#medium
Задача: 211. Design Add and Search Words Data Structure

Спроектируйте структуру данных, которая поддерживает добавление новых слов и проверку, соответствует ли строка любому ранее добавленному слову.

Реализуйте класс WordDictionary:
WordDictionary() инициализирует объект.
void addWord(word) добавляет слово в структуру данных, оно может быть сопоставлено позже.
bool search(word) возвращает true, если в структуре данных есть строка, которая соответствует слову, или false в противном случае. Слово может содержать точки '.', где точки могут быть сопоставлены с любой буквой.

Пример:

Input
["WordDictionary","addWord","addWord","addWord","search","search","search","search"]
[[],["bad"],["dad"],["mad"],["pad"],["bad"],[".ad"],["b.."]]
Output
[null,null,null,null,false,true,true,true]

Explanation
WordDictionary wordDictionary = new WordDictionary();
wordDictionary.addWord("bad");
wordDictionary.addWord("dad");
wordDictionary.addWord("mad");
wordDictionary.search("pad"); // return False
wordDictionary.search("bad"); // return True
wordDictionary.search(".ad"); // return True
wordDictionary.search("b.."); // return True

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Инициализация и добавление слова:
Создайте класс WordDictionary с конструктором, который инициализирует корневой узел TrieNode.
Метод addWord(String word) добавляет слово в структуру данных. Инициализируйте текущий узел как корневой и пройдите по каждому символу слова. Если символ отсутствует среди дочерних узлов текущего узла, создайте новый узел. Перемещайтесь к следующему узлу. В конце отметьте текущий узел как конец слова.

2️⃣ Поиск слова в узле:
Метод searchInNode(String word, TrieNode node) ищет слово в переданном узле TrieNode. Пройдите по каждому символу слова. Если символ не найден среди дочерних узлов текущего узла, проверьте, является ли символ точкой '.'. Если да, рекурсивно выполните поиск в каждом дочернем узле текущего узла. Если символ не точка и не найден, верните false. Если символ найден, перейдите к следующему узлу. В конце проверьте, является ли текущий узел концом слова.

3️⃣ Поиск слова в структуре данных:
Метод search(String word) использует метод searchInNode() для поиска слова, начиная с корневого узла. Верните результат поиска. Если слово найдено, верните true, иначе false.

😎 Решение:

class WordDictionary:

    def __init__(self):
        self.trie = {}

    def addWord(self, word: str) -> None:
        node = self.trie
        for ch in word:
            if ch not in node:
                node[ch] = {}
            node = node[ch]
        node["$"] = True

    def search(self, word: str) -> bool:

        def search_in_node(word, node) -> bool:
            for i, ch in enumerate(word):
                if ch not in node:
                    if ch == ".":
                        for x in node:
                            if x != "$" and search_in_node(word[i + 1:], node[x]):
                                return True
                    return False
                else:
                    node = node[ch]
            return "$" in node

        return search_in_node(word, self.trie)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 212. Word Search II

Дана m на n доска символов и список строк words, верните все слова, находящиеся на доске.

Каждое слово должно быть составлено из букв последовательных смежных ячеек, где смежные ячейки находятся по горизонтали или вертикали рядом. Одна и та же ячейка с буквой не может использоваться более одного раза в слове.

Пример:

Input: board = [["o","a","a","n"],["e","t","a","e"],["i","h","k","r"],["i","f","l","v"]], words = ["oath","pea","eat","rain"]
Output: ["eat","oath"]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Построение Trie:
Постройте структуру Trie из слов в словаре. Trie будет использоваться для процесса сопоставления позже.

2️⃣ Запуск обхода в глубину (Backtracking) с каждой ячейки:
Начните обход доски с каждой ячейки. Если существует слово в словаре, которое начинается с буквы в данной ячейке, начните рекурсивный вызов функции backtracking(cell).

3️⃣ Обход соседних ячеек:
В функции backtracking(cell) исследуйте соседние ячейки (i.e. neighborCell) вокруг текущей ячейки для следующего рекурсивного вызова backtracking(neighborCell).
На каждом вызове проверяйте, соответствует ли последовательность букв, которую мы прошли до сих пор, какому-либо слову в словаре, используя структуру Trie, построенную в начале.

😎 Решение:

class Solution:
    def findWords(self, board: List[List[str]], words: List[str]) -> List[str]:
        WORD_KEY = "$"

        trie = {}
        for word in words:
            node = trie
            for letter in word:
                node = node.setdefault(letter, {})
            node[WORD_KEY] = word

        rowNum = len(board)
        colNum = len(board[0])
        matchedWords = []

        def backtracking(row, col, parent):
            letter = board[row][col]
            currNode = parent[letter]

            word_match = currNode.pop(WORD_KEY, False)
            if word_match:
                matchedWords.append(word_match)

            board[row][col] = "#"

            for rowOffset, colOffset in [(-1, 0), (0, 1), (1, 0), (0, -1)]:
                newRow, newCol = row + rowOffset, col + colOffset
                if newRow < 0 or newRow >= rowNum or newCol < 0 or newCol >= colNum:
                    continue
                if board[newRow][newCol] not in currNode:
                    continue
                backtracking(newRow, newCol, currNode)

            board[row][col] = letter

            if not currNode:
                parent.pop(letter)

        for row in range(rowNum):
            for col in range(colNum):
                if board[row][col] in trie:
                    backtracking(row, col, trie)

        return matchedWords

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 213. House Robber II

Вы профессиональный грабитель, планирующий ограбить дома вдоль улицы. В каждом доме спрятано определенное количество денег. Все дома в этом месте расположены по кругу, что означает, что первый дом является соседом последнего. Между тем, в соседних домах установлена охранная система, которая автоматически свяжется с полицией, если два соседних дома будут взломаны в одну ночь.

Дан массив целых чисел nums, представляющий количество денег в каждом доме, верните максимальную сумму денег, которую вы можете ограбить этой ночью, не вызвав полицию.

Пример:

Input: nums = [1,2,3,1]
Output: 4
Explanation: Rob house 1 (money = 1) and then rob house 3 (money = 3).
Total amount you can rob = 1 + 3 = 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Обработка базовых случаев:
Если массив nums пуст, возвращаем 0.
Если в массиве nums только один дом, возвращаем значение этого дома.

2️⃣ Разделение задачи на две подзадачи:
Находим максимальную сумму для подмассива домов от первого до предпоследнего, вызывая функцию rob_simple с параметрами 0 и len(nums) - 2.
Находим максимальную сумму для подмассива домов от второго до последнего, вызывая функцию rob_simple с параметрами 1 и len(nums) - 1.

3️⃣ Сравнение результатов и возврат максимального значения:
Возвращаем максимальное значение из двух полученных результатов.

😎 Решение:

class Solution:
    def rob(self, nums):
        if not nums:
            return 0
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]

        max1 = self.rob_simple(nums, 0, len(nums) - 2)
        max2 = self.rob_simple(nums, 1, len(nums) - 1)

        return max(max1, max2)

    def rob_simple(self, nums, start, end):
        t1, t2 = 0, 0

        for i in range(start, end + 1):
            temp = t1
            current = nums[i]
            t1 = max(current + t2, t1)
            t2 = temp

        return t1

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 256. Paint House

Есть ряд из n домов, где каждый дом можно покрасить в один из трёх цветов: красный, синий или зелёный. Стоимость покраски каждого дома в определённый цвет разная. Необходимо покрасить все дома так, чтобы никакие два соседних дома не были окрашены в один и тот же цвет.

Стоимость покраски каждого дома в определённый цвет представлена в виде матрицы стоимости n x 3.

Например, costs[0][0] — это стоимость покраски дома 0 в красный цвет; costs[1][2] — это стоимость покраски дома 1 в зелёный цвет и так далее...
Верните минимальную стоимость покраски всех домов.

Пример:

Input: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
Output: 10
Explanation: Paint house 0 into blue, paint house 1 into green, paint house 2 into blue.
Minimum cost: 2 + 5 + 3 = 10.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте массив dp размера n x 3 для хранения минимальных затрат на покраску домов. Установите начальные значения для первого дома: dp[0][0] = costs[0][0], dp[0][1] = costs[0][1], dp[0][2] = costs[0][2].

2️⃣Для каждого дома i от 1 до n-1 обновите значения массива dp:
dp[i][0] = costs[i][0] + min(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
dp[i][1] = costs[i][1] + min(dp[i-1][0], dp[i-1][2])
dp[i][2] = costs[i][2] + min(dp[i-1][0], dp[i-1][1])

3️⃣Верните минимальное значение из последней строки массива dp: min(dp[n-1][0], dp[n-1][1], dp[n-1][2]).

😎 Решение:

class Solution:
    def minCost(self, costs: List[List[int]]) -> int:
        n = len(costs)
        dp = [[0] * 3 for _ in range(n)]
        dp[0] = costs[0]
        
        for i in range(1, n):
            dp[i][0] = costs[i][0] + min(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
            dp[i][1] = costs[i][1] + min(dp[i-1][0], dp[i-1][2])
            dp[i][2] = costs[i][2] + min(dp[i-1][0], dp[i-1][1])
        
        return min(dp[n-1][0], dp[n-1][1], dp[n-1][2])

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 257. Binary Tree Paths

Дано корневое дерево, верните все пути от корня до листа в любом порядке.

Лист — это узел без детей.

Пример:

Input: root = [1,2,3,null,5]
Output: ["1->2->5","1->3"]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Если текущий узел не является null, добавьте его значение к текущему пути.
Если текущий узел является листом (не имеет дочерних узлов), добавьте текущий путь в список путей.
Если текущий узел не является листом, добавьте "->" к текущему пути и рекурсивно вызовите функцию для левого и правого дочерних узлов.

2️⃣Начните с корневого узла, пустого пути и пустого списка путей.

3️⃣Верните список всех путей от корня до листа.

😎 Решение:

class Solution:
    def construct_paths(self, root: TreeNode, path: str, paths: List[str]):
        if root:
            path += str(root.val)
            if not root.left and not root.right:
                paths.append(path)
            else:
                path += "->"
                self.construct_paths(root.left, path, paths)
                self.construct_paths(root.right, path, paths)

    def binaryTreePaths(self, root: TreeNode) -> List[str]:
        paths = []
        self.construct_paths(root, "", paths)
        return paths

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 258. Add Digits

Дано целое число num. Повторно складывайте все его цифры, пока результат не станет однозначным, и верните его.

Пример:

Input: num = 38
Output: 2
Explanation: The process is
38 --> 3 + 8 --> 11
11 --> 1 + 1 --> 2 
Since 2 has only one digit, return it.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте переменную digital_root значением 0.

2️⃣В цикле, пока num больше 0:
Добавьте к digital_root последнюю цифру num.
Уменьшите num, удалив последнюю цифру.
Если num равно 0 и digital_root больше 9, присвойте num значение digital_root и сбросьте digital_root в 0.

3️⃣Верните значение digital_root.

😎 Решение:

class Solution:
    def addDigits(self, num: int) -> int:
        digital_root = 0
        while num > 0:
            digital_root += num % 10
            num //= 10
            if num == 0 and digital_root > 9:
                num = digital_root
                digital_root = 0
        return digital_root

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 259. 3Sum Smaller

Дан массив из n целых чисел nums и целое число target. Найдите количество троек индексов i, j, k, удовлетворяющих условию 0 <= i < j < k < n и nums[i] + nums[j] + nums[k] < target.

Пример:

Input: nums = [-2,0,1,3], target = 2
Output: 2
Explanation: Because there are two triplets which sums are less than 2:
[-2,0,1]
[-2,0,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Отсортируйте массив nums.

2️⃣Для каждого элемента nums[i] от 0 до n-3 найдите количество пар индексов j и k (где i < j < k), таких что nums[i] + nums[j] + nums[k] < target. Используйте функцию twoSumSmaller, которая ищет количество пар с суммой меньше заданного значения.

3️⃣В функции twoSumSmaller используйте бинарный поиск для поиска верхней границы индекса k и подсчета количества подходящих пар.

😎 Решение:

class Solution:
    def threeSumSmaller(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        nums.sort()
        sum_count = 0
        for i in range(len(nums) - 2):
            sum_count += self.twoSumSmaller(nums, i + 1, target - nums[i])
        return sum_count

    def twoSumSmaller(self, nums: List[int], startIndex: int, target: int) -> int:
        sum_count = 0
        for i in range(startIndex, len(nums) - 1):
            j = self.binarySearch(nums, i, target - nums[i])
            sum_count += j - i
        return sum_count

    def binarySearch(self, nums: List[int], startIndex: int, target: int) -> int:
        left, right = startIndex, len(nums) - 1
        while left < right:
            mid = (left + right + 1) // 2
            if nums[mid] < target:
                left = mid
            else:
                right = mid - 1
        return left

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 260. Single Number III

Дан целочисленный массив nums, в котором ровно два элемента встречаются только один раз, а все остальные элементы встречаются ровно дважды. Найдите два элемента, которые встречаются только один раз. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.

Вы должны написать алгоритм, который работает за линейное время и использует только постоянное дополнительное пространство..

Пример:

Input: nums = [1,2,1,3,2,5]
Output: [3,5]
Explanation:  [5, 3] is also a valid answer.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Выполните XOR для всех элементов массива nums. Это даст результат, который является XOR двух уникальных чисел.

2️⃣Найдите бит, который отличается в этих двух числах, чтобы разделить все числа в массиве на две группы.

3️⃣Выполните XOR для каждой группы, чтобы найти два уникальных числа.

😎 Решение:

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        xor = 0
        for num in nums:
            xor ^= num
        diff = xor & -xor
        res = [0, 0]
        for num in nums:
            if num & diff == 0:
                res[0] ^= num
            else:
                res[1] ^= num
        return res

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 261. Graph Valid Tree

У вас есть граф из n узлов, помеченных от 0 до n - 1. Вам даны целое число n и список рёбер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на то, что существует неориентированное ребро между узлами ai и bi в графе.

Верните true, если рёбра данного графа образуют допустимое дерево, и false в противном случае.

Пример:

Input: n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[0,3],[1,4]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Проверьте, что количество рёбер равно n - 1. Если нет, верните false.

2️⃣Используйте итеративный обход в глубину (DFS) для проверки связности графа и отсутствия циклов. Создайте стек для хранения узлов для посещения и множество для отслеживания посещённых узлов. Начните с узла 0.

3️⃣Если все узлы посещены и циклы не обнаружены, верните true. В противном случае, верните false.

😎 Решение:

import collections
from typing import List

class Solution:
    def validTree(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> bool:
        if len(edges) != n - 1:
            return False
        
        adj_list = [[] for _ in range(n)]
        for A, B in edges:
            adj_list[A].append(B)
            adj_list[B].append(A)
        
        parent = {0: -1}
        queue = collections.deque([0])
        
        while queue:
            node = queue.popleft()
            for neighbour in adj_list[node]:
                if neighbour == parent[node]:
                    continue
                if neighbour in parent:
                    return False
                parent[neighbour] = node
                queue.append(neighbour)
        
        return len(parent) == n

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 263. Ugly Number

Уродливое число — это положительное целое число, простые множители которого ограничены числами 2, 3 и 5.

Дано целое число n, верните true, если n является уродливым числом.

Пример:

Input: n = 6
Output: true
Explanation: 6 = 2 × 3

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Если данное целое число n неположительное, верните false, так как неположительное число не может быть уродливым.

2️⃣Определите функцию keepDividingWhenDivisible, которая принимает два аргумента: делимое и делитель. Эта функция будет делить делимое на делитель до тех пор, пока оно делится без остатка. Функция возвращает измененное делимое. Последовательно примените эту функцию к n с делителями 2, 3 и 5.

3️⃣Если после всех делений n равно 1, верните true, иначе верните false.

😎 Решение:

class Solution:
    def isUgly(self, n: int) -> bool:
        if n <= 0:
            return False
        for factor in [2, 3, 5]:
            n = self.keepDividingWhenDivisible(n, factor)
        return n == 1

    def keepDividingWhenDivisible(self, dividend: int, divisor: int) -> int:
        while dividend % divisor == 0:
            dividend //= divisor
        return dividend

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ


🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 240. Search a 2D Matrix II

Напишите эффективный алгоритм, который ищет значение target в матрице целых чисел размером m на n. У этой матрицы есть следующие свойства:

Целые числа в каждой строке отсортированы по возрастанию слева направо.
Целые числа в каждом столбце отсортированы по возрастанию сверху вниз.

Пример:

Input: matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Проверка матрицы: Перед началом поиска убедитесь, что матрица не пуста и не содержит null.

2️⃣Итерация по диагоналям: Итерируйте по диагоналям матрицы, используя инвариант отсортированности срезов строк и столбцов, начиная с текущей позиции (строка, столбец). Для каждого такого среза используйте бинарный поиск для нахождения целевого значения.

3️⃣Бинарный поиск и завершение: Продолжайте бинарный поиск до тех пор, пока не исчерпаете все диагонали (в этом случае возвращается False) или пока не найдете целевое значение (в этом случае возвращается True). Функция бинарного поиска должна уметь работать как с рядами, так и с колонками матрицы.

😎 Решение:

class Solution:
    def binarySearch(self, matrix, target, start, vertical):
        lo = start
        hi = len(matrix[0]) - 1 if vertical else len(matrix) - 1

        while hi >= lo:
            mid = (lo + hi) // 2
            if vertical:
                if matrix[start][mid] < target:
                    lo = mid + 1
                elif matrix[start][mid] > target:
                    hi = mid - 1
                else:
                    return True
            else:
                if matrix[mid][start] < target:
                    lo = mid + 1
                elif matrix[mid][start] > target:
                    hi = mid - 1
                else:
                    return True
        return False

    def searchMatrix(self, matrix, target):
        if not matrix or not matrix[0]:
            return False

        shorterDim = min(len(matrix), len(matrix[0]))
        for i in range(shorterDim):
            if self.binarySearch(matrix, target, i, True) or self.binarySearch(matrix, target, i, False):
                return True
        return False

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 242. Valid Anagram

Даны две строки s и t, верните true, если t является анаграммой s, и false в противном случае.

Анаграмма — это слово или фраза, сформированная путём перестановки букв другого слова или фразы, обычно используя все исходные буквы ровно один раз.

Пример:

Input: s = "anagram", t = "nagaram"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создайте массив размером 26 для подсчета частот каждой буквы (поскольку s и t содержат только буквы от 'a' до 'z').

2️⃣Пройдитесь по строке s, увеличивая счетчик соответствующей буквы. Затем пройдитесь по строке t, уменьшая счетчик для каждой буквы.

3️⃣Проверьте, не опустился ли счетчик ниже нуля во время обхода строки t. Если это произошло, значит в t есть лишняя буква, которой нет в s, и следует вернуть false. Если после проверки всех букв все счетчики равны нулю, возвращайте true, указывая на то, что t является анаграммой s.

😎 Решение:

def isAnagram(s, t):
    if len(s) != len(t):
        return False
    count = [0] * 26
    for char in s:
        count[ord(char) - ord('a')] += 1
    for char in t:
        count[ord(char) - ord('a')] -= 1
        if count[ord(char) - ord('a')] < 0:
            return False
    return True

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 243. Shortest Word Distance

Дан массив строк wordsDict и две разные строки, которые уже существуют в массиве: word1 и word2. Верните кратчайшее расстояние между этими двумя словами в списке.

Пример:

Input: wordsDict = ["practice", "makes", "perfect", "coding", "makes"], word1 = "coding", word2 = "practice"
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Начните с перебора всего массива для поиска первого слова. Каждый раз, когда вы находите встречу первого слова, запомните его позицию.

2️⃣При каждом обнаружении первого слова переберите массив в поисках ближайшего вхождения второго слова, сохраняя позицию и сравнивая расстояние с предыдущими найденными.

3️⃣Сохраняйте минимальное найденное расстояние между двумя словами и возвращайте его в качестве результата.

😎 Решение:

class Solution:
    def shortestDistance(self, words, word1, word2):
        minDistance = len(words)
        for i in range(len(words)):
            if words[i] == word1:
                for j in range(len(words)):
                    if words[j] == word2:
                        minDistance = min(minDistance, abs(i - j))
        return minDistance

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 244. Shortest Word Distance II

Создайте структуру данных, которая будет инициализироваться массивом строк, а затем должна отвечать на запросы о наименьшем расстоянии между двумя разными строками из массива.

Реализуйте класс WordDistance:

WordDistance(String[] wordsDict) инициализирует объект с массивом строк wordsDict.
int shortest(String word1, String word2) возвращает наименьшее расстояние между word1 и word2 в массиве wordsDict.

Пример:

Input
["WordDistance", "shortest", "shortest"]
[[["practice", "makes", "perfect", "coding", "makes"]], ["coding", "practice"], ["makes", "coding"]]
Output
[null, 3, 1]
Explanation
WordDistance wordDistance = new WordDistance(["practice", "makes", "perfect", "coding", "makes"]);
wordDistance.shortest("coding", "practice"); // return 3
wordDistance.shortest("makes", "coding");    // return 1

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣В конструкторе класса переберите заданный список слов и создайте словарь, сопоставляя слово с его позициями в массиве. Поскольку мы обрабатываем слова слева направо, индексы будут по умолчанию отсортированы для всех слов.

2️⃣Для данной пары слов получите список индексов (вхождений в исходный массив слов). Назовём эти два массива loc1 и loc2. Инициализируйте две переменные-указателя l1 = 0 и l2 = 0.

3️⃣Для данных l1 и l2 обновите (если возможно) минимальную разницу (расстояние) до текущего момента, т.е. dist = min(dist, abs(loc1[l1] - loc2[l2])). Затем проверьте, если loc1[l1] < loc2[l2], и если это так, переместите l1 на один шаг вперёд, т.е. l1 = l1 + 1. В противном случае, переместите l2 на один шаг вперёд, т.е. l2 = l2 + 1. Продолжайте это делать, пока все элементы в меньшем из двух массивов позиций не будут обработаны. Верните глобальное минимальное расстояние между словами.

😎 Решение:

class WordDistance:

    def __init__(self, words):
        self.locations = {}
        for i, word in enumerate(words):
            if word not in self.locations:
                self.locations[word] = []
            self.locations[word].append(i)

    def shortest(self, word1, word2):
        loc1 = self.locations[word1]
        loc2 = self.locations[word2]
        l1, l2 = 0, 0
        min_diff = float('inf')
        while l1 < len(loc1) and l2 < len(loc2):
            min_diff = min(min_diff, abs(loc1[l1] - loc2[l2]))
            if loc1[l1] < loc2[l2]:
                l1 += 1
            else:
                l2 += 1
        return min_diff

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 245. Shortest Word Distance II

Дан массив строк wordsDict и две строки word1 и word2, которые уже существуют в массиве. Верните наименьшее расстояние между вхождениями этих двух слов в списке.

Обратите внимание, что word1 и word2 могут быть одинаковыми. Гарантируется, что они представляют собой два отдельных слова в списке.

Пример:

Input: wordsDict = ["practice", "makes", "perfect", "coding", "makes"], word1 = "makes", word2 = "coding"
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Переберите список wordsDict и сохраните индексы слова word1 в список indices1 и индексы слова word2 в список indices2. Инициализируйте переменную shortestDistance = INT_MAX.

2️⃣Переберите индексы в списке indices1 и для каждого индекса найдите верхнюю границу в списке indices2, используя бинарный поиск, и сохраните этот индекс в переменную x. Рассмотрите индексы indices2[x] и indices2[x - 1], обновляя shortestDistance, если индексы не совпадают.

3️⃣Верните значение переменной shortestDistance.

😎 Решение:

from bisect import bisect_right

class Solution:
    def shortestWordDistance(self, wordsDict, word1, word2):
        indices1 = [i for i, word in enumerate(wordsDict) if word == word1]
        indices2 = [i for i, word in enumerate(wordsDict) if word == word2]
        
        shortestDistance = float('inf')
        for index in indices1:
            x = bisect_right(indices2, index)
            if x < len(indices2):
                shortestDistance = min(shortestDistance, indices2[x] - index)
            if x > 0 and indices2[x - 1] != index:
                shortestDistance = min(shortestDistance, index - indices2[x - 1])
        return shortestDistance

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 246. Strobogrammatic Number

Дана строка num, представляющая собой целое число. Верните true, если num является стробограмматическим числом.

Стробограмматическое число — это число, которое выглядит одинаково при повороте на 180 градусов (если посмотреть вверх ногами).

Пример:

Input: num = "69"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создайте новую строку, перебирая оригинальную строку num в обратном порядке. Для каждого символа проверьте, является ли он допустимым для поворота (0, 1, 6, 8, 9). Если символ недопустим (2, 3, 4, 5, 7), немедленно верните false.

2️⃣Для каждого допустимого символа добавьте его соответствующее значение после поворота (0 ⟶ 0, 1 ⟶ 1, 6 ⟶ 9, 8 ⟶ 8, 9 ⟶ 6) в новую строку.

3️⃣Сравните полученную строку с исходной строкой num. Если они равны, верните true, в противном случае верните false.

😎 Решение:

class Solution:
    def isStrobogrammatic(self, num: str) -> bool:
        rotated = []
        for c in reversed(num):
            if c in '018':
                rotated.append(c)
            elif c == '6':
                rotated.append('9')
            elif c == '9':
                rotated.append('6')
            else:
                return False
        return num == ''.join(rotated)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 247. Strobogrammatic Number II

Дано целое число n, верните все стробограмматические числа длины n. Ответ можно возвращать в любом порядке.

Стробограмматическое число — это число, которое выглядит одинаково при повороте на 180 градусов (если посмотреть вверх ногами).

Пример:

Input: n = 2
Output: ["11","69","88","96"]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте структуру данных reversiblePairs, которая содержит все пары обратимых цифр. Вызовите и верните результат рекурсивной функции generateStroboNumbers(n, finalLength), где первый аргумент указывает, что текущий вызов создаст все стробограмматические числа длиной n, а второй аргумент указывает длину конечных стробограмматических чисел, которые мы будем генерировать, и будет использоваться для проверки возможности добавления '0' в начало и конец числа.

2️⃣Создайте функцию generateStroboNumbers(n, finalLength), которая вернет все стробограмматические числа длиной n:
Проверьте базовые случаи: если n == 0, верните массив с пустой строкой [""]; если n == 1, верните ["0", "1", "8"].
Вызовите generateStroboNumbers(n - 2, finalLength), чтобы получить все стробограмматические числа длиной (n-2), и сохраните их в subAns.
Инициализируйте пустой массив currStroboNums для хранения стробограмматических чисел длиной n.

3️⃣Для каждого числа в subAns добавьте все reversiblePairs в начало и конец, за исключением случая, когда текущая пара '00' и n == finalLength (потому что нельзя добавить '0' в начало числа), и добавьте это новое число в currStroboNums. В конце функции верните все стробограмматические числа, т.е. currStroboNums.

😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.reversiblePairs = [
            ('0', '0'), ('1', '1'), 
            ('6', '9'), ('8', '8'), ('9', '6')
        ]

    def generateStroboNumbers(self, n, finalLength):
        if n == 0:
            return [""]
        
        if n == 1:
            return ["0", "1", "8"]
        
        prevStroboNums = self.generateStroboNumbers(n - 2, finalLength)
        currStroboNums = []
        
        for prevStroboNum in prevStroboNums:
            for a, b in self.reversiblePairs:
                if a != '0' or n != finalLength:
                    currStroboNums.append(a + prevStroboNum + b)
        
        return currStroboNums

    def findStrobogrammatic(self, n):
        return self.generateStroboNumbers(n, n)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 249. Group Shifted Strings

Выполните следующие операции сдвига на строке:

Правый сдвиг: замените каждую букву следующей буквой английского алфавита, где 'z' заменяется на 'a'. Например, "abc" можно сдвинуть вправо на "bcd" или "xyz" можно сдвинуть вправо на "yza".
Левый сдвиг: замените каждую букву предыдущей буквой английского алфавита, где 'a' заменяется на 'z'. Например, "bcd" можно сдвинуть влево на "abc" или "yza" можно сдвинуть влево на "xyz".
Мы можем продолжать сдвигать строку в обоих направлениях, чтобы сформировать бесконечную последовательность сдвигов.

Например, сдвиньте "abc", чтобы сформировать последовательность: ... <-> "abc" <-> "bcd" <-> ... <-> "xyz" <-> "yza" <-> .... <-> "zab" <-> "abc" <-> ...
Вам дан массив строк strings, сгруппируйте все strings[i], которые принадлежат одной и той же последовательности сдвигов. Ответ можно вернуть в любом порядке.

Пример:

Input: strings = ["abc","bcd","acef","xyz","az","ba","a","z"]

Output: [["acef"],["a","z"],["abc","bcd","xyz"],["az","ba"]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Переберите строки, и для каждой строки найдите ее хэш-значение, сдвигая все символы так, чтобы строка начиналась с 'a'. Значение сдвига равно позиции первого символа строки, и каждый символ сдвигается на это значение с учетом модуля 26.

2️⃣Сопоставьте оригинальную строку с найденным хэш-значением в карте mapHashToList, добавляя оригинальную строку в список, соответствующий ее хэш-значению.

3️⃣Переберите mapHashToList и сохраните список для каждого ключа в карте в массив ответа groups.

😎 Решение:

class Solution:
    def shiftLetter(self, letter, shift):
        return chr((ord(letter) - shift + 26) % 26 + ord('a'))
    
    def getHash(self, s):
        shift = ord(s[0])
        hashKey = ''.join(self.shiftLetter(letter, shift) for letter in s)
        return hashKey
    
    def groupStrings(self, strings):
        mapHashToList = defaultdict(list)
        
        for str in strings:
            hashKey = self.getHash(str)
            mapHashToList[hashKey].append(str)
        
        return list(mapHashToList.values())

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 267. Palindrome Permutation II

Дана строка s, верните все палиндромные перестановки (без дубликатов) этой строки.

Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Если у строки s нет палиндромных перестановок, верните пустой список.

Пример:

Input: s = "aabb"
Output: ["abba","baab"]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Проверка на возможность палиндромной перестановки:
Создаем хеш-таблицу, которая хранит количество вхождений каждого символа строки s.
Если количество символов с нечетным количеством вхождений превышает 1, то палиндромная перестановка
невозможна, и мы возвращаем пустой список.

2️⃣Генерация первой половины палиндромной строки:
Создаем строку st, которая содержит все символы строки s с количеством вхождений, уменьшенным до половины от их первоначального количества.
Если длина строки s нечетная, сохраняем символ, который встречается нечетное количество раз, отдельно.

3️⃣Генерация всех перестановок первой половины и создание палиндромов:
Генерируем все перестановки строки st.
Для каждой перестановки добавляем её обратную строку к самой себе, создавая тем самым полную палиндромную строку.
Если длина строки s нечетная, добавляем сохраненный символ в середину каждого палиндрома.
Чтобы избежать дубликатов, проверяем, равны ли элементы перед свапом. Если да, то пропускаем данную перестановку.

😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.set = set()

    def generatePalindromes(self, s: str) -> list[str]:
        map = [0] * 128
        st = [''] * (len(s) // 2)
        if not self.canPermutePalindrome(s, map):
            return []
        
        ch = ''
        k = 0
        for i in range(len(map)):
            if map[i] % 2 == 1:
                ch = chr(i)
            for j in range(map[i] // 2):
                st[k] = chr(i)
                k += 1
        
        self.permute(st, 0, ch)
        return list(self.set)

    def canPermutePalindrome(self, s: str, map: list[int]) -> bool:
        count = 0
        for char in s:
            index = ord(char)
            map[index] += 1
            if map[index] % 2 == 0:
                count -= 1
            else:
                count += 1
        return count <= 1

    def swap(self, s: list[str], i: int, j: int) -> None:
        s[i], s[j] = s[j], s[i]

    def permute(self, s: list[str], l: int, ch: str) -> None:
        if l == len(s):
            self.set.add(''.join(s) + (ch if ch != '' else '') + ''.join(s[::-1]))
        else:
            for i in range(l, len(s)):
                if s[l] != s[i] or l == i:
                    self.swap(s, l, i)
                    self.permute(s, l + 1, ch)
                    self.swap(s, l, i)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых