Python | LeetCode
10.1K subscribers
150 photos
1.04K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy
Вопросы собесов t.me/+cnJC0_ZeZ_I0OGY6
Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
Download Telegram
#easy
Задача: 744. Find Smallest Letter Greater Than Target

Нам дан массив символов letters, отсортированный в неубывающем порядке, и символ target. В массиве letters есть как минимум два разных символа. Возвращается наименьший символ в letters, который лексикографически больше target. Если такого символа не существует, возвращается первый символ в буквах.

Пример:
Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать бинарный поиск для нахождения позиции первого символа в letters, который лексикографически больше target.

2⃣Если найденный символ существует, вернуть его.

3⃣Если такого символа не существует, вернуть первый символ в letters.

😎 Решение:
def nextGreatestLetter(letters, target):
left, right = 0, len(letters) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if letters[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return letters[left % len(letters)]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1
#easy
Задача: 746. Min Cost Climbing Stairs

Вам дан целочисленный массив cost, где cost[i] - стоимость i-й ступеньки на лестнице. После оплаты стоимости вы можете подняться на одну или две ступеньки. Вы можете начать со ступеньки с индексом 0 или со ступеньки с индексом 1. Верните минимальную стоимость достижения вершины этажа.

Пример:
Input: cost = [10,15,20]
Output: 15


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать массив dp, где dp[i] хранит минимальную стоимость достижения i-й ступеньки.

2⃣Инициализировать dp[0] и dp[1] как cost[0] и cost[1] соответственно. Заполнить dp используя минимальную стоимость подъема с предыдущих ступенек.

3⃣Вернуть минимальную стоимость достижения вершины.

😎 Решение:
def minCostClimbingStairs(cost):
n = len(cost)
dp = [0] * n
dp[0] = cost[0]
dp[1] = cost[1]
for i in range(2, n):
dp[i] = cost[i] + min(dp[i - 1], dp[i - 2])
return min(dp[-1], dp[-2])


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1
#easy
Задача: 747. Largest Number At Least Twice of Others

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:
Input: nums = [3,6,1,0]
Output: 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальный элемент в массиве и его индекс.

2⃣Проверьте, является ли этот максимальный элемент по крайней мере в два раза больше всех остальных элементов массива.

3⃣Если условие выполняется, верните индекс максимального элемента, иначе верните -1.

😎 Решение:
def dominantIndex(nums):
max_val = max(nums)
max_index = nums.index(max_val)
for num in nums:
if num != max_val and max_val < 2 * num:
return -1
return max_index


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥1
#easy
Задача: 748. Shortest Completing Word

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:
Input: licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step","steps","stripe","stepple"]
Output: "steps"


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Извлечь все буквы из licensePlate, игнорируя цифры и пробелы, и создать словарь для подсчета частоты каждой буквы.

2⃣Пройти по массиву words, проверяя каждое слово на соответствие требованиям.

3⃣Найти самое короткое завершающее слово среди подходящих.

😎 Решение:
import collections

def shortestCompletingWord(licensePlate, words):
def get_char_count(s):
count = collections.Counter()
for char in s:
if char.isalpha():
count[char.lower()] += 1
return count

license_count = get_char_count(licensePlate)

def is_completing_word(word, license_count):
word_count = collections.Counter(word)
for char, cnt in license_count.items():
if word_count[char] < cnt:
return False
return True

result = None
for word in words:
if is_completing_word(word, license_count):
if result is None or len(word) < len(result):
result = word
return result


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔21