Задача: №22. Generate Parentheses
Сложность: medium
Учитывая n пар круглых скобок, напишите функцию, которая генерирует все комбинации правильных круглых скобок.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1️⃣ Используем рекурсию (DFS) для генерации всех возможных комбинаций.
2️⃣ Добавляем открывающую скобку, если их количество меньше n.
3️⃣ Добавляем закрывающую скобку, если их количество меньше, чем открывающих.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Учитывая n пар круглых скобок, напишите функцию, которая генерирует все комбинации правильных круглых скобок.
Пример:
Input: n = 3
Output: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
class Solution:
def generateParenthesis(self, n: int):
def dfs(left, right, s):
if len(s) == n * 2:
res.append(s)
return
if left < n:
dfs(left + 1, right, s + '(')
if right < left:
dfs(left, right + 1, s + ')')
res = []
dfs(0, 0, '')
return res
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 912. Sort an Array
Сложность: medium
Задав массив целых чисел nums, отсортируйте массив по возрастанию и верните его. Вы должны решить задачу без использования встроенных функций за время O(nlog(n)) и с минимально возможной пространственной сложностью.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Используем алгоритм "Сортировка слиянием" (Merge Sort), который обеспечивает время выполнения O(n log n) и минимально возможную пространственную сложность для стабильного сортировочного алгоритма.
2⃣ Разделить массив на две половины.
Рекурсивно отсортировать каждую половину.
3⃣ Слить две отсортированные половины.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Задав массив целых чисел nums, отсортируйте массив по возрастанию и верните его. Вы должны решить задачу без использования встроенных функций за время O(nlog(n)) и с минимально возможной пространственной сложностью.
Пример:
Input: nums = [5,2,3,1]
Output: [1,2,3,5]
Рекурсивно отсортировать каждую половину.
def mergeSort(nums):
if len(nums) > 1:
mid = len(nums) // 2
left_half = nums[:mid]
right_half = nums[mid:]
mergeSort(left_half)
mergeSort(right_half)
i = j = k = 0
while i < len(left_half) and j < len(right_half):
if left_half[i] < right_half[j]:
nums[k] = left_half[i]
i += 1
else:
nums[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
while i < len(left_half):
nums[k] = left_half[i]
i += 1
k += 1
while j < len(right_half):
nums[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
return nums
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 992. Subarrays with K Different Integers
Сложность: hard
Дан целочисленный массив nums и целое число k, верните количество "хороших" подмассивов в nums.
"Хороший" массив - это массив, в котором количество различных целых чисел равно k.
Например, в массиве [1,2,3,1,2] есть 3 различных целых числа: 1, 2 и 3.
Подмассив - это непрерывная часть массива.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Подсчет подмассивов с различными элементами:
Используйте два указателя для определения границ текущего подмассива.
Используйте хэш-таблицу для подсчета количества различных элементов в текущем подмассиве.
Перемещайте правый указатель для расширения подмассива и добавления новых элементов.
2⃣ Проверка условий:
Как только количество различных элементов достигнет k, перемещайте левый указатель, чтобы уменьшить размер подмассива и попытаться найти все возможные "хорошие" подмассивы.
Подсчитывайте количество подмассивов, удовлетворяющих условию.
3⃣ Возврат результата:
Верните общее количество "хороших" подмассивов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан целочисленный массив nums и целое число k, верните количество "хороших" подмассивов в nums.
"Хороший" массив - это массив, в котором количество различных целых чисел равно k.
Например, в массиве [1,2,3,1,2] есть 3 различных целых числа: 1, 2 и 3.
Подмассив - это непрерывная часть массива.
Пример:
Input: nums = [1,2,1,2,3], k = 2
Output: 7
Explanation: Subarrays formed with exactly 2 different integers: [1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2]
Используйте два указателя для определения границ текущего подмассива.
Используйте хэш-таблицу для подсчета количества различных элементов в текущем подмассиве.
Перемещайте правый указатель для расширения подмассива и добавления новых элементов.
Как только количество различных элементов достигнет k, перемещайте левый указатель, чтобы уменьшить размер подмассива и попытаться найти все возможные "хорошие" подмассивы.
Подсчитывайте количество подмассивов, удовлетворяющих условию.
Верните общее количество "хороших" подмассивов.
class Solution:
def countGoodSubarrays(self, nums: List[int], k: int) -> int:
count = 0
left = 0
right = 0
distinct_count = 0
freq = {}
while right < len(nums):
freq[nums[right]] = freq.get(nums[right], 0) + 1
if freq[nums[right]] == 1:
distinct_count += 1
right += 1
while distinct_count > k:
freq[nums[left]] -= 1
if freq[nums[left]] == 0:
distinct_count -= 1
left += 1
if distinct_count == k:
count += 1
return count
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM