Задача: 720. Longest Word in Dictionary
Сложность: medium

Если задан массив строк words, представляющих английский словарь, верните самое длинное слово из words, которое может быть построено по одному символу из других слов из words. Если существует более одного возможного ответа, верните самое длинное слово с наименьшим лексикографическим порядком. Если ответа нет, верните пустую строку. Обратите внимание, что слово должно строиться слева направо, причем каждый дополнительный символ добавляется в конец предыдущего слова.

Пример:

Input: words = ["w","wo","wor","worl","world"]
Output: "world"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив слов по длине и лексикографическому порядку.

2⃣Используйте множество для отслеживания слов, которые можно построить.

3⃣Пройдите по каждому слову в отсортированном массиве и добавьте его в множество, если все его префиксы уже существуют в множестве.

😎 Решение:

def longestWord(words):
    words.sort()
    valid_words = {""}
    longest = ""
    for word in words:
        if word[:-1] in valid_words:
            valid_words.add(word)
            if len(word) > len(longest):
                longest = word
    return longest

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 928. Minimize Malware Spread II
Сложность: hard

Вам дана сеть из n узлов, представленная в виде графа с матрицей смежности n x n, где i-й узел непосредственно связан с j-м узлом, если graph[i][j] == 1. Некоторые узлы изначально заражены вредоносным ПО. Если два узла соединены напрямую и хотя бы один из них заражен вредоносным ПО, то оба узла будут заражены вредоносным ПО. Такое распространение вредоносного ПО будет продолжаться до тех пор, пока больше не останется ни одного узла, зараженного таким образом. Предположим, что M(initial) - это конечное число узлов, зараженных вредоносным ПО, во всей сети после прекращения распространения вредоносного ПО. Мы удалим ровно один узел из initial, полностью удалив его и все связи от этого узла к любому другому узлу. Верните узел, который, если его удалить, минимизирует M(initial). Если для минимизации M(initial) можно удалить несколько узлов, верните такой узел с наименьшим индексом.

Пример:

Input: graph = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]], initial = [0,1]
Output: 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определить компоненты связности в графе.
Для каждой компоненты связности определить количество зараженных узлов и общее количество узлов.

2⃣Для каждого узла в initial удалить его и пересчитать количество зараженных узлов.

3⃣Найти узел, удаление которого минимизирует количество зараженных узлов. Если несколько узлов минимизируют количество зараженных узлов одинаково, выбрать узел с наименьшим индексом.

😎 Решение:

def minMalwareSpread(graph, initial):
    n = len(graph)
    
    def dfs(node, visited):
        stack = [node]
        while stack:
            u = stack.pop()
            for v in range(n):
                if graph[u][v] == 1 and v not in visited:
                    visited.add(v)
                    stack.append(v)
    
    components = []
    visited = set()
    for i in range(n):
        if i not in visited:
            component = set()
            dfs(i, component)
            components.append(component)
            visited.update(component)
    
    infected_in_component = [0] * len(components)
    node_to_component = {}
    for idx, component in enumerate(components):
        for node in component:
            node_to_component[node] = idx
            if node in initial:
                infected_in_component[idx] += 1
    
    min_infected = float('inf')
    result_node = min(initial)
    for node in initial:
        component_idx = node_to_component[node]
        if infected_in_component[component_idx] == 1:
            component_size = len(components[component_idx])
            if component_size < min_infected or (component_size == min_infected and node < result_node):
                min_infected = component_size
                result_node = node
    
    return result_node

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1023. Camelcase Matching
Сложность: medium

Учитывая массив строк queries и строку pattern, верните булевский массив answer, где answer[i] - true, если queries[i] соответствует pattern, и false в противном случае. Слово запроса queries[i] соответствует pattern, если вы можете вставить строчные английские буквы pattern так, чтобы они были равны запросу. Вы можете вставить каждый символ в любую позицию и не можете вставить ни одного символа.

Пример:

Input: queries = ["FooBar","FooBarTest","FootBall","FrameBuffer","ForceFeedBack"], pattern = "FB"
Output: [true,false,true,true,false]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Создайте массив answer для хранения результатов соответствия каждого запроса шаблону.

2⃣Проверка каждого запроса:
Для каждого запроса из queries, проверьте, можно ли вставить строчные буквы в pattern, чтобы они соответствовали запросу.
Используйте два указателя, один для query и один для pattern. Перемещайте оба указателя, пока они не достигнут конца строк. Если текущие символы совпадают, переместите оба указателя. Если символы не совпадают и текущий символ в запросе является строчной буквой, переместите только указатель запроса.

3⃣Возврат результата:
Если указатель шаблона достиг конца строки, добавьте true в answer, иначе добавьте false.
Верните массив answer.

😎 Решение:

class Solution:
    def camelMatch(self, queries: List[str], pattern: str) -> List[bool]:
        def matches(query, pattern):
            i, j = 0, 0
            while i < len(query):
                if j < len(pattern) and query[i] == pattern[j]:
                    j += 1
                elif query[i].isupper():
                    return False
                i += 1
            return j == len(pattern)
        
        return [matches(query, pattern) for query in queries]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1512. Number of Good Pairs
Сложность: easy

Дан массив целых чисел nums, верните количество хороших пар.

Пара (i, j) называется хорошей, если nums[i] == nums[j] и i < j.

Пример:

Input: nums = [1,2,3,1,1,3]
Output: 4
Explanation: There are 4 good pairs (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) 0-indexed.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную ans значением 0.

2⃣Итерируйте i от 0 до nums.length:
Итерируйте j от i + 1 до nums.length:
Если nums[i] == nums[j], увеличьте ans на 1.

3⃣Верните ans.

😎 Решение:

class Solution:
    def numIdenticalPairs(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = 0
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] == nums[j]:
                    ans += 1
        return ans

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 987. Vertical Order Traversal of a Binary Tree
Сложность: medium

Вам даны два списка закрытых интервалов, firstList и secondList, где firstList[i] = [starti, endi] и secondList[j] = [startj, endj]. Каждый список интервалов является попарно непересекающимся и отсортированным.

Верните пересечение этих двух списков интервалов.

Закрытый интервал [a, b] (где a <= b) обозначает множество действительных чисел x с a <= x <= b.

Пересечение двух закрытых интервалов - это множество действительных чисел, которые либо пусты, либо представлены как закрытый интервал. Например, пересечение [1, 3] и [2, 4] равно [2, 3].

Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[9],[3,15],[20],[7]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация указателей:
Создать словарь для хранения узлов по их координатам (col, row).
Создать очередь для обхода в ширину (BFS), содержащую начальную пару (root, (0, 0)).

2⃣Поиск пересечений:
Выполнить BFS обход дерева. Для каждого узла сохранить его значение в словаре по ключу (col, row).
Добавить левый потомок в очередь с координатами (row + 1, col - 1).
Добавить правый потомок в очередь с координатами (row + 1, col + 1).

3⃣Возврат результата:
Отсортировать ключи словаря по col и затем по row.
Для каждого столбца, упорядочить узлы по row и значениям, и добавить их в результирующий список.

😎 Решение:

from collections import defaultdict, deque

class Solution:
    def verticalTraversal(self, root):
        col_table = defaultdict(list)
        queue = deque([(root, 0, 0)])
        
        while queue:
            node, row, col = queue.popleft()
            if node:
                col_table[col].append((row, node.val))
                queue.append((node.left, row + 1, col - 1))
                queue.append((node.right, row + 1, col + 1))
        
        result = []
        for col in sorted(col_table.keys()):
            col_table[col].sort()
            result.append([val for row, val in col_table[col]])
        
        return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 784. Letter Case Permutation
Сложность: medium

Дан корень дерева поиска (BST). Верните минимальную разницу между значениями любых двух различных узлов в дереве.

Пример:

Input: s = "a1b2"
Output: ["a1b2","a1B2","A1b2","A1B2"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если следующий символ c является буквой, то мы удвоим все слова в нашем текущем ответе, и добавим lowercase(c) к каждому слову в первой половине, и uppercase(c) к каждому слову во второй половине.

2⃣Если c является цифрой, мы добавим его к каждому слову.

3⃣Продолжайте процесс для всех символов в строке, чтобы получить все возможные комбинации.

😎 Решение:

class Solution:
    def letterCasePermutation(self, S):
        ans = [[]]

        for char in S:
            n = len(ans)
            if char.isalpha():
                for i in range(n):
                    ans.append(ans[i][:])
                    ans[i].append(char.lower())
                    ans[n+i].append(char.upper())
            else:
                for i in range(n):
                    ans[i].append(char)

        return list(map("".join, ans))

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1247. Minimum Swaps to Make Strings Equal
Сложность: hard

Вам даны две строки s1 и s2 одинаковой длины, состоящие только из букв "x" и "y". Ваша задача - сделать эти две строки равными друг другу. Вы можете поменять местами любые два символа, принадлежащие разным строкам, что означает: поменять местами s1[i] и s2[j]. Верните минимальное количество обменов, необходимое для того, чтобы сделать s1 и s2 равными, или верните -1, если это невозможно сделать.

Пример:

Input: arr = [1,2]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчет несоответствующих пар:
Пройдите по строкам s1 и s2, чтобы подсчитать количество пар xy и yx. Пара xy возникает, когда s1[i] равно 'x', а s2[i] равно 'y'. Пара yx возникает, когда s1[i] равно 'y', а s2[i] равно 'x'.

2⃣Проверка четности:
Если сумма количества пар xy и yx нечетная, то невозможно сделать строки равными, поскольку каждая замена уменьшает сумму несоответствующих пар на 2. В этом случае верните -1.

3⃣Вычисление минимального количества замен:
Если количество пар xy четное и количество пар yx четное, то каждые две пары xy и каждые две пары yx можно обменять за один ход. Поэтому минимальное количество замен равно xy // 2 + yx // 2.
Если количество пар xy нечетное и количество пар yx нечетное, то мы можем обменять одну пару xy и одну пару yx за два хода. Поэтому минимальное количество замен равно xy // 2 + yx // 2 + 2.

😎 Решение:

def minimumSwap(s1, s2):
    xy = yx = 0
    for a, b in zip(s1, s2):
        if a == 'x' and b == 'y':
            xy += 1
        elif a == 'y' and b == 'x':
            yx += 1
    if (xy + yx) % 2 != 0:
        return -1
    return xy // 2 + yx // 2 + (xy % 2) * 2

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 400. Nth Digit
Сложность: medium

Дано целое число n, вернуть n-ю цифру бесконечной последовательности чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...].

Пример:

Input: n = 3
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение диапазона:
Начните с определения количества цифр в числах текущего диапазона (1-9, 10-99, 100-999 и т.д.).
Уменьшайте значение n, вычитая количество цифр в текущем диапазоне, пока не найдете диапазон, в который попадает n-я цифра.

2⃣Нахождение конкретного числа:
Когда определите диапазон, найдите точное число, содержащее n-ю цифру.
Определите индекс цифры в этом числе.

3⃣Возвращение n-й цифры:
Извлеките и верните n-ю цифру из найденного числа.

😎 Решение:

class Solution:
    def findNthDigit(self, n: int) -> int:
        length = 1
        count = 9
        start = 1
        
        while n > length * count:
            n -= length * count
            length += 1
            count *= 10
            start *= 10
        
        start += (n - 1) // length
        s = str(start)
        return int(s[(n - 1) % length])

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 839. Similar String Groups
Сложность: hard

Две строки, X и Y, считаются похожими, если либо они идентичны, либо мы можем сделать их эквивалентными, поменяв местами не более двух букв (в разных позициях) в строке X.

Например, "tars" и "rats" похожи (замена на позициях 0 и 2), и "rats" и "arts" похожи, но "star" не похожа на "tars", "rats" или "arts".
Эти строки образуют две связанные группы по сходству: {"tars", "rats", "arts"} и {"star"}. Обратите внимание, что "tars" и "arts" находятся в одной группе, хотя они не похожи друг на друга. Формально, каждая группа такова, что слово находится в группе, если и только если оно похоже хотя бы на одно другое слово в группе.

Вам дан список строк strs, где каждая строка в списке является анаграммой каждой другой строки в списке. Сколько групп существует?

Пример:

Input: strs = ["tars","rats","arts","star"]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте переменную n, хранящую количество слов в strs, и создайте экземпляр UnionFind размера n.

2⃣Для любых двух слов на индексах i и j, которые ведут себя как узлы, проверьте, являются ли слова strs[i] и strs[j] похожими, и выполните операции find и union для объединения различных компонентов в один, если слова похожи.

3⃣Верните количество оставшихся групп.

😎 Решение:

class UnionFind:
    def __init__(self, size):
        self.parent = list(range(size))
        self.rank = [0] * size

    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
        return self.parent[x]

    def union(self, x, y):
        rootX = self.find(x)
        rootY = self.find(y)
        if rootX != rootY:
            if self.rank[rootX] < self.rank[rootY]:
                self.parent[rootX] = rootY
            elif self.rank[rootX] > self.rank[rootY]:
                self.parent[rootY] = rootX
            else:
                self.parent[rootY] = rootX
                self.rank[rootX] += 1

class Solution:
    def isSimilar(self, a, b):
        diff = sum(1 for x, y in zip(a, b) if x != y)
        return diff == 0 or diff == 2

    def numSimilarGroups(self, strs):
        n = len(strs)
        dsu = UnionFind(n)
        count = n

        for i in range(n):
            for j in range(i + 1, n):
                if self.isSimilar(strs[i], strs[j]) and dsu.find(i) != dsu.find(j):
                    count -= 1
                    dsu.union(i, j)

        return count

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1094. Car Pooling
Сложность: medium

Есть автомобиль с пустыми сиденьями емкостью capacity. Автомобиль движется только на восток (то есть он не может повернуть и ехать на запад).

Дан целочисленный параметр capacity и массив поездок trips, где trips[i] = [numPassengersi, fromi, toi] указывает, что на i-й поездке numPassengersi пассажиров должны быть забраны на позиции fromi и высажены на позиции toi. Позиции заданы как количество километров на восток от начальной точки автомобиля.

Верните true, если возможно забрать и высадить всех пассажиров для всех указанных поездок, или false в противном случае.

Пример:

Input: trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4
Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Простая идея заключается в том, чтобы пройти от начала до конца и проверить, превышает ли фактическая вместимость capacity.

2⃣Чтобы узнать фактическую вместимость, нужно просто знать изменение количества пассажиров в каждый момент времени.

3⃣Мы можем сохранить изменения количества пассажиров в каждый момент времени, отсортировать их по меткам времени и, наконец, пройтись по ним, чтобы проверить фактическую вместимость.

😎 Решение:

class Solution:
    def carPooling(self, trips: List[List[int]], capacity: int) -> bool:
        timestamp = {}
        for trip in trips:
            timestamp[trip[1]] = timestamp.get(trip[1], 0) + trip[0]
            timestamp[trip[2]] = timestamp.get(trip[2], 0) - trip[0]
        
        used_capacity = 0
        for time in sorted(timestamp):
            used_capacity += timestamp[time]
            if used_capacity > capacity:
                return False
        return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1180. Count Substrings with Only One Distinct Letter
Сложность: easy

Дана строка s. Верните количество подстрок, которые содержат только одну уникальную букву.

Пример:

Input: s = "aaaba"
Output: 8
Explanation: The substrings with one distinct letter are "aaa", "aa", "a", "b".
"aaa" occurs 1 time.
"aa" occurs 2 times.
"a" occurs 4 times.
"b" occurs 1 time.
So the answer is 1 + 2 + 4 + 1 = 8.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте целочисленную переменную total для подсчета количества подстрок, а также два указателя left и right, которые отмечают начало и конец подстроки, содержащей только одну уникальную букву.

2⃣Итерируйте по строке S: Если мы не достигли конца и новый символ S[right] такой же, как и начальный символ S[left], увеличьте right на 1 для дальнейшего исследования строки S; в противном случае вычислите длину подстроки как right - left и примените формулу суммы арифметической последовательности; не забудьте установить right в left для начала исследования новой подстроки.

3⃣После завершения итерации добавьте к total количество подстрок для последнего сегмента, если он не был учтен. Верните значение total.

😎 Решение:

class Solution:
    def countLetters(self, S: str) -> int:
        total = 0
        left = 0

        for right in range(len(S) + 1):
            if right == len(S) or S[left] != S[right]:
                len_substring = right - left
                total += (1 + len_substring) * len_substring // 2
                left = right
        
        return total

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 367. Valid Perfect Square
Сложность: easy

Дано положительное целое число num, вернуть true, если num является идеальным квадратом, или false в противном случае.

Идеальный квадрат — это целое число, являющееся квадратом целого числа. Другими словами, это произведение некоторого целого числа на само себя.

Вы не должны использовать какие-либо встроенные библиотечные функции, такие как sqrt.

Пример:

Input: num = 16
Output: true
Explanation: We return true because 4 * 4 = 16 and 4 is an integer.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если num < 2, вернуть True. Установить левую границу в 2, а правую границу в num / 2.

2⃣Пока left <= right, взять x = (left + right) / 2, вычислить guess_squared = x * x и сравнить его с num:
Если guess_squared == num, вернуть True.
Если guess_squared > num, сдвинуть правую границу right = x - 1.
В противном случае сдвинуть левую границу left = x + 1.

3⃣Если вышли из цикла, вернуть False.

😎 Решение:

class Solution:
    def isPerfectSquare(self, num: int) -> bool:
    if num < 2:
        return True

    x = num // 2
    while x * x > num:
        x = (x + num // x) // 2
    return x * x == num

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 38. Count and Say
Сложность: medium

Последовательность "считай и скажи" — это последовательность строк цифр, определяемая с помощью рекурсивной формулы:

countAndSay(1) = "1"
countAndSay(n) — это кодирование длин серий из countAndSay(n - 1).
Кодирование длин серий (RLE) — это метод сжатия строк, который работает путём замены последовательных идентичных символов (повторяющихся 2 или более раз) на конкатенацию символа и числа, обозначающего количество символов (длину серии). Например, чтобы сжать строку "3322251", мы заменяем "33" на "23", "222" на "32", "5" на "15" и "1" на "11". Таким образом, сжатая строка становится "23321511".

Для заданного положительного целого числа n верните n-й элемент последовательности "считай и скажи".

Пример:

Input: n = 4

Output: "1211"

Explanation:

countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = RLE of "1" = "11"
countAndSay(3) = RLE of "11" = "21"
countAndSay(4) = RLE of "21" = "1211"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Мы хотим использовать шаблон, который соответствует строкам из одинаковых символов, таких как "4", "7777", "2222222".
Если у вас есть опыт работы с регулярными выражениями, вы можете обнаружить, что шаблон (.)\1* работает.

2️⃣Мы можем разбить это регулярное выражение на три части:
(.): оно определяет группу, содержащую один символ, который может быть чем угодно.

3️⃣Этот квалификатор, следующий за ссылкой на группу \1, указывает, что мы хотели бы видеть повторение группы ноль или более раз.
Таким образом, шаблон соответствует строкам, которые состоят из некоторого символа, а затем ноль или более повторений этого символа после его первого появления. Это то, что нам нужно.
Мы находим все совпадения с регулярным выражением, а затем конкатенируем результаты.

😎 Решение:

class Solution:
    def countAndSay(self, n: int) -> str:
        s = "1"
        for _ in range(n - 1):
            s = re.sub(
                r"(.)\1*", lambda m: str(len(m.group(0))) + m.group(1), s
            )
        return s

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Пожизненная PRO подписка на easyoffer по цене одного года.

Акция до 20 февраля. Покупаешь сейчас один раз – пользуешься всю жизнь без лимита, включая все будущие функции.

Запланированные новые фичи на ближайшие пол года:
1. Агрегатор вакансий
2. Улучшение резюме, чтобы проходить ATS системы
3. Генерация уникального резюме и сопроводительного письма под вакансию

Покупай на https://easyoffer.ru/