#medium
Задача: 247. Strobogrammatic Number II

Дано целое число n, верните все стробограмматические числа длины n. Ответ можно возвращать в любом порядке.

Стробограмматическое число — это число, которое выглядит одинаково при повороте на 180 градусов (если посмотреть вверх ногами).

Пример:

Input: n = 2
Output: ["11","69","88","96"]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте структуру данных reversiblePairs, которая содержит все пары обратимых цифр. Вызовите и верните результат рекурсивной функции generateStroboNumbers(n, finalLength), где первый аргумент указывает, что текущий вызов создаст все стробограмматические числа длиной n, а второй аргумент указывает длину конечных стробограмматических чисел, которые мы будем генерировать, и будет использоваться для проверки возможности добавления '0' в начало и конец числа.

2️⃣Создайте функцию generateStroboNumbers(n, finalLength), которая вернет все стробограмматические числа длиной n:
Проверьте базовые случаи: если n == 0, верните массив с пустой строкой [""]; если n == 1, верните ["0", "1", "8"].
Вызовите generateStroboNumbers(n - 2, finalLength), чтобы получить все стробограмматические числа длиной (n-2), и сохраните их в subAns.
Инициализируйте пустой массив currStroboNums для хранения стробограмматических чисел длиной n.

3️⃣Для каждого числа в subAns добавьте все reversiblePairs в начало и конец, за исключением случая, когда текущая пара '00' и n == finalLength (потому что нельзя добавить '0' в начало числа), и добавьте это новое число в currStroboNums. В конце функции верните все стробограмматические числа, т.е. currStroboNums.

😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.reversiblePairs = [
            ('0', '0'), ('1', '1'), 
            ('6', '9'), ('8', '8'), ('9', '6')
        ]

    def generateStroboNumbers(self, n, finalLength):
        if n == 0:
            return [""]
        
        if n == 1:
            return ["0", "1", "8"]
        
        prevStroboNums = self.generateStroboNumbers(n - 2, finalLength)
        currStroboNums = []
        
        for prevStroboNum in prevStroboNums:
            for a, b in self.reversiblePairs:
                if a != '0' or n != finalLength:
                    currStroboNums.append(a + prevStroboNum + b)
        
        return currStroboNums

    def findStrobogrammatic(self, n):
        return self.generateStroboNumbers(n, n)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 249. Group Shifted Strings

Выполните следующие операции сдвига на строке:

Правый сдвиг: замените каждую букву следующей буквой английского алфавита, где 'z' заменяется на 'a'. Например, "abc" можно сдвинуть вправо на "bcd" или "xyz" можно сдвинуть вправо на "yza".
Левый сдвиг: замените каждую букву предыдущей буквой английского алфавита, где 'a' заменяется на 'z'. Например, "bcd" можно сдвинуть влево на "abc" или "yza" можно сдвинуть влево на "xyz".
Мы можем продолжать сдвигать строку в обоих направлениях, чтобы сформировать бесконечную последовательность сдвигов.

Например, сдвиньте "abc", чтобы сформировать последовательность: ... <-> "abc" <-> "bcd" <-> ... <-> "xyz" <-> "yza" <-> .... <-> "zab" <-> "abc" <-> ...
Вам дан массив строк strings, сгруппируйте все strings[i], которые принадлежат одной и той же последовательности сдвигов. Ответ можно вернуть в любом порядке.

Пример:

Input: strings = ["abc","bcd","acef","xyz","az","ba","a","z"]

Output: [["acef"],["a","z"],["abc","bcd","xyz"],["az","ba"]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Переберите строки, и для каждой строки найдите ее хэш-значение, сдвигая все символы так, чтобы строка начиналась с 'a'. Значение сдвига равно позиции первого символа строки, и каждый символ сдвигается на это значение с учетом модуля 26.

2️⃣Сопоставьте оригинальную строку с найденным хэш-значением в карте mapHashToList, добавляя оригинальную строку в список, соответствующий ее хэш-значению.

3️⃣Переберите mapHashToList и сохраните список для каждого ключа в карте в массив ответа groups.

😎 Решение:

class Solution:
    def shiftLetter(self, letter, shift):
        return chr((ord(letter) - shift + 26) % 26 + ord('a'))
    
    def getHash(self, s):
        shift = ord(s[0])
        hashKey = ''.join(self.shiftLetter(letter, shift) for letter in s)
        return hashKey
    
    def groupStrings(self, strings):
        mapHashToList = defaultdict(list)
        
        for str in strings:
            hashKey = self.getHash(str)
            mapHashToList[hashKey].append(str)
        
        return list(mapHashToList.values())

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 267. Palindrome Permutation II

Дана строка s, верните все палиндромные перестановки (без дубликатов) этой строки.

Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Если у строки s нет палиндромных перестановок, верните пустой список.

Пример:

Input: s = "aabb"
Output: ["abba","baab"]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Проверка на возможность палиндромной перестановки:
Создаем хеш-таблицу, которая хранит количество вхождений каждого символа строки s.
Если количество символов с нечетным количеством вхождений превышает 1, то палиндромная перестановка
невозможна, и мы возвращаем пустой список.

2️⃣Генерация первой половины палиндромной строки:
Создаем строку st, которая содержит все символы строки s с количеством вхождений, уменьшенным до половины от их первоначального количества.
Если длина строки s нечетная, сохраняем символ, который встречается нечетное количество раз, отдельно.

3️⃣Генерация всех перестановок первой половины и создание палиндромов:
Генерируем все перестановки строки st.
Для каждой перестановки добавляем её обратную строку к самой себе, создавая тем самым полную палиндромную строку.
Если длина строки s нечетная, добавляем сохраненный символ в середину каждого палиндрома.
Чтобы избежать дубликатов, проверяем, равны ли элементы перед свапом. Если да, то пропускаем данную перестановку.

😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.set = set()

    def generatePalindromes(self, s: str) -> list[str]:
        map = [0] * 128
        st = [''] * (len(s) // 2)
        if not self.canPermutePalindrome(s, map):
            return []
        
        ch = ''
        k = 0
        for i in range(len(map)):
            if map[i] % 2 == 1:
                ch = chr(i)
            for j in range(map[i] // 2):
                st[k] = chr(i)
                k += 1
        
        self.permute(st, 0, ch)
        return list(self.set)

    def canPermutePalindrome(self, s: str, map: list[int]) -> bool:
        count = 0
        for char in s:
            index = ord(char)
            map[index] += 1
            if map[index] % 2 == 0:
                count -= 1
            else:
                count += 1
        return count <= 1

    def swap(self, s: list[str], i: int, j: int) -> None:
        s[i], s[j] = s[j], s[i]

    def permute(self, s: list[str], l: int, ch: str) -> None:
        if l == len(s):
            self.set.add(''.join(s) + (ch if ch != '' else '') + ''.join(s[::-1]))
        else:
            for i in range(l, len(s)):
                if s[l] != s[i] or l == i:
                    self.swap(s, l, i)
                    self.permute(s, l + 1, ch)
                    self.swap(s, l, i)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 250. Count Univalue Subtrees

Дан корень бинарного дерева, верните количество поддеревьев с одинаковыми значениями.

Поддерево с одинаковыми значениями означает, что все узлы поддерева имеют одно и то же значение.

Пример:

Input: root = [5,1,5,5,5,null,5]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создайте целочисленную переменную count для подсчета количества поддеревьев с одинаковыми значениями. Инициализируйте её значением 0.

2️⃣Выполните обход в глубину (DFS) для данного бинарного дерева. Выполните dfs(root), где dfs — это рекурсивный метод, который принимает узел TreeNode в качестве параметра, от которого начинается обход. Метод возвращает логическое значение, указывающее, является ли поддерево, укоренённое в этом узле, поддеревом с одинаковыми значениями. Выполните следующие действия в этом методе:
Если узел равен null, верните true.
Рекурсивно проверьте, образует ли левый потомок поддерево с одинаковыми значениями. Выполните isLeftUniValue = dfs(node.left).
Рекурсивно проверьте, образует ли правый потомок поддерево с одинаковыми значениями. Выполните isRightUniValue = dfs(node.right).
Если оба потомка образуют поддеревья с одинаковыми значениями, т.е. isLeftUniValue && isRightUniValue равно true, сравните значения потомков узла со значением самого узла. Если левый потомок существует и node.left.val != node.val, верните false, так как значения не совпадают и мы не имеем поддерева с одинаковыми значениями. Аналогично, если правый потомок существует и node.right.val != node.val, верните false. В противном случае, увеличьте count на 1 и верните true.
В противном случае, одно или оба поддерева потомков не образуют поддеревья с одинаковыми значениями, поэтому дерево, укоренённое в node, также не может быть таким поддеревом. Верните false.

3️⃣Верните count.

😎 Решение:

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def dfs(self, node):
        if not node:
            return True
        
        isLeftUniValue = self.dfs(node.left)
        isRightUniValue = self.dfs(node.right)
        
        if isLeftUniValue and isRightUniValue:
            if node.left and node.left.val != node.val:
                return False
            if node.right and node.right.val != node.val:
                return False
            self.count += 1
            return True
        return False

    def countUnivalSubtrees(self, root):
        self.dfs(root)
        return self.count

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 251. Flatten 2D Vector

Разработайте итератор для разворачивания двумерного вектора. Он должен поддерживать операции next и hasNext.

Реализуйте класс Vector2D:

Vector2D(int[][] vec) инициализирует объект двумерным вектором vec.
next() возвращает следующий элемент из двумерного вектора и перемещает указатель на один шаг вперед. Вы можете предположить, что все вызовы next допустимы.
hasNext() возвращает true, если в векторе еще остались элементы, и false в противном случае.

Пример:

Input
["Vector2D", "next", "next", "next", "hasNext", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[[1, 2], [3], [4]]], [], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, 1, 2, 3, true, true, 4, false]

Explanation
Vector2D vector2D = new Vector2D([[1, 2], [3], [4]]);
vector2D.next();    // return 1
vector2D.next();    // return 2
vector2D.next();    // return 3
vector2D.hasNext(); // return True
vector2D.hasNext(); // return True
vector2D.next();    // return 4
vector2D.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация: Установите указатель position так, чтобы он указывал на следующий элемент массива, который должен быть возвращен методом next(). Это обеспечивает, что position всегда готов к получению следующего действительного элемента.

2️⃣Проверка доступности: Реализуйте метод hasNext(), который просто проверяет, находится ли индекс position в пределах допустимых индексов массива nums. Этот метод вернет true, если position указывает на действительный индекс, и false в противном случае.

3️⃣Получение следующего элемента: Метод next() возвращает элемент в текущей позиции position и продвигает указатель position на следующий индекс. Эта операция обеспечивает, что после вызова next(), position обновляется и указывает на следующий элемент, готовый к следующему вызову next().

😎 Решение:

class Vector2D:
    def __init__(self, v):
        self.nums = [num for inner_list in v for num in inner_list]
        self.position = -1

    def next(self):
        self.position += 1
        return self.nums[self.position]

    def hasNext(self):
        return self.position + 1 < len(self.nums)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 268. Missing Number

Дан массив nums, содержащий n различных чисел в диапазоне [0, n]. Верните единственное число в этом диапазоне, которого нет в массиве.

Пример:

Input: nums = [3,0,1]
Output: 2
Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0,3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сначала отсортируйте массив nums.

2️⃣Проверьте особые случаи: убедитесь, что число 0 находится в начале массива, а число n — в конце.

3️⃣Пройдитесь по отсортированному массиву и для каждого индекса проверьте, что число на этом индексе соответствует ожидаемому (предыдущее число плюс один). Как только вы обнаружите несоответствие, верните ожидаемое число.

😎 Решение:

class Solution:
    def missingNumber(self, nums):
        nums.sort()
        if nums[-1] != len(nums):
            return len(nums)
        elif nums[0] != 0:
            return 0
        for i in range(1, len(nums)):
            expected_num = nums[i - 1] + 1
            if nums[i] != expected_num:
                return expected_num
        return -1

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 269. Alien Dictionary

Есть новый инопланетный язык, который использует английский алфавит. Однако порядок букв в нем неизвестен.

Вам дан список строк words из словаря инопланетного языка. Утверждается, что строки в words отсортированы лексикографически по правилам этого нового языка.

Если это утверждение неверно и данное расположение строк в words не может соответствовать никакому порядку букв, верните "".

В противном случае верните строку из уникальных букв нового инопланетного языка, отсортированных в лексикографическом порядке по правилам нового языка. Если существует несколько решений, верните любое из них.

Пример:

Input: words = ["wrt","wrf","er","ett","rftt"]
Output: "wertf"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Извлечение отношений порядка и создание списков смежности:
Извлечь отношения порядка между буквами из слов.
Вставить их в список смежности, обрабатывая случаи, когда одно слово является префиксом другого.

2️⃣Подсчет числа входящих ребер:
Подсчитать количество входящих ребер (in-degree) для каждой буквы.
Построить исходящий список смежности и одновременно считать входящие ребра для каждой буквы.

3️⃣Обход в ширину (BFS):
Инициализировать очередь буквами с нулевым in-degree.
Выполнять BFS, добавляя буквы в результат, когда их in-degree становится нулевым.
Продолжать до тех пор, пока очередь не станет пустой.
Проверить наличие циклов и вернуть результат.

😎 Решение:

from collections import defaultdict, Counter, deque

def alienOrder(self, words: List[str]) -> str:
    adj_list = defaultdict(set)
    in_degree = Counter({c: 0 for word in words for c in word})
            
    for first_word, second_word in zip(words, words[1:]):
        for c, d in zip(first_word, second_word):
            if c != d:
                if d not in adj_list[c]:
                    adj_list[c].add(d)
                    in_degree[d] += 1
                break
        else:
            if len(second_word) < len(first_word):
                return ""
    
    output = []
    queue = deque([c for c in in_degree if in_degree[c] == 0])
    while queue:
        c = queue.popleft()
        output.append(c)
        for d in adj_list[c]:
            in_degree[d] -= 1
            if in_degree[d] == 0:
                queue.append(d)
                
    if len(output) < len(in_degree):
        return ""
    
    return "".join(output)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 270. Closest Binary Search Tree Value

Дано корень бинарного дерева поиска и целевое значение. Верните значение в дереве, которое ближе всего к целевому. Если существует несколько ответов, выведите наименьшее.

Пример:

Input: root = [4,2,5,1,3], target = 3.714286
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Построить массив с помощью inorder обхода:
Выполнить inorder обход дерева и собрать элементы в отсортированный массив.

2️⃣Найти ближайший элемент:
Пройти по массиву и определить элемент, наиболее близкий к целевому значению.

3️⃣Выбрать наименьший из ближайших элементов:
Если несколько элементов одинаково близки к целевому значению, выбрать наименьший из них.

😎 Решение:

class Solution:
    def closestValue(self, root: TreeNode, target: float) -> int:
        closest = root.val
        while root:
            closest = min(root.val, closest, key=lambda x: (abs(target - x), x))
            root = root.left if target < root.val else root.right
        return closest

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 272. Closest Binary Search Tree Value II

Дано корень бинарного дерева поиска, целевое значение и целое число k. Верните k значений в дереве, которые ближе всего к целевому значению. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.

Гарантируется, что в дереве есть только один уникальный набор из k значений, которые ближе всего к целевому значению.

Пример:

Input: root = [4,2,5,1,3], target = 3.714286, k = 2
Output: [4,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Выполнить обход дерева в глубину (DFS) и собрать все значения в массив:
Пройти по дереву в глубину, добавляя каждое значение узла в массив.

2️⃣Отсортировать массив по расстоянию от целевого значения:
Использовать пользовательский компаратор, чтобы отсортировать массив по абсолютному значению разности между элементом массива и целевым значением.

3️⃣Вернуть первые k значений из отсортированного массива:
Извлечь первые k элементов из отсортированного массива и вернуть их.

😎 Решение:

class Solution:
    def closestKValues(self, root: TreeNode, target: float, k: int) -> List[int]:
        arr = []
        self.dfs(root, arr)
        arr.sort(key=lambda x: abs(x - target))
        return arr[:k]
    
    def dfs(self, node: TreeNode, arr: List[int]):
        if not node:
            return
        arr.append(node.val)
        self.dfs(node.left, arr)
        self.dfs(node.right, arr)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 214. Shortest Palindrome

Дана строка s. Вы можете преобразовать s в палиндром, добавив символы в начало строки.

Верните самый короткий палиндром, который можно получить, выполняя это преобразование.

Пример:

Input: s = "aacecaaa"
Output: "aaacecaaa"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создайте обратную строку от исходной строки s, назовем ее rev. Она будет использована для сравнения, чтобы найти наибольший палиндромный сегмент с начала строки.

2️⃣ Итеративно перемещайтесь по переменной i от 0 до size(s) - 1:
Если s[0:n−i] == rev[i:] (т.е. подстрока s от 0 до n−i равна подстроке rev от i до конца строки). Это по сути означает, что подстрока от 0 до n−i является палиндромом, так как rev является обратной строкой s.

3️⃣ Так как мы находим сначала большие палиндромы, можем вернуть обратную строку от наибольшего палиндрома + s, как только найдем его.

😎 Решение:

class Solution:
    def shortestPalindrome(self, s: str) -> str:
        n = len(s)
        rev = s[::-1]
        for i in range(n):
            if s[: n - i] == rev[i:]:
                return rev[:i] + s
        return ""

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 273. Integer to English Words

Преобразуйте неотрицательное целое число num в его словесное представление на английском языке.

Пример:

Input: num = 123
Output: "One Hundred Twenty Three"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Обработка чисел до 20 и кратных 10 до 90:
Создать массивы или словари для чисел от 1 до 19 и для кратных 10 от 20 до 90.
Если число попадает в эти диапазоны, сразу вернуть соответствующее словесное представление.

2️⃣Обработка сотен, тысяч, миллионов и миллиардов:
Разделить число на группы по три цифры (единицы, тысячи, миллионы, миллиарды).
Для каждой группы сформировать словесное представление с использованием рекурсивной функции для чисел от 1 до 999.

3️⃣Формирование окончательного результата:
Собрать словесное представление всех групп, добавив соответствующие суффиксы (тысячи, миллионы, миллиарды).
Соединить все части в одну строку, удалив лишние пробелы.

😎 Решение:

class Solution:
    def numberToWords(self, num: int) -> str:
        if num == 0:
            return "Zero"
        
        def helper(n):
            if n == 0:
                return ""
            elif n < 20:
                return below_twenty[n] + " "
            elif n < 100:
                return tens[n // 10] + " " + helper(n % 10)
            else:
                return below_twenty[n // 100] + " Hundred " + helper(n % 100)
        
        below_twenty = ["", "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine", "Ten", "Eleven", "Twelve", "Thirteen", "Fourteen", "Fifteen", "Sixteen", "Seventeen", "Eighteen", "Nineteen"]
        tens = ["", "Ten", "Twenty", "Thirty", "Forty", "Fifty", "Sixty", "Seventy", "Eighty", "Ninety"]
        thousands = ["", "Thousand", "Million", "Billion"]
        
        result = ""
        i = 0
        
        while num > 0:
            if num % 1000 != 0:
                result = helper(num % 1000) + thousands[i] + " " + result
            num //= 1000
            i += 1
        
        return result.strip()

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 215. Kth Largest Element in an Array

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните k-й наибольший элемент в массиве.

Обратите внимание, что это k-й наибольший элемент в отсортированном порядке, а не k-й уникальный элемент.

Пример:

Input: nums = [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Отсортируйте массив в порядке убывания:
Используйте стандартную функцию сортировки для сортировки элементов массива nums в порядке убывания. В этом случае самый большой элемент будет первым в массиве, второй по величине - вторым и так далее.

2️⃣ Найдите k-й по величине элемент:
После сортировки просто верните элемент, который стоит на позиции k-1 (учитывая, что индексация в массиве начинается с 0).

3️⃣ Верните результат:
Возвратите найденное значение как результат.

😎 Решение:

class Solution:
    def findKthLargest(self, nums, k):
        nums.sort(reverse=True)
        return nums[k - 1]

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 216. Combination Sum III

Найдите все допустимые комбинации k чисел, которые в сумме дают n, при условии, что:

Используются только числа от 1 до 9.
Каждое число используется не более одного раза.
Верните список всех возможных допустимых комбинаций. Список не должен содержать одинаковые комбинации, и комбинации могут возвращаться в любом порядке.

Пример:

Input: k = 3, n = 9
Output: [[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]]
Explanation:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
There are no other valid combinations.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Инициализация и запуск рекурсивной функции:
Создайте вспомогательную функцию backtrack, которая принимает текущую оставшуюся сумму, размер комбинации k, текущую комбинацию, индекс следующего элемента для добавления и список результатов.
Инициализируйте пустые векторы для хранения текущей комбинации и всех возможных результатов.
Запустите функцию backtrack с начальными значениями: полной суммой n, размером комбинации k, пустой комбинацией, начальным индексом 0 и пустым списком результатов.

2️⃣ Рекурсивная обработка:
В функции backtrack проверьте, если текущая сумма равна нулю и размер комбинации равен k, добавьте копию текущей комбинации в список результатов.
Если текущая сумма меньше нуля или размер комбинации равен k, прекратите текущую ветвь обработки.
Иначе, итерируйтесь по оставшимся кандидатам, начиная с текущего индекса. Для каждого кандидата добавьте его в текущую комбинацию, обновите оставшуюся сумму и вызовите backtrack с обновленными параметрами. После возвращения из рекурсивного вызова удалите последний элемент из комбинации для рассмотрения следующего кандидата.

3️⃣ Возвращение результатов:
По завершении всех рекурсивных вызовов функция combinationSum3 возвращает список всех найденных комбинаций.

😎 Решение:

class Solution:
    def combinationSum3(self, k: int, n: int) -> List[List[int]]:
        results = []

        def backtrack(remain, comb, next_start):
            if remain == 0 and len(comb) == k:
                results.append(list(comb))
                return
            elif remain < 0 or len(comb) == k:
                return

            for i in range(next_start, 9):
                comb.append(i + 1)
                backtrack(remain - i - 1, comb, i + 1)
                comb.pop()

        backtrack(n, [], 0)

        return results

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 274. H-Index

Дан массив целых чисел citations, где citations[i] — количество цитирований, которое исследователь получил за свою i-ю статью. Верните h-индекс исследователя.
Согласно определению h-индекса на Википедии: h-индекс определяется как максимальное значение h, такое что данный исследователь опубликовал по крайней мере h статей, каждая из которых была процитирована как минимум h раз.

Пример:

Input: citations = [3,0,6,1,5]
Output: 3
Explanation: [3,0,6,1,5] means the researcher has 5 papers in total and each of them had received 3, 0, 6, 1, 5 citations respectively.
Since the researcher has 3 papers with at least 3 citations each and the remaining two with no more than 3 citations each, their h-index is 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Отсортировать массив цитирований по убыванию:
Отсортировать массив citations в порядке убывания, чтобы наибольшее количество цитирований было в начале массива.

2️⃣Найти наибольшее значение i, для которого citations[i] > i:
Пройтись по отсортированному массиву и найти наибольшее значение i, для которого выполняется условие citations[i] > i.
Это значение будет индексом, при котором количество цитирований статьи больше индекса.

3️⃣Рассчитать h-индекс:
h-индекс будет равен i + 1, где i - наибольшее значение, найденное на предыдущем шаге.

😎 Решение:

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        n = len(citations)
        papers = [0] * (n + 1)
        for c in citations:
            papers[min(n, c)] += 1
        k = n
        s = papers[n]
        while k > s:
            k -= 1
            s += papers[k]
        return k

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 275. H-Index II

Дан массив целых чисел citations, где citations[i] — количество цитирований, которое исследователь получил за свою i-ю статью, и массив отсортирован в порядке возрастания. Верните h-индекс исследователя.
Согласно определению h-индекса на Википедии: h-индекс определяется как максимальное значение h, такое что данный исследователь опубликовал по крайней мере h статей, каждая из которых была процитирована как минимум h раз.
Вы должны написать алгоритм, который работает за логарифмическое время.

Пример:

Input: citations = [0,1,3,5,6]
Output: 3
Explanation: [0,1,3,5,6] means the researcher has 5 papers in total and each of them had received 0, 1, 3, 5, 6 citations respectively.
Since the researcher has 3 papers with at least 3 citations each and the remaining two with no more than 3 citations each, their h-index is 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Найти середину массива:
Определить средний элемент массива, чтобы разделить его на две подмножества: citations[0: mid - 1] и citations[mid + 1: n].

2️⃣Сравнить количество статей с цитированиями больше или равными citations[mid]:
Если citations[mid] == n - mid, то найден h-индекс и его можно вернуть.
Если citations[mid] < n - mid, то необходимо искать в правой подмножности citations[mid + 1: n].
Если citations[mid] > n - mid, то необходимо искать в левой подмножности citations[0: mid - 1].

3️⃣Возвращение результата:
Продолжать процесс, пока не будет найден h-индекс.
Возвратить n - mid, что является количеством статей с цитированиями больше или равными citations[mid].

😎 Решение:

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        n = len(citations)
        left, right = 0, n - 1
        
        while left <= right:
            mid = left + (right - left) // 2
            if citations[mid] == n - mid:
                return n - mid
            elif citations[mid] < n - mid:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        
        return n - left

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 217. Contains Duplicate

Дан массив целых чисел nums. Верните true, если любое значение появляется в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент уникален.

Пример:

Input: nums = [1,2,3,4]
Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Отсортируйте массив nums по возрастанию.

2️⃣ Итерируйте по отсортированному массиву и сравнивайте каждое число с следующим.

3️⃣ Если любое число совпадает с следующим, верните true. Если цикл завершится без совпадений, верните false.

😎 Решение:

def containsDuplicate(nums):
    nums.sort()
    for i in range(len(nums) - 1):
        if nums[i] == nums[i + 1]:
            return True
    return False

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 218. The Skyline Problem

Горизонт города — это внешний контур силуэта, образованного всеми зданиями в этом городе, когда они видны издалека. Учитывая расположения и высоты всех зданий, верните горизонт, образованный этими зданиями в совокупности.

Геометрическая информация о каждом здании задана в массиве buildings, где buildings[i] = [lefti, righti, heighti]:

lefti — это координата x левого края i-го здания.
righti — это координата x правого края i-го здания.
heighti — это высота i-го здания.
Вы можете предположить, что все здания — это идеальные прямоугольники, стоящие на абсолютно плоской поверхности на высоте 0.

Пример:

Input: buildings = [[2,9,10],[3,7,15],[5,12,12],[15,20,10],[19,24,8]]
Output: [[2,10],[3,15],[7,12],[12,0],[15,10],[20,8],[24,0]]
Explanation:
Figure A shows the buildings of the input.
Figure B shows the skyline formed by those buildings. The red points in figure B represent the key points in the output list.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Соберите все уникальные позиции для левых и правых краев зданий в массиве buildings и сохраните их в список edgeSet. Инициализируйте хэш-таблицу edgeIndexMap для хранения соответствующих индексов и значений элементов из heights.

2️⃣ Пройдитесь по всем зданиям в массиве buildings, найдите индексы их левого и правого краев, а также их высоту. Для каждого здания обновите максимальную высоту в диапазоне [leftIndex, rightIndex).

3️⃣ Пройдитесь по обновленным высотам и добавьте все позиции, где высота меняется, в answer в качестве ключевых точек горизонта. Верните answer как результат.

😎 Решение:

class Solution:
    def getSkyline(self, buildings: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        positions = sorted(list(set([x for building in buildings for x in building[:2]])))
        
        edge_index_map = {x : i for i, x in enumerate(positions)}

        heights = [0] * len(positions)
        
        for left, right, height in buildings:
            left_idx = edge_index_map[left]
            right_idx = edge_index_map[right]

            for i in range(left_idx, right_idx):
                heights[i] = max(heights[i], height)

        answer = []

        for i in range(len(heights)):
            curr_height = heights[i]
            curr_x = positions[i]

            if not answer or answer[-1][1] != curr_height:
                answer.append([curr_x, curr_height])
        return answer

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 276. Paint Fence

Вы красите забор из n столбцов, используя k различных цветов. Вы должны красить столбы, следуя этим правилам:
Каждый столб должен быть окрашен в один цвет.
Не может быть трех или более подряд идущих столбцов одного цвета.
Учитывая два целых числа n и k, верните количество способов покрасить забор.

Пример:

Input: n = 3, k = 2
Output: 6
Explanation: All the possibilities are shown.
Note that painting all the posts red or all the posts green is invalid because there cannot be three posts in a row with the same color.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация и определение вспомогательной функции:
Определить хеш-таблицу memo, где memo[i] представляет количество способов покрасить i столбцов.
Определить функцию totalWays, которая будет определять количество способов покрасить i столбцов.

2️⃣Реализация базы и проверка кэша:
В функции totalWays проверить базовые случаи: вернуть k, если i == 1, и вернуть k * k, если i == 2.
Проверить, рассчитан ли аргумент i и сохранен ли в memo. Если да, вернуть memo[i].

3️⃣Расчет с использованием рекуррентного соотношения:
В противном случае использовать рекуррентное соотношение для вычисления memo[i], сохранить результат в memo[i] и вернуть его.
Вызвать и вернуть totalWays(n).

😎 Решение:

class Solution:
    def numWays(self, n: int, k: int) -> int:
        if n == 1:
            return k
        
        twoPostsBack = k
        onePostBack = k * k
        
        for i in range(3, n + 1):
            curr = (k - 1) * (onePostBack + twoPostsBack)
            twoPostsBack = onePostBack
            onePostBack = curr
        
        return onePostBack

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых