try / except + else + finally

Мастхэв для начинающих питонистов — пара try / except, обработчик исключений. Шикарным дополнением к такому блоку является, на мой взгляд, else: он опишет поведение программы на случай других ошибок, которых может быть немало!

Более того, добавив finally, вы выполните завершающие работы, например, скомандуете выслать уведомление

Splat-оператор

Splat (одна звездочка) расширяет коллекцию до позиционных аргументов, а splatty-splat (две звездочки) — словарь до именованных аргументов.

Дзен Питона

Последнее, но не менее важное, это дзен питона. Zen of python - это мини-руководство по программированию на Python. Даже если вы не программируете python, это все равно интересно читать. Просто зайдите в интерпретатор Python и введите

И я не буду объяснять это. Потому что это просто потрясающе - попробовать сами.

Оператор ==

== проверяет, равны ли значения двух операндов. В данном контексте — переменных, занимающих разные ячейки памяти. 

Этот оператор можно использовать для сравнения практически любых объектов: строк, списков, словарей и кортежей. Это делает его очень частым «гостем» в инструкциях if-else. К тому же, когда через неделю свой код воспринимать становится сложнее, всего два символа в операторе упрощают чтение длиной в сотни строк.

Оператор is()

is() проверяет, являются ли два операнда одним и тем же объектом, то есть указывают ли они на один и тот же объект в памяти.

Перечисления (Enumeration)

Используйте enumerate() для перебора списка как с индексом, так и со значением. Это элегантный способ отслеживать индекс того или иного элемента, не просто его значение.

Генераторы списков (List Comprehension)

Для создания нового списка, где к каждому элементу применена функция. Это обеспечивает читаемость и отрабатывается компилятором быстрее.

Переменные (ч.3)

Опускайте гласные в существительных. В рунете этой практике только предстоит устояться. А зря. Даже частичное опущение подойдет.

Итерация по Списку в Python С Помощью Метода Enumerate

Если вы не знаете, что именно enumerate делает в python, то позвольте мне объяснить вам.Метод enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает его. И что бы ни возвращал метод enumerate, это будет объект enumerate.

Основное преимущество использования метода enumerate заключается в том, что вы можете преобразовать объекты enumerate в list и tuple с помощью методов list() и tuple() соответственно.

Лямбда-функции (Lambda Functions)

Создавайте небольшие анонимные функции с ключевым словом lambda. Лямбды просто созданы для того, чтобы их использовали в функциях высшего порядка в качестве аргумента. Это, безусловно, позволяет добиться более короткого кода.

Множественное назначение (Multiple Assignment)

Назначьте несколько переменных в одной строке, используя распаковку кортежа. Это невероятно удобный способ разложить любой сложный объект на независимые переменные.

Извлечение части списка (Slicing)

Используйте извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, в примере ниже мы напрямую обращаемся к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу.

Функция slots

Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов.

F-строки (F-strings)

Само олицетворение интерполяции, то есть включения переменных в строковые выводы.

«Моржовый» оператор (Walrus Operator)

:= присвоит значение переменной как части выражения.

Включение (Dictionary Comprehension)

Позволит лаконично сгенерировать словари в сравнении с той же for loop, занимающей как минимум две строки.

any() и all()

Функции проверят, удовлетворяют ли элементы объекта условию. 

any() принимает итерируемый объект (например, список nums) в качестве аргумента и возвращает True, если хотя бы один элемент в списке считается True. Если все элементы ложные или nums пуст, то any() возвращает значение False.

all() тоже принимает такой объект в качестве аргумента и возвращает значение True, если все элементы в нем считаются истинными, или если итерируемый объект пуст. Если там есть хотя бы один элемент, который считается False, то all() вернет False.

any() и all()

Функции проверят, удовлетворяют ли элементы объекта условию. 

any() принимает итерируемый объект (например, список nums) в качестве аргумента и возвращает True, если хотя бы один элемент в списке считается True. Если все элементы ложные или nums пуст, то any() возвращает значение False.

all() тоже принимает такой объект в качестве аргумента и возвращает значение True, если все элементы в нем считаются истинными, или если итерируемый объект пуст. Если там есть хотя бы один элемент, который считается False, то all() вернет False.

zip()

Функция создаст парные строки с именем и возрастом. Что может быть лучше, чем одновременная обработка сразу нескольких составных объектов, вроде списков? Более того, это открывает прекрасные возможности для манипуляции с данными. Вы можете, например, превратить столбцы таблицы в строки, если пожелаете.

Операторы сравнения

Существует немало операторов сравнения. Например — lt, le, gt, ge. Мало кому понравится перспектива их реализации для некоего класса. Можно ли как-то упростить эту скучную задачу? Да, можно — с помощь декоратора functools.total_ordering