Задача: 845. Longest Mountain in Array
Сложность: medium

Вы можете вспомнить, что массив arr является горным массивом тогда и только тогда, когда:
длина массива arr >= 3
Существует индекс i (счёт начинается с 0) такой, что:
arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]
arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
Дан целочисленный массив arr, верните длину самой длинной подпоследовательности, которая является горной. Верните 0, если такой подпоследовательности нет.

Пример:

Input: arr = [2,1,4,7,3,2,5]
Output: 5
Explanation: The largest mountain is [1,4,7,3,2] which has length 5.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменные для отслеживания текущего основания и максимальной длины горного массива.

2⃣Для каждого индекса, который может быть началом горного массива, определите пиковый элемент и найдите правую границу горного массива.

3⃣Если найден горный массив, обновите максимальную длину и переместите основание на конец текущего горного массива.

😎 Решение:

class Solution:
    def longestMountain(self, arr: List[int]) -> int:
        n = len(arr)
        ans = 0
        base = 0

        while base < n:
            end = base
            if end + 1 < n and arr[end] < arr[end + 1]:
                while end + 1 < n and arr[end] < arr[end + 1]:
                    end += 1
                if end + 1 < n and arr[end] > arr[end + 1]:
                    while end + 1 < n and arr[end] > arr[end + 1]:
                        end += 1
                    ans = max(ans, end - base + 1)
            base = max(end, base + 1)

        return ans

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1110. Delete Nodes And Return Forest
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева, каждый узел в дереве имеет уникальное значение.
После удаления всех узлов со значением из to_delete, остаётся лес (несвязное объединение деревьев).

Верните корни деревьев в оставшемся лесу. Вы можете вернуть результат в любом порядке.

Пример:

Input: root = [1,2,3,4,5,6,7], to_delete = [3,5]
Output: [[1,2,null,4],[6],[7]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Преобразуйте массив to_delete в множество toDeleteSet для эффективного поиска.
Создайте пустой список forest для хранения корней деревьев в результирующем лесу.

2⃣Рекурсивный обход:
Выполните обход дерева в порядке пост-ордера, чтобы сначала обработать все дочерние узлы перед текущим узлом (node):
- рекурсивно вызовите processNode для левого и правого дочерних узлов node и обновите левого и правого дочернего узла с возвращаемым значением.

3⃣Оценка узла:
Проверьте, нужно ли удалить текущий узел, проверив, существует ли его значение в toDeleteSet. Если узел нужно удалить:
- если у узла есть левый или правый дочерний узел, добавьте их в forest.
- верните null для его родителя, чтобы эффективно удалить текущий узел, не подключая его обратно к родительскому узлу.
Если узел не нужно удалять, верните сам узел.

😎 Решение:

class Solution:
    def delNodes(self, root: TreeNode, to_delete: List[int]) -> List[TreeNode]:
        to_delete_set = set(to_delete)
        forest = []

        def process_node(node):
            if not node:
                return None

            node.left = process_node(node.left)
            node.right = process_node(node.right)

            if node.val in to_delete_set:
                if node.left:
                    forest.append(node.left)
                if node.right:
                    forest.append(node.right)
                return None
            return node

        root = process_node(root)
        if root:
            forest.append(root)

        return forest

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний