"Ты че, дурак?" – базовая реакция сеньора на тех, кто покупает IT курсы

Дело в том, что онлайн школы создают инкубаторных айтишников, которые в реальных условиях попросту зависнут.

Трушные ребята учатся на жизненных каналах для айтишников. Вот топ-5 от тимлида из Сбера:

⚙️ Технолоджия – для тех, кто хочет быть в курсе новостей в айти

🧠 Ai-чница – способы превратить нейросети в заработок $$$

💻 ИИ тебя заменит! – тенденции айти рынка в связке с нейросетями

4️⃣ Войти в IT – тонны бесплатного обучения для прогеров

😄 IT индус – сборник айти мемов

Задача: 537. Complex Number Multiplication
Сложность: medium

Комплексное число можно представить в виде строки в формате "real+imaginaryi", где:
real — это действительная часть и является целым числом в диапазоне [-100, 100].
imaginary — это мнимая часть и является целым числом в диапазоне [-100, 100].
i^2 == -1.
Даны два комплексных числа num1 и num2 в виде строк, верните строку комплексного числа, представляющую их произведение.

Пример:

Input: num1 = "1+1i", num2 = "1+1i"
Output: "0+2i"
Explanation: (1 + i) * (1 + i) = 1 + i2 + 2 * i = 2i, and you need convert it to the form of 0+2i.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Извлечение реальной и мнимой частей:
Разделите строки a и b на реальные и мнимые части, используя символы '+' и 'i'.

2⃣ Вычисление произведения:
Переведите извлечённые части в целые числа.
Используйте формулу для умножения комплексных чисел: (a+ib)×(x+iy)=ax−by+i(bx+ay).

3⃣ Формирование строки результата:
Создайте строку в требуемом формате с реальной и мнимой частями произведения и верните её.

😎 Решение:

class Solution:
    def complexNumberMultiply(self, a: str, b: str) -> str:
        x = a.split('+')
        y = b.split('+')
        a_real = int(x[0])
        a_img = int(x[1][:-1])
        b_real = int(y[0])
        b_img = int(y[1][:-1])
        real_part = a_real * b_real - a_img * b_img
        imaginary_part = a_real * b_img + a_img * b_real
        return f"{real_part}+{imaginary_part}i"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 998. Maximum Binary Tree II
Сложность: medium

Максимальное дерево - это дерево, в котором каждый узел имеет значение большее, чем любое другое значение в его поддереве. Вам дан корень максимального двоичного дерева и целое число val. Как и в предыдущей задаче, данное дерево было построено из списка a (root = Construct(a)) рекурсивно с помощью следующей процедуры Construct(a): Если a пусто, верните null.
В противном случае пусть a[i] - наибольший элемент a. Создайте корневой узел со значением a[i]. Левым ребенком root будет Construct([a[0], a[1], ..., a[i - 1]]). Правым ребенком root будет Construct([a[i + 1], a[i + 2], ..., a[a.length])...., a[a.length - 1]]). Возвращаем root. Обратите внимание, что нам не было дано непосредственно a, а только корневой узел root = Construct(a). Предположим, что b - это копия a с добавленным к ней значением val. Гарантируется, что b имеет уникальные значения. Возвращаем Construct(b).

Пример:

Input: n = 2, trust = [[1,2]]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поиск места вставки:
Итерируйте через дерево, начиная с корня. Найдите место для вставки нового значения val так, чтобы дерево оставалось максимальным деревом. Если значение val больше, чем значение текущего узла, создайте новый узел с val и сделайте текущий узел его левым ребенком.

2⃣Вставка нового узла:
Если значение val меньше, чем значение текущего узла, продолжайте спускаться по правому поддереву, пока не найдете место для вставки.

3⃣Создание нового дерева:
После вставки нового узла убедитесь, что дерево сохраняет свои свойства максимального дерева.

😎 Решение:

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def insertIntoMaxTree(self, root: TreeNode, val: int) -> TreeNode:
        if not root or val > root.val:
            return TreeNode(val, left=root)
        root.right = self.insertIntoMaxTree(root.right, val)
        return root

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: CodeTestcaseTest ResultTest Result1523. Count Odd Numbers in an Interval Range
Сложность: easy

### Условие задачи

Даны два неотрицательных целых числа low и high. Верните количество нечётных чисел между low и high (включительно).

Пример:

Input: low = 3, high = 7
Output: 3
Explanation: The odd numbers between 3 and 7 are [3,5,7].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, является ли число low нечётным. Это можно легко сделать с помощью оператора %, но мы используем побитовый оператор &, так как он более эффективен.

2⃣Если low нечётное, увеличьте его на 1.

3⃣Верните (high - low) / 2 + 1. Важный момент здесь - проверить, не стало ли low больше, чем high после увеличения. Это произойдёт, если low = high, и в этом случае следует вернуть 0.

😎 Решение:

class Solution:
    def countOdds(self, low: int, high: int) -> int:
        if (low & 1) == 0:
            low += 1
        return 0 if low > high else (high - low) // 2 + 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 113. Path Sum II
Сложность: Medium

Дан корень бинарного дерева и целое число targetSum. Верните все пути от корня до листа, где сумма значений узлов в пути равна targetSum. Каждый путь должен быть возвращён как список значений узлов, а не ссылок на узлы.

Путь от корня до листа — это путь, начинающийся от корня и заканчивающийся на любом листовом узле. Лист — это узел без детей.

Пример:

Input: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
Output: [[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
Explanation: There are two paths whose sum equals targetSum:
5 + 4 + 11 + 2 = 22
5 + 8 + 4 + 5 = 22

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Определение функции recurseTree: Функция принимает текущий узел (node), оставшуюся сумму (remainingSum), которая необходима для продолжения поиска вниз по дереву, и список узлов (pathNodes), который содержит все узлы, встреченные до текущего момента на данной ветке.

2️⃣Проверка условий: На каждом шаге проверяется, равна ли оставшаяся сумма значению текущего узла. Если это так и текущий узел является листом, текущий путь (pathNodes) добавляется в итоговый список путей, который должен быть возвращен.

3️⃣Обработка всех ветвей: Учитывая, что значения узлов могут быть отрицательными, необходимо исследовать все ветви дерева до самых листьев, независимо от текущей суммы по пути.

😎 Решение:

class TreeNode:
    def __init__(self, x: int) -> None:
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None


class Solution:

    def recurseTree(
        self,
        node: TreeNode,
        remainingSum: int,
        pathNodes: List[int],
        pathsList: List[List[int]],
    ) -> None:

        if not node:
            return

        pathNodes.append(node.val)

        if remainingSum == node.val and not node.left and not node.right:
            pathsList.append(list(pathNodes))
        else:
            self.recurseTree(
                node.left, remainingSum - node.val, pathNodes, pathsList
            )
            self.recurseTree(
                node.right, remainingSum - node.val, pathNodes, pathsList
            )

        pathNodes.pop()

    def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]:
        pathsList = []
        self.recurseTree(root, sum, [], pathsList)
        return pathsList

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний