоны вам проводить, вместе открываем чёрные дыры)

Хватит готовиться, иди на собес 🍫

У меня был знакомый, который хотел устроиться на валютную удалёнку. Парень подошёл основательно: курсы английского (хотя и так знал инглиш), потом резюме переделал, потом алгоритмы прокачал, потом мок-собесы, потом составил список компаний и отсортировал по приоритету - короче, даже яйца не успевал почесать, всё было плотно. К собеседованиям он готовился месяцами, и по итогу он отважился пойти на первый собес и... и его взяли с первого раза. Казалось бы, красавчик, подготовка сработала же 💀

А потом ко мне на менторство пришёл ученик, плюс-минус на том же уровне знаний. Мы с ним сели, разобрали его опыт, и увидели, что чел реально шарит, у него навыки есть, ему просто нужно было перестать готовиться и начать действовать. Начали искать работу, по итогу нашли рефку в эту компанию из первой истории, начали долбить сразу в то, что нужно, и он быстро залетел в ту же компанию. По итогу его взяли на грейд выше за месяц подготовки, хотя ребята изначально были +- на одном уровне знаний

Грубо говоря, вся эта многомесячная подготовка первого - ебучие курсы, мок-собесы, отсортированные списки компаний - нахер не нужна была. Он мог пойти на собес условно в первый день и забрать тот же оффер или даже жирнее 🤨

Я сам через это проходил и вижу это у ребят, которые в поиске своей работы или поднятия ЗП, что мы постоянно придумываем себе ненужные ритуалы подготовки, потому что они приятные и безопасные. В голове происходит так: "выучил ещё одну тему, я красава, продуктивный день, можно закрыть ноутбук с чистой совестью". А по факту ты просто оттягиваешь момент, когда надо сесть и сделать страшное - пойти на реальный собес, где тебя могут отшить.

Ну допустим даже отшили, и чо? Тебя побьют, оштрафуют, посадят, все соц сети заблокируют и заставят пользоваться мессенджером Артём? В худшем случае скажут, что ты не подходишь под вакансию, а в лучшем - дадут оффер. Тут штрафа нет, одни плюсы, считай бесплатные МОКи 🙂

У меня самого куча таких моментов было, когда я месяцами ботал что-то вместо того, чтобы просто пойти и сделать. И каждый раз, когда я наконец шёл - оказывалось, что я был готов ещё хер знает когда

По итогу:
При прочих равных, тот кто делает - достигает своих целей быстрее, чем тот кто вечно думает на моей практике. Возможно, звучит как тупой совет с мотивационного паблика, но мне похуй, для меня работает. Большинство людей, которых я знаю, перегорают не от действий, а от бесконечной подготовки к действиям 🤭

Мои слабости, о которых я не говорю 😢

Я обычно тут рассказываю, как получать офферы, уничтожать собесы и разъебонькать. А сегодня хочу поговорить про другое - про свои слабости. Потому что каждого из нас они точно есть, и сегодня поделюсь от чего порой плохо бывает

🟣 Переработки и отсутствие баланса
Я очень много работаю. Хочу большой доход, хочу чтобы менторство росло, хочу чтобы контент был огонь - и в какой-то момент замечаю, что не помню, когда последний раз нормально гулял, или что маме не ответил второй день, потому что "потом напишу, сейчас надо доделать". Вот это потом превращается в неделю, и ты сидишь такой и понимаешь, что вроде красава по работе, а по жизни как-то грустновато становится. До сих пор с этим борюсь, стараюсь регулярно ходить на спорт, выходить на улицу и видеться с людьми ⌛️

🟡 Не умел говорить нет
Это вообще отдельная боль была в яйцах. До определённого момента я прогибался в ситуациях, где нужно было сказать "нет, мне это не подходит" - и в работе, и в отношениях. Грубо говоря, соглашался на условия, которые меня не устраивали, потому что в голове сидело "ну а вдруг обидятся, а вдруг потеряю". По итогу терял гораздо больше, чем если бы просто сказал нет сразу, в первую очередь терял свои силы, нервы и время. Когда научился - стало прям сильно легче, и прям все моменты в жизни пошли вверх

🟢 Расфокус и страх что-то упустить
Было такое, что я смотрел на какой-то проект или возможность и в голове начиналось: "блять, а вдруг я не успею, а вдруг кто-то обгонит, а вдруг это последний шанс, а я тут сижу у разбитого корыта". Ебучий FOMO, который не даёт спокойно делать своё дело. Ты хватаешься за всё подряд и в итоге ничего нормально не делаешь. Сейчас отучиваюсь от этого, это даётся не легко - приходиться осознанно выбирать, на что забить 😵

🔵 Не понимал свои эмоции
На первом-втором курсе я был сухарь: закрытый, не понимал что чувствую, не мог нормально это объяснить ни себе, ни людям вокруг. Из-за этого была куча недопониманий, и с близкими, и с друзьями, и с самим собой в первую очередь. То есть ты сам себя не понимаешь, и от этого становится ещё хуже, ты думаешь, что в состоянии такого жёсткого мужика без эмоций ты ебать крутой. Но нихера, это бомба замедленного действия, которая рано или поздно рванёт. Долго учился распознавать что я вообще чувствую и как с этим работать, и по мере того как это уходило я стал прям сильно лучше себя ощущать, по итогу в рост пошли все мои сферы

У каждого человека есть и проблемы, и слабости, с которыми я каждый день все сталкиваются - и это нормально. Главное тут то, что ты предпринимаешь, чтобы их решить, а не делаешь вид, что их нет 💀

Как вам такой пост про гигчатство с другой стороны? Пишите в комменты про свои слабости, и если понравились подобные посты, то ставьте 🔥

Почему ты до сих пор сидишь без оффера в 2026? 🤓

Новый ролик на ютуб, где я разобрал 5 главных ловушек, в которых вкатуны хоронят годы жизни и миллионы недополученных рублей даже на сломанном рынке

Коротко о чём там:
🔵Ловушка «Одинаковости» - почему ты делаешь всё как все и всё равно остаёшься невидимкой
🟢Синдром «Швейцарского ножа» - зачем ты пытаешься знать всё понемногу, вместо того чтобы стать реально ценным
🟡Позиция «Нужды» - почему когда ты приходишь с мыслью «мне бы только оффер» тебя сразу отсеивают
🟣Непопадание в ценности - как ты не попадаешь в то, что на самом деле важно компании, и теряешь офферы на финалах
🔵Отсутствие системы - почему без чёткой системы поиска ты обречён вечно «искать» и никогда не находить

Если узнаешь себя хотя бы в одном из пунктов, то ролик обязателен к просмотру, разобрав их, ты быстрее дойдёшь до оффера)

Ссылка на видос: https://youtu.be/I7W1lQjqDdM

Я больше не Дима, я теперь Claude Code 🤔

Своим друзьям я теперь говорю: «Я больше не Дима, я уже claude code нахуй». Когда я начал пользоваться клауд кодом, у меня произошел эффект уровня выхода gpt-4o: эта штука сейвит мне 30-40% времени и позволяет закрывать задачи параллельно

Почему Claude Code, а не Cursor?
🟡 В чём их разница? Подробнее я рассказывал здесь, но если кратко, то сursor индексирует кодовую базу через RAG и подтягивает только релевантные куски под запрос - быстро, но иногда жертвует глубиной и может упустить контекст. Claude Code держит честные 200k (уже 1m) токенов контекста целиком, не обрезая, поэтому видит проект глобально и может автономно ходить по файлам, запускать команды и перелопачивать всё последовательно
🟣 У меня оформлена подписка на клауд за 200 баксов. Но мы с пацанами делим один аккаунт на троих, поэтому выходит примерно 60 долларов на брата - очень приятная цена за такой перформанс
🔵 По личным ощущениям он гораздо круче справляется с комплексными тасками. Он более гибкий и совершенно по-другому работает с кодовой базой. Например, он может автономно написать мне большой проект, запуская команду агентов внутри себя, имеет кучу инструментов (скиллы, хуки, агенты) для более гибкой работы. Или я могу анализировать данные вызывая клауд через CLI, как API - короче, он более гибкий чем курсор, так как интегрирован в CLI
🟢 При этом сам Cursor я не бросаю, я использую Claude Code прямо внутри него как расширение. А когда у клауда заканчиваются лимиты - просто перекатываюсь обратно на мощности курсора

Как и где я её юзаю:
1️⃣ Моё любимое - я закидываю в неё кучу записей созвонов/лекций и других бизнесовых материалов, а она всё сама анализирует и выдаёт мне нужный результат на основе всего контекста. Чтобы она качественно ориентировалась по проекту, я ебашу команду, которая иерархично ходит по всем файлам и индексирует каждый слой папок - после этого записываем в CLAUDE.md, чтобы она смотрела на эту саму индексацию в ходе поиска контекста. В комменты скину промпт 😩
2️⃣ Ну и конечно писать, мой процесс превратился уже в архитектурного программирования, когда ты уже строчку кода не пишешь, а просто проверяешь результат. Я делаю через метод TDD (Test-Driven Development - сначала модель пишет тесты, а потом под них функционал) и получается вкусно

А чем вы сейчас пользуетесь? делитесь мнением в комментах, оч интересно вас послушать👇

Как я использую Claude Code каждый день 💻

Вот так устроен мой пайплайн разработки:
🔵 Крупные сообщения я наговариваю голосом, а мелкие правки пишу текстом. Для расшифровки юзаю встроенный транскрибатор в курсоре или джемини. Решений на рынке полно, но мне этого хватает за глаза
🟣 Грамотно описываю CLAUDE.md, это база и главный файл, на который код смотрит в первую очередь. Правило простое: если ты там насрал - он будет срать тебе в ответ
🟢 Использую скиллы внутри клауда, скиллы - это кастомные инструкции, которые автоматически подключаются при ваших запросах и делают ответы модели в разы релевантнее и круче, на скрине их список, особенно мне заходит плагин superpowers - это скилы на все случаи жизни. О других плагинах можете почитать тут 😎
🟡 Пишу проекты через TDD, сначала планирую и пишу тесты, а только потом даю Claude Code делать имплементацию под них. Плюс всегда загоняю контекст про стиль кода, паттерны, архитектуру, прошу обратить внимание на другие реализации блоков в нашем проекте, чтобы всё было консистентно, а то порой слOPUS любит с ума сходить
🟣 Мега выдрачиваю планинг. Разбиваю задачу на мелкие кусочки, задаю вопросы, и только после этого даю добро на код. Так как я работаю в rnd команде, мне критически важно понимать, что происходит под капотом, поэтому я заставляю его объяснять каждую имплементацию

Но код - это далеко не всё. Claude впOPUS оказался дико удобным для личных и бизнесовых целей:
🔵 Анализ данных - закидываю ему свой план на 10 лет из этого поста, прошу декомпозировать и найти слабые места, так рефлексирую над собой
🟢 Внутри менторства - собираю аналитику и генерю отчёты по ученикам. Раньше на эту рутину уходило дохера времени, сейчас - считанные минуты 🤡
🟡Или написал проект, который автоматом скачивает лекции из вуза, их транскрибирует через локальный виспер и выдаёт конспект по каждому занятию, чтобы к зачёту подготовиться
🟣Ещё вкуснотина - это скил для индекса, который индексирует каждый файл в папке для более удобной ориентировки по проекту, и так меньше контекста уходит. Промпт оставлю в комменты 👇

Делитесь в комментах, какие AI-инструменты сейчас используете в работе вы?