Python | LeetCode
10.1K subscribers
156 photos
1.04K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Вопросы собесов t.me/+cnJC0_ZeZ_I0OGY6
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
Задача: 1431. Kids With the Greatest Number of Candies
Сложность: easy

Дано n детей с конфетами. Вам дан целочисленный массив candies, где каждый candies[i] представляет количество конфет у i-го ребенка, и целое число extraCandies, обозначающее количество дополнительных конфет, которые у вас есть.

Вернуть булев массив result длиной n, где result[i] равно true, если, дав i-му ребенку все дополнительные конфеты, он будет иметь наибольшее количество конфет среди всех детей, или false в противном случае.

Обратите внимание, что несколько детей могут иметь наибольшее количество конфет.

Пример:
Input: candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3
Output: [true,true,true,false,true]
Explanation: If you give all extraCandies to:
- Kid 1, they will have 2 + 3 = 5 candies, which is the greatest among the kids.
- Kid 2, they will have 3 + 3 = 6 candies, which is the greatest among the kids.
- Kid 3, they will have 5 + 3 = 8 candies, which is the greatest among the kids.
- Kid 4, they will have 1 + 3 = 4 candies, which is not the greatest among the kids.
- Kid 5, they will have 3 + 3 = 6 candies, which is the greatest among the kids.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальное количество конфет в массиве candies, сохраняя его в переменной maxCandies.

2⃣Создайте булев список answer и пройдитесь по массиву candies, добавляя в answer значение true, если текущий ребенок с добавленными extraCandies имеет количество конфет больше или равное maxCandies, иначе добавляйте false.

3⃣Верните список answer.

😎 Решение:
class Solution:
def kidsWithCandies(self, candies: List[int], extraCandies: int) -> List[bool]:
maxCandies = max(candies)
return [candy + extraCandies >= maxCandies for candy in candies]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥41
Задача: 1063. Number of Valid Subarrays
Сложность: hard

Дан целочисленный массив nums. Вернуть количество непустых подмассивов, в которых левый элемент не больше других элементов подмассива.

Подмассив — это непрерывная часть массива.

Пример:
Input: nums = [1,4,2,5,3]
Output: 11
Explanation: There are 11 valid subarrays: [1],[4],[2],[5],[3],[1,4],[2,5],[1,4,2],[2,5,3],[1,4,2,5],[1,4,2,5,3].


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣нициализируйте переменную ans значением 0. Инициализируйте пустой стек st, который будет хранить индексы элементов в стеке.

2⃣Итерируйте по элементам массива nums для каждого индекса i: продолжайте извлекать элементы из стека st, пока стек не станет пустым или элемент nums[i] не станет больше элемента на вершине стека. Для каждого извлеченного элемента добавляйте количество подмассивов как i - st.top(). Поместите текущий индекс i в стек.

3⃣Извлеките все оставшиеся элементы из стека и для каждого рассмотрите размер nums как индекс следующего меньшего элемента. Соответственно, добавьте nums.size() - st.top() к переменной ans. Верните ans.

😎 Решение:
class Solution:
def validSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
ans = 0
st = []

for i in range(len(nums)):
while st and nums[i] < nums[st[-1]]:
ans += (i - st.pop())
st.append(i)

while st:
ans += (len(nums) - st.pop())

return ans


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
Задача: 1162. As Far from Land as Possible
Сложность: medium

Дана сетка размером n x n, содержащая только значения 0 и 1, где 0 представляет воду, а 1 представляет землю. Найдите ячейку с водой, такое что её расстояние до ближайшей ячейки с землёй максимально, и верните это расстояние. Если в сетке нет ни земли, ни воды, верните -1.

Расстояние, используемое в этой задаче, - это манхэттенское расстояние: расстояние между двумя ячейками (x0, y0) и (x1, y1) равно |x0 - x1| + |y0 - y1|.

Пример:
Input: grid = [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
Output: 2
Explanation: The cell (1, 1) is as far as possible from all the land with distance 2.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Итерируйте по матрице и вставьте координаты ячеек с землёй в очередь. Инициализируйте переменную distance значением -1 для хранения текущего шага обхода в ширину (BFS). Также создайте копию матрицы visited для пометки ячеек с водой как посещённые, чтобы не вставлять их снова в очередь.

2⃣Выполните BFS: Обходите текущие элементы в очереди и для каждого элемента проверяйте координаты в четырёх направлениях, являются ли они ячейками с водой (0). Если да, вставьте их в очередь и измените их на ячейки с землёй (1) в матрице visited. После каждого пройденного уровня (внутренний цикл while завершён), увеличьте переменную distance.

3⃣Повторяйте, пока очередь не станет пустой. Верните значение distance. Если оно равно 0, это означает, что не было ячеек с водой и обход завершился после первого шага, поэтому верните -1. Если в матрице не было ячеек с землёй, цикл while вообще не начнётся, и переменная distance останется с начальным значением (-1).

😎 Решение:
from collections import deque

class Solution:
def maxDistance(self, grid: List[List[int]]) -> int:
directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
visited = [row[:] for row in grid]
q = deque()

for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid[0])):
if grid[i][j] == 1:
q.append((i, j))

distance = -1
while q:
qSize = len(q)
for _ in range(qSize):
landCell = q.popleft()
for dir in directions:
x, y = landCell[0] + dir[0], landCell[1] + dir[1]
if 0 <= x < len(grid) and 0 <= y < len(grid[0]) and visited[x][y] == 0:
visited[x][y] = 1
q.append((x, y))
distance += 1

return -1 if distance == 0 else distance


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1
Задача: 972. Equal Rational Numbers
Сложность: hard

Даны две строки s и t, каждая из которых представляет собой неотрицательное рациональное число. Вернуть true тогда и только тогда, когда они представляют одно и то же число. Строки могут использовать скобки для обозначения повторяющейся части рационального числа.

Рациональное число может быть представлено с использованием до трех частей: <ЦелаяЧасть>, <НеповторяющаясяЧасть> и <ПовторяющаясяЧасть>. Число будет представлено одним из следующих трех способов:

<ЦелаяЧасть>
Например, 12, 0 и 123.
<ЦелаяЧасть><.><НеповторяющаясяЧасть>
Например, 0.5, 1., 2.12 и 123.0001.
<ЦелаяЧасть><.><НеповторяющаясяЧасть><(><ПовторяющаясяЧасть><)>
Например, 0.1(6), 1.(9), 123.00(1212).
Повторяющаяся часть десятичного разложения обозначается в круглых скобках. Например:

1/6 = 0.16666666... = 0.1(6) = 0.1666(6) = 0.166(66).

Пример:
Input: s = "0.(52)", t = "0.5(25)"
Output: true
Explanation: Because "0.(52)" represents 0.52525252..., and "0.5(25)" represents 0.52525252525..... , the strings represent the same number.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразование дроби. Определите и изолируйте повторяющуюся часть дроби. Преобразуйте строку, представляющую число, в выражение вида S=x/(10^k-1), где x — повторяющаяся часть, а k — её длина.

2⃣Вычисление геометрической суммы. Преобразуйте повторяющуюся часть в сумму вида S=x*(r/(1-r)), где r = 10^(-k). Найдите значение дроби для повторяющейся части, используя формулу геометрической прогрессии.

3⃣Обработка неповторяющейся части. Определите значение неповторяющейся части дроби как обычное число. Объедините результаты для повторяющейся и неповторяющейся частей для получения итогового значения.

😎 Решение:
from math import gcd

class Fraction:
def __init__(self, n, d):
g = gcd(n, d)
self.n = n // g
self.d = d // g

def iadd(self, other):
numerator = self.n * other.d + self.d * other.n
denominator = self.d * other.d
g = gcd(numerator, denominator)
self.n = numerator // g
self.d = denominator // g

class Solution:
def isRationalEqual(self, S: str, T: str) -> bool:
f1 = self.convert(S)
f2 = self.convert(T)
return f1.n == f2.n and f1.d == f2.d

def convert(self, S: str) -> Fraction:
state = 0
ans = Fraction(0, 1)
decimal_size = 0

for part in S.split('.'):
state += 1
if not part:
continue
x = int(part)
sz = len(part)

if state == 1:
ans.iadd(Fraction(x, 1))
elif state == 2:
ans.iadd(Fraction(x, 10 ** sz))
decimal_size = sz
else:
denom = 10 ** decimal_size
denom *= 10 ** sz - 1
ans.iadd(Fraction(x, denom))
return ans


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1
Forwarded from Идущий к IT
Привет ребята, мне на easyoffer.ru нужен:

🐍 Middle/Senior Python Developer

Стек:
DRF, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Sentry

Задачи:
🟠Разработка и поддержка REST API для новых фичей
🟠Интеграция с веб-сервисами и внешними API
🟠Подключение и поддержка платежных систем
🟠Написание юнит- и интеграционных тестов
🟠Оптимизация производительности и масштабирование
🟠Взаимодействие с ML-моделями — будет плюсом

Ожидания:
🟠2+ лет опыта DRF
🟠Опыт интеграций платежных систем
🟠Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis, Docker
🟠Умение проектировать архитектуру REST-API
🟠Ответственный подход к качеству кода и тестированию

Опыт в стартапах и небольших командах будет плюсом

Условия:
– Частичная занятость (2-3 часа в день)
– Удаленная работа
– Свободный график
– Почасовая оплата

Если вас заинтересовала вакансия, напишите мне @kivaiko
1. Резюме
2. Ссылку на github
3. Комфортную ставку за час
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Задача: 1426. Counting Elements
Сложность: easy

Дан целочисленный массив arr, посчитайте, сколько элементов x в нем есть таких, что x + 1 также находится в arr. Если в arr есть дубликаты, считайте их отдельно.

Пример:
Input: arr = [1,2,3]
Output: 2
Explanation: 1 and 2 are counted cause 2 and 3 are in arr.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте вспомогательную функцию для проверки, содержится ли элемент в массиве.

2⃣Итерируйте по каждому элементу массива и используйте вспомогательную функцию для проверки, содержится ли элемент x + 1 в массиве.

3⃣Увеличьте счетчик, если x + 1 найден, и верните значение счетчика.

😎 Решение:
class Solution:
def countElements(self, arr: List[int]) -> int:
def integerInArray(arr, target):
for x in arr:
if x == target:
return True
return False

count = 0
for x in arr:
if integerInArray(arr, x + 1):
count += 1
return count


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Задача: 662. Maximum Width of Binary Tree
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева, верните максимальную ширину данного дерева.

Максимальная ширина дерева - это максимальная ширина среди всех уровней.

Ширина одного уровня определяется как расстояние между конечными узлами (самыми левыми и самыми правыми ненулевыми узлами), где нулевые узлы между конечными узлами, которые присутствовали бы в полном бинарном дереве, продолжающемся до этого уровня, также учитываются при вычислении длины.

Гарантируется, что ответ будет в диапазоне 32-битного знакового целого числа.

Пример:
Input: root = [1,3,2,5,3,null,9]
Output: 4
Explanation: The maximum width exists in the third level with length 4 (5,3,null,9).


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создайте очередь для хранения узлов и их позиций на уровне.
Начните с корневого узла и его позиции 0.

2⃣Обработка каждого уровня:
Для каждого уровня дерева получите его узлы и их позиции.
Вычислите ширину уровня как разницу между максимальной и минимальной позициями плюс один.

3⃣Обновление максимальной ширины:
Обновите максимальную ширину, если текущая ширина уровня больше.

😎 Решение:
from collections import deque

class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right

class Solution:
def widthOfBinaryTree(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0

max_width = 0
queue = deque([(root, 0)])

while queue:
level_length = len(queue)
_, first_pos = queue[0]
for i in range(level_length):
node, pos = queue.popleft()
if node.left:
queue.append((node.left, 2 * pos))
if node.right:
queue.append((node.right, 2 * pos + 1))
max_width = max(max_width, pos - first_pos + 1)

return max_width


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1
Задача: 762. Prime Number of Set Bits in Binary Representation
Сложность: hard

Если даны два целых числа left и right, верните количество чисел в диапазоне [left, right], имеющих простое число битов в двоичном представлении. Напомним, что число битов в двоичном представлении - это количество единиц, присутствующих в числе 1. Например, 21 в двоичном представлении - это 10101, которое имеет 3 бита.

Пример:
Input: left = 10, right = 15
Output: 5


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте функцию для подсчета количества единиц в двоичном представлении числа.

2⃣Создайте функцию для проверки, является ли число простым.

3⃣Пройдите через все числа в диапазоне [left, right] и подсчитайте числа, у которых количество битов в двоичном представлении является простым числом.

😎 Решение:
def countPrimeSetBits(left, right):
def countBits(x):
return bin(x).count('1')

def isPrime(x):
if x < 2:
return False
for i in range(2, int(x ** 0.5) + 1):
if x % i == 0:
return False
return True

count = 0
for num in range(left, right + 1):
if isPrime(countBits(num)):
count += 1


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1
Задача: 667. Beautiful Arrangement II
Сложность: medium

Даны два целых числа n и k, составьте список answer, содержащий n различных положительных чисел в диапазоне от 1 до n, который соответствует следующему требованию:

Предположим, что этот список answer = [a1, a2, a3, ... , an], тогда список [|a1 - a2|, |a2 - a3|, |a3 - a4|, ... , |an-1 - an|] имеет ровно k различных чисел. Верните список answer. Если существует несколько допустимых ответов, верните любой из них.

Пример:
Input: n = 3, k = 1
Output: [1,2,3]
Explanation: The [1,2,3] has three different positive integers ranging from 1 to 3, and the [1,1] has exactly 1 distinct integer: 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация списка:
Начните с создания списка от 1 до n: [1, 2, 3, ..., n].

2⃣Конструирование шаблона с k различиями:
Для обеспечения k различных значений разностей используйте следующий подход:
Включайте числа попеременно с конца и начала списка, начиная с n и 1, чтобы создать как можно больше уникальных разностей.
Если требуется меньше k, оставшиеся числа просто добавляйте в порядке возрастания, чтобы не увеличивать количество уникальных разностей.

3⃣Заполнение списка:
Заполните оставшуюся часть списка последовательными числами, чтобы сохранить уникальные числа в диапазоне от 1 до n.

😎 Решение:
def constructArray(n, k):
answer = []
left, right = 1, n

for i in range(k + 1):
if i % 2 == 0:
answer.append(left)
left += 1
else:
answer.append(right)
right -= 1

if k % 2 == 0:
answer.extend(range(left, right + 1))
else:
answer.extend(range(right, left - 1, -1))

return answer


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Задача: 42. Trapping Rain Water
Сложность: hard

Дано n неотрицательных целых чисел, представляющих карту высот, где ширина каждого столбца равна 1. Вычислите, сколько воды он может удержать после дождя.

Пример:
Input: height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
Output: 6


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Найдите максимальную высоту столбца с левого конца до индекса i в массиве left_max.

2️⃣Найдите максимальную высоту столбца с правого конца до индекса i в массиве right_max.

3️⃣Итерируйте по массиву высот height и обновляйте ans: добавьте min(left_max[i], right_max[i]) - height[i] к ans.

😎 Решение:
class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
if len(height) == 0:
return 0
ans = 0
size = len(height)
left_max, right_max = [0] * size, [0] * size
left_max[0] = height[0]
for i in range(1, size):
left_max[i] = max(height[i], left_max[i - 1])
right_max[size - 1] = height[size - 1]
for i in range(size - 2, -1, -1):
right_max[i] = max(height[i], right_max[i + 1])
for i in range(1, size - 1):
ans += min(left_max[i], right_max[i]) - height[i]
return ans


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔21
Задача: 904. Fruit Into Baskets
Сложность: medium

Вы посещаете ферму, где в один ряд слева направо расположены фруктовые деревья. Деревья представлены целочисленным массивом fruits, где fruits[i] - это тип фрукта, который производит i-е дерево. Вы хотите собрать как можно больше фруктов. Однако у владельца есть строгие правила, которым вы должны следовать: у вас есть только две корзины, и каждая корзина может содержать только один тип фруктов. Количество фруктов в каждой корзине не ограничено. Начиная с любого дерева по вашему выбору, вы должны собрать ровно один фрукт с каждого дерева (включая начальное), двигаясь при этом вправо. Собранные фрукты должны поместиться в одну из ваших корзин. Как только вы достигнете дерева с фруктами, которые не могут поместиться в ваши корзины, вы должны остановиться. Учитывая целочисленный массив fruits, верните максимальное количество фруктов, которое вы можете собрать.

Пример:
Input: fruits = [1,2,1]
Output: 3


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать метод скользящего окна для поддержания текущего подмассива, содержащего не более двух типов фруктов.

2⃣Перемещать правый указатель, расширяя окно, и обновлять количество каждого типа фрукта в окне.
Если количество типов фруктов в окне превышает два, перемещать левый указатель, уменьшая окно, пока в окне снова не будет не более двух типов фруктов.

3⃣Подсчитывать максимальное количество фруктов, собранных на каждом шаге.

😎 Решение:
def totalFruit(fruits):
from collections import defaultdict
basket = defaultdict(int)
left = 0
max_fruits = 0

for right in range(len(fruits)):
basket[fruits[right]] += 1
while len(basket) > 2:
basket[fruits[left]] -= 1
if basket[fruits[left]] == 0:
del basket[fruits[left]]
left += 1
max_fruits = max(max_fruits, right - left + 1)

return max_fruits


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
Задача: 688. Knight Probability in Chessboard
Сложность: medium

На шахматной доске размером n x n конь начинает в клетке (row, column) и пытается сделать ровно k ходов. Строки и столбцы нумеруются с 0, так что верхняя левая клетка — это (0, 0), а нижняя правая — (n - 1, n - 1).

Шахматный конь имеет восемь возможных ходов, как показано ниже. Каждый ход — это два поля в кардинальном направлении, затем одно поле в ортогональном направлении.

Каждый раз, когда конь делает ход, он случайным образом выбирает один из восьми возможных ходов (даже если этот ход выведет его за пределы шахматной доски) и перемещается туда.

Конь продолжает двигаться, пока не сделает ровно k ходов или не выйдет за пределы доски.

Верните вероятность того, что конь останется на доске после того, как он завершит свои ходы.

Пример:
Input: n = 3, k = 2, row = 0, column = 0
Output: 0.06250
Explanation: There are two moves (to (1,2), (2,1)) that will keep the knight on the board.
From each of those positions, there are also two moves that will keep the knight on the board.
The total probability the knight stays on the board is 0.0625.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите возможные направления для ходов коня в directions. Инициализируйте таблицу динамического программирования dp нулями. Установите dp[0][row][column] равным 1, что представляет начальную позицию коня.

2⃣Итерация по ходам от 1 до k. Итерация по строкам от 0 до n−1. Итерация по столбцам от 0 до n−1. Итерация по возможным направлениям: вычислите i' как i минус вертикальный компонент направления. Вычислите j' как j минус горизонтальный компонент направления. Проверьте, находятся ли i' и j' в диапазоне [0, n−1]. Если находятся, добавьте (1/8) * dp[moves−1][i'][j'] к dp[moves][i][j].

3⃣Вычислите общую вероятность, суммируя все значения в dp[k]. Верните общую вероятность.

😎 Решение:
class Solution:
def knightProbability(self, n: int, k: int, row: int, column: int) -> float:
directions = [(1, 2), (1, -2), (-1, 2), (-1, -2), (2, 1), (2, -1), (-2, 1), (-2, -1)]
dp = [[[0] * n for _ in range(n)] for _ in range(k + 1)]
dp[0][row][column] = 1

for moves in range(1, k + 1):
for i in range(n):
for j in range(n):
for direction in directions:
prevI, prevJ = i - direction[0], j - direction[1]
if 0 <= prevI < n and 0 <= prevJ < n:
dp[moves][i][j] += dp[moves - 1][prevI][prevJ] / 8

return sum(map(sum, dp[k]))


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Forwarded from easyoffer
Я боялся, что провалю собеседование. Так появился easyoffer

Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.

Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.

Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.

📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)

В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..

Тогда и пришла идея

А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.

Так родился easyoffer.

Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.

Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.

В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни

Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.

Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.

Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.

Все, кто поддержат проект до релиза, получат:

🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
Доступ к закрытому бета-тесту

Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

Спасибо, что верите в этот проект 🙌
🤔21
Задача: №44. Wildcard Matching
Сложность: hard

При наличии входных строк s и шаблона p реализуйте сопоставление шаблонов с подстановочными знаками с поддержкой "?" и "*", где:
- "?" соответствует любому отдельному символу.
- "*" соответствует любой последовательности символов (включая пустую последовательность).
Соответствие должно охватывать всю входную строку (не частичное).

Пример:
Input: s = "adceb", p = "*a*b"  
Output: true


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Используем динамическое программирование, создаем матрицу dp для хранения промежуточных результатов.

2️⃣Инициализируем dp[0][0] = True (пустая строка соответствует пустому шаблону).

3️⃣Заполняем dp, учитывая, что "?" заменяет любой символ, а "*" может заменять любую последовательность символов.

😎 Решение:
class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
m, n = len(s), len(p)
dp = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
dp[0][0] = True

for j in range(1, n + 1):
if p[j - 1] == '*':
dp[0][j] = dp[0][j - 1]

for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if p[j - 1] == s[i - 1] or p[j - 1] == '?':
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
elif p[j - 1] == '*':
dp[i][j] = dp[i - 1][j] or dp[i][j - 1]

return dp[m][n]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Задача: 1244. Design A Leaderboard
Сложность: medium

Разработайте класс Leaderboard, который содержит 3 функции: addScore(playerId, score): Обновляет таблицу лидеров, добавляя счет к счету данного игрока. Если в таблице лидеров нет игрока с таким id, добавьте его в таблицу лидеров с заданным счетом. top(K): Возвращает сумму очков K лучших игроков. reset(playerId): Сбрасывает счет игрока с заданным идентификатором в 0 (другими словами, стирает его из таблицы лидеров). Гарантируется, что игрок был добавлен в таблицу лидеров до вызова этой функции. Изначально таблица лидеров пуста.

Пример:
Input: 
["Leaderboard","addScore","addScore","addScore","addScore","addScore","top","reset","reset","addScore","top"]
[[],[1,73],[2,56],[3,39],[4,51],[5,4],[1],[1],[2],[2,51],[3]]
Output:
[null,null,null,null,null,null,73,null,null,null,141]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣addScore(playerId, score):
Если игрок уже существует в таблице лидеров, добавляем к его текущему счету новое значение.
Если игрок не существует, добавляем его с заданным счетом.

2⃣top(K):
Сортируем игроков по их счету в порядке убывания.
Возвращаем сумму очков K лучших игроков.

3⃣reset(playerId):
Устанавливаем счет игрока в 0.

😎 Решение:
from collections import defaultdict

class Leaderboard:

def __init__(self):
self.scores = defaultdict(int)

def addScore(self, playerId, score):
self.scores[playerId] += score

def top(self, K):
return sum(sorted(self.scores.values(), reverse=True)[:K])

def reset(self, playerId):
self.scores[playerId] = 0


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1
Задача: №21. Merge Two Sorted Lists
Сложность: easy

Вам даны заголовки двух отсортированных связанных списков list1 и list2. Объедините два списка в один отсортированный список. Список должен быть составлен путем сращивания узлов первых двух списков. Возвращает заголовок объединенного связанного списка.

Пример:
Input: list1 = [1,2,4], list2 = [1,3,4]  
Output: [1,1,2,3,4,4]


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создать фиктивный узел для упрощения слияния.

2️⃣Использовать указатель для поочередного добавления наименьшего элемента из двух списков.

3️⃣Добавить оставшиеся элементы и вернуть заголовок объединенного списка.

😎 Решение:
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1, l2):
dummy = ListNode(0)
cur = dummy

while l1 and l2:
if l1.val <= l2.val:
cur.next = l1
l1 = l1.next
else:
cur.next = l2
l2 = l2.next
cur = cur.next

cur.next = l1 or l2
return dummy.next


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Задача: 834. Sum of Distances in Tree
Сложность: hard

Есть неориентированное связное дерево с n узлами, пронумерованными от 0 до n - 1, и n - 1 ребрами.

Вам даны целое число n и массив edges, где edges[i] = [ai, bi] указывает, что существует ребро между узлами ai и bi в дереве.

Верните массив answer длиной n, где answer[i] — это сумма расстояний между i-м узлом в дереве и всеми другими узлами.

Пример:
Input: n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,3],[2,4],[2,5]]
Output: [8,12,6,10,10,10]
Explanation: The tree is shown above.
We can see that dist(0,1) + dist(0,2) + dist(0,3) + dist(0,4) + dist(0,5)
equals 1 + 1 + 2 + 2 + 2 = 8.
Hence, answer[0] = 8, and so on.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Постройте дерево и выполните обход в глубину (DFS) для расчета количества узлов в поддереве и суммы расстояний до всех узлов поддерева.

2⃣На основе полученных данных рассчитайте сумму расстояний для корня дерева.

3⃣Выполните второй обход в глубину (DFS) для корректировки суммы расстояний для каждого узла на основе суммы расстояний его родительского узла.

😎 Решение:
class Solution:
def sumOfDistancesInTree(self, N: int, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
import collections
graph = collections.defaultdict(set)
for u, v in edges:
graph[u].add(v)
graph[v].add(u)

ans = [0] * N
count = [1] * N

def dfs(node=0, parent=None):
for neighbor in graph[node]:
if neighbor != parent:
dfs(neighbor, node)
count[node] += count[neighbor]
ans[node] += ans[neighbor] + count[neighbor]

def dfs2(node=0, parent=None):
for neighbor in graph[node]:
if neighbor != parent:
ans[neighbor] = ans[node] - count[neighbor] + N - count[neighbor]
dfs2(neighbor, node)

dfs()
dfs2()


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Задача: 974. Subarray Sums Divisible by K
Сложность: medium

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните количество непустых подмассивов, сумма которых делится на k.

Подмассив — это непрерывная часть массива.

Пример:
Input: nums = [4,5,0,-2,-3,1], k = 5
Output: 7
Explanation: There are 7 subarrays with a sum divisible by k = 5:
[4, 5, 0, -2, -3, 1], [5], [5, 0], [5, 0, -2, -3], [0], [0, -2, -3], [-2, -3]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и подготовка. Инициализируйте prefixMod = 0 для хранения остатка от суммы элементов до текущего индекса при делении на k. Инициализируйте result = 0 для хранения количества подмассивов, сумма которых делится на k. Инициализируйте массив modGroups длиной k, где modGroups[R] хранит количество подмассивов с остатком R. Установите modGroups[0] = 1.

2⃣Итерирование по массиву. Для каждого элемента массива nums вычислите новый prefixMod как (prefixMod + nums[i] % k + k) % k, чтобы избежать отрицательных значений. Увеличьте result на значение modGroups[prefixMod], чтобы добавить количество подмассивов с текущим остатком. Увеличьте значение modGroups[prefixMod] на 1 для будущих совпадений.

3⃣Возврат результата. Верните значение result, которое содержит количество подмассивов, сумма которых делится на k.

😎 Решение:
class Solution:
def subarraysDivByK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
prefixMod = 0
result = 0
modGroups = [0] * k
modGroups[0] = 1

for num in nums:
prefixMod = (prefixMod + num % k + k) % k
result += modGroups[prefixMod]
modGroups[prefixMod] += 1

return result


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1