Ebout Data Science | Дима Савелко
5.2K subscribers
335 photos
35 videos
2 files
147 links
Ebout Data Science by @ngmdite | По поводу менторства пиши на @savelkoteam
Download Telegram
Почему ты не можешь найти работу в IT? 3 ловушки новичка: что реально тормозит твою карьеру в IT

В начале моего пути у меня было много ограничивающих установок у меня в голове, которые не давали выйти на новый карьерный уровень. Я думал, что я какой-то не такой, все вокруг умнее и лучше меня - вообщем насрано в голове было знатно. И эта проблема многих людей, поэтому в этом видео мы поговорим о том, что реально тормозит твою карьеру. Мы разберем, почему твой мозг намеренно держит тебя в вечном статусе студента, не пуская к деньгам и реальным проектам. Для этого я пригласил эксперта - Марию 😎

Про эксперта:
у Марии более 3 лет опыта и более 50 клиентов, кто увеличил свой доход и уровень жизни благодаря комплексному подходу к работе со своим мышлением


Узнай, как преодолеть внутренние барьеры на пути к желаемым результатам и разрешить себе стать лютым ебакой 🤑

Внутри видео разбираем три главные ловушки новичков:
🟣 Скрытые выгоды: почему комфорт статуса студента удерживает вас на месте и дает иллюзию отсутствия ответственности
🟢 Синдром самозванца: почему ожидание идеального момента для старта заставляет вас думать, что вы недостаточно хороши
🔵 Страх ответственности и оценки: как боязнь взять на себя профессиональные обязательства и страх критики блокируют ваш рост

Ссылка на видео: https://youtu.be/URVs-73JT5U
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5❤‍🔥4🔥4🥰1🤔1🍌1
Гайд по выходу из жопы: математика свободы - сколько тебе реально надо бабок? (часть 4) 💰

Я часто ловлю себя на мысли, что мы все бежим за какой-то морковкой, даже не понимая её размера. В прошлых сериях (часть 1, часть 2, часть 3) мы учились не убиваться об стену и фильтровать хотелки, а теперь переходим к самому сладкому - бабкам.

Обычно цель у пацанов звучит как: «хочеся многа деняк». Но «много» - это не цифра, это путь в никуда. Если ты не знаешь, сколько стоит твоя свобода, ты будешь бежать в колесе, пока не умрёшь. В моей стратегии есть отрезвляющий блок - финансовая декомпозиция. Она ломает мозг, потому что показывает суровую правду: стать реально богатым в найме математически крайне тяжело

Есть простая формула, которая объясняет почти всё в этом мире:

1️⃣ Четыре уровня игры
👶 Уровень 1 - Найм
Формула: Время = Деньги. Ты продаешь свои часы, и чтобы заработать х2, надо работать 16 часов. Чтобы х3 - сдохнуть на рабочем месте. Здесь нет рычага, ты просто продаёшь свои жопо-часы.

👦 Уровень 2 - Фриланс / Ремесло
Формула: Навыки = Деньги. Ты крутой спец, ставка выше, но ты заложник своих рук. Заболел или уехал в отпуск - кэш-флоу упал в ноль. Пока свободой тут и не пахнет.

😮‍💨 Уровень 3 - Бизнес
Формула: Система = Деньги. Ты покупаешь время других людей и продаешь результат дороже. Это единственный способ выйти из операционки и генерить кэш, пока ты спишь.

😐 Уровень 4 - Инвестор
Формула: Деньги = Деньги.
Твой капитал работает на тебя. Это та точка, к которой мы все хотим прийти (скорее всего все)

2️⃣ Сколько стоит «ничего не делать»?
Давай посчитаем твою цифру свободы, при которой ты будешь курить бамбук. Многие мечтают о пассивном доходе. Допустим, ты хочешь 300к/мес, чтобы просто жить, закрывать базу и не париться.

Смотрим в табличку доходности:
🟣 Чтобы получать 300к/мес (это 3.6 млн в год) при консервативной ставке ~10-12% годовых, тебе нужен капитал 30-35 миллионов рублей.
🟣 Хочешь 3 млн руб/мес? Тебе нужен капитал ~400 миллионов рублей.

3️⃣ Главный инсайт

Ты НЕ накопишь 400 миллионов, откладывая с зарплаты, даже если ты невъебись какой сеньор в Гугле и питаешься святым духом. Математика тупо не сойдется (ну или обосрите меня в комментариях) 🤡

Чтобы прийти к Точке С (инвестор), тебе неизбежно придется строить Точку Б (бизнес/система). Не потому что это модно, а потому что только система может сгенерить такой объем кэша, который станет твоим капиталом.

Твоя домашка:
1️⃣ Посмотри все предыдущие части, если ты этого не делал (часть 1, часть 2, часть 3)
2️⃣ Определи сумму в месяц, при которой ты скажешь: «я свободен, курю бамбукс»
3️⃣ Умножь её на 100 (грубый подсчет необходимого капитала при 12% годовых)
4️⃣ Посмотри на эту цифру и честно ответь: твоя текущая деятельность вообще способна дать такие деньги за адекватное время?

Если нет - меняй инструмент. Нельзя копать тоннель ложкой, когда нужен экскаватор

Кто не согласен, что в найме тяжело стать богатым (богатство у каждого своё кста) - велком в комменты, давайте поспорим. А у кого математика сошлась - пишите свою итоговую цифру капитала 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21🔥11❤‍🔥6🥰1🍌1
Как собеседоваться в DS, если тебе страшно (ч1): Катастрофизация 🧠

50 откликов, одно приглашение, обосрался на собесе - цитата моих студентов. Также мне много ребят писали в лс со словами: "хочу прокачать собеседования, а то хз что там вообще делать". Поэтому проблема есть, сейчас разберёмся.
Самый главный инсайт, что проблема в основном не в знаниях - ты градиентный спуск объяснишь да и на питоне сможешь напишешь. А проблема в том, КАК ты ходишь на собесы.

Я дам три конкретных инструмента, которые это меняют, а сегодня - первый

Вот три цитаты из опросника. Три разных человека:
🟣 «Боюсь, что на собесе спросят то, чего я не знаю» - новичок
🟡 «Навыки прохождения собесов атрофировались» - свитчер, работает, но в другой области
🔵 «Подаваться на senior - а вдруг не соответствую?» - парень с опытом в DS

Три разных человека, а одна и та же хрень - страх.

Знаешь, что происходит в твоей голове? Ты видишь вакансию на HH, и начинается: «А вдруг спросят то, чего не знаю → завалюсь → значит тупой → зря учил → никуда не устроюсь → бомж» Это штука называется катастрофизация. Мозг берёт нормальную ситуацию и строит цепочку кошмаров до самого дна. Каждое звено типа логичное, а вся цепь - полная залупка.

У меня ученик был - сеньор ML-инженер, 3 года опыта, опыт в продакшене. Месяц не мог откликнуться на вакансию, потому что в голове насрано: «А вдруг задачу не решу - и поймут, что я ненастоящий сеньор». Три года в проде и боится, что ненастоящий 💀

Димасик, что же делать? Дай себе 10-15 минут, возьми бумагу, ручку и честно для себя докрути цепочку до конца: "завалил собес → не позовут → пойдёшь на следующий → и там завалил → ещё раз пойдёшь". В чём катастрофа-то? Ведь тебя никто не расстреляет. Конец - это не «бомж». Конец - это «пойду на ещё один собес».

Ещё очень важная информация, к которой я сам долго шёл, собес - это не экзамен на тупость, это проверка совместимости. Не взяли - не значит «ты плохой или тупой». Значит вы просто не подошли друг другу, как на свидании 🤷

Конкретика перед следующим собесом:
1️⃣ Бери блокнот, пиши свою цепочку страхов буквами и своей рукой. «Чего боюсь? Что будет, если это случится? А потом?» Дойди до конца - увидишь, конец не конец света
2️⃣ Дыхание «квадрат» за 5 минут до созвона: вдох 4 секунды → задержка 4 → выдох 4 и так три раза (спина болеть не будет). Возможно, звучит глупо, но мне и моим ребятам помогло, решать тебе)

У меня самого куча страхов и проблем было и на старте, и в росте и сейчас особенно, с которыми я каждый день сталкиваюсь - и это нормально. Главное тут то, что ты предпринимаешь, чтобы их решить. В этом посте дал вам пул инструментов, которыми сам пользуюсь и пользовался активно, всегда пожалуйста)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥178❤‍🔥3🥰2👍1🍌1
Как собеседоваться, если тебе страшно (ч2): страха нет, я его убил 🚂

В предыдущем посте мы разобрались, почему мозг делает из собеседования катастрофу, а сегодня переходим конкретно к собесам

Стандартная схема: человек ходит на собесы один. Если завалил, то грустит, а если прошёл, то кайфует, но опыт и вопросы остаются только у него. Каждый следующий кандидат наступает на те же грабли 👎

Если все попрут напролом поодиночке - проиграют все, а если договорятся - каждый уйдёт в плюсе. К типичным собесам это применяется один в один.

Паровозим 🤝
Находишь 2-3 слонов (однокурсников, кентов из чатов, кого угодно), которые тоже ищут работу, и теперь вы одна дружная команда, которая ходит по очереди в разные компании. После каждого собеса скидываете в общий чат инфу: какая компания, позиция, какие вопросы задали, что ответил, где обосрался

Один сходил в Яндекс - принёс вопросы по ML System Design. Второй в Тинькофф - задачки по A/B тестам. Третий в Сбер - насуетил SQL и feature engineering.

А теперь цифры 📈
Ты один ходишь на 1-2 собеса в неделю, за месяц - это 4-8 наборов вопросов.
Паровозик из трёх человек, где каждый ходит по 2 раза в неделю - это 24 набора вопросов за месяц. По итогу ты покрываешь рынок в 6 раз быстрее 🤯

Не для кого ни секрет, что в основном во всей индустрии найм такой, что вопросы повторяются: MLSD кейсы, SQL таски, тервер - всё одно и то же, зачем узнавать о них во время собеса, если можно буквально перед ним? После второй недели в паровозике вы будете знать 80% вопросов на рынке и при этом очень классно подтянете теорию (у меня так было, кста)
Много ребят на моём менторстве так сделали: за месяц прошли ~20-30 собесов на нескольких людей. К концу месяца двое уже были с офферами, третий забрал свой через неделю. И теперь уничтожают задачи и приносят деньги бизнесу

Твой план на сегодня:
1️⃣ Напиши трём знакомым DS-никам: "Ходишь на собесы? Давай паровозиком делиться вопросами"
2️⃣ Создай ТГ-чат или гугл табличку формата: дата, компания, вопросы, где поплыл.
3️⃣ Самое тяжёлое - это попасть на один и тот же собес. Тут есть два совета: у вас должен быть +- одинаковый опыт, который конвертит на созвон с HR, а также большой набор вакансий куда вы ходите, так выше шанс что множества буду пересекаться
3️⃣ Договоритесь на минимум 2 собеса в неделю. Даже если вака не идеальная - это ценные данные для вашего паровозика.

Дима, фуууу, ты врёшь компаниям, это не честно, засунь баклажан себе в жопу! Мой ответ прост: мне похуй
Тебе всё равно придётся учить эти трансформеры и алгоритмы (плюс основная доля вопросов есть в инете ну или в этом ботике). Но ты хотя бы будешь точно знать, ЧТО учить. Компании, которые спрашивают не типичные вопросы, они не боятся паровозов, потому что каждый собес для них - это конкретные вопросы по личному опыту (уважение таким).

Также есть компании, которые годами не меняют свои вопросы, и я честно сам в ахуе от этого. Они должны закладывать это в риск, потому что это нормально, что люди делятся вопросами, чтобы облегчить себе жизнь. И если что, то компании ровно так же и поступают, но только в других проявлениях: общаться с стартапом с целью его купить, узнать всё о нём, потом игнорить и выпустить ровно такой же продукт через несколько месяцев - так делает Шмяндекс по рассказам моих товарищей из сферы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥8❤‍🔥3🥰1🍌1
Почему ты до сих пор без оффера на 300к? 🤔

Новый ролик на ютуб, где разобрал 5 ловушек, в которых вкатуны хоронят годы жизни и миллионы недополученных рублей

Коротко о чём там:
🔵 Почему вечные студенты с 50 курсами проигрывают наглым пацанам с кривым кодом
🟣 Зачем ты третий месяц выводишь формулу Байеса, если рынку на это похуй
🟢 Почему твоя мл-модель всё равно стоит ровно 0 рублей
🟡 Как хайп на LLM мешает тебе стать нормальным инженером
🔵 И почему сказки про «стань DS за 3 месяца» - это чистый развод

Если узнаешь себя хотя бы в одной - у тебя могут быть проблемы, но они решаемые

Ссылка на видос: https://youtu.be/0KUXzS3OSN4
Посмотри и напиши в комменты, какая ловушка пугает больше всего 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
23❤‍🔥10🔥9🍌1🏆1
Оффер на 315к за 3 месяца в Суточно ру: из обычного студента в Middle ML-Engineer 🐵

Многие сидят на парах в универе, думают что вот-вот что-то произойдёт, и оффер сам прилетит в личку. Но реальность такая: ничего не произойдёт, пока ты сам не начнёшь двигаться

Сегодня расскажу кейс моего слона, который учился на ПМИ, немного поработал в аутсорсе с ребятами с вуза, но понял - ничего особенного там не светит. Плюс личная жизнь подкинула пендель, и он принял решение: нахуй стажёрство и джуна, иду сразу на мидла 🚬

И залетел ко мне на менторство

Что мы сделали:
1️⃣ Жёсткие МОКи на каждом созвоне: команда задавала самые каверзные и вонючие вопросы, которые могли бы заставить снять трусы на реальном собесе. Тем самым прокачали знания + стрессоустойчивость - чтобы на настоящем собесе он чувствовал себя как дома
2️⃣ Проработали резюме до мяса: он начал глубже понимать, как устроены системы, что прокачало его и помогло на текущем месте работы сразу влиться в коллектив
3️⃣ Выстроили стратегию захода сразу на мидла: без лишней возни со стажировками и джуновскими позициями

Итог:
🟣 За 3 месяца менторства получил оффер на 315к gross - Middle ML-Engineer в Суточно.ру
🟢 Работает уже более 3 месяцев, доход вырос в разы, жизнь кардинально поменялась
🟡 Сам написал: "вся наша жизнь - это по сути обучение модельки, бояться совершать ошибки не страшно, потому что именно из-за них ты можешь в будущем получить хорошие метрики (то есть большие бабки))))" - это база, постоянно через эту призму живу

Больше отзывов в этом канале, если чувствуешь забуксовку по офферу, то пиши сюда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25🔥8😁4🤯4🥰1🍌1
Записали подкаст с Денисом Сметнёвым (ex-founder skyeng, founder uforce)

Получилось очень драйвово и энергично. Рассказал про свой путь, как предпринимателя, а также про страхи, проблемы и кризисы, которые с кровью и болью проходил, чтобы достичь текущих результатов 😎

Как ролик выйдет, вам ссылочку закину, точно вытащите много инсайтов, которые помогут для апа в жизни
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥29🔥115🥰1😁1
Моя женщина проверяет Высшую пробу по математике 10-11 классов в ВШЭ, сегодня решил с ней заскочить и помочь всякую дичку заполнить 🐵

Лично меня всегда пугали олимпиады, какие-то гении их решают, на самом деле. Моя последняя выигранная олимпиада - русский медвежонок, и то тяжело было. Я пошёл по пути ЕГЭ и сдал на 90+ баллов +- все предметы, но и ебашил там по 10 часов в день

Как у вас с олимпиадами? Есть кто взял всерос или другие олимпиады? Расскажите про свой опыт, интересно послушать 🏋️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22🔥14❤‍🔥9🥰1
Как собеседоваться в DS, если тебе страшно (ч.3) - учимся не мычать на собесах 😐

В прошлых частях рассказал про свои методы борьбы со страхом, которые я сам применяю, и как наиболее эффективно проходить собеседования. А сегодня расскажу про то, что может быть раковой ошибкой на собесе - подготовка к софтам...

Моя ситуация: я как-то собесился на валютную удалёнку, я довольно таки хорошо технически прокачался. На техничке всё кул, а потом HR мне говорит: «Почему меняете работу?». А я что-то и пуньк и среньк на этот вопрос и понял, что надо что-то менять с софтами. Ну и по итогу я понял, что из-за моего гавно-ответа я был послан. И эту же ошибку замечаю у многих моих учеников, поэтому давайте её разберём 🔫

Многие думают, что выдрочив все алгосы и всю техничку, то будут проходить все собесы - это не так, рынок на самом деле другой. Рынку ещё нужны твои софты: как ты умеешь слова в предложении складывать, как ты выглядишь, как конфликты решаешь и вообще на каких движениях живёшь - это активнее набирает обороты с появлением вайб-кодинга

Разбираем на примере, вопрос: «Почему вы меняете работу?»
«Хочу больше денег» → HR: уйдёт от нас, когда предложат на 20к больше
«Начальник - мудак» → HR: будет жаловаться на наших менеджеров
«Перерос текущий грейд, хочу более сложные задачи в ML» → HR: мотивирован, хочет расти
«Ищу команду, где data science в продакшене, а не в презентациях» → HR: знает, чего хочет

Обязательно заходи сюда и запоминай: больше таких каверзных вопросов и ответов на них у меня в этих постах (1 часть, 2 часть) 🕺

Итог:
Я сам два слова мог связать на собесе - это нормально. Главное это то, как ты работаешь с своими ошибками. Поэтому советую тебе почитать два предыдущих поста про мои личные наблюдения, к чему пришёл и чему учу людей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🔥5🥰3😁2❤‍🔥1
разбираем рынок DS в 2026 и реальную работу изнутри - запускаем серию эфиров с жёстким гостем 🤝

Короче, я позвал к себе Сашу Ледовского - ex-lead Data Science в Авито, руководил кучей команд, строил процессы, короче человек с мощнейшим опытом в ML/DS на практике. Сейчас он Head of AI в ecomm стартапе, и ему есть что рассказать как про корпорат, так и про стартаповский хаос 😐

Мы решили сделать два эфира, и вот что вас ждёт:

Эфир 1 - открытый для вас всех!
Когда: 1 апреля в 19:00 (по МСК)
Тема: Обзор рынка DS/ML 2026: тренды, зарплаты, куда всё катится

🔵 Кто сейчас нанимает и на какие позиции реальный спрос
🟣 Зарплатные вилки - что по цифрам в 2026
🟢 Куда движется рынок: что учить, а что уже не стоит
🟡 Разберём с Сашей из первых рук, что происходит на рынке прямо сейчас


Эфир 2 - внутри менторства
Когда:
7 апреля в 19:00 (по МСК)
Тема: Как устроена работа DS/ML изнутри: типичный день, задачи, ожидания

🔵 Чем реально занимается DS на работе, а не в красивых вакансиях
🟣 Какие задачи прилетают, сколько времени уходит на код, а сколько на созвоны
🟢 Что от тебя ждёт лид и бизнес
🟡 Саша расскажет, как это выглядело в Авито и как выглядит в стартапе

Этот эфир будет доступен только участникам менторства 🤫

Ставьте 🔥, если придёте на первый эфир, чтобы я понимал, сколько нас будет, поэтому работаем братья!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥316❤‍🔥4😁2👍1🥰1
Ebout Data Science | Дима Савелко
разбираем рынок DS в 2026 и реальную работу изнутри - запускаем серию эфиров с жёстким гостем 🤝 Короче, я позвал к себе Сашу Ледовского - ex-lead Data Science в Авито, руководил кучей команд, строил процессы, короче человек с мощнейшим опытом в ML/DS на…
разбираем рынок DS в 2026 и реальную работу изнутри - перенос эфира

Саша заболел, поэтому новые даты:
Эфир 1 - Обзор рынка DS/ML 2026: тренды, зарплаты, куда всё катится
Когда: 7 апреля в 19:00 (по МСК)

Эфир 2 - Как устроена работа DS/ML изнутри: типичный день, задачи, ожидания
Когда: 14 апреля в 19:00 (по МСК)

PS: На фотках Саша здоровый, уже улыбается, а я вместе с ним, так как все живы и здоровы)
Поставьте 🔥 на благо здоровья Саши!
🔥184🥰2😍1🙈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Встал, Claude Code, рилсы, спать - Типичный день ML-инженера 🧠

Меня часто спрашивают: «Дима, а чем вообще целый день занимается ML-инженер? Просто сидит код пишет?». Я действительно удивился, что очень много таких вопросов ко мне прилетает, а значит давайте расскажу, чтобы у вас была картинка - что вас ждёт, когда залутаете оффер. А для тех кто уже с опытом, думаю будет интересно сравнить свой день с моим описанием.

Утро ⌛️
Обычно ML-инженеры встают часов в 11, или же за 10-15 минут до дейлика. У кого-то дейлик может длиться 10-20 минут, а у кого-то и час, что полный пиздец я считаю. Дейлик - короткий созвон, где каждый говорит, что делал и где застрял. В моей текущей компании (Точка Банк) слава богу такого нет, у нас мега адекватный лид, который проводит 2 созвона в неделю и всё хорошо идёт

Рабочий день 💻
Представим, что вам въебали какую-то задачу на спринт. Спринт - это обычно две недели, за которое ты должен сделать инкремент (микро-релиз) в продукте/приложении. Но так как DS/ML мир не предсказуем, то очень часто бывает так, что ты не успеваешь выполнить все задачи в срок
Зачастую это из-за плохого планирования, но иногда задача просто оказывается сложнее, чем ты думал на старте - и это нормально

Окей, а что конкретно происходит в рабочем дне?
У тебя есть задача, и ты заходишь в свою среду разработки и начинаешь писать код. Сейчас это в основном делается через всякие Cursor, Claude Code - я лично Claude Code пользуюсь. Ты буквально задаёшь задачу, поясняешь, как грамотнее всего сделать, и он тебе выдаёт имплементацию. Но тут очень важно - проверяй, что он тебе выдал. Пробегись глазами по коду, в нужных местах поредачь. ИИ делает, а ты думаешь - базовая база ☝️

Порушу миф многих новичков: основная масса работы - это не код 🫠

И вот тут будет открытие для многих: огромная часть времени уходит на общение с бизнесом и на работу с данными. Делегировать код ИИ - это одно, а вот работать с данными - это тяжёлая и важная задача, всё равно надо ручками поковырять. Я бы сказал 80% всей работы - это работа с данными: чистка, проверка, анализ, графики, перекидывание туда-сюда, пук и среньк. А написание самой модели - это буквально оставшиеся 20% (кста, на многих курсах вам покажут только эти 20%, а про остальное - тишина)

Ещё бывает прилетает ревью 👀
Сидишь кайфуешь, пишешь код - тут бац, в Mattermost/Slack прилетает уведомление, что кто-то из команды написал изменение в код и тебе нужно посмотреть, всё ли корректно: смотришь бизнес-логику, технические моменты, пишешь комментарии. Код ревью - очень важная штука, потому что у меня лично часто бывало, что я мог какую-то штуку в коде забыть, а мне лид потом пизды давал за это, а код ревью помогает это избежать

Вечер 👻
Часов в 6-7 заканчиваешь основную работу и приходишь к своим вечерним рутинным вещам: погулять, потренить, сходить куда-то, в плойку зарубиться - как у всех нормальных людей. Я обычно выхожу на прогулку, пишу посты, делаю сценарии для видео - короче, тоже кайфую

Рассказывайте, как у вас выглядит ваш день. Новичкам точно будет интересно послушать слонов индустрии 👦
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
32🔥12❤‍🔥9🥰1🤣1