#medium
Задача: 406. Queue Reconstruction by Height

Вам дан массив людей, people, которые являются атрибутами некоторых людей в очереди (не обязательно по порядку). Каждый people[i] = [hi, ki] представляет собой человека ростом hi, перед которым стоят ровно ki других людей, чей рост больше или равен hi. Реконструируйте и верните очередь, представленную входным массивом people. Возвращаемая очередь должна быть отформатирована как массив queue, где queue[j] = [hj, kj] - это атрибуты j-го человека в очереди (queue[0] - человек, находящийся в начале очереди).

Пример:

Input: people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
Output: [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив people по убыванию роста hi. Если два человека имеют одинаковый рост, отсортируйте их по возрастанию значения ki.

2⃣Создайте пустой список для результата. Вставляйте каждого человека из отсортированного массива в список на позицию, соответствующую значению ki.

3⃣Верните список результата.

😎 Решение:

def reconstructQueue(people):
    people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
    result = []
    for person in people:
        result.insert(person[1], person)
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 407. Trapping Rain Water II

Задав целочисленную матрицу heightMap размером m x n, представляющую высоту каждой ячейки на двумерной карте рельефа, верните объем воды, который она может задержать после дождя.

Пример:

Input: heightMap = [[1,4,3,1,3,2],[3,2,1,3,2,4],[2,3,3,2,3,1]]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте приоритетную очередь для хранения всех ячеек по периметру матрицы.

2⃣Постепенно извлекайте ячейки из очереди, рассматривая их соседей. Если соседняя ячейка ниже текущей, добавьте разницу в высоте к общему объему воды и обновите её высоту.

3⃣Повторите процесс, пока все ячейки не будут обработаны.

😎 Решение:

import heapq

def trapRainWater(heightMap):
    if not heightMap or not heightMap[0]:
        return 0
    m, n = len(heightMap), len(heightMap[0])
    visited = [[False] * n for _ in range(m)]
    heap = []
    for i in range(m):
        for j in [0, n-1]:
            heapq.heappush(heap, (heightMap[i][j], i, j))
            visited[i][j] = True
    for j in range(n):
        for i in [0, m-1]:
            heapq.heappush(heap, (heightMap[i][j], i, j))
            visited[i][j] = True
    directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
    water = 0
    while heap:
        height, x, y = heapq.heappop(heap)
        for dx, dy in directions:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny]:
                visited[nx][ny] = True
                water += max(0, height - heightMap[nx][ny])
                heapq.heappush(heap, (max(height, heightMap[nx][ny]), nx, ny))
    return water

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 323. Number of Connected Components in an Undirected Graph

У вас есть граф из n узлов. Вам дано целое число n и массив edges, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между ai и bi в графе.

Верните количество связных компонентов в графе.

Пример:

Input: n = 5, edges = [[0,1],[1,2],[3,4]]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создание списка смежности
Создайте список смежности, такой что adj[v] содержит все смежные вершины вершины v.

2⃣Инициализация посещенных узлов
Инициализируйте хэш-карту или массив visited для отслеживания посещенных вершин.

3⃣Подсчет компонентов
Определите счетчик и инициализируйте его нулем. Итерируйте по каждой вершине в edges, и если вершина еще не была посещена, начните DFS с этой вершины. Добавляйте каждую вершину, посещенную во время DFS, в visited. Каждый раз, когда начинается новый DFS, увеличивайте счетчик на один. В конце, счетчик будет содержать количество связных компонентов в неориентированном графе.

😎 Решение:

class Solution:
    def countComponents(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> int:
        from collections import defaultdict

        # Create adjacency list
        adj = defaultdict(list)
        for a, b in edges:
            adj[a].append(b)
            adj[b].append(a)

        visited = set()
        count = 0

        def dfs(node):
            stack = [node]
            while stack:
                current = stack.pop()
                if current not in visited:
                    visited.add(current)
                    stack.extend(adj[current])

        for i in range(n):
            if i not in visited:
                dfs(i)
                count += 1

        return count

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 325. Maximum Size Subarray Sum Equals k

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните максимальную длину подмассива, сумма которого равна k. Если такого подмассива не существует, верните 0.

Пример:

Input: nums = [1,-1,5,-2,3], k = 3
Output: 4
Explanation: The subarray [1, -1, 5, -2] sums to 3 and is the longest.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных
Инициализируйте prefixSum как 0 для отслеживания префиксной суммы nums. Инициализируйте longestSubarray как 0 для отслеживания самой длинной подмассы с суммой k. Инициализируйте хеш-карту indices для хранения префиксных сумм и их индексов.

2⃣Итерация по массиву
На каждом индексе i, добавляйте nums[i] к prefixSum. Проверьте следующие условия: Если prefixSum == k, обновите longestSubarray как i + 1. Если prefixSum - k существует в indices, обновите longestSubarray, если текущая длина подмассива больше. Если текущий prefixSum еще не существует в indices, добавьте indices[prefixSum] = i.

3⃣Возврат результата
Верните значение longestSubarray.

😎 Решение:

class Solution:
    def maxSubArrayLen(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        prefixSum = 0
        longestSubarray = 0
        indices = {}
        
        for i, num in enumerate(nums):
            prefixSum += num
            
            if prefixSum == k:
                longestSubarray = i + 1
            if prefixSum - k in indices:
                longestSubarray = max(longestSubarray, i - indices[prefixSum - k])
            if prefixSum not in indices:
                indices[prefixSum] = i
        
        return longestSubarray

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 326. Power of Three

Дано целое число n. Верните true, если оно является степенью тройки, иначе верните false.

Целое число n является степенью тройки, если существует целое число x такое, что n == 3^x.

Пример:

Input: n = 27
Output: true
Explanation: 27 = 3^3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка начального значения
Если n меньше или равно нулю, вернуть false, так как степени тройки всегда положительны.

2⃣Цикл деления на 3
Пока n делится на 3 без остатка, делите n на 3. Повторяйте этот процесс до тех пор, пока n делится на 3.

3⃣Проверка конечного значения
Если после всех делений значение n стало равно 1, значит исходное число является степенью тройки, вернуть true. В противном случае вернуть false.

😎 Решение:

class Solution:
    def isPowerOfThree(self, n: int) -> bool:
        if n <= 0:
            return False
        while n % 3 == 0:
            n //= 3
        return n == 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 589. N-ary Tree Preorder Traversal

Дан корень N-арного дерева, верните значения его узлов в порядке предварительного (preorder) обхода.

Сериализация ввода N-арного дерева представлена в их обходе уровнями. Каждая группа детей разделена значением null (См. примеры).

Пример:

Input: root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
Output: [1,2,3,6,7,11,14,4,8,12,5,9,13,10]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте два списка: stack для хранения узлов и output для хранения значений узлов в порядке обхода. Добавьте корневой узел в stack.

2⃣Итеративный обход
Пока stack не пуст, извлекайте узел из stack и добавляйте его значение в output. Разверните список дочерних узлов текущего узла и добавьте их в stack.

3⃣Возврат результата
Верните список output как результат.

😎 Решение:

class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children if children is not None else []

class Solution:
    def preorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        if not root:
            return []
        stack, output = [root], []
        
        while stack:
            node = stack.pop()
            output.append(node.val)
            stack.extend(reversed(node.children))
        
        return output

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Medium
Задача: 478. Generate Random Point in a Circle

Дан радиус и положение центра окружности, реализуйте функцию randPoint, которая генерирует равномерно случайную точку внутри окружности.

Реализуйте класс Solution:

- Solution(double radius, double x_center, double y_center) инициализирует объект с радиусом окружности radius и положением центра (x_center, y_center).
- randPoint() возвращает случайную точку внутри окружности. Точка на окружности считается находящейся внутри окружности. Ответ возвращается в виде массива [x, y].

Пример:

Input
["Solution", "randPoint", "randPoint", "randPoint"]
[[1.0, 0.0, 0.0], [], [], []]
Output
[null, [-0.02493, -0.38077], [0.82314, 0.38945], [0.36572, 0.17248]]

Explanation
Solution solution = new Solution(1.0, 0.0, 0.0);
solution.randPoint(); // return [-0.02493, -0.38077]
solution.randPoint(); // return [0.82314, 0.38945]
solution.randPoint(); // return [0.36572, 0.17248]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Генерируем равномерно случайные точки в квадрате S с длиной стороны 2R.

2⃣ Сохраняем все точки, которые находятся на расстоянии не более R от центра, и отклоняем все, которые дальше этого расстояния.

3⃣ Повторяем процесс до получения нужного количества точек, учитывая, что примерно 78.5% от всех сгенерированных точек будут приемлемыми, и ожидаемое число попыток до получения приемлемой точки составляет примерно 1.274 раза.

😎 Решение:

import random
import math

class Solution:

    def __init__(self, radius: float, x_center: float, y_center: float):
        self.rad = radius
        self.xc = x_center
        self.yc = y_center

    def randPoint(self) -> List[float]:
        x0, y0 = self.xc - self.rad, self.yc - self.rad

        while True:
            xg = x0 + random.random() * self.rad * 2
            yg = y0 + random.random() * self.rad * 2
            if math.sqrt((xg - self.xc) ** 2 + (yg - self.yc) ** 2) <= self.rad:
                return [xg, yg]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Hard
Задача: 480. Sliding Window Median

Медиана — это среднее значение в упорядоченном списке целых чисел. Если размер списка четный, среднего значения не существует, поэтому медианой считается среднее значение двух средних чисел.

Например, если arr = [2, 3, 4], медиана равна 3.
Например, если arr = [1, 2, 3, 4], медиана равна (2 + 3) / 2 = 2.5.

Вам дан целочисленный массив nums и целое число k. Существует скользящее окно размера k, которое перемещается от самого левого края массива до самого правого. Вы можете видеть только k чисел в окне. Каждый раз скользящее окно перемещается вправо на одну позицию.

Верните массив медиан для каждого окна в исходном массиве. Ответы с точностью до 10^-5 будут приниматься.

Пример:

Input: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
Output: [1.00000,-1.00000,-1.00000,3.00000,5.00000,6.00000]
Explanation: 
Window position                Median
---------------                -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7        1
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       -1
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       -1
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7        3
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7        5
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]       6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраняйте числа в контейнере окна размера k, выполняя следующие операции: Вставка входящего элемента. Удаление выходящего элемента.

2⃣ Отсортируйте окно, чтобы найти медианы. Вместо того чтобы каждый раз копировать и сортировать k последовательных элементов из входных данных, вставляйте и удаляйте по одному элементу при каждом сдвиге окна.

3⃣ Поддерживайте окно в отсортированном состоянии до и после операций вставки и удаления.

😎 Решение:

from typing import List

def medianSlidingWindow(nums: List[int], k: int) -> List[float]:
    medians = []

    for i in range(len(nums) - k + 1):
        window = sorted(nums[i:i + k])

        if k % 2 == 1:
            medians.append(window[k // 2])
        else:
            medians.append((window[k // 2 - 1] + window[k // 2]) / 2)

    return medians

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Easy
Задача: 482. License Key Formatting

Вам дан лицензионный ключ, представленный в виде строки s, которая состоит только из буквенно-цифровых символов и тире. Строка разделена на n + 1 групп с помощью n тире. Вам также дано целое число k.

Мы хотим переформатировать строку s так, чтобы каждая группа содержала ровно k символов, за исключением первой группы, которая может быть короче k, но все же должна содержать хотя бы один символ. Кроме того, между двумя группами должно быть вставлено тире, и все строчные буквы следует преобразовать в прописные.

Верните переформатированный лицензионный ключ.

Пример:

Input: s = "5F3Z-2e-9-w", k = 4
Output: "5F3Z-2E9W"
Explanation: The string s has been split into two parts, each part has 4 characters.
Note that the two extra dashes are not needed and can be removed.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Установите count в 0 для подсчета символов в текущей группе. Установите ans в пустую строку для хранения конечного результата.

2⃣Итерация по входной строке в обратном порядке
Пропускайте символы '-'. Если текущий символ не '-', добавьте его в ans и увеличьте count на 1. Если count достигает k, добавьте '-' в ans и сбросьте count.

3⃣Завершение
Проверьте, есть ли в конце строки ans тире, и удалите его, если оно есть. Переверните строку ans и верните её.

😎 Решение:

class Solution:
    def licenseKeyFormatting(self, s: str, k: int) -> str:
        count = 0
        ans = []

        for char in reversed(s):
            if char != '-':
                ans.append(char.upper())
                count += 1
                if count == k:
                    ans.append('-')
                    count = 0
        
        if ans and ans[-1] == '-':
            ans.pop()

        return ''.join(reversed(ans))

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Medium
Задача: 484. Find Permutation

Перестановка perm из n целых чисел всех чисел в диапазоне [1, n] может быть представлена в виде строки s длиной n - 1, где:

s[i] == 'I', если perm[i] < perm[i + 1], и
s[i] == 'D', если perm[i] > perm[i + 1].
Дана строка s, восстановите лексикографически наименьшую перестановку perm и верните её.

Пример:

Input: s = "I"
Output: [1,2]
Explanation: [1,2] is the only legal permutation that can represented by s, where the number 1 and 2 construct an increasing relationship.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте пустой стек stack. Создайте пустой список result для хранения конечной перестановки.

2⃣Для каждого числа i
Если текущий символ в строке s равен 'D', добавьте i в стек. Если текущий символ в строке s равен 'I', добавьте i в стек, затем извлеките все элементы из стека и добавьте их в result.

3⃣Завершение
Добавьте n в стек и извлеките все элементы из стека, добавив их в result. Верните список result, который представляет лексикографически наименьшую перестановку.

😎 Решение:

class Solution:
    def findPermutation(self, s: str) -> List[int]:
        res = [0] * (len(s) + 1)
        stack = []
        j = 0
        for i in range(1, len(s) + 1):
            if s[i - 1] == 'I':
                stack.append(i)
                while stack:
                    res[j] = stack.pop()
                    j += 1
            else:
                stack.append(i)
        stack.append(len(s) + 1)
        while stack:
            res[j] = stack.pop()
            j += 1
        return res

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Easy
Задача: 485. Max Consecutive Ones

Дан бинарный массив nums, верните максимальное количество последовательных единиц в массиве.

Пример:

Input: nums = [1,1,0,1,1,1]
Output: 3
Explanation: The first two digits or the last three digits are consecutive 1s. The maximum number of consecutive 1s is 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поддерживайте счетчик для подсчета единиц и увеличивайте его на 1 при встрече единицы.

2⃣Когда встречаете ноль, используйте текущий счетчик единиц для нахождения максимального количества последовательных единиц на данный момент, затем сбросьте счетчик единиц на 0.

3⃣В конце верните максимальное значение.

😎 Решение:

class Solution:
    def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int:
        count = 0
        maxCount = 0
        for num in nums:
            if num == 1:
                count += 1
            else:
                maxCount = max(maxCount, count)
                count = 0
        return max(maxCount, count)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Medium
Задача: 486. Predict the Winner

Дан целочисленный массив nums. Два игрока играют в игру с этим массивом: игрок 1 и игрок 2.

Игрок 1 и игрок 2 ходят по очереди, начиная с игрока 1. Оба игрока начинают игру с нулевым счетом. В каждый ход игрок берет одно из чисел с любого конца массива (то есть nums[0] или nums[nums.length - 1]), что уменьшает размер массива на 1. Игрок добавляет выбранное число к своему счету. Игра заканчивается, когда в массиве не останется элементов.

Верните true, если игрок 1 может выиграть игру. Если счета обоих игроков равны, игрок 1 все равно считается победителем, и вы также должны вернуть true. Вы можете считать, что оба игрока играют оптимально.

Пример:

Input: nums = [1,5,2]
Output: false
Explanation: Initially, player 1 can choose between 1 and 2. 
If he chooses 2 (or 1), then player 2 can choose from 1 (or 2) and 5. If player 2 chooses 5, then player 1 will be left with 1 (or 2). 
So, final score of player 1 is 1 + 2 = 3, and player 2 is 5. 
Hence, player 1 will never be the winner and you need to return 

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите maxDiff(left, right) как максимальную разницу в счете, которую текущий игрок может достичь. Если left = right, верните nums[left].

2⃣В противном случае текущий игрок может выбрать nums[left] или nums[right]. Максимальная разница в счете, которую он может получить, равна большему из значений nums[left] - maxDiff(left + 1, right) и nums[right] - maxDiff(left, right - 1).

3⃣Верните true, если maxDiff(0, n - 1) >= 0. Этот вызов сделан с точки зрения первого игрока, и первый игрок является победителем, если у игроков одинаковый счет (разница 0).

😎 Решение:

class Solution:
    def maxDiff(self, nums: List[int], left: int, right: int) -> int:
        if left == right:
            return nums[left]

        scoreByLeft = nums[left] - self.maxDiff(nums, left + 1, right)
        scoreByRight = nums[right] - self.maxDiff(nums, left, right - 1)

        return max(scoreByLeft, scoreByRight)

    def predictTheWinner(self, nums: List[int]) -> bool:
        return self.maxDiff(nums, 0, len(nums) - 1) >= 0

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 408. Valid Word Abbreviation

Строку можно сократить, заменив любое количество не смежных, непустых подстрок их длинами. Длины не должны содержать ведущих нулей.

Например, строка "замена" может быть сокращена следующим образом (но не ограничивается этим): "s10n" ("s ubstitutio n") "sub4u4" ("sub stit u tion") "12" ("замена") "su3i1u2on" ("su bst i t u ti on") "substitution" (без замены подстрок) Следующие сокращения не являются допустимыми:

"s55n" ("s ubsti tutio n", заменяемые подстроки смежные) "s010n" (содержит ведущие нули) "s0ubstitution" (заменяет пустую подстроку) Если задано строковое слово и аббревиатура abbr, верните, соответствует ли строка заданной аббревиатуре.

Подстрока - это непрерывная непустая последовательность символов в строке.

Пример:

Input: word = "internationalization", abbr = "i12iz4n"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте два указателя: один для строки word и один для аббревиатуры abbr. Начните сравнение символов строки и аббревиатуры с начала.

2⃣Если символ аббревиатуры - это цифра, вычислите полное число и переместите указатель строки word на это количество символов. Если символ аббревиатуры - это буква, убедитесь, что он совпадает с текущим символом строки.

3⃣Повторяйте шаг 2, пока оба указателя не достигнут конца строки и аббревиатуры соответственно. Если это так, верните true, иначе false.

😎 Решение:

def validWordAbbreviation(word, abbr):
    i = j = 0
    while i < len(word) and j < len(abbr):
        if abbr[j].isdigit():
            if abbr[j] == '0':
                return False
            num = 0
            while j < len(abbr) and abbr[j].isdigit():
                num = num * 10 + int(abbr[j])
                j += 1
            i += num
        else:
            if word[i] != abbr[j]:
                return False
            i += 1
            j += 1
    return i == len(word) and j == len(abbr)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 409. Longest Palindrome

Если задана строка s, состоящая из строчных или прописных букв, верните длину самого длинного палиндрома, который можно построить из этих букв. Буквы чувствительны к регистру, например, "Aa" не считается палиндромом.

Пример:

Input: s = "abccccdd"
Output: 7

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для подсчета количества каждого символа в строке.

2⃣Пройдитесь по словарю и добавьте четное количество каждого символа к длине палиндрома. Если встречается нечетное количество символа, добавьте (count - 1) к длине палиндрома.

3⃣Если есть хотя бы один символ с нечетным количеством, добавьте 1 к длине палиндрома для центрального символа.

😎 Решение:

def longestPalindrome(s):
    charCount = {}
    for char in s:
        charCount[char] = charCount.get(char, 0) + 1
    length = 0
    oddFound = False
    for count in charCount.values:
        if count % 2 == 0:
            length += count
        else:
            length += count - 1
            oddFound = True
    return length + 1 if oddFound else length

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 410. Split Array Largest Sum

Учитывая целочисленный массив nums и целое число k, разбейте nums на k непустых подмассивов так, чтобы наибольшая сумма любого подмассива была минимальна. Верните минимизированную наибольшую сумму разбиения. Подмассив - это смежная часть массива.

Пример:

Input: nums = [7,2,5,10,8], k = 2
Output: 18

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите границы для бинарного поиска: минимальная сумма равна максимальному элементу массива, максимальная сумма равна сумме всех элементов массива.

2⃣Выполните бинарный поиск по этим границам. Для каждой средней суммы проверьте, можно ли разбить массив на k подмассивов, чтобы максимальная сумма подмассива не превышала эту среднюю сумму.

3⃣Если возможно разбить массив для данной средней суммы, уменьшите верхнюю границу. Если нет, увеличьте нижнюю границу. Повторяйте до тех пор, пока границы не сойдутся.

😎 Решение:

def splitArray(nums, k):
    def canSplit(nums, k, maxSum):
        currentSum = 0
        subarrays = 1
        for num in nums:
            if currentSum + num > maxSum:
                currentSum = num
                subarrays += 1
                if subarrays > k:
                    return False
            else:
                currentSum += num
        return True
    
    left, right = max(nums), sum(nums)
    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        if canSplit(nums, k, mid):
            right = mid
        else:
            left = mid + 1
    return left

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 411. Minimum Unique Word Abbreviation

Строку можно сократить, заменив любое количество не смежных подстрок их длинами. Например, строка "substitution" может быть сокращена как (но не ограничиваясь этим):

"s10n" ("s ubstitutio n") "sub4u4" ("sub stit u tion") "12" ("substitution") "su3i1u2on" ("su bst i t u ti on") "substitution" (без замен подстрок) Обратите внимание, что "s55n" ("s ubsti tutio n") не является правильным сокращением "substitution", поскольку замененные подстроки являются смежными.

Длина аббревиатуры - это количество букв, которые не были заменены, плюс количество подстрок, которые были заменены. Например, аббревиатура "s10n" имеет длину 3 (2 буквы + 1 подстрока), а "su3i1u2on" - 9 (6 букв + 3 подстроки). Учитывая целевую строку target и массив строк dictionary, верните аббревиатуру target с наименьшей возможной длиной, которая не является аббревиатурой ни одной строки в словаре. Если существует несколько самых коротких аббревиатур, верните любую из них.

Пример:

Input: target = "apple", dictionary = ["blade"]
Output: "a4"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте множество всех аббревиатур из словаря, вычислив их все возможные аббревиатуры.

2⃣Сгенерируйте все возможные аббревиатуры для строки target.

3⃣Найдите самую короткую аббревиатуру для target, которая отсутствует в множестве аббревиатур словаря.

😎 Решение:

def generate_abbreviations(word):
    def helper(word, current, pos, count, result):
        if pos == len(word):
            result.add(current + (str(count) if count > 0 else ""))
            return
        helper(word, current, pos + 1, count + 1, result)
        helper(word, current + (str(count) if count > 0 else "") + word[pos], pos + 1, 0, result)
    
    result = set()
    helper(word, "", 0, 0, result)
    return result

def min_abbreviation(target, dictionary):
    target_abbrs = generate_abbreviations(target)
    dict_abbrs = set()
    for word in dictionary:
        dict_abbrs.update(generate_abbreviations(word))
    valid_abbrs = target_abbrs - dict_abbrs
    return min(valid_abbrs, key=len)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 412. Fizz Buzz

Учитывая целое число n, верните строковый массив answer (с индексом 1), где: answer[i] == "FizzBuzz", если i делится на 3 и 5. answer[i] == "Fizz", если i делится на 3. answer[i] == "Buzz", если i делится на 5. answer[i] == i (как строка), если ни одно из перечисленных условий не верно.

Пример:

Input: nums = [1,2,2]
Output: [[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте пустой список для хранения результата.

2⃣Пройдите по всем числам от 1 до n и для каждого числа выполните проверку: Если число делится на 3 и на 5, добавьте "FizzBuzz". Если число делится на 3, добавьте "Fizz". Если число делится на 5, добавьте "Buzz". Если ни одно из условий не выполнено, добавьте само число как строку.

3⃣Верните полученный список.

😎 Решение:

def fizzBuzz(n):
    answer = []
    for i in range(1, n + 1):
        if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
            answer.append("FizzBuzz")
        elif i % 3 == 0:
            answer.append("Fizz")
        elif i % 5 == 0:
            answer.append("Buzz")
        else:
            answer.append(str(i))
    return answer

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 413. Arithmetic Slices

Целочисленный массив называется арифметическим, если он состоит не менее чем из трех элементов и если разность между любыми двумя последовательными элементами одинакова. Например, [1,3,5,7,9], [7,7,7] и [3,-1,-5,-9] являются арифметическими последовательностями. Если задан целочисленный массив nums, верните количество арифметических подмассивов массива nums. Подмассив - это непрерывная подпоследовательность массива.

Пример:

Input: nums = [1,2,3,4]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите по массиву, инициализируя два указателя: начальный и текущий. Начните с первой пары элементов.

2⃣Для каждой пары элементов проверяйте, сохраняется ли разность между последовательными элементами. Если да, увеличивайте длину текущей арифметической последовательности. Если нет, сбрасывайте начальную позицию и начинайте новую последовательность.

3⃣Суммируйте количество найденных арифметических подмассивов, учитывая, что для каждого арифметического подмассива длины len, количество таких подмассивов равно (len - 2).

😎 Решение:

def numberOfArithmeticSlices(nums):
    count = 0
    current_length = 0
    for i in range(2, len(nums)):
        if nums[i] - nums[i - 1] == nums[i - 1] - nums[i - 2]:
            current_length += 1
            count += current_length
        else:
            current_length = 0
    return count

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 414. Third Maximum Number

Если задан целочисленный массив nums, верните третье максимальное число в этом массиве. Если третьего максимального числа не существует, верните максимальное число.

Пример:

Input: nums = [3,2,1]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте три переменные для хранения первого, второго и третьего максимальных чисел, используя значения None или аналогичные значения.

2⃣Пройдитесь по массиву, обновляя переменные первого, второго и третьего максимальных чисел, избегая дубликатов.

3⃣Если третье максимальное число существует, верните его. В противном случае, верните первое максимальное число.

😎 Решение:

def thirdMax(nums):
    first = second = third = None
    
    for num in nums:
        if num in (first, second, third):
            continue
        if first is None or num > first:
            third = second
            second = first
            first = num
        elif second is None or num > second:
            third = second
            second = num
        elif third is None or num > third:
            third = num
    
    return third if third is not None else first

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 416. Partition Equal Subset Sum

Если задан целочисленный массив nums, верните третье максимальное число в этом массиве. Если третьего максимального числа не существует, верните максимальное число.

Пример:

Input: nums = [1,5,11,5]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, является ли сумма всех элементов массива четной. Если нет, верните false.

2⃣Используйте динамическое программирование для определения, можно ли найти подмножество с суммой, равной половине от общей суммы элементов.

3⃣Инициализируйте массив для хранения возможных сумм и обновляйте его, проверяя каждое число в массиве.

😎 Решение:

def canPartition(nums):
    total = sum(nums)
    if total % 2 != 0:
        return False
    target = total // 2
    dp = [False] * (target + 1)
    dp[0] = True
    
    for num in nums:
        for j in range(target, num - 1, -1):
            dp[j] = dp[j] or dp[j - num]
    
    return dp[target]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 417. Pacific Atlantic Water Flow

Имеется прямоугольный остров размером m x n, который граничит с Тихим и Атлантическим океанами. Тихий океан касается левого и верхнего краев острова, а Атлантический океан - правого и нижнего краев. Остров разбит на сетку квадратных ячеек. Вам дана целочисленная матрица heights размером m x n, где heights[r][c] - высота над уровнем моря клетки с координатами (r, c). На острове выпадает много осадков, и дождевая вода может стекать в соседние клетки прямо на север, юг, восток и запад, если высота соседней клетки меньше или равна высоте текущей клетки. Вода может течь из любой клетки, прилегающей к океану, в океан. Верните двумерный список координат сетки result, где result[i] = [ri, ci] означает, что дождевая вода может течь из клетки (ri, ci) как в Тихий, так и в Атлантический океаны.

Пример:

Input: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]
Output: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите две матрицы для отслеживания клеток, из которых вода может течь в Тихий и Атлантический океаны, используя поиск в глубину (DFS) или поиск в ширину (BFS), начиная с границ, примыкающих к каждому океану.

2⃣Выполните поиск для каждого океана, обновляя матрицы достижимости.

3⃣Соберите координаты клеток, которые могут стекать в оба океана, проверяя пересечение двух матриц достижимости.

😎 Решение:

def pacificAtlantic(heights):
    m, n = len(heights), len(heights[0])
    pacific = [[False] * n for _ in range(m)]
    atlantic = [[False] * n for _ in range(m)]
    directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
    
    def dfs(r, c, ocean):
        ocean[r][c] = True
        for dr, dc in directions:
            nr, nc = r + dr, c + dc
            if 0 <= nr < m and 0 <= nc < n and not ocean[nr][nc] and heights[nr][nc] >= heights[r][c]:
                dfs(nr, nc, ocean)
    
    for i in range(m):
        dfs(i, 0, pacific)
        dfs(i, n - 1, atlantic)
    for j in range(n):
        dfs(0, j, pacific)
        dfs(m - 1, j, atlantic)
    
    result = []
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if pacific[i][j] and atlantic[i][j]:
                result.append([i, j])
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний