Python | LeetCode
9.33K subscribers
190 photos
2 videos
1.32K links
Сайт: https://easyoffer.ru/
Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy

Контакт для рекламы: @easyoffer_adv
Download Telegram
Задача: 26. Remove Duplicates from Sorted Array
Сложность: easy

Учитывая целочисленный массив чисел, отсортированный в неубывающем порядке, удалите дубликаты на месте так, чтобы каждый уникальный элемент появлялся только один раз. Относительный порядок элементов должен оставаться неизменным. Затем верните количество уникальных элементов в числах.

Считайте, что количество уникальных элементов чисел равно k. Чтобы вас приняли, вам нужно сделать следующее:

- Измените массив nums так, чтобы первые k элементов nums содержали уникальные элементы в том порядке, в котором они присутствовали в nums изначально. Остальные элементы nums не важны, как и размер nums.
- Вернуть k.

Пример:
Input: nums = [1,1,2]  
Output: 2, nums = [1,2,_]


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Используем два указателя: один для уникальных элементов, другой для прохода по массиву.

2️⃣Перебираем массив, добавляя уникальные элементы на место.

3️⃣Возвращаем количество уникальных элементов.

😎 Решение:
from typing import List  

class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
i = 0
while i < len(nums) - 1:
if nums[i] == nums[i + 1]:
nums.pop(i + 1)
else:
i += 1

return len(nums)


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код

Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.

Причина часто не в модели.

LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.

Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.

На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.

Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.

Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.

Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFGkYPEH

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGkYPEH
Задача: 934. Shortest Bridge
Сложность: medium

Вам дана двоичная матричная сетка n x n, где 1 обозначает сушу, а 0 - воду. Остров - это 4-направленно связанная группа из 1, не соединенная ни с одной другой 1. В сетке ровно два острова. Вы можете поменять 0 на 1, чтобы соединить два острова в один. Верните наименьшее количество 0, которое нужно перевернуть, чтобы соединить два острова.

Пример:
Input: grid = [[0,1],[1,0]]
Output: 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найти все клетки, принадлежащие первому острову, используя DFS/BFS, и добавить их в очередь для последующего расширения.

2⃣Использовать BFS для расширения из каждой клетки первого острова, чтобы найти кратчайший путь к клетке второго острова.

3⃣Вернуть длину кратчайшего пути.

😎 Решение:
from collections import deque

def shortestBridge(grid):
n = len(grid)

def neighbors(x, y):
for dx, dy in [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]:
if 0 <= x + dx < n and 0 <= y + dy < n:
yield x + dx, y + dy

def bfs(queue):
visited = set(queue)
steps = 0
while queue:
new_queue = []
for x, y in queue:
for nx, ny in neighbors(x, y):
if (nx, ny) not in visited:
if grid[nx][ny] == 1:
return steps
visited.add((nx, ny))
new_queue.append((nx, ny))
queue = new_queue
steps += 1

def find_first_island():
for i in range(n):
for j in range(n):
if grid[i][j] == 1:
queue = deque([(i, j)])
grid[i][j] = -1
island = [(i, j)]
while queue:
x, y = queue.popleft()
for nx, ny in neighbors(x, y):
if grid[nx][ny] == 1:
grid[nx][ny] = -1
queue.append((nx, ny))
island.append((nx, ny))
return island

island = find_first_island()
return bfs(island)


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 1099. Two Sum Less Than K
Сложность: easy

Дан массив целых чисел nums и целое число k. Верните максимальную сумму, такую что существуют i < j, при которых nums[i] + nums[j] = sum и sum < k. Если не существует таких i и j, удовлетворяющих этому условию, верните -1.

Пример:
Input: nums = [34,23,1,24,75,33,54,8], k = 60
Output: 58
Explanation: We can use 34 and 24 to sum 58 which is less than 60.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив.

2⃣Установите указатели: левый на начало массива, правый на конец.

3⃣Пока левый указатель меньше правого:
Если сумма элементов по указателям меньше k, обновите максимальную сумму и сдвиньте левый указатель вправо.
Иначе сдвиньте правый указатель влево.
Верните максимальную сумму.

😎 Решение:
class Solution:
def twoSumLessThanK(self, nums, k):
answer = -1
count = [0] * 1001
for num in nums:
count[num] += 1
lo, hi = 1, 1000
while lo <= hi:
if lo + hi >= k or count[hi] == 0:
hi -= 1
else:
if count[lo] > (0 if lo < hi else 1):
answer = max(answer, lo + hi)
lo += 1
return answer


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM