Задача: 1209. Remove All Adjacent Duplicates in String II
Сложность: medium

Вам дана строка s и целое число k. Удаление k дубликатов состоит в выборе k соседних и одинаковых букв из s и их удалении, что приводит к соединению левой и правой части удаленной подстроки вместе.
Мы повторяем удаление k дубликатов в s до тех пор, пока не сможем больше этого сделать.
Верните итоговую строку после всех таких удалений дубликатов. Гарантируется, что ответ уникален.

Пример:

Input: s = "deeedbbcccbdaa", k = 3
Output: "aa"
Explanation: 
First delete "eee" and "ccc", get "ddbbbdaa"
Then delete "bbb", get "dddaa"
Finally delete "ddd", get "aa"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать медленный указатель j значением 0 и стек counts для хранения количества одинаковых символов.

2⃣Перемещать быстрый указатель i по строке s:
Копировать s[i] в s[j].
Если s[j] совпадает с s[j - 1], увеличить значение на вершине стека.
Иначе добавить 1 в стек.
Если количество символов равно k, уменьшить j на k и извлечь из стека.

3⃣Вернуть первые j символов строки.

😎 Решение:

class Solution:
    def removeDuplicates(self, s: str, k: int) -> str:
        counts = []
        sa = list(s)
        j = 0
        
        for i in range(len(sa)):
            sa[j] = sa[i]
            if j == 0 or sa[j] != sa[j - 1]:
                counts.append(1)
            else:
                incremented = counts.pop() + 1
                if incremented == k:
                    j -= k
                else:
                    counts.append(incremented)
            j += 1
        
        return "".join(sa[:j])

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 827. Making A Large Island
Сложность: hard

Вам дан n x n бинарный матрица grid. Вам разрешено изменить не более одного 0 на 1.

Верните размер самого большого острова в grid после выполнения этой операции.

Остров — это группа 1, соединенных в 4 направлениях.

Пример:

Input: grid = [[1,1],[1,0]]
Output: 4
Explanation: Change the 0 to 1 and make the island bigger, only one island with area = 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите по матрице и пометьте каждую группу, используя уникальный индекс, и запомните её размер.

2⃣Для каждого 0 в матрице проверьте соседние группы и вычислите потенциальный размер острова, если изменить этот 0 на 1.

3⃣Возвращайте максимальный размер острова, учитывая как уже существующие острова, так и потенциальные, образованные после изменения 0 на 1.

😎 Решение:

class Solution:
    def largestIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        def dfs(r, c, index):
            ans = 1
            grid[r][c] = index
            for nr, nc in neighbors(r, c):
                if grid[nr][nc] == 1:
                    grid[nr][nc] = index
                    ans += dfs(nr, nc, index)
            return ans

        def neighbors(r, c):
            for dr, dc in [(-1, 0), (0, -1), (1, 0), (0, 1)]:
                nr, nc = r + dr, c + dc
                if 0 <= nr < N and 0 <= nc < N:
                    yield nr, nc

        N = len(grid)
        index = 2
        area = [0] * (N * N + 2)
        for r in range(N):
            for c in range(N):
                if grid[r][c] == 1:
                    area[index] = dfs(r, c, index)
                    index += 1

        ans = max(area)
        for r in range(N):
            for c in range(N):
                if grid[r][c] == 0:
                    seen = {grid[nr][nc] for nr, nc in neighbors(r, c) if grid[nr][nc] > 1}
                    ans = max(a

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 987. Vertical Order Traversal of a Binary Tree
Сложность: medium

Вам даны два списка закрытых интервалов, firstList и secondList, где firstList[i] = [starti, endi] и secondList[j] = [startj, endj]. Каждый список интервалов является попарно непересекающимся и отсортированным.

Верните пересечение этих двух списков интервалов.

Закрытый интервал [a, b] (где a <= b) обозначает множество действительных чисел x с a <= x <= b.

Пересечение двух закрытых интервалов - это множество действительных чисел, которые либо пусты, либо представлены как закрытый интервал. Например, пересечение [1, 3] и [2, 4] равно [2, 3].

Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[9],[3,15],[20],[7]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация указателей:
Создать словарь для хранения узлов по их координатам (col, row).
Создать очередь для обхода в ширину (BFS), содержащую начальную пару (root, (0, 0)).

2⃣Поиск пересечений:
Выполнить BFS обход дерева. Для каждого узла сохранить его значение в словаре по ключу (col, row).
Добавить левый потомок в очередь с координатами (row + 1, col - 1).
Добавить правый потомок в очередь с координатами (row + 1, col + 1).

3⃣Возврат результата:
Отсортировать ключи словаря по col и затем по row.
Для каждого столбца, упорядочить узлы по row и значениям, и добавить их в результирующий список.

😎 Решение:

from collections import defaultdict, deque

class Solution:
    def verticalTraversal(self, root):
        col_table = defaultdict(list)
        queue = deque([(root, 0, 0)])
        
        while queue:
            node, row, col = queue.popleft()
            if node:
                col_table[col].append((row, node.val))
                queue.append((node.left, row + 1, col - 1))
                queue.append((node.right, row + 1, col + 1))
        
        result = []
        for col in sorted(col_table.keys()):
            col_table[col].sort()
            result.append([val for row, val in col_table[col]])
        
        return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 971. Flip Binary Tree To Match Preorder Traversal
Сложность: medium

Дано корневое дерево с n узлами, где каждому узлу уникально присвоено значение от 1 до n. Также дана последовательность из n значений voyage, которая является желаемым обходом дерева в порядке pre-order.

Любой узел в бинарном дереве можно перевернуть, поменяв местами его левое и правое поддеревья. Например, переворот узла 1 будет иметь следующий эффект:

Переверните минимальное количество узлов, чтобы обход дерева в порядке pre-order соответствовал voyage.

Верните список значений всех перевернутых узлов. Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Если невозможно перевернуть узлы в дереве, чтобы сделать обход в порядке pre-order соответствующим voyage, верните список [-1].

Пример:

Input: root = [1,2], voyage = [2,1]
Output: [-1]
Explanation: It is impossible to flip the nodes such that the pre-order traversal matches voyage.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Выполните поиск в глубину. Если в каком-либо узле значение узла не соответствует значению в voyage, верните [-1].

2⃣Иначе определите, когда нужно перевернуть: если следующее ожидаемое число в voyage (voyage[i]) отличается от следующего потомка.

3⃣Переверните узел, добавьте его значение в список перевернутых узлов и продолжите обход дерева, пока весь порядок обхода pre-order не будет соответствовать voyage.

😎 Решение:

class Solution:
    def flipMatchVoyage(self, root: TreeNode, voyage: List[int]) -> List[int]:
        self.flipped = []
        self.index = 0
        self.voyage = voyage

        self.dfs(root)
        if self.flipped and self.flipped[0] == -1:
            return [-1]
        return self.flipped

    def dfs(self, node):
        if node:
            if node.val != self.voyage[self.index]:
                self.flipped = [-1]
                return
            self.index += 1

            if self.index < len(self.voyage) and node.left and node.left.val != self.voyage[self.index]:
                self.flipped.append(node.val)
                self.dfs(node.right)
                self.dfs(node.left)
            else:
                self.dfs(node.left)
                self.dfs(node.right)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 423. Reconstruct Original Digits from English
Сложность: medium

Дана строка s, содержащая неупорядоченное английское представление цифр от 0 до 9, верните цифры в порядке возрастания.

Пример:

Input: s = "owoztneoer"
Output: "012"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчитайте количество каждого символа в строке s с помощью хэш-таблицы или массива, чтобы определить количество каждого символа.

2⃣Используйте уникальные символы, присутствующие только в одном числе (например, 'z' для 0, 'w' для 2, 'u' для 4, 'x' для 6, 'g' для 8), чтобы определить количество этих цифр в строке. Затем определите количество остальных цифр, вычитая уже найденные цифры.

3⃣Соберите найденные цифры в строку в порядке возрастания и верните результат.

😎 Решение:

class Solution:
    def originalDigits(self, s: str) -> str:
        count = collections.Counter(s)
        out = [0] * 10
        out[0] = count['z']
        out[2] = count['w']
        out[4] = count['u']
        out[6] = count['x']
        out[8] = count['g']
        out[3] = count['h'] - out[8]
        out[5] = count['f'] - out[4]
        out[7] = count['s'] - out[6]
        out[9] = count['i'] - out[5] - out[6] - out[8]
        out[1] = count['n'] - out[7] - 2 * out[9]
        output = ''.join(str(i) * out[i] for i in range(10))
        return output

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 737. Sentence Similarity II
Сложность: medium

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","good"],["fine","good"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверить, одинаковой ли длины предложения sentence1 и sentence2. Если нет, вернуть false.

2⃣Построить граф схожести слов с использованием словаря.

3⃣Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки транзитивной схожести слов в предложениях.

😎 Решение:

def areSentencesSimilar(sentence1, sentence2, similarPairs):
    if len(sentence1) != len(sentence2):
        return False
    
    graph = {}
    for x, y in similarPairs:
        if x not in graph:
            graph[x] = []
        if y not in graph:
            graph[y] = []
        graph[x].append(y)
        graph[y].append(x)
    
    def dfs(word1, word2, visited):
        if word1 == word2:
            return True
        visited.add(word1)
        for neighbor in graph.get(word1, []):
            if neighbor not in visited and dfs(neighbor, word2, visited):
                return True
        return False
    
    for w1, w2 in zip(sentence1, sentence2):
        if w1 != w2 and not dfs(w1, w2, set()):
            return False
    
    return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1353. Maximum Number of Events That Can Be Attended
Сложность: medium

Дан массив событий, где events[i] = [startDayi, endDayi]. Каждое событие i начинается в startDayi и заканчивается в endDayi.

Вы можете посетить событие i в любой день d, где startDayi <= d <= endDayi. Вы можете посещать только одно событие в любой момент времени d.

Верните максимальное количество событий, которые вы можете посетить.

Пример:

Input: events= [[1,2],[2,3],[3,4],[1,2]]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сортировка событий по времени завершения:
Сначала отсортируйте массив событий по времени окончания каждого события в порядке возрастания. Это позволит сначала рассматривать события, которые заканчиваются раньше.

2⃣Использование множества для отслеживания посещенных дней:
Создайте множество для хранения дней, в которые уже были посещены события. Это позволит легко проверять, был ли день уже использован для посещения другого события.

3⃣Посещение событий в доступные дни:
Пройдитесь по отсортированному массиву событий. Для каждого события проверьте каждый день от начала события до его окончания и найдите первый доступный день, который еще не был использован. Если такой день найден, добавьте его в множество и увеличьте счетчик посещенных событий.

😎 Решение:

class Solution:
    def maxEvents(self, events: List[List[int]]) -> int:
        events.sort(key=lambda x: x[1])
        visited_days = set()
        count = 0
        
        for start, end in events:
            for day in range(start, end + 1):
                if day not in visited_days:
                    visited_days.add(day)
                    count += 1
                    break
        
        return count

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 943. Find the Shortest Superstring
Сложность: hard

Учитывая массив строк words, верните наименьшую строку, которая содержит каждую строку в words в качестве подстроки. Если существует несколько допустимых строк наименьшей длины, верните любую из них. Вы можете предположить, что ни одна строка в words не является подстрокой другой строки в words.

Пример:

Input: words = ["alex","loves","leetcode"]
Output: "alexlovesleetcode"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Реализовать функцию overlap для вычисления максимального перекрытия двух строк, где одна строка заканчивается, а другая начинается.

2⃣Реализовать функцию merge для объединения двух строк с максимальным перекрытием.
Использовать жадный алгоритм для нахождения двух строк с максимальным перекрытием и объединить их, повторяя до тех пор, пока не останется одна строка.

3⃣Вернуть результат.

😎 Решение:

def shortestSuperstring(words):
    def overlap(a, b):
        max_overlap = 0
        for i in range(1, min(len(a), len(b)) + 1):
            if a[-i:] == b[:i]:
                max_overlap = i
        return max_overlap

    def merge(a, b, overlap_len):
        return a + b[overlap_len:]
    
    while len(words) > 1:
        max_overlap = -1
        l, r = 0, 0
        for i in range(len(words)):
            for j in range(len(words)):
                if i != j:
                    ovlp = overlap(words[i], words[j])
                    if ovlp > max_overlap:
                        max_overlap = ovlp
                        l, r = i, j
        words.append(merge(words[l], words[r], max_overlap))
        words.pop(r)
        words.pop(l)
    
    return words[0]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 100. Same Tree
Сложность: easy

Даны корни двух бинарных деревьев p и q. Напишите функцию, чтобы проверить, одинаковы ли они.

Два бинарных дерева считаются одинаковыми, если они структурно идентичны, и узлы имеют одинаковые значения.

Пример:

Input: p = [1,2,3], q = [1,2,3]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверяем, равны ли оба узла None, если да — возвращаем True

2⃣Если один из узлов None или значения узлов разные — возвращаем False

3⃣Рекурсивно проверяем левое и правое поддеревья

😎 Решение:

class Solution:
    def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
        if not p and not q:
            return True
        if not q or not p:
            return False
        if p.val != q.val:
            return False
        return self.isSameTree(p.right, q.right) and self.isSameTree(
            p.left, q.left
        )

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 215. Kth Largest Element in an Array
Сложность: medium

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните k-й наибольший элемент в массиве.

Обратите внимание, что это k-й наибольший элемент в отсортированном порядке, а не k-й уникальный элемент.

Пример:

Input: nums = [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Отсортируйте массив в порядке убывания:
Используйте стандартную функцию сортировки для сортировки элементов массива nums в порядке убывания. В этом случае самый большой элемент будет первым в массиве, второй по величине - вторым и так далее.

2️⃣ Найдите k-й по величине элемент:
После сортировки просто верните элемент, который стоит на позиции k-1 (учитывая, что индексация в массиве начинается с 0).

3️⃣ Верните результат:
Возвратите найденное значение как результат.

😎 Решение:

class Solution:
    def findKthLargest(self, nums, k):
        nums.sort(reverse=True)
        return nums[k - 1]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 152. Maximum Product Subarray
Сложность: Medium

Дан массив целых чисел nums. Найдите подмассив, который имеет наибольший произведение, и верните это произведение.

Тестовые случаи созданы таким образом, что ответ поместится в 32-битное целое число.

Пример:

Input: nums = [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация: Если массив nums пуст, возвращаем 0, так как нет элементов для обработки. Инициализируем переменную result первым элементом массива, чтобы иметь начальную точку сравнения для нахождения максимального произведения.

2️⃣Перебор элементов: Используем вложенные циклы для обработки всех возможных подмассивов: Внешний цикл i начинается с начала массива и определяет начальную точку каждого подмассива. Внутренний цикл j начинается с индекса i и идет до конца массива, последовательно умножая элементы и расширяя рассматриваемый подмассив.

3️⃣Вычисление произведения и обновление результата: Для каждой итерации внутреннего цикла умножаем текущий элемент nums[j] на аккумулирующую переменную accu и проверяем, не стало ли текущее произведение больше максимального найденного до этого. Обновляем переменную result, если текущее произведение accu превышает текущее максимальное значение result.

😎 Решение:

class Solution:
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 0:
            return 0

        result = nums[0]

        for i in range(len(nums)):
            accu = 1
            for j in range(i, len(nums)):
                accu *= nums[j]
                result = max(result, accu)

        return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1361. Validate Binary Tree Nodes
Сложность: easy

У вас есть n узлов бинарного дерева, пронумерованных от 0 до n-1, где узел i имеет двух детей: leftChild[i] и rightChild[i]. Верните true, если и только если все заданные узлы образуют ровно одно допустимое бинарное дерево.

Если у узла i нет левого ребенка, то leftChild[i] будет равен -1, аналогично для правого ребенка.

Обратите внимание, что узлы не имеют значений и мы используем только номера узлов в этой задаче.

Пример:

Input: n = 4, leftChild = [1,-1,3,-1], rightChild = [2,-1,-1,-1]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка количества родителей для каждого узла:
Создайте массив для отслеживания количества родителей для каждого узла. Проходите через leftChild и rightChild, увеличивая счетчик для каждого ребенка. Если какой-либо узел имеет более одного родителя, возвращайте false.

2⃣Поиск корневого узла и проверка на единственное дерево:
Найдите корневой узел (узел с нулевым количеством родителей). Если корневых узлов нет или больше одного, верните false. Используйте BFS или DFS, чтобы проверить, что все узлы достижимы от корня и что нет циклов.

3⃣Проверка на достижение всех узлов:
Проверьте, что количество посещенных узлов равно n. Если нет, верните false. В противном случае, верните true.
😎 Решение:

class Solution:
    def validateBinaryTreeNodes(self, n: int, leftChild: List[int], rightChild: List[int]) -> bool:
        parents = [0] * n
        
        for i in range(n):
            if leftChild[i] != -1:
                parents[leftChild[i]] += 1
                if parents[leftChild[i]] > 1:
                    return False
            if rightChild[i] != -1:
                parents[rightChild[i]] += 1
                if parents[rightChild[i]] > 1:
                    return False
        
        root = -1
        for i in range(n):
            if parents[i] == 0:
                if root == -1:
                    root = i
                else:
                    return False
        
        if root == -1:
            return False
        
        visited = set()
        queue = [root]
        
        while queue:
            node = queue.pop(0)
            if node in visited:
                return False
            visited.add(node)
            if leftChild[node] != -1:
                queue.append(leftChild[node])
            if rightChild[node] != -1:
                queue.append(rightChild[node])
        
        return len(visited) == n

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: №45. Jump Game II
Сложность: medium

Вам предоставляется массив целых чисел nums с индексом 0 и длиной n. Изначально вы располагаетесь в nums[0].
Каждый элемент nums[i] представляет максимальную длину прямого перехода от индекса i.
Возвращает минимальное количество переходов для достижения nums[n - 1].

Пример:

Input: nums = [2,3,1,1,4]  
Output: 2  

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Используем BFS-подход с отслеживанием границ уровня.

2️⃣На каждой итерации обновляем самую дальнюю достижимую позицию.

3️⃣Когда текущий уровень заканчивается, увеличиваем счетчик прыжков и переходим на новый уровень.

😎 Решение:

class Solution:
    def jump(self, nums):
        jumps = 0
        farthest = 0
        current_end = 0
        
        for i in range(len(nums) - 1):
            farthest = max(farthest, i + nums[i])
            if i == current_end:
                jumps += 1
                current_end = farthest
        
        return jumps

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1060. Missing Element in Sorted Array
Сложность: medium

Если задан целочисленный массив nums, который отсортирован по возрастанию и все его элементы уникальны, а также задано целое число k, верните k-е недостающее число, начиная с самого левого номера массива.

Пример:

Input: nums = [4,7,9,10], k = 1
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Задать счетчик недостающих чисел и текущее значение, которое будет проверяться на отсутствие в массиве.
Установить указатель для обхода массива.

2⃣Поиск недостающих чисел:
Проходить по массиву, начиная с первого числа, и для каждого значения проверять, является ли текущее значение недостающим.
Увеличивать счетчик недостающих чисел, если текущее значение отсутствует в массиве.
Продолжать проверку до тех пор, пока не будет найдено k-е недостающее число.

3⃣Возвращение результата:
Вернуть k-е недостающее число после нахождения его.

😎 Решение:

def findKthMissing(nums, k):
    missing_count = 0
    current = nums[0]
    index = 0
    
    while True:
        if index < len(nums) and nums[index] == current:
            index += 1
        else:
            missing_count += 1
            if missing_count == k:
                return current
        current += 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 541. Reverse String II
Сложность: easy

Дана строка s и целое число k, переверните первые k символов для каждых 2k символов, начиная с начала строки.

Если осталось меньше k символов, переверните все. Если осталось меньше 2k, но больше или равно k символов, переверните первые k символов и оставьте остальные как есть.

Пример:

Input: s = "abcdefg", k = 2
Output: "bacdfeg"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Разворачиваем каждый блок из 2k символов непосредственно. Каждый блок начинается с кратного 2k: например, 0, 2k, 4k, 6k и так далее.

2⃣Будьте внимательны, если символов недостаточно, блок может не быть перевернут.

3⃣Для разворота блока символов с позиции i до j, меняем местами символы на позициях i++ и j--.

😎 Решение:

class Solution:
    def reverseStr(self, s: str, k: int) -> str:
        a = list(s)
        for start in range(0, len(a), 2 * k):
            i, j = start, min(start + k - 1, len(a) - 1)
            while i < j:
                a[i], a[j] = a[j], a[i]
                i += 1
                j -= 1
        return ''.join(a)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1338. Reduce Array Size to The Half
Сложность: medium

Дан массив целых чисел arr. Вы можете выбрать набор чисел и удалить все вхождения этих чисел из массива.

Верните минимальный размер набора, чтобы было удалено не менее половины целых чисел из массива.

Пример:

Input: arr = [3,3,3,3,5,5,5,2,2,7]
Output: 2
Explanation: Choosing {3,7} will make the new array [5,5,5,2,2] which has size 5 (i.e equal to half of the size of the old array).
Possible sets of size 2 are {3,5},{3,2},{5,2}.
Choosing set {2,7} is not possible as it will make the new array [3,3,3,3,5,5,5] which has a size greater than half of the size of the old array.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортировать массив и создать список подсчета количества вхождений каждого числа.

2⃣Отсортировать список подсчета в порядке убывания.

3⃣Удалять числа из массива, начиная с наибольшего количества вхождений, пока не будет удалено не менее половины чисел массива. Вернуть размер множества удаленных чисел.

😎 Решение:

class Solution:
    def minSetSize(self, arr: List[int]) -> int:
        arr.sort()
        
        counts = []
        current_run = 1
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] == arr[i - 1]:
                current_run += 1
                continue
            counts.append(current_run)
            current_run = 1
        counts.append(current_run)
        
        counts.sort(reverse=True)
        
        numbers_removed_from_arr = 0
        set_size = 0
        for count in counts:
            numbers_removed_from_arr += count
            set_size += 1   
            if numbers_removed_from_arr >= len(arr) // 2:
                break
        
        return set_size

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1063. Number of Valid Subarrays
Сложность: hard

Дан целочисленный массив nums. Вернуть количество непустых подмассивов, в которых левый элемент не больше других элементов подмассива.

Подмассив — это непрерывная часть массива.

Пример:

Input: nums = [1,4,2,5,3]
Output: 11
Explanation: There are 11 valid subarrays: [1],[4],[2],[5],[3],[1,4],[2,5],[1,4,2],[2,5,3],[1,4,2,5],[1,4,2,5,3].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣нициализируйте переменную ans значением 0. Инициализируйте пустой стек st, который будет хранить индексы элементов в стеке.

2⃣Итерируйте по элементам массива nums для каждого индекса i: продолжайте извлекать элементы из стека st, пока стек не станет пустым или элемент nums[i] не станет больше элемента на вершине стека. Для каждого извлеченного элемента добавляйте количество подмассивов как i - st.top(). Поместите текущий индекс i в стек.

3⃣Извлеките все оставшиеся элементы из стека и для каждого рассмотрите размер nums как индекс следующего меньшего элемента. Соответственно, добавьте nums.size() - st.top() к переменной ans. Верните ans.

😎 Решение:

class Solution:
    def validSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = 0
        st = []
        
        for i in range(len(nums)):
            while st and nums[i] < nums[st[-1]]:
                ans += (i - st.pop())
            st.append(i)
        
        while st:
            ans += (len(nums) - st.pop())
        
        return ans

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1538. Guess the Majority in a Hidden Array
Сложность: medium

У нас есть целочисленный массив nums, где все числа в nums равны 0 или 1. Вам не будет предоставлен прямой доступ к массиву, вместо этого у вас будет API ArrayReader, который имеет следующие функции:

int query(int a, int b, int c, int d): где 0 <= a < b < c < d < ArrayReader.length(). Функция возвращает распределение значений 4 элементов и возвращает:
4: если значения всех 4 элементов одинаковы (0 или 1).
2: если три элемента имеют значение 0 и один элемент имеет значение 1 или наоборот.
0: если два элемента имеют значение 0 и два элемента имеют значение 1.

int length(): Возвращает размер массива.

Вам разрешено вызывать query() не более 2 * n раз, где n равно ArrayReader.length().

Верните любой индекс самого частого значения в nums, в случае ничьей верните -1.

Пример:

Input: nums = [0,0,1,0,1,1,1,1]
Output: 5
Explanation: The following calls to the API
reader.length() // returns 8 because there are 8 elements in the hidden array.
reader.query(0,1,2,3) // returns 2 this is a query that compares the elements nums[0], nums[1], nums[2], nums[3]
// Three elements have a value equal to 0 and one element has value equal to 1 or viceversa.
reader.query(4,5,6,7) // returns 4 because nums[4], nums[5], nums[6], nums[7] have the same value.
we can infer that the most frequent value is found in the last 4 elements.
Index 2, 4, 6, 7 is also a correct answer.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Получите n вызовом функции length. Объявите и инициализируйте переменные cntEqual = 1, cntDiffer = 0, indexDiffer = -1. Вызовите query(0, 1, 2, 3) и сохраните результат в переменной query0123. Вызовите query(1, 2, 3, 4) и сохраните результат в переменной query1234. Если query1234 равно query0123, увеличьте cntEqual, иначе увеличьте cntDiffer и обновите indexDiffer = 4.

2⃣Итерация от i = 5 до n-1. Если значение query(1, 2, 3, i) равно query0123, увеличьте cntEqual, иначе увеличьте cntDiffer и обновите indexDiffer = i. Дополнительные проверки для первых элементов: если query(0, 2, 3, 4) равно query1234, увеличьте cntEqual, иначе увеличьте cntDiffer и обновите indexDiffer = 1. Если query(0, 1, 3, 4) равно query1234, увеличьте cntEqual, иначе увеличьте cntDiffer и обновите indexDiffer = 2. Если query(0, 1, 2, 4) равно query1234, увеличьте cntEqual, иначе увеличьте cntDiffer и обновите indexDiffer = 3.

3⃣Если cntEqual > cntDiffer, верните 0. Если cntDiffer > cntEqual, верните indexDiffer. Верните -1.

😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.cntEqual = 1
        self.cntDiffer = 0
        self.indexDiffer = -1

    def f(self, equal, i):
        if equal:
            self.cntEqual += 1
        else:
            self.cntDiffer += 1
            self.indexDiffer = i

    def guessMajority(self, reader: 'ArrayReader') -> int:
        n = reader.length()
        query0123 = reader.query(0, 1, 2, 3)
        query1234 = reader.query(1, 2, 3, 4)
        self.f(query1234 == query0123, 4)
        for i in range(5, n):
            self.f(reader.query(1, 2, 3, i) == query0123, i)
        self.f(reader.query(0, 2, 3, 4) == query1234, 1)
        self.f(reader.query(0, 1, 3, 4) == query1234, 2)
        self.f(reader.query(0, 1, 2, 4) == query1234, 3)
        return 0 if self.cntEqual > self.cntDiffer else self.indexDiffer if self.cntDiffer > self.cntEqual else -1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 901. Online Stock Span
Сложность: medium

Разработайте алгоритм, который собирает ежедневные котировки цен на некоторые акции и возвращает размах цены этой акции за текущий день. Размах цены акции за один день - это максимальное количество дней подряд (начиная с этого дня и в обратном направлении), в течение которых цена акции была меньше или равна цене этого дня.

Например, если цены акции за последние четыре дня равны [7,2,1,2], а цена акции сегодня равна 2, то размах сегодняшнего дня равен 4, поскольку, начиная с сегодняшнего дня, цена акции была меньше или равна 2 в течение 4 дней подряд.
Также, если цена акции за последние четыре дня равна [7,34,1,2], а цена акции сегодня равна 8, то размах сегодняшнего дня равен 3, так как начиная с сегодняшнего дня цена акции была меньше или равна 8 в течение 3 дней подряд. Реализация класса StockSpanner: StockSpanner() Инициализирует объект класса. int next(int price) Возвращает размах цены акции, учитывая, что сегодняшняя цена равна price.

Пример:

Input
["StockSpanner", "next", "next", "next", "next", "next", "next", "next"]
[[], [100], [80], [60], [70], [60], [75], [85]]
Output
[null, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать стек для хранения пар значений (цена, размах) и переменную для текущего индекса.

2⃣Для метода next:
Установить начальный размах текущего дня равным 1.
Пока стек не пуст и верхний элемент стека имеет цену меньше или равную текущей цене:
Добавить размах верхнего элемента стека к текущему размаху.
Удалить верхний элемент стека.

3⃣Добавить текущую цену и размах на вершину стека.
Вернуть текущий размах.

😎 Решение:

class StockSpanner:
    def __init__(self):
        self.stack = []

    def next(self, price):
        span = 1
        while self.stack and self.stack[-1][0] <= price:
            span += self.stack.pop()[1]
        self.stack.append((price, span))
        return span

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 753. Cracking the Safe
Сложность: medium

Имеется сейф, защищенный паролем. Пароль представляет собой последовательность из n цифр, каждая из которых может находиться в диапазоне [0, k - 1]. Сейф имеет особый способ проверки пароля. Например, правильный пароль - "345", а вы вводите "012345": после ввода 0 последние 3 цифры - "0", что неверно. После ввода 1 последние 3 цифры - "01", что неверно. После ввода 2 последние 3 цифры - "012", что неверно.
После ввода 3 последние 3 цифры - "123", что неверно. После ввода 4 последние 3 цифры - "234", что неверно. После ввода 5 последние 3 цифры - "345", что верно, и сейф разблокируется. Верните любую строку минимальной длины, которая разблокирует сейф на определенном этапе ввода.

Пример:

Input: n = 1, k = 2
Output: "10"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте граф, где каждая вершина представляет собой строку длины n-1, а каждое ребро между двумя вершинами представляет собой добавление одной из цифр из диапазона [0, k-1].

2⃣Используйте алгоритм Эйлерова пути или цикла для нахождения пути, который проходит через каждое ребро ровно один раз.

3⃣Составьте итоговую строку, которая включает начальную вершину и все добавленные цифры.

😎 Решение:

def crackSafe(n, k):
    seen = set()
    result = []

    def dfs(node):
        for x in range(k):
            neighbor = node + str(x)
            if neighbor not in seen:
                seen.add(neighbor)
                dfs(neighbor[1:])
                result.append(str(x))

    start_node = '0' * (n - 1)
    dfs(start_node)
    return start_node + ''.join(result)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний