🔥Вебинар: “Аналитика в кармане” для X5 Group: ИИ-помощник для мобильного доступа к данным.
📌Дата: 5 июня
📌Время начала: 11:00 Мск
Зарегистрироваться.
Как компании ускорить принятие качественных решений, основанных на данных?
Чтобы решить эту задачу, X5 создали и внедрили в бизнес процессы не просто очередное BI-решение, а новый подход к потреблению аналитики:
➡️ доступ к данным 24/7 с мобильного телефона (в т.ч. в рамках внутреннего контура);
➡️ результат быстрее, чем через стандартные каналы (BI-инструменты, запросы к аналитикам);
➡️ ИИ, работающий без “галлюцинаций”.
На вебинаре обсудим детали проекта, а также техническое решение, которое лежит в основе системы.
❗️Повестка вебинара:
1️⃣ Кейс X5 Group: Мобильная аналитика для сотрудников “в полях” на основе ИИ.
2️⃣ Технологическая основа: BI-помощник с ИИ Easy Report.
Запись вебинара будет доступна зарегистрировавшимся!
🌟Регистрация тут.
📌Дата: 5 июня
📌Время начала: 11:00 Мск
Зарегистрироваться.
Как компании ускорить принятие качественных решений, основанных на данных?
Чтобы решить эту задачу, X5 создали и внедрили в бизнес процессы не просто очередное BI-решение, а новый подход к потреблению аналитики:
➡️ доступ к данным 24/7 с мобильного телефона (в т.ч. в рамках внутреннего контура);
➡️ результат быстрее, чем через стандартные каналы (BI-инструменты, запросы к аналитикам);
➡️ ИИ, работающий без “галлюцинаций”.
На вебинаре обсудим детали проекта, а также техническое решение, которое лежит в основе системы.
❗️Повестка вебинара:
1️⃣ Кейс X5 Group: Мобильная аналитика для сотрудников “в полях” на основе ИИ.
2️⃣ Технологическая основа: BI-помощник с ИИ Easy Report.
Запись вебинара будет доступна зарегистрировавшимся!
🌟Регистрация тут.
🔥7❤3👍3👏2
🏪Как Easy Report меняет работу с данными в ритейле
1️⃣ Помогает экономить время сотрудников ⌛️
- Сокращает время получения данных с дней или часов до пары минут
- Автоматизирует рутинные отчеты (экономит время аналитиков)
- Не требует разработки отчетов и дашбордов (экономит время ИТ)
2️⃣ Позволяет быстрее принимать решения и реагировать на отклонения 🏃🏻
- Дает доступ к актуальным данным в реальном времени
- Мгновенно отвечает на нестандартные запросы (например, при углубленной аналитике)
- Присылает уведомления в случае отклонений
3️⃣ Делает бизнес-аналитику доступной 🤓
- Позволяет работать с данными без специальных навыков (не нужно знать SQL, достаточно отправить запрос в свободной форме)
- Дает мобильный доступ сотрудникам "в поле"
- Работает 24х7 и не уходит в отпуск
4️⃣ Снижает нагрузку на IT 👨🏼💻
- Уменьшает количества простых запросов к аналитикам
- Интуитивно понятен для обычных пользователей, поэтому они сами могут работать с данными
5️⃣ Повышает точность анализа 🧠
- Минимизирует человеческий фактор при анализе данных
- Дает ответы без "галлюцинаций" (точность 99%)
- Поясняет ситуацию, направляет пользователя и дает рекомендации
6️⃣ Легко масштабируется
- Представляет собой единое решение для всех уровней управления
- Поддерживает несколько тысяч пользователей одновременно
📌Больше подробностей - в кейсах наших клиентов:
🌟 Лэтуаль ( 1000 директоров - пользователей, рост активности в 10 раз за год)
🌟 X5 Group (вебинар 5 июня)
«Раньше данные жили в эксельках. Потом переселились в BI. Теперь научились разговаривать — и требуют кофе по утрам»
1️⃣ Помогает экономить время сотрудников ⌛️
- Сокращает время получения данных с дней или часов до пары минут
- Автоматизирует рутинные отчеты (экономит время аналитиков)
- Не требует разработки отчетов и дашбордов (экономит время ИТ)
2️⃣ Позволяет быстрее принимать решения и реагировать на отклонения 🏃🏻
- Дает доступ к актуальным данным в реальном времени
- Мгновенно отвечает на нестандартные запросы (например, при углубленной аналитике)
- Присылает уведомления в случае отклонений
3️⃣ Делает бизнес-аналитику доступной 🤓
- Позволяет работать с данными без специальных навыков (не нужно знать SQL, достаточно отправить запрос в свободной форме)
- Дает мобильный доступ сотрудникам "в поле"
- Работает 24х7 и не уходит в отпуск
4️⃣ Снижает нагрузку на IT 👨🏼💻
- Уменьшает количества простых запросов к аналитикам
- Интуитивно понятен для обычных пользователей, поэтому они сами могут работать с данными
5️⃣ Повышает точность анализа 🧠
- Минимизирует человеческий фактор при анализе данных
- Дает ответы без "галлюцинаций" (точность 99%)
- Поясняет ситуацию, направляет пользователя и дает рекомендации
6️⃣ Легко масштабируется
- Представляет собой единое решение для всех уровней управления
- Поддерживает несколько тысяч пользователей одновременно
📌Больше подробностей - в кейсах наших клиентов:
🌟 Лэтуаль ( 1000 директоров - пользователей, рост активности в 10 раз за год)
🌟 X5 Group (вебинар 5 июня)
TAdviser.ru
Мгновенный доступ к данным для тысячи директоров с помощью ИИ. Кейс Лэтуаль
Л Этуаль, сеть магазинов (Easy Report Цифровой помощник)
❤4🔥3💯3
🚀 Через час ждем вас на вебинаре:
“Аналитика в кармане” для X5 Group: ИИ-помощник для мобильного доступа к данным!
💡Разберём кейс X5 Group по мобильной аналитике с искусственным интеллектом .
На вебинаре вы:
🔹 Узнаете, как X5 Group реализовала такой проект на практике;
🔹 Зададите вопросы команде, которая уже прошла этот путь;
🔹 Поймете, как минимизировать «галлюцинации» ИИ, пройти службу безопасности и создать реальную ценность для пользователей .
👉 Регистрируйтесь! Запись будет!
“Аналитика в кармане” для X5 Group: ИИ-помощник для мобильного доступа к данным!
💡Разберём кейс X5 Group по мобильной аналитике с искусственным интеллектом .
Сейчас многие бизнесы, особенно крупные, задумываются о внедрении ИИ в аналитику: пробуют LLM-решения, но сталкиваются с определенными сложностями.
На вебинаре вы:
🔹 Узнаете, как X5 Group реализовала такой проект на практике;
🔹 Зададите вопросы команде, которая уже прошла этот путь;
🔹 Поймете, как минимизировать «галлюцинации» ИИ, пройти службу безопасности и создать реальную ценность для пользователей .
👉 Регистрируйтесь! Запись будет!
🔥4❤2
В преддверии длинных выходных - запускаем новую рубрику! Чтобы вам было, что посмотреть, почитать и о чем подумать на праздниках (и не только).
🔥Рубрика: ТРИ ВОПРОСА ПРО
- всего 3 вопроса ПРОфессионалу
- ПРО что-то актуальное и интересное
В сегодняшнем выпуске наш продакт-менеджер Александр Костюков комментирует попадание Easy Report в небезызвестный Круг Громова.
(Свежий Круг вышел буквально на прошлой неделе)
Смотрим, слушаем, ставим реакции ⬇️
🔥7❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍3
Что будет с аналитикой в эру AI? 🤖📊
На прошедшем в Сиднее Gartner Data & Analytics Summit представили ключевые тренды. Делимся важными инсайтами (на карточках) и рекомендациями, как адаптироваться.
💡Рекомендации
1️⃣ Приоритезируйте внедрение AI — определите, какие решения критичны для бизнеса и дадут максимальный эффект от внедрения искусственного интеллекта.
2️⃣ Обучайте руководителей — компании с AI-грамотным менеджментом покажут более хорошие финансовые результаты (выше на 20%).
3️⃣ Учитесь эффективно управлять метаданными — 60% D&A-лидеров столкнутся с рисками из-за ошибок в синтетических данных.
4️⃣ При выборе между "разработать самим" и "купить готовое" учитывайте все аспекты (полную стоимость, сроки внедрения, навыки команды, возможности интеграций, риски и пр.).
5️⃣ Определите границы AI в принятии решений. Критичные решения должны оставаться под надзором людей, а за деятельностью искусственного интеллекта могут следить специально разработанные агенты-хранители.
Подробности тут и тут.
На прошедшем в Сиднее Gartner Data & Analytics Summit представили ключевые тренды. Делимся важными инсайтами (на карточках) и рекомендациями, как адаптироваться.
💡Рекомендации
1️⃣ Приоритезируйте внедрение AI — определите, какие решения критичны для бизнеса и дадут максимальный эффект от внедрения искусственного интеллекта.
2️⃣ Обучайте руководителей — компании с AI-грамотным менеджментом покажут более хорошие финансовые результаты (выше на 20%).
3️⃣ Учитесь эффективно управлять метаданными — 60% D&A-лидеров столкнутся с рисками из-за ошибок в синтетических данных.
4️⃣ При выборе между "разработать самим" и "купить готовое" учитывайте все аспекты (полную стоимость, сроки внедрения, навыки команды, возможности интеграций, риски и пр.).
5️⃣ Определите границы AI в принятии решений. Критичные решения должны оставаться под надзором людей, а за деятельностью искусственного интеллекта могут следить специально разработанные агенты-хранители.
Подробности тут и тут.
👍4🤔4🤯4🔥3❤1
🚀Easy Report в BI-круге Громова
Второй раз Easy Report попадает в поле зрения экспертов BI-круга Громова. И второй раз он оказывается единственным решением, вынесенным в отдельную категорию, отражающую самые современные тренды в сфере BI.
Аналитики выделяют три наиболее заметные тенденции в Business Intelligence:
1️⃣ упрощение взаимодействия с системой,
2️⃣ повышение доступности оперативных данных,
3️⃣ использование искусственного интеллекта.
В Круге представлен обзор решения, рассмотрены основные функции, объясняются схема работы и архитектура системы, рассказывается о применении ИИ и работе с данными. А еще там есть эксклюзивные данныео развитии продукта (включая дорожную карту).
Скачать свежий Круг с независимым анализом рынка BI можно бесплатно на сайте.
Второй раз Easy Report попадает в поле зрения экспертов BI-круга Громова. И второй раз он оказывается единственным решением, вынесенным в отдельную категорию, отражающую самые современные тренды в сфере BI.
Аналитики выделяют три наиболее заметные тенденции в Business Intelligence:
1️⃣ упрощение взаимодействия с системой,
2️⃣ повышение доступности оперативных данных,
3️⃣ использование искусственного интеллекта.
Easy Report объединяет всю триаду (с)
В Круге представлен обзор решения, рассмотрены основные функции, объясняются схема работы и архитектура системы, рассказывается о применении ИИ и работе с данными. А еще там есть эксклюзивные данные
Скачать свежий Круг с независимым анализом рынка BI можно бесплатно на сайте.
🔥8❤4👍3
Новое в Easy Report: AI Insight
🔥 Отчет сам расскажет, что в нем важно!
Теперь Easy Report сделает это за вас. Запустите AI Insight — и через секунды получите готовый разбор данных.
📌 Как это работает?
1. Запрашиваете нужные вам данные в Easy Report.
2. Нажимаете AI Insight.
3. Получаете аналитическую сводку с выводами, ключевыми инсайтами и рекомендациями.
💡 AI Insight — это как личный аналитик, который:
✅ Мгновенно выделяет главное в отчете
✅ Определяет ключевые факторы и индикаторы
✅ Готовит выводы — останется лишьскопировать их в презентацию или процитировать на совещании
👉 Очень интересно, но ничего не понятно? Приходите к нам на демо — расскажем и покажем.
🔥 Отчет сам расскажет, что в нем важно!
У вас есть 15 минут до совещания, а в руках — огромный отчет. Нужно срочно разобраться в цифрах, выделить ключевые моменты и подготовить выводы. Но времени в обрез, а ошибка в анализе может стоить дорого.
Теперь Easy Report сделает это за вас. Запустите AI Insight — и через секунды получите готовый разбор данных.
📌 Как это работает?
1. Запрашиваете нужные вам данные в Easy Report.
2. Нажимаете AI Insight.
3. Получаете аналитическую сводку с выводами, ключевыми инсайтами и рекомендациями.
💡 AI Insight — это как личный аналитик, который:
✅ Мгновенно выделяет главное в отчете
✅ Определяет ключевые факторы и индикаторы
✅ Готовит выводы — останется лишь
👉 Очень интересно, но ничего не понятно? Приходите к нам на демо — расскажем и покажем.
🔥8❤3👍1🤯1
Как 🤖 ИИ помогает бизнесу преодолеть “аналитический паралич”
#историиоданных
⬇️ Команда хочет глубже анализировать:
- эффективность точек,
- окупаемость каналов,
- товарный ассортимент,
- результативность промо,
- поведение клиентов…
… И все это – без запросов аналитикам, ожидания разработки очередного отчета или поиска среди 500 дашбордов. 🤯
💡Как решить эту задачу: дата-ассистент на базе ИИ.
1️⃣ Запросы на естественном языке.
Вместо комплексных дашбордов – чат 💬, как с коллегой.
Дата-ассистент найдет причины изменений в данных, сравнит показатели по каналам, типам ресторанов и городам, и разъяснит ситуацию простыми словами.
2️⃣ Интеллектуальные автоотчеты.
Система сама формирует и присылает:
- Ежедневные сводки с данными по выручке, конверсии, среднему чеку и аномалиям в торговых точках.
- Отчеты за неделю/год/YTD по акциям, платформам, товарным категориям, каналам продаж.
- Алерты, если метрики выходят за пределы нормы.
В каждом отчете — не просто цифры, а пояснения «что случилось и почему».
🚀 Итог для бизнеса:
✔️ Аналитики освобождаются от рутины → фокус на стратегии
✔️ Менеджеры видят причины изменений, а не просто графики
✔️ Решения принимаются за часы, а не недели
P.S. Это не наш кейс, а мировая практика. Если у вас тоже "тонут" в данных, но не видят инсайтов — напишите нам. Расскажем, как внедрить такую систему.
#историиоданных
Представим себе крупную сеть пиццерий. Работа с данными отлажена: внедрены и работают мощные системы, собирающие, обрабатывающие и визуализирующие информацию.
Но когда речь заходит об оперативной интерпретации этих данных – начинается ступор. 😵💫
⬇️ Команда хочет глубже анализировать:
- эффективность точек,
- окупаемость каналов,
- товарный ассортимент,
- результативность промо,
- поведение клиентов…
Данные есть, но работать с ними – сложно.
💡Как решить эту задачу: дата-ассистент на базе ИИ.
1️⃣ Запросы на естественном языке.
Вместо комплексных дашбордов – чат 💬, как с коллегой.
Почему выручка в центре города падает по пятницам вечером
Сравни средний чек в фирменных и франшизных точках: будни vs выходные
Какое промо в приложении дало больше новых гостей: скидка 30% или бесплатный напиток?
Дата-ассистент найдет причины изменений в данных, сравнит показатели по каналам, типам ресторанов и городам, и разъяснит ситуацию простыми словами.
2️⃣ Интеллектуальные автоотчеты.
Система сама формирует и присылает:
- Ежедневные сводки с данными по выручке, конверсии, среднему чеку и аномалиям в торговых точках.
- Отчеты за неделю/год/YTD по акциям, платформам, товарным категориям, каналам продаж.
- Алерты, если метрики выходят за пределы нормы.
В каждом отчете — не просто цифры, а пояснения «что случилось и почему».
🚀 Итог для бизнеса:
✔️ Аналитики освобождаются от рутины → фокус на стратегии
✔️ Менеджеры видят причины изменений, а не просто графики
✔️ Решения принимаются за часы, а не недели
❤4👍4🔥4
🔥 5 +моделей ИИ сразу и выбор по цене – итоги опроса 100 ИТ-директоров
Сотня ИТ-директоров рассказала о своем подходе к внедрению ИИ-решений. Опрос был проведен в мае 2025 г. венчурной компанией A16z.
⬇️ Делимся с вами некоторыми фактами и выводами ⬇️
1️⃣ Компании используют несколько моделей ИИ одновременно.
Причем, более успешные компании, с годовым доходом от $20 млрд, чаще используют одновременно 5+ моделей.
Причина не столько в вендорлоке, сколько в специализации той или иной модели.
2️⃣ На рынке существует множество ИИ-решений, но есть явные лидеры.
Топ-3:
1 - OpenAI
2 - Google
3 - Anthropic
Anthropic пока что не в чести у энтерпрайзов: менее 10% используют его в проде, и еще 55% – тестируют.
3️⃣ Цена стала гораздо более важным фактором при корпоративных закупках ИИ.
Такие факторы, как безопасность и стоимость стали теперь более важными при принятии решения о закупке, чем год назад.
Продукты Google, кстати, выбились в тройку во многом благодаря невысокой цене, уже внедренной экосистеме и репутации материнской компании.
4️⃣ Все больше компаний покупают готовые решения и отказываются от разработки собственных.
Еще год назад бизнесы предпочитали работать напрямую с ИИ-моделями и создавать собственные приложения. Однако рынок развивается быстрыми темпами, и внутренние команды с трудом могут конкурировать с разработчиками сторонних приложений.
Поддерживать и актуализировать внутреннюю разработку становится слишком затратно. Поэтому все чаще руководители рассматривают готовые решения при тестировании новых сценариев использования.
5️⃣ Бюджеты на ИИ растут выше ожиданий, а затраты теперь идут из основного бюджета.
Затраты на LLM уже в 2026 году могут достигнуть цифры $12,3 млн на компанию, и это на 75% ожидаемых расходов в текущем году. В 2025 уже потратили больше, чем планировали: $7 млн вместо $4,5 млн.
При этом статья расходов мигрирует из “инновационных” бюджетов в центральные ИТ-бюджеты. А значит, ИИ становится обыденным инструментом.
***
Полную статью можно прочитать тут.
Сотня ИТ-директоров рассказала о своем подходе к внедрению ИИ-решений. Опрос был проведен в мае 2025 г. венчурной компанией A16z.
Результаты получились довольно любопытными:
- бюджеты растут быстрее ожиданий,
- процедуры закупки становятся более формализованными и понятными,
- лидеры рынка определились.
⬇️ Делимся с вами некоторыми фактами и выводами ⬇️
1️⃣ Компании используют несколько моделей ИИ одновременно.
Причем, более успешные компании, с годовым доходом от $20 млрд, чаще используют одновременно 5+ моделей.
Причина не столько в вендорлоке, сколько в специализации той или иной модели.
Например, один из респондентов отметил, что Anthropic лучше выполняет задачи, связанные с созданием текстов и придумыванием идей, а OpenAI модели хорошо справляются с комплексными ответами на вопросы.
2️⃣ На рынке существует множество ИИ-решений, но есть явные лидеры.
Топ-3:
2 - Google
3 - Anthropic
Anthropic пока что не в чести у энтерпрайзов: менее 10% используют его в проде, и еще 55% – тестируют.
Интересный факт: среди компаний-приверженцев OpenAI 67% запустили в продакшен не самые свежие версии, а вот среди любителей Anthropic таких всего 27%.
3️⃣ Цена стала гораздо более важным фактором при корпоративных закупках ИИ.
Такие факторы, как безопасность и стоимость стали теперь более важными при принятии решения о закупке, чем год назад.
Это отражает возрастающую зрелость рынка: ИИ-модели работают плюс-минус на одном уровне в решении простых задач. Но когда речь заходит о более ответственных кейсах, выбор падает на передовые модели от лидеров.
Продукты Google, кстати, выбились в тройку во многом благодаря
4️⃣ Все больше компаний покупают готовые решения и отказываются от разработки собственных.
Еще год назад бизнесы предпочитали работать напрямую с ИИ-моделями и создавать собственные приложения. Однако рынок развивается быстрыми темпами, и внутренние команды с трудом могут конкурировать с разработчиками сторонних приложений.
Поддерживать и актуализировать внутреннюю разработку становится слишком затратно. Поэтому все чаще руководители рассматривают готовые решения при тестировании новых сценариев использования.
Например, в сфере анализа данных 75% пилотируемых решений – вендорские.
5️⃣ Бюджеты на ИИ растут выше ожиданий, а затраты теперь идут из основного бюджета.
Затраты на LLM уже в 2026 году могут достигнуть цифры $12,3 млн на компанию, и это на 75% ожидаемых расходов в текущем году. В 2025 уже потратили больше, чем планировали: $7 млн вместо $4,5 млн.
Причина проста – бизнесы находят все больше кейсов использования ИИ (в том числе направленных на клиентов), а юзеры все лучше осваивают новые инструменты.
При этом статья расходов мигрирует из “инновационных” бюджетов в центральные ИТ-бюджеты. А значит, ИИ становится обыденным инструментом.
***
Полную статью можно прочитать тут.
🔥3👀3❤2✍2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чтобы не расстраивать аналитиков, заведите себе Easy Report 🤖.
Он за 5 секунд скажет, как у вас в бизнесе дела, по каким метрикам отставание, и посоветует, что делать.
24х7, без отпусков 🌴
Он за 5 секунд скажет, как у вас в бизнесе дела, по каким метрикам отставание, и посоветует, что делать.
24х7, без отпусков 🌴
😁8🔥4👍3❤1
🚀Как ускорить экстракцию данных из SAP в DWH и Lakehouse?
Результаты впечатляющие🏆: удалось добиться скорости загрузки, близкой к обычной скорости SAP BW.
Все подробности и возможность пообщаться с автором в комментариях - тут.
p.s. Именно команда Sapiens solutions придумала Easy Report.
Коллеги из Sapiens solutions поделились своим опытом в статье на Хабре. Рассказали, какие варианты рассмотрели (SAP RFC, ODBC/JDBC к SAP HANA, SAP OData) и на чем в итоге остановились.
Результаты впечатляющие🏆: удалось добиться скорости загрузки, близкой к обычной скорости SAP BW.
Все подробности и возможность пообщаться с автором в комментариях - тут.
p.s. Именно команда Sapiens solutions придумала Easy Report.
Хабр
Ускоренная экстракция данных из SAP-систем в DWH и Lakehouse: наш опыт интеграции
Привет! Меня зовет Дмитрий Канатников. Я работаю архитектором информационных систем в компании Sapiens Solutions с 2013 года и занимаюсь внедрением хранилищ данных на базе SAP и open source-систем с...
🔥8👍4✍2
🔥Знание = сила прибыль
В ритейле важно мгновенно реагировать на любые изменения. А для этого нужен оперативный и простой доступ к актуальной информации.
Подключить тысячу менеджеров к данным, присылать отчеты каждый час и отвечать на их вопросы простым языком?
🏆Легко – если использовать Easy Report!
Результат:>400К отчетов и ~160К запросов ежемесячно .
Все подробности – в кейсе на Хабре.
В ритейле важно мгновенно реагировать на любые изменения. А для этого нужен оперативный и простой доступ к актуальной информации.
Крупная парфюмерно-косметическая сеть (1000+ магазинов) столкнулась с необходимостью обеспечить директоров инструментом, который помог бы им быть в курсе.
Подключить тысячу менеджеров к данным, присылать отчеты каждый час и отвечать на их вопросы простым языком?
🏆Легко – если использовать Easy Report!
Результат:
Все подробности – в кейсе на Хабре.
Хабр
Мгновенный доступ к данным для 1 000 + директоров с помощью ИИ. Кейс ритейлера
В этой статье расскажем о том, как компания Лэтуаль столкнулась с необходимостью организовать быстрый доступ к аналитике для управленческого состава, с какими сложностями столкнулась и к чему пришла в...
🔥4👍2👏2
Новость, которую мы не могли обойти стороной. 🤔
Вышла долгожданная, революционная модель ChatGPT-5 🚀 — и, неожиданно, разочаровала фанатов. 😔
Больше всего расстроились те, кто видел в ИИ трепетного друга...
Надёжность работы ИИ и так остаётся одним из главных барьеров для его применения в бизнесе. Теперь же поводов для сомнений стало ещё больше. 🤨
***
Мы в Easy Report придерживаемся принципа: «На ИИ надейся, да сам не плошай». 💪
Наш ИИ-аналитик вряд ли поддержит с вами душевный pep talk, но зато выдаст проверенный и точный отчёт, без галлюцинаций и лишней драмы. ✅
Вышла долгожданная, революционная модель ChatGPT-5 🚀 — и, неожиданно, разочаровала фанатов. 😔
Ожидали «разумный» искусственный интеллект, идеального помощника для кода и текстов. На практике же пользователи отмечают: ответы стали короче, суше и менее подробными , а в решениях задач встречаются ошибки.
Больше всего расстроились те, кто видел в ИИ трепетного друга...
Надёжность работы ИИ и так остаётся одним из главных барьеров для его применения в бизнесе. Теперь же поводов для сомнений стало ещё больше. 🤨
***
Мы в Easy Report придерживаемся принципа: «На ИИ надейся, да сам не плошай». 💪
Наш ИИ-аналитик вряд ли поддержит с вами душевный pep talk, но зато выдаст проверенный и точный отчёт, без галлюцинаций и лишней драмы. ✅
❤3👍2😁1🤔1
🤖 ИИ-аналитик для ритейла: без галлюцинаций, только реальные кейсы
Да-да, мы снова идём в люди — 4 сентября встретимся в Москве на IT & Innovations Forum.
Там соберётся весь топ ритейла: больше 1000 ИТ- и digital-лидеров, 100+ спикеров, выставка решений и даже ИТ-нетворкинг (куда без кулуарных разговоров 🔥).
Наш спикер — Александр Костюков, менеджер продукта Easy Report.
Тема выступления:
👉 «ИИ-аналитик для ритейла — без галлюцинаций и с реальными кейсами»
На форуме мы покажем кое-что новенькое! 🎉
Регистрируйтесь здесь (пока места еще есть).
Да-да, мы снова идём в люди — 4 сентября встретимся в Москве на IT & Innovations Forum.
Там соберётся весь топ ритейла: больше 1000 ИТ- и digital-лидеров, 100+ спикеров, выставка решений и даже ИТ-нетворкинг (куда без кулуарных разговоров 🔥).
Наш спикер — Александр Костюков, менеджер продукта Easy Report.
Он расскажет, как мы помогаем ритейлу опережать конкурентов благодаря не вдохновению, а данным.
Тема выступления:
👉 «ИИ-аналитик для ритейла — без галлюцинаций и с реальными кейсами»
На форуме мы покажем кое-что новенькое! 🎉
Регистрируйтесь здесь (пока места еще есть).
🔥6✍3👍3❤1