#medium
Задача: 56. Merge Intervals

Дан массив интервалов, где intervals[i] = [starti, endi]. Объедините все перекрывающиеся интервалы и верните массив неперекрывающихся интервалов, которые покрывают все интервалы во входных данных.

Пример:

Input: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
Output: [[1,6],[8,10],[15,18]]
Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlap, merge them into [1,6].

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Представление графа:
Имея представленную интуицию, мы можем изобразить граф в виде списка смежности, вставляя направленные ребра в обоих направлениях, чтобы симулировать неориентированные ребра.

2️⃣Определение компонент связности:
Для определения, в какой компоненте связности находится каждый узел, мы выполняем обходы графа от произвольных непосещенных узлов до тех пор, пока все узлы не будут посещены. Для эффективности мы храним посещенные узлы в множестве (Set), что позволяет проводить проверки на принадлежность и вставку за константное время.

3️⃣Объединение интервалов внутри компонент:
Наконец, мы рассматриваем каждую связную компоненту, объединяя все её интервалы, создавая новый интервал с началом, равным минимальному началу среди всех интервалов в компоненте, и концом, равным максимальному концу.

Решение:

import collections

class Solution:
    def overlap(self, a, b):
        return a[0] <= b[1] and b[0] <= a[1]

    def buildGraph(self, intervals):
        graph = collections.defaultdict(list)
        for i, interval_i in enumerate(intervals):
            for j in range(i + 1, len(intervals)):
                if self.overlap(interval_i, intervals[j]):
                    graph[tuple(interval_i)].append(intervals[j])
                    graph[tuple(intervals[j])].append(interval_i)
        return graph

    def mergeNodes(self, nodes):
        min_start = min(node[0] for node in nodes)
        max_end = max(node[1] for node in nodes)
        return [min_start, max_end]

    def getComponents(self, graph, intervals):
        visited = set()
        comp_number = 0
        nodes_in_comp = collections.defaultdict(list)

        def markComponentDFS(start):
            stack = [start]
            while stack:
                node = tuple(stack.pop())
                if node not in visited:
                    visited.add(node)
                    nodes_in_comp[comp_number].append(node)
                    stack.extend(graph[node])

        for interval in intervals:
            if tuple(interval) not in visited:
                markComponentDFS(interval)
                comp_number += 1

        return nodes_in_comp, comp_number

    def merge(self, intervals):
        graph = self.buildGraph(intervals)
        nodes_in_comp, number_of_comps = self.getComponents(graph, intervals)
        return [self.mergeNodes(nodes_in_comp[comp]) for comp in range(number_of_comps)]

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 57. Insert Interval

Вам дан массив непересекающихся интервалов intervals, где intervals[i] = [starti, endi] представляет начало и конец i-го интервала, и массив intervals отсортирован в порядке возрастания по starti. Вам также дан интервал newInterval = [start, end], представляющий начало и конец другого интервала.

Вставьте newInterval в массив intervals так, чтобы intervals оставался отсортированным в порядке возрастания по starti и в intervals не было бы перекрывающихся интервалов (при необходимости объедините перекрывающиеся интервалы).

Верните массив intervals после вставки.

Обратите внимание, что не обязательно модифицировать массив intervals на месте. Вы можете создать новый массив и вернуть его.

Пример:

Input: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
Output: [[1,5],[6,9]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Инициализация переменных:
Инициализируются переменные n и i для хранения размера массива интервалов и текущего индекса соответственно, а также пустой массив res для хранения результата.

2️⃣Обработка случаев без перекрытия и с перекрытием:
В случае отсутствия перекрытия до вставки, проходим через массив интервалов до тех пор, пока конечная точка текущего интервала меньше начальной точки нового интервала. Добавляем текущий интервал в массив res и переходим к следующему.
В случае перекрытия, продолжаем обход, пока начальная точка нового интервала меньше или равна конечной точке текущего интервала. Обновляем начальные и конечные точки нового интервала, объединяя перекрывающиеся интервалы в один.

3️⃣Обработка интервалов после вставки:
Проходим через оставшиеся интервалы после индекса i и добавляем их в массив res. Это включает интервалы, которые следуют после нового интервала и не перекрываются с ним.
Возвращаем массив res, содержащий все интервалы с корректно вставленным новым интервалом.

😎 Решение:

class Solution:
    def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
        n = len(intervals)
        i = 0
        res = []

        while i < n and intervals[i][1] < newInterval[0]:
            res.append(intervals[i])
            i += 1

        while i < n and newInterval[1] >= intervals[i][0]:
            newInterval[0] = min(newInterval[0], intervals[i][0])
            newInterval[1] = max(newInterval[1], intervals[i][1])
            i += 1
        res.append(newInterval)

        while i < n:
            res.append(intervals[i])
            i += 1

        return res

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 58. Length of Last Word

Дана строка s, состоящая из слов и пробелов. Верните длину последнего слова в строке.

Слово — это максимальная подстрока, состоящая только из символов, не являющихся пробелами.

Пример:

Input: s = "Hello World"
Output: 5
Explanation: The last word is "World" with length 5.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Поиск последнего слова:
Сначала мы пытаемся найти последнее слово, начиная с конца строки. Итерируем строку в обратном порядке, пропуская пробелы. Когда мы встречаем первый непробельный символ, мы знаем, что нашли последний символ последнего слова.

2️⃣Определение длины последнего слова:
После того как последнее слово найдено, мы подсчитываем его длину, начиная с его последнего символа. Здесь также можно использовать цикл.

3️⃣Итог:
Используя обратную итерацию и пропуск пробелов, определяется начало и конец последнего слова в строке для вычисления его длины.

😎 Решение:

class Solution:
    def lengthOfLastWord(self, s: str) -> int:
        p = len(s) - 1
        while p >= 0 and s[p] == " ":
            p -= 1

        length = 0
        while p >= 0 and s[p] != " ":
            p -= 1
            length += 1
        return length

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 59. Spiral Matrix II

Дано положительное целое число n. Сгенерируйте матрицу n на n, заполненную элементами от 1 до n^2 в спиральном порядке.

Пример:

Input: n = 3
Output: [[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Определение направлений движения:
Для обхода матрицы используются четыре направления, формирующие слои. Создается массив dir, который хранит изменения координат x и y для каждого направления. Например, при движении слева направо (направление №1) координата x остается неизменной, а y увеличивается (x=0, y=1). При движении справа налево (направление №3) x остается неизменным, а y уменьшается (x=0, y=-1).

2️⃣Перемещение по матрице:
Переменные row и col представляют текущие координаты x и y соответственно. Они обновляются в зависимости от направления движения. Применяется предварительно определенный массив dir с изменениями координат x и y для каждого из четырех направлений.

3️⃣Изменение направления:
Направление изменяется, когда следующая строка или столбец в определенном направлении имеют ненулевое значение, что указывает на то, что они уже были пройдены. Переменная d представляет текущий индекс направления. Переход к следующему направлению в массиве dir осуществляется с использованием формулы (d+1)%4. Это позволяет вернуться к направлению 1 после завершения одного полного круга от направления 1 до направления 4.

😎 Решение:

class Solution:
    def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
        def idx_convert_1D_2D(idx):
            return idx // n, idx % n

        def is_out_of_bound(row, col):
            return row < 0 or row >= n or col < 0 or col >= n

        dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
        result = [[0] * n for _ in range(n)]
        cur_dir_idx = 0
        row, col = 0, 0
        for i in range(1, n * n + 1):
            result[row][col] = i
            dx, dy = dirs[cur_dir_idx]
            if is_out_of_bound(row + dx, col + dy) or result[row + dx][col + dy] > 0:
                cur_dir_idx = (cur_dir_idx + 1) % 4
            dx, dy = dirs[cur_dir_idx]
            row, col = row + dx, col + dy
        return result

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 60. Permutation Sequence

Множество [1, 2, 3, ..., n] содержит в общей сложности n! уникальных перестановок.

Списком и маркировкой всех перестановок по порядку, мы получаем следующую последовательность для n = 3:

"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
Дано n и k, верните k-ю перестановку последовательности.

Пример:

Input: n = 3, k = 3
Output: "213"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сгенерируйте входной массив nums чисел от 1 до N.

2️⃣Вычислите все факториальные основы от 0 до (N−1)!.

3️⃣Уменьшите k на 1, чтобы значение попало в интервал (0, N!−1).

Используйте коэффициенты факториалов для построения перестановки.

Верните строку перестановки.

😎 Решение:

class Solution:
    def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str:
        factorials, nums = [1], ["1"]
        for i in range(1, n):
            factorials.append(factorials[i - 1] * i)
            nums.append(str(i + 1))
        k -= 1
        output = []
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            idx = k // factorials[i]
            k -= idx * factorials[i]
            output.append(nums[idx])
            del nums[idx]
        return "".join(output)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 61. Rotate List

Дан указатель на начало связного списка, поверните список вправо на k позиций.

Пример:

Input: head = [0,1,2], k = 4
Output: [2,0,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Найдите старый хвост и соедините его с головой (old_tail.next = head), чтобы замкнуть кольцо. Одновременно вычислите длину списка n.

2️⃣Найдите новый хвост, который находится на позиции (n - k % n - 1) от головы, и новую голову, которая находится на позиции (n - k % n).

3️⃣Разорвите кольцо (new_tail.next = None) и верните new_head.

😎 Решение:

class Solution:
    def rotateRight(self, head: Optional[ListNode], k: int) -> Optional[ListNode]:
        if not head:
            return None
        if not head.next:
            return head

        old_tail = head
        n = 1
        while old_tail.next:
            old_tail = old_tail.next
            n += 1
        old_tail.next = head

        new_tail = head
        for i in range(n - k % n - 1):
            new_tail = new_tail.next
        new_head = new_tail.next

        new_tail.next = None

        return new_head

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 62. Unique Paths

На сетке размером m на n находится робот. Изначально робот расположен в верхнем левом углу (то есть, в клетке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть, в клетку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.

Даны два целых числа m и n, верните количество возможных уникальных путей, которые робот может пройти, чтобы достичь нижнего правого угла.

Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что ответ будет меньше или равен 2 * 10^9.

Пример:

Input: m = 3, n = 7
Output: 28

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализировать двумерный массив d[m][n] = количество путей. Сначала установить количество путей равным 1 для первой строки и первого столбца. Для упрощения можно инициализировать весь двумерный массив единицами.

2️⃣Проитерировать по всем "внутренним" ячейкам: d[col][row] = d[col - 1][row] + d[col][row - 1].

3️⃣Вернуть d[m - 1][n - 1].

😎 Решение:

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        if m == 1 or n == 1:
            return 1

        return self.uniquePaths(m - 1, n) + self.uniquePaths(m, n - 1)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 63. Unique Paths II

Вам дана матрица размером m на n, содержащая целые числа. Робот находится в начальный момент в верхнем левом углу (то есть в ячейке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть в ячейку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.

Препятствия и свободные пространства отмечены в матрице как 1 и 0 соответственно. Путь, который проходит робот, не может включать клетки, которые являются препятствиями.

Верните количество возможных уникальных путей, по которым робот может добраться до нижнего правого угла.

Тестовые примеры сгенерированы таким образом, что ответ будет не более 2 * 10^9.

Пример:

Input: obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
Output: 2
Explanation: There is one obstacle in the middle of the 3x3 grid above.
There are two ways to reach the bottom-right corner:
1. Right -> Right -> Down -> Down
2. Down -> Down -> Right -> Right

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Если первая ячейка, то есть obstacleGrid[0,0], содержит 1, это означает, что в первой ячейке есть препятствие. Следовательно, робот не сможет сделать ни одного хода, и мы должны вернуть количество возможных путей как 0. Если же obstacleGrid[0,0] изначально равно 0, мы устанавливаем его равным 1 и продолжаем.

2️⃣Итерация по первой строке. Если ячейка изначально содержит 1, это означает, что текущая ячейка имеет препятствие и не должна учитываться в каком-либо пути. Следовательно, значение этой ячейки устанавливается равным 0. В противном случае, устанавливаем его равным значению предыдущей ячейки, то есть obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i,j-1]. Повторяем аналогичные действия для первого столбца.

3️⃣Далее, итерация по массиву начиная с ячейки obstacleGrid[1,1]. Если ячейка изначально не содержит препятствий, то количество способов добраться до этой ячейки будет равно сумме количества способов добраться до ячейки над ней и количества способов добраться до ячейки слева от неё, то есть obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i-1,j] + obstacleGrid[i,j-1]. Если в ячейке есть препятствие, устанавливаем её значение равным 0 и продолжаем. Это делается для того, чтобы она не учитывалась в других путях.

😎 Решение:

class Solution(object):
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:

        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])

        if obstacleGrid[0][0] == 1:
            return 0

        obstacleGrid[0][0] = 1

        for i in range(1, m):
            obstacleGrid[i][0] = int(
                obstacleGrid[i][0] == 0 and obstacleGrid[i - 1][0] == 1
            )

        for j in range(1, n):
            obstacleGrid[0][j] = int(
                obstacleGrid[0][j] == 0 and obstacleGrid[0][j - 1] == 1
            )

        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if obstacleGrid[i][j] == 0:
                    obstacleGrid[i][j] = (
                        obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1]
                    )
                else:
                    obstacleGrid[i][j] = 0

        return obstacleGrid[m - 1][n - 1]

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 64. Minimum Path Sum

На сетке размером m на n, заполненной неотрицательными числами, найдите путь от верхнего левого угла до нижнего правого, который минимизирует сумму всех чисел вдоль своего пути.

Примечание: Вы можете перемещаться только вниз или вправо в любой момент времени.

Пример:

Input: grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
Output: 7
Explanation: Because the path 1 → 3 → 1 → 1 → 1 minimizes the sum.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация дополнительной матрицы dp такого же размера, как и исходная матрица. В этой матрице dp(i, j) представляет минимальную сумму пути от индекса (i, j) до самого правого нижнего элемента. Начинаем с инициализации самого правого нижнего элемента dp как последнего элемента заданной матрицы.

2️⃣Для каждого элемента, начиная с правого нижнего угла, мы обходим матрицу в обратном порядке и заполняем её требуемыми минимальными суммами. Важно отметить, что на каждом элементе мы можем перемещаться либо вправо, либо вниз.

3️⃣Для заполнения минимальной суммы используется уравнение: dp(i, j) = grid(i, j) + min(dp(i+1, j), dp(i, j+1)), с учётом граничных условий.

😎 Решение:

class Solution:
    def minPathSum(self, grid):
        m = len(grid)
        n = len(grid[0])
        dp = [[0] * n for _ in range(m)]
        for i in range(m - 1, -1, -1):
            for j in range(n - 1, -1, -1):
                if i == m - 1 and j != n - 1:
                    dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i][j + 1]
                elif j == n - 1 and i != m - 1:
                    dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i + 1][j]
                elif j != n - 1 and i != m - 1:
                    dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1])
                else:
                    dp[i][j] = grid[i][j]
        return dp[0][0]

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 65. Valid Number

Учитывая строку s, определите, является ли s валидным числом.

Например, все следующие строки являются действительными числами: "2", "0089", "-0.1", "+3.14", "4.", "-.9", "2e10", "-90E3", "3e+7", "+6e-1", "53.5e93", "-123.456e789". В то время как следующие строки не являются валидными числами: "abc", "1a", "1e", "e3", "99e2.5", "--6", "-+3", "95a54e53".

Формально, валидное число определяется с использованием одного из следующих определений:

Целое число с необязательным показателем степени.
Десятичное число с необязательным показателем степени.
Целое число определяется необязательным знаком '-' или '+' за которым следуют цифры.

Десятичное число определяется необязательным знаком '-' или '+' и одним из следующих определений:

Цифры, за которыми следует точка '.'.
Цифры, за которыми следует точка '.', за которой следуют цифры.
Точка '.', за которой следуют цифры.
Показатель степени определяется с помощью обозначения показателя степени 'e' или 'E', за которым следует целое число.

Цифры определяются как одна или более цифр.

Пример:

Input: s = "0"

Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Объявите три переменные: seenDigit, seenExponent и seenDot, установив их все в false. Перебирайте символы входной строки. Если символ является цифрой, установите seenDigit в true.

2️⃣Если символ является знаком (+ или -), проверьте, является ли он первым символом ввода или предшествует ли он показателю степени (экспоненте). Если нет, верните false. Если символ является экспонентой (e или E), сначала проверьте, была ли уже видна экспонента или еще не было увидено ни одной цифры. Если что-то из этого верно, верните false. В противном случае установите seenExponent в true и сбросьте seenDigit, потому что после экспоненты должно следовать новое целое число.

3️⃣Если символ — точка (.), проверьте, были ли уже видны точка или экспонента. Если да, верните false. Иначе установите seenDot в true. Если символ чему-то иначе, верните false. В конце верните значение seenDigit, потому что, например, ввод вида "21e" должен быть признан недействительным, если после e не следуют цифры.

😎 Решение:

class Solution:
    def isNumber(self, s: str) -> bool:
        seen_digit = seen_exponent = seen_dot = False
        for i, c in enumerate(s):
            if c.isdigit():
                seen_digit = True
            elif c in ["+", "-"]:
                if i > 0 and s[i - 1] != "e" and s[i - 1] != "E":
                    return False
            elif c in ["e", "E"]:
                if seen_exponent or not seen_digit:
                    return False
                seen_exponent = True
                seen_digit = False
            elif c == ".":
                if seen_dot or seen_exponent:
                    return False
                seen_dot = True
            else:
                return False

        return seen_digit

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 66. Plus One

Вам дано большое число, представленное в виде массива целых чисел digits, где каждый элемент digits[i] — это i-я цифра числа. Цифры расположены в порядке от старшей к младшей слева направо. Большое число не содержит ведущих нулей.

Увеличьте большое число на один и верните результирующий массив цифр.

Пример:

Input: digits = [1,2,3]
Output: [1,2,4]
Explanation: The array represents the integer 123.
Incrementing by one gives 123 + 1 = 124.
Thus, the result should be [1,2,4].

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Проходим по входному массиву, начиная с конца массива.

2️⃣Устанавливаем все девятки на конце массива в ноль. Если мы встречаем цифру, не равную девяти, увеличиваем её на один. Работа выполнена — возвращаем массив цифр.

3️⃣Мы здесь, потому что все цифры были равны девяти. Теперь они все установлены в ноль. Затем мы добавляем цифру 1 в начало остальных цифр и возвращаем результат.

😎 Решение:

class Solution:
    def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]:
        n = len(digits)
        for i in range(n):
            idx = n - 1 - i
            if digits[idx] == 9:
                digits[idx] = 0
            else:
                digits[idx] += 1
                return digits
        return [1] + digits

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 67. Add Binary

Даны две двоичные строки a и b. Верните их сумму в виде двоичной строки.

Пример:

Input: a = "11", b = "1"
Output: "100"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Начните с переноса carry = 0. Если в числе a наименьший бит равен 1, добавьте 1 к carry. То же самое относится к числу b: если в числе b наименьший бит равен 1, добавьте 1 к carry. В этот момент carry для наименьшего бита может быть равен 0 (00), 1 (01) или 2 (10).

2️⃣Теперь добавьте наименьший бит carry к ответу и перенесите старший бит carry на следующий порядковый бит.

3️⃣Повторяйте те же шаги снова и снова, пока не будут использованы все биты в a и b. Если остаётся ненулевой carry, добавьте его. Теперь переверните строку ответа, и задача выполнена.

😎 Решение:

class Solution:
    def addBinary(self, a, b) -> str:
        n = max(len(a), len(b))
        a, b = a.zfill(n), b.zfill(n)

        carry = 0
        answer = []
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            if a[i] == "1":
                carry += 1
            if b[i] == "1":
                carry += 1

            if carry % 2 == 1:
                answer.append("1")
            else:
                answer.append("0")

            carry //= 2

        if carry == 1:
            answer.append("1")
        answer.reverse()

        return "".join(answer)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 68. Text Justification

Дан массив строк words и ширина maxWidth. Необходимо отформатировать текст таким образом, чтобы каждая строка содержала ровно maxWidth символов и была полностью (слева и справа) выровнена.

Слова следует упаковывать жадным способом; то есть стараться поместить как можно больше слов в каждую строку. Дополнительные пробелы ' ' следует добавлять по мере необходимости, чтобы каждая строка имела ровно maxWidth символов.

Дополнительные пробелы между словами должны распределяться как можно более равномерно. Если количество пробелов в строке не делится поровну между словами, то пустые места слева будут содержать больше пробелов, чем места справа.

Для последней строки текста выравнивание должно быть по левому краю, и между словами не добавляются дополнительные пробелы.

Примечание:
Слово определяется как последовательность символов, не содержащих пробелы.
Длина каждого слова гарантированно больше 0 и не превышает maxWidth.
Входной массив words содержит хотя бы одно слово.

Пример:

Input: words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."], maxWidth = 16
Output:
[
   "This    is    an",
   "example  of text",
   "justification.  "
]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создайте два вспомогательных метода getWords и createLine, описанные выше.

2️⃣Инициализируйте список ответов ans и целочисленную переменную i для итерации по входным данным. Используйте цикл while для перебора входных данных. Каждая итерация в цикле while будет обрабатывать одну строку в ответе.

3️⃣Пока i < words.length, выполните следующие шаги:
Получите слова, которые должны быть в текущей строке, как currentLine = getWords(i).
Увеличьте i на currentLine.length.
Создайте строку, вызвав createLine(line, i), и добавьте её в ans.
Верните ans.

😎 Решение:

class Solution:
    def fullJustify(self, words: List[str], maxWidth: int) -> List[str]:
        def get_words(i):
            current_line = []
            curr_length = 0

            while i < len(words) and curr_length + len(words[i]) <= maxWidth:
                current_line.append(words[i])
                curr_length += len(words[i]) + 1
                i += 1

            return current_line

        def create_line(line, i):
            base_length = -1
            for word in line:
                base_length += len(word) + 1

            extra_spaces = maxWidth - base_length

            if len(line) == 1 or i == len(words):
                return " ".join(line) + " " * extra_spaces

            word_count = len(line) - 1
            spaces_per_word = extra_spaces // word_count
            needs_extra_space = extra_spaces % word_count

            for j in range(needs_extra_space):
                line[j] += " "

            for j in range(word_count):
                line[j] += " " * spaces_per_word

            return " ".join(line)

        ans = []
        i = 0

        while i < len(words):
            current_line = get_words(i)
            i += len(current_line)
            ans.append(create_line(current_line, i))

        return ans

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 69. Sqrt(x)

Дано неотрицательное целое число x. Верните квадратный корень из x, округлённый вниз до ближайшего целого числа. Возвращаемое целое число также должно быть неотрицательным.

Вы не должны использовать встроенные функции или операторы для возведения в степень.

Например, не следует использовать pow(x, 0.5) в C++ или x ** 0.5 в Python.

Пример:

Input: x = 4
Output: 2
Explanation: The square root of 4 is 2, so we return 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Если x < 2, верните x. Установите левую границу left = 2 и правую границу right = x / 2.

2️⃣Пока left ≤ right:
Возьмите num = (left + right) / 2 в качестве предположения. Вычислите num × num и сравните его с x:
Если num × num > x, переместите правую границу right = pivot − 1.
В противном случае, если num × num < x, переместите левую границу left = pivot + 1.
В противном случае num × num == x, целочисленный квадратный корень найден, давайте вернем его.

3️⃣Верните right.

😎 Решение:

class Solution:
    def mySqrt(self, x: int) -> int:
        if x < 2:
            return x

        left, right = 2, x // 2

        while left <= right:
            pivot = left + (right - left) // 2
            num = pivot * pivot
            if num > x:
                right = pivot - 1
            elif num < x:
                left = pivot + 1
            else:
                return pivot

        return right

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 70. Climbing Stairs

Ты поднимаешься по лестнице. Чтобы добраться до вершины, нужно преодолеть n ступенек.

Каждый раз ты можешь подняться на 1 или 2 ступеньки. Сколькими различными способами ты можешь добраться до вершины?

Пример:

Input: n = 2
Output: 2
Explanation: There are two ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step
2. 2 steps

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣В этом методе грубой силы мы рассматриваем все возможные комбинации шагов, то есть 1 и 2, на каждом шаге.

2️⃣На каждом шаге мы вызываем функцию climbStairs для шага 1 и шага 2, и возвращаем сумму возвращаемых значений обеих функций.

3️⃣Формула вызова функции: climbStairs(i, n) = climbStairs(i+1, n) + climbStairs(i+2, n), где i определяет текущий шаг, а n — целевой шаг.

😎 Решение:

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        return self.climb_Stairs(0, n)

    def climb_Stairs(self, i: int, n: int) -> int:
        if i > n:
            return 0
        if i == n:
            return 1
        return self.climb_Stairs(i + 1, n) + self.climb_Stairs(i + 2, n)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 71. Simplify Path

Дан абсолютный путь для файловой системы в стиле Unix, который начинается с символа '/'. Преобразуйте этот путь в его упрощенный канонический путь.

В контексте файловой системы Unix-style одинарная точка '.' обозначает текущий каталог, двойная точка '..' означает переход на один уровень каталога вверх, а несколько слэшей, таких как '//', интерпретируются как один слэш. В этой задаче последовательности точек, не охваченные предыдущими правилами (например, '...'), следует рассматривать как допустимые имена для файлов или каталогов.

Упрощенный канонический путь должен соответствовать следующим правилам:

Он должен начинаться с одного слэша '/'.
Каталоги в пути должны быть разделены только одним слэшем '/'.
Он не должен заканчиваться слэшем '/', если только это не корневой каталог.
Он должен исключать любые одинарные или двойные точки, используемые для обозначения текущих или родительских каталогов.
Верните новый путь.

Пример:

Input: path = "/home/"

Output: "/home"

Explanation:

The trailing slash should be removed.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируем стек S, который будет использоваться в нашей реализации. Разделяем входную строку, используя символ '/' в качестве разделителя. Этот шаг очень важен, поскольку входные данные всегда являются допустимым путем, и наша задача — лишь его сократить. Таким образом, все, что находится между двумя символами '/', является либо именем каталога, либо специальным символом, и мы должны соответственно обработать их.

2️⃣Как только входной путь разделен, мы обрабатываем каждый компонент по отдельности. Если текущий компонент — это точка '.' или пустая строка, мы ничего не делаем и просто продолжаем. Если вспомнить, массив строк, полученный при разделении строки '/a//b', будет [a, , b], где между a и b находится пустая строка, что в контексте общего пути не имеет значения. Если мы сталкиваемся с двойной точкой '..', это означает, что нужно подняться на один уровень выше в текущем пути каталога. Поэтому мы удаляем запись из нашего стека, если он не пуст.

3️⃣Наконец, если обрабатываемый нами в данный момент компонент не является одним из специальных символов, мы просто добавляем его в наш стек, так как это законное имя каталога. Как только все компоненты обработаны, нам просто нужно соединить все имена каталогов в нашем стеке, используя '/' в качестве разделителя, и мы получим самый короткий путь, который приведет нас в тот же каталог, что и предоставленный на входе.

😎 Решение:

class Solution:
    def simplifyPath(self, path: str) -> str:
        stack = []
        for portion in path.split("/"):
            if portion == "..":
                if stack:
                    stack.pop()
            elif portion == "." or not portion:
                continue
            else:
                stack.append(portion)
        
        final_str = "/" + "/".join(stack)
        return final_str

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 72. Edit Distance

Даны два слова word1 и word2. Верните минимальное количество операций, необходимых для преобразования word1 в word2.

Доступны следующие три операции над словом:
Вставить символ.
Удалить символ.
Заменить символ.

Пример:

Input: word1 = "horse", word2 = "ros"
Output: 3
Explanation: 
horse -> rorse (replace 'h' with 'r')
rorse -> rose (remove 'r')
rose -> ros (remove 'e')

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Подход динамического программирования с верху вниз реализуется путем добавления кэширования в рекурсивные вызовы функций. Например, в рекурсивном вызове будут следующие параметры: word1 = abc, word2 = ad, word1Index = 2 (с индексацией от нуля) и word2Index = 1 (с индексацией от нуля).

2️⃣Для кэширования результата данной подзадачи необходимо использовать структуру данных, которая хранит результат для word1, заканчивающегося на индексе word1Index, то есть 2, и word2, заканчивающегося на word2Index, то есть 1. Один из возможных способов реализации - использование двумерного массива, например, memo, где memo[word1Index][word2Index] кэширует результат для word1, заканчивающегося на word1Index, и word2, заканчивающегося на word2Index.

3️⃣Индексы word1Index и word2Index указывают на текущие символы строк word1 и word2 соответственно. Алгоритм реализуется по следующей схеме: перед вычислением результата подзадачи проверяется, не сохранен ли он уже в memo[word1Index][word2Index]. Если да, то возвращается сохраненный результат. После вычисления результата каждой подзадачи результат сохраняется в memo для будущего использования.

😎 Решение:

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        memo = [
            [None for _ in range(len(word2) + 1)] for _ in range(len(word1) + 1)
        ]

        def minDistanceRecur(word1, word2, word1Index, word2Index):
            if word1Index == 0:
                return word2Index
            if word2Index == 0:
                return word1Index
            if memo[word1Index][word2Index] is not None:
                return memo[word1Index][word2Index]
            if word1[word1Index - 1] == word2[word2Index - 1]:
                minEditDistance = minDistanceRecur(
                    word1, word2, word1Index - 1, word2Index - 1
                )
            else:
                insertOperation = minDistanceRecur(
                    word1, word2, word1Index, word2Index - 1
                )
                deleteOperation = minDistanceRecur(
                    word1, word2, word1Index - 1, word2Index
                )
                replaceOperation = minDistanceRecur(
                    word1, word2, word1Index - 1, word2Index - 1
                )
                minEditDistance = (
                    min(insertOperation, deleteOperation, replaceOperation) + 1
                )
            memo[word1Index][word2Index] = minEditDistance
            return minEditDistance

        return minDistanceRecur(word1, word2, len(word1), len(word2))

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 73. Set Matrix Zeroes

Дана матрица размером m×n, состоящая из целых чисел. Если элемент матрицы равен 0, установите в 0 все элементы его строки и столбца.

Необходимо выполнить это действие на месте, не используя дополнительное пространство для другой матрицы.

Пример:

Input: matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
Output: [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Мы перебираем матрицу и отмечаем первую ячейку строки i и первую ячейку столбца j, если условие в приведенном выше псевдокоде выполняется, т.е. если cell[i][j] == 0.

2️⃣Первая ячейка строки и столбца для первой строки и первого столбца совпадают, т.е. cell[0][0]. Поэтому мы используем дополнительную переменную, чтобы узнать, был ли отмечен первый столбец, а cell[0][0] используется для того же для первой строки.

3️⃣Теперь мы перебираем исходную матрицу, начиная со второй строки и второго столбца, т.е. с matrix[1][1]. Для каждой ячейки мы проверяем, были ли ранее отмечены строка r или столбец c, проверяя соответствующую первую ячейку строки или первую ячейку столбца. Если любая из них была отмечена, мы устанавливаем значение в ячейке на 0. Обратите внимание, что первая строка и первый столбец служат как row_set и column_set, которые мы использовали в первом подходе. Затем мы проверяем, равна ли cell[0][0] нулю, если это так, мы отмечаем первую строку как ноль. И, наконец, если первый столбец был отмечен, мы делаем все записи в нем нулевыми.

😎 Решение:

class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        is_col = False
        R = len(matrix)
        C = len(matrix[0])
        for i in range(R):
            if matrix[i][0] == 0:
                is_col = True
            for j in range(1, C):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[0][j] = 0
                    matrix[i][0] = 0

        for i in range(1, R):
            for j in range(1, C):
                if not matrix[i][0] or not matrix[0][j]:
                    matrix[i][j] = 0

        if matrix[0][0] == 0:
            for j in range(C):
                matrix[0][j] = 0

        if is_col:
            for i in range(R):
                matrix[i][0] = 0

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 74. Search a 2D Matrix

Вам дана матрица из целых чисел размером m на n с следующими двумя свойствами:

Каждая строка отсортирована в порядке неубывания.
Первое число каждой строки больше последнего числа предыдущей строки.
Дано целое число target. Верните true, если target присутствует в матрице, и false в противном случае.

Вы должны написать решение с временной сложностью O(log(m * n)).

Пример:

Input: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте индексы слева и справа: left = 0 и right = m x n - 1.

2️⃣Пока left <= right:
Выберите индекс посередине виртуального массива в качестве опорного индекса: pivot_idx = (left + right) / 2.

3️⃣Индекс соответствует row = pivot_idx // n и col = pivot_idx % n в исходной матрице, и, следовательно, можно получить pivot_element. Этот элемент делит виртуальный массив на две части.
Сравните pivot_element и target, чтобы определить, в какой части нужно искать target.

😎 Решение:

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        m = len(matrix)
        if m == 0:
            return False
        n = len(matrix[0])

        left, right = 0, m * n - 1
        while left <= right:
            pivot_idx = (left + right) // 2
            pivot_element = matrix[pivot_idx // n][pivot_idx % n]
            if target == pivot_element:
                return True
            else:
                if target < pivot_element:
                    right = pivot_idx - 1
                else:
                    left = pivot_idx + 1
        return False

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых