Файлы (ч.1)
Если речь идет о временном файле, который вы изучите сразу после исполнения и удалите, достаточно назвать его как объект.
Гуглите и используйте аббревиатуры. К примеру, датафрейм о пациентах, прошедший Предварительную обработку данных (Exploratory Data Analysis) и выгруженный в файл, можно назвать ‘patients_eda.csv’.
Если речь идет о временном файле, который вы изучите сразу после исполнения и удалите, достаточно назвать его как объект.
Гуглите и используйте аббревиатуры. К примеру, датафрейм о пациентах, прошедший Предварительную обработку данных (Exploratory Data Analysis) и выгруженный в файл, можно назвать ‘patients_eda.csv’.
Столбцы таблиц и столбцов (ч.1)
По умолчанию именуйте столбцы по-английски. Большая часть библиотек сегодня поддерживает обращение через квадратные скобки (для случаев, когда в названии не латиница). Но если название станет аргументом, передаваемым через командную строку, то придётся запоминать, как именно передавать кириллицу.
По умолчанию именуйте столбцы по-английски. Большая часть библиотек сегодня поддерживает обращение через квадратные скобки (для случаев, когда в названии не латиница). Но если название станет аргументом, передаваемым через командную строку, то придётся запоминать, как именно передавать кириллицу.
Virtualenv
Другая важная функция python - Virtualenv. Virtualenv означает виртуальную среду. Это, теперь мои друзья, очень классная функция python. По сути, для тестирования python в разных условиях обычно требуется изменить глобальную среду python. Но одно из ключевых преимуществ песочницы вашей среды Python заключается в том, что вы можете легко протестировать один код в разных версиях Python и зависимостях пакетов. Чтобы установить virtualenv, вам нужно сначала установить pip.
Другая важная функция python - Virtualenv. Virtualenv означает виртуальную среду. Это, теперь мои друзья, очень классная функция python. По сути, для тестирования python в разных условиях обычно требуется изменить глобальную среду python. Но одно из ключевых преимуществ песочницы вашей среды Python заключается в том, что вы можете легко протестировать один код в разных версиях Python и зависимостях пакетов. Чтобы установить virtualenv, вам нужно сначала установить pip.