Задача: 568. Maximum Vacation Days
Сложность: hard

LeetCode хочет предоставить одному из своих лучших сотрудников возможность путешествовать по n городам для сбора задач по алгоритмам. Однако, как говорится, "делу время, потехе час". Вы можете брать отпуска в некоторых конкретных городах и неделях. Ваша задача — спланировать поездку, чтобы максимально увеличить количество дней отпуска, которые вы сможете взять, соблюдая при этом определенные правила и ограничения.

Правила и ограничения:
Вы можете путешествовать только между n городами, обозначенными индексами от 0 до n-1. Изначально вы находитесь в городе с индексом 0 в понедельник.
Города связаны рейсами. Рейсы представлены матрицей n x n, называемой flights, представляющей статус авиалинии от города i до города j. Если рейса из города i в город j нет, flights[i][j] == 0; иначе flights[i][j] == 1. Также для всех i выполняется flights[i][i] == 0.
У вас есть k недель (каждая неделя состоит из семи дней) для путешествий. Вы можете летать не более одного раза в день и можете летать только утром каждого понедельника. Время полета настолько короткое, что его влияние не учитывается.
Для каждого города у вас есть ограниченные дни отпуска в разные недели, заданные матрицей n x k, называемой days. Значение days[i][j] представляет максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в городе i на неделе j.
Вы можете оставаться в городе большее количество дней, чем количество дней отпуска, но вы должны работать в дополнительные дни, которые не будут учитываться как дни отпуска.
Даны две матрицы flights и days, верните максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в течение k недель.

Пример:

Input: flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]], days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]]
Output: 12
Explanation:
One of the best strategies is:
1st week : fly from city 0 to city 1 on Monday, and play 6 days and work 1 day.
(Although you start at city 0, we could also fly to and start at other cities since it is Monday.)
2nd week : fly from city 1 to city 2 on Monday, and play 3 days and work 4 days.
3rd week : stay at city 2, and play 3 days and work 4 days.
Ans = 6 + 3 + 3 = 12.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать функцию dfs (поиск в глубину), которая возвращает количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с текущего города cur_city и текущей недели weekno. В каждом вызове функции проходить по всем городам и находить все города, которые связаны с текущим городом. Такой город обозначен 1 в соответствующей позиции flights[cur_city][i].

2⃣Для текущего города можно либо остаться в нем, либо поехать в связанный город. Обозначим город, в который меняется расположение, как j. После смены города нужно найти количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с нового города и с новой недели. Это количество отпускных дней можно представить как: days[j][weekno] + dfs(flights, days, j, weekno + 1).

3⃣Для текущего города необходимо найти максимальное количество отпускных дней, выбирая различные города в качестве следующего местоположения. Из всех вариантов отпускных дней выбираем максимальное значение, которое и будет возвращено для каждого вызова функции dfs.

😎 Решение:

class Solution:
    def maxVacationDays(self, flights: List[List[int]], days: List[List[int]]) -> int:
        n, k = len(flights), len(days[0])
        memo = [[-1] * k for _ in range(n)]

        def dfs(cur_city, weekno):
            if weekno == k:
                return 0
            if memo[cur_city][weekno] != -1:
                return memo[cur_city][weekno]
            max_vac = 0
            for next_city in range(n):
                if cur_city == next_city or flights[cur_city][next_city] == 1:
                    max_vac = max(max_vac, days[next_city][weekno] + dfs(next_city, weekno + 1))
            memo[cur_city][weekno] = max_vac
            return max_vac

        return dfs(0, 0)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 517. Super Washing Machines
Сложность: hard

У вас есть n супер стиральных машин, расположенных в одну линию. Изначально каждая стиральная машина содержит некоторое количество платьев или пуста.

За один ход вы можете выбрать любые m (1 <= m <= n) стиральные машины и одновременно передать одно платье из каждой выбранной машины в одну из её соседних стиральных машин.

Дан целочисленный массив machines, представляющий количество платьев в каждой стиральной машине слева направо по линии. Верните минимальное количество ходов, необходимых для того, чтобы во всех стиральных машинах стало одинаковое количество платьев. Если это невозможно, верните -1.

Пример:

Input: machines = [1,0,5]
Output: 3
Explanation:
1st move:    1     0 <-- 5    =>    1     1     4
2nd move:    1 <-- 1 <-- 4    =>    2     1     3
3rd move:    2     1 <-- 3    =>    2     2     2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, можно ли решить задачу: длина массива machines должна быть делителем суммы элементов массива machines. Если нет, верните -1. Вычислите количество платьев, которое должно быть в каждой машине: dresses_per_machine = sum(machines) / len(machines). Нормализуйте задачу, заменив количество платьев в каждой машине на количество платьев, которые нужно удалить из этой машины (может быть отрицательное значение).

2⃣Инициализируйте переменные curr_sum, max_sum и res нулем. Итеративно пройдитесь по всем машинам m в массиве machines, обновляя curr_sum и max_sum на каждом шагу: curr_sum += m, max_sum = max(max_sum, abs(curr_sum)).

3⃣Обновляйте результат res на каждом шагу: res = max(res, max_sum, m). Верните res.

😎 Решение:

class Solution:
    def findMinMoves(self, machines: List[int]) -> int:
        n = len(machines)
        dressTotal = sum(machines)
        if dressTotal % n != 0:
            return -1
        
        dressPerMachine = dressTotal // n
        machines = [m - dressPerMachine for m in machines]

        currSum = maxSum = res = 0
        for m in machines:
            currSum += m
            maxSum = max(maxSum, abs(currSum))
            res = max(res, maxSum, m)
        
        return res

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 304. Range Sum Query 2D - Immutable
Сложность: medium

Дана двумерная матрица matrix. Обработайте несколько запросов следующего типа:
Вычислите сумму элементов матрицы внутри прямоугольника, определенного его верхним левым углом (row1, col1) и нижним правым углом (row2, col2).
Реализуйте класс NumMatrix:
- NumMatrix(int[][] matrix) Инициализирует объект целочисленной матрицей matrix.- int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) Возвращает сумму элементов матрицы внутри прямоугольника, определенного его верхним левым углом (row1, col1) и нижним правым углом (row2, col2).
Необходимо разработать алгоритм, где метод sumRegion работает за O(1) по времени.

Пример:

Input
["NumMatrix", "sumRegion", "sumRegion", "sumRegion"]
[[[[3, 0, 1, 4, 2], [5, 6, 3, 2, 1], [1, 2, 0, 1, 5], [4, 1, 0, 1, 7], [1, 0, 3, 0, 5]]], [2, 1, 4, 3], [1, 1, 2, 2], [1, 2, 2, 4]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создайте двумерный массив sums размером (m + 1) x (n + 1), где m и n — размеры исходной матрицы matrix. Заполните этот массив нулями.

2⃣Предварительное вычисление сумм:
Заполните массив sums, где каждый элемент sums[i][j] будет содержать сумму всех элементов матрицы от начала до позиции (i-1, j-1) включительно.

3⃣Вычисление диапазонной суммы:
Для каждого запроса суммы элементов внутри прямоугольника, определенного его углами (row1, col1) и (row2, col2), используйте предварительно вычисленный массив sums для получения результата за O(1) времени.

😎 Решение:

class NumMatrix:
    def __init__(self, matrix: List[List[int]]):
        if not matrix or not matrix[0]:
            self.dp = []
            return
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        self.dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        for r in range(m):
            for c in range(n):
                self.dp[r + 1][c + 1] = self.dp[r + 1][c] + self.dp[r][c + 1] + matrix[r][c] - self.dp[r][c]

    def sumRegion(self, row1: int, col1: int, row2: int, col2: int) -> int:
        return self.dp[row2 + 1][col2 + 1] - self.dp[row1][col2 + 1] - self.dp[row2 + 1][col1] + self.dp[row1][col1]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1151. Minimum Swaps to Group All 1's Together
Сложность: medium

Дан бинарный массив data, необходимо вернуть минимальное количество перестановок, чтобы сгруппировать все 1, присутствующие в массиве, вместе в любом месте массива.

Пример:

Input: data = [1,0,1,0,1]
Output: 1
Explanation: There are 3 ways to group all 1's together:
[1,1,1,0,0] using 1 swap.
[0,1,1,1,0] using 2 swaps.
[0,0,1,1,1] using 1 swap.
The minimum is 1.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используем два указателя, left и right, чтобы поддерживать скользящее окно длиной ones и проверяем каждый фрагмент массива data, подсчитывая количество единиц в нем (cnt_one) и запоминая максимальное значение max_one.

2⃣Пока окно скользит по массиву data, поддерживаем его длину равной ones.

3⃣Обновляем количество единиц в окне, добавляя новую границу data[right] и вычитая левую границу data[left].

😎 Решение:

class Solution:
    def minSwaps(self, data):
        ones = sum(data)
        cnt_one = max_one = 0
        left = right = 0

        while right < len(data):
            cnt_one += data[right]
            right += 1
            if right - left > ones:
                cnt_one -= data[left]
                left += 1
            max_one = max(max_one, cnt_one)
        return ones - max_one

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 117. Populating Next Right Pointers in Each Node II
Сложность: medium

Вам дано бинарное дерево:

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

Заполните каждый указатель next, чтобы он указывал на следующий правый узел. Если следующего правого узла нет, указатель next должен быть установлен в NULL.

Изначально все указатели next установлены в NULL.

Пример:

Input: root = [1,2,3,4,5,null,7]
Output: [1,#,2,3,#,4,5,7,#]
Explanation: Given the above binary tree (Figure A), your function should populate each next pointer to point to its next right node, just like in Figure B. The serialized output is in level order as connected by the next pointers, with '#' signifying the end of each level.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте очередь Q, которая будет использоваться во время обхода. Существует несколько способов реализации обхода в ширину, особенно когда дело доходит до определения уровня конкретного узла. Можно добавить в очередь пару (узел, уровень), и каждый раз, когда мы добавляем детей узла, мы добавляем (node.left, parent_level+1) и (node.right, parent_level+1). Этот подход может оказаться неэффективным для нашего алгоритма, так как нам нужны все узлы на одном уровне, и потребуется дополнительная структура данных.

2️⃣Более эффективный с точки зрения памяти способ разделения узлов одного уровня - использовать разграничение между уровнями. Обычно мы вставляем в очередь элемент NULL, который обозначает конец предыдущего уровня и начало следующего. Это отличный подход, но он все равно потребует некоторого объема памяти, пропорционального количеству уровней в дереве.

3️⃣Подход, который мы будем использовать, предполагает структуру вложенных циклов, чтобы обойти необходимость NULL указателя. По сути, на каждом шаге мы фиксируем размер очереди, который всегда соответствует всем узлам на определенном уровне. Как только мы узнаем этот размер, мы обрабатываем только это количество элементов и больше ничего. К тому времени, как мы закончим обработку заданного количества элементов, в очереди окажутся все узлы следующего уровня. Вот псевдокод для этого:

while (!Q.empty())
{
    size = Q.size()
    for i in range 0..size
    {
        node = Q.pop()
        Q.push(node.left)
        Q.push(node.right)
    }
}

Мы начинаем с добавления корня дерева в очередь. Так как на уровне 0 есть только один узел, нам не нужно устанавливать какие-либо соединения, и мы можем перейти к циклу while.

😎 Решение:

class Solution:
    def connect(self, root: Optional["Node"]) -> Optional["Node"]:
        if not root:
            return root

        Q = collections.deque([root])

        while Q:
            size = len(Q)

            for i in range(size):
                node = Q.popleft()
                if i < size - 1:
                    node.next = Q[0]
                if node.left:
                    Q.append(node.left)
                if node.right:
                    Q.append(node.right)

        return root

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 541. Reverse String II
Сложность: easy

Дана строка s и целое число k, переверните первые k символов для каждых 2k символов, начиная с начала строки.

Если осталось меньше k символов, переверните все. Если осталось меньше 2k, но больше или равно k символов, переверните первые k символов и оставьте остальные как есть.

Пример:

Input: s = "abcdefg", k = 2
Output: "bacdfeg"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Разворачиваем каждый блок из 2k символов непосредственно. Каждый блок начинается с кратного 2k: например, 0, 2k, 4k, 6k и так далее.

2⃣Будьте внимательны, если символов недостаточно, блок может не быть перевернут.

3⃣Для разворота блока символов с позиции i до j, меняем местами символы на позициях i++ и j--.

😎 Решение:

class Solution:
    def reverseStr(self, s: str, k: int) -> str:
        a = list(s)
        for start in range(0, len(a), 2 * k):
            i, j = start, min(start + k - 1, len(a) - 1)
            while i < j:
                a[i], a[j] = a[j], a[i]
                i += 1
                j -= 1
        return ''.join(a)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 905. Sort Array By Parity
Сложность: easy

Если задан целочисленный массив nums, переместите все четные числа в начало массива, а затем все нечетные. Верните любой массив, удовлетворяющий этому условию.

Пример:

Input: nums = [3,1,2,4]
Output: [2,4,3,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать два списка: один для четных чисел, другой для нечетных.

2⃣Пройтись по массиву и добавить четные числа в один список, а нечетные в другой.

3⃣Объединить два списка и вернуть результат.

😎 Решение:

def sortArrayByParity(nums):
    evens = [x for x in nums if x % 2 == 0]
    odds = [x for x in nums if x % 2 != 0]
    return evens + odds

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 319. Bulb Switcher
Сложность: medium

Есть n лампочек, которые изначально выключены. Сначала вы включаете все лампочки, затем выключаете каждую вторую лампочку.

На третьем раунде вы переключаете каждую третью лампочку (включаете, если она выключена, или выключаете, если она включена). На i-ом раунде вы переключаете каждую i-ую лампочку. На n-ом раунде вы переключаете только последнюю лампочку.

Верните количество лампочек, которые будут включены после n раундов.

Пример:

Input: n = 3
Output: 1
Explanation: At first, the three bulbs are [off, off, off].
After the first round, the three bulbs are [on, on, on].
After the second round, the three bulbs are [on, off, on].
After the third round, the three bulbs are [on, off, off]. 
So you should return 1 because there is only one bulb is on.
Explanation: The two words can be "abcw", "xtfn".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Лампочка остается включенной, если она переключалась нечетное количество раз. Лампочка будет переключаться на каждом делителе её номера.

2⃣Определение состояния лампочки
Лампочка останется включенной только в том случае, если у нее нечетное количество делителей, что возможно только для квадратных чисел.

3⃣Подсчет включенных лампочек
Количество лампочек, которые будут включены после n раундов.

😎 Решение:

class Solution:
    def bulbSwitch(self, n: int) -> int:
        return int(n ** 0.5)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: №16. 3Sum Closest
Сложность: medium

Учитывая целочисленный массив nums длины n и целочисленную target, найдите три целых числа в nums, сумма которых наиболее близка к target. Возвращает сумму этих трех чисел. Вы можете предположить, что каждый вход будет иметь ровно одно решение.

Пример:

Input: nums = [-1,2,1,-4], target = 1  
Output: 2  

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Отсортировать массив для удобства работы с двумя указателями.

2️⃣Использовать фиксированный индекс i и два указателя j и k, двигаясь навстречу друг другу.

3️⃣На каждом шаге проверять разницу между текущей суммой и target, обновляя result, если найдено более точное значение.

😎 Решение:

class Solution:  
    def threeSumClosest(self, num, target):  
        num.sort()  
        result = num[0] + num[1] + num[2]  
        for i in range(len(num) - 2):  
            j, k = i + 1, len(num) - 1  
            while j < k:  
                sum = num[i] + num[j] + num[k]  
                if sum == target:  
                    return sum  

                if abs(sum - target) < abs(result - target):  
                    result = sum  

                if sum < target:  
                    j += 1  
                else:  
                    k -= 1  

        return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 353. Design Snake Game
Сложность: medium

Разработайте игру "Змейка", которая играется на устройстве с экраном размером height x width. Поиграйте в игру онлайн, если вы не знакомы с ней.

Змейка изначально находится в верхнем левом углу (0, 0) с длиной в 1 единицу.
Вам дан массив food, где food[i] = (ri, ci) представляет собой строку и столбец позиции пищи, которую змейка может съесть. Когда змейка съедает кусочек пищи, ее длина и очки игры увеличиваются на 1.
Каждый кусочек пищи появляется по очереди на экране, то есть второй кусочек пищи не появится, пока змейка не съест первый кусочек пищи.
Когда кусочек пищи появляется на экране, гарантируется, что он не появится на блоке, занятом змейкой.
Игра заканчивается, если змейка выходит за пределы экрана (врезается в стену) или если ее голова занимает пространство, которое занимает ее тело после движения (например, змейка длиной 4 не может врезаться в себя).

Реализуйте класс SnakeGame:
SnakeGame(int width, int height, int[][] food) Инициализирует объект с экраном размером height x width и позициями пищи.
int move(String direction) Возвращает счет игры после применения одного движения змейки в направлении. Если игра окончена, верните -1.

Пример:

Input
["SnakeGame", "move", "move", "move", "move", "move", "move"]
[[3, 2, [[1, 2], [0, 1]]], ["R"], ["D"], ["R"], ["U"], ["L"], ["U"]]
Output
[null, 0, 0, 1, 1, 2, -1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте объекты игры, такие как экран, еда, положение змейки и счетчик, в конструкторе.

2⃣Реализуйте функцию для вычисления нового положения головы змейки на основе направления движения.

3⃣Обновите положение змейки и проверьте условия завершения игры. Верните текущий счет или -1, если игра закончена.

😎 Решение:

class SnakeGame:
    def __init__(self, width, height, food):
        self.width = width
        self.height = height
        self.food = food
        self.score = 0
        self.snake = [(0, 0)]
        self.snake_set = set([(0, 0)])
        self.food_index = 0

    def move(self, direction):
        head = self.snake[0]
        new_head = list(head)

        if direction == "U":
            new_head[0] -= 1
        elif direction == "D":
            new_head[0] += 1
        elif direction == "L":
            new_head[1] -= 1
        elif direction == "R":
            new_head[1] += 1

        new_head = tuple(new_head)

        if new_head[0] < 0 or new_head[0] >= self.height or new_head[1] < 0 or new_head[1] >= self.width:
            return -1

        if new_head in self.snake_set and new_head != self.snake[-1]:
            return -1

        if self.food_index < len(self.food) and new_head == tuple(self.food[self.food_index]):
            self.food_index += 1
        else:
            tail = self.snake.pop()
            self.snake_set.remove(tail)

        self.snake.insert(0, new_head)
        self.snake_set.add(new_head)

        return len(self.snake) - 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 395. Longest Substring with At Least K Repeating Characters
Сложность: medium

Дана строка s и целое число k, верните длину самой длинной подстроки строки s, такая что частота каждого символа в этой подстроке больше или равна k.

Если такой подстроки не существует, верните 0.

Пример:

Input: s = "aaabb", k = 3
Output: 3
Explanation: The longest substring is "aaa", as 'a' is repeated 3 times.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Генерируйте подстроки из строки s, начиная с индекса start и заканчивая индексом end. Используйте массив countMap для хранения частоты каждого символа в подстроке.

2⃣Метод isValid использует countMap для проверки, что каждый символ в подстроке встречается как минимум k раз. Если условие выполняется, текущая подстрока считается допустимой.

3⃣Отслеживайте максимальную длину допустимой подстроки, обновляя её, когда найдена более длинная подстрока, удовлетворяющая условиям. В конце возвращайте длину самой длинной подстроки.

😎 Решение:

class Solution:
    def longestSubstring(self, s: str, k: int) -> int:
        if len(s) == 0 or k > len(s):
            return 0
        n = len(s)
        result = 0
        
        for start in range(n):
            count_map = [0] * 26
            for end in range(start, n):
                count_map[ord(s[end]) - ord('a')] += 1
                if self.is_valid(count_map, k):
                    result = max(result, end - start + 1)
        
        return result
    
    def is_valid(self, count_map, k):
        count_letters = 0
        count_at_least_k = 0
        for count in count_map:
            if count > 0:
                count_letters += 1
            if count >= k:
                count_at_least_k += 1
        return count_letters == count_at_least_k

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Ура, друзья! Изиоффер переходит в публичное бета-тестирование!

🎉 Что нового:
🟢Анализ IT собеседований на основе 4500+ реальных интервью
🟢Вопросы из собеседований с вероятностью встречи
🟢Видео-примеры ответов на вопросы от Senior, Middle, Junior грейдов
🟢Пример лучшего ответа
🟢Задачи из собеседований
🟢Тестовые задания
🟢Примеры собеседований
🟢Фильтрация всего контента по грейдам, компаниям
🟢Тренажер подготовки к собеседованию на основе интервальных повторений и флеш карточек
🟡Тренажер "Реальное собеседование" с сценарием вопросов из реальных собеседований (скоро)
🟢Автоотклики на HeadHunter
🟢Закрытое сообщество easyoffer


💎 Акция в честь открытия для первых 500 покупателей:
🚀 Скидка 50% на PRO тариф на 1 год (15000₽ → 7500₽)

🔥 Акция уже стартовала! 👉 https://easyoffer.ru/pro

Задача: 1345. Jump Game IV
Сложность: hard

Дан массив целых чисел arr, изначально вы находитесь на первом индексе массива.

За один шаг вы можете прыгнуть с индекса i на индекс:

- i + 1, где: i + 1 < arr.length.
- i - 1, где: i - 1 >= 0.
- j, где: arr[i] == arr[j] и i != j.

Вернуть минимальное количество шагов, чтобы достичь последнего индекса массива.

Обратите внимание, что нельзя прыгать за пределы массива в любой момент времени.

Пример:

Input: arr = [100,-23,-23,404,100,23,23,23,3,404]
Output: 3
Explanation: You need three jumps from index 0 --> 4 --> 3 --> 9. Note that index 9 is the last index of the array.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построить граф, где ключи - значения из массива, а значения - списки индексов этих значений. Начать с первого индекса, добавив его в очередь текущего слоя и инициализировать набор посещенных индексов.

2⃣Выполнять BFS: для каждого индекса текущего слоя проверять соседние индексы (i + 1, i - 1 и все j, где arr[i] == arr[j]), добавляя непосещенные индексы в очередь следующего слоя.

3⃣Повторять шаг 2, увеличивая счетчик шагов до достижения последнего индекса или пока не закончится очередь.

😎 Решение:

class Solution:
    def minJumps(self, arr):
        n = len(arr)
        if n <= 1:
            return 0

        graph = {}
        for i in range(n):
            if arr[i] not in graph:
                graph[arr[i]] = []
            graph[arr[i]].append(i)

        curs = [0]
        visited = {0}
        step = 0

        while curs:
            nex = []

            for node in curs:
                if node == n - 1:
                    return step

                for child in graph[arr[node]]:
                    if child not in visited:
                        visited.add(child)
                        nex.append(child)

                graph[arr[node]] = []

                if node + 1 < n and node + 1 not in visited:
                    visited.add(node + 1)
                    nex.append(node + 1)
                if node - 1 >= 0 and node - 1 not in visited:
                    visited.add(node - 1)
                    nex.append(node - 1)

            curs = nex
            step += 1

        return -1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1332. Remove Palindromic Subsequences
Сложность: easy

Вам дана строка s, состоящая только из букв 'a' и 'b'. За один шаг вы можете удалить одну палиндромную подпоследовательность из s.

Верните минимальное количество шагов, чтобы сделать данную строку пустой.

Строка является подпоследовательностью данной строки, если она создается путем удаления некоторых символов из данной строки без изменения их порядка. Обратите внимание, что подпоследовательность не обязательно должна быть непрерывной.

Строка называется палиндромом, если она читается одинаково как вперед, так и назад.

Пример:

Input: s = "ababa"
Output: 1
Explanation: s is already a palindrome, so its entirety can be removed in a single step.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если строка s уже является палиндромом, верните 1, так как можно удалить всю строку за один шаг.

2⃣Если строка s не является палиндромом, верните 2. В этом случае можно удалить все символы 'a' за один шаг, а затем все символы 'b' за второй шаг (или наоборот).

3⃣Таким образом, минимум шагов для опустошения строки всегда будет либо 1, либо 2, в зависимости от того, является ли строка палиндромом.

😎 Решение:

class Solution:
    def removePalindromeSub(self, s: str) -> int:
        if not s:
            return 0
        if s == s[::-1]:
            return 1
        return 2

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 686. Repeated String Match
Сложность: medium

Даны две строки a и b. Верните минимальное количество повторений строки a, чтобы строка b стала её подстрокой. Если сделать b подстрокой a невозможно, верните -1.

Обратите внимание: строка "abc", повторенная 0 раз, это "", повторенная 1 раз - "abc", повторенная 2 раза - "abcabc".

Пример:

Input: a = "abcd", b = "cdabcdab"
Output: 3
Explanation: We return 3 because by repeating a three times "abcdabcdabcd", b is a substring of it.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найти минимальное количество повторений строки A, чтобы её длина стала больше или равна длине B. Это значение q = ceil(len(B) / len(A)).

2⃣Проверить, является ли B подстрокой строки A, повторенной q раз. Если да, вернуть q. Иначе, проверить строку A, повторенную (q+1) раз. Если B является подстрокой этой строки, вернуть q+1.

3⃣Если B не является подстрокой ни в одном из случаев, вернуть -1.

😎 Решение:

class Solution:
    def repeatedStringMatch(self, A: str, B: str) -> int:
        q = 1
        S = A
        while len(S) < len(B):
            S += A
            q += 1
        if B in S:
            return q
        if B in S + A:
            return q + 1
        return -1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1182. Shortest Distance to Target Color
Сложность: medium

Дан массив colors, содержащий три цвета: 1, 2 и 3.

Также даны несколько запросов. Каждый запрос состоит из двух целых чисел i и c. Верните наименьшее расстояние между заданным индексом i и целевым цветом c. Если решения нет, верните -1.

Пример:

Input: colors = [1,1,2,1,3,2,2,3,3], queries = [[1,3],[2,2],[6,1]]
Output: [3,0,3]
Explanation: 
The nearest 3 from index 1 is at index 4 (3 steps away).
The nearest 2 from index 2 is at index 2 itself (0 steps away).
The nearest 1 from index 6 is at index 3 (3 steps away).

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте хэш-таблицу для отображения каждого цвета в список индексов. Итерируйте по массиву colors и добавляйте каждый индекс в соответствующий список хэш-таблицы.

2⃣Для каждого запроса, содержащего i и c, если c не является одним из ключей в хэш-таблице, то colors не содержит c, поэтому верните -1. Иначе, найдите позицию i в соответствующем списке индексов indexList для поддержания упорядоченного порядка.

3⃣Если i меньше всех элементов в indexList, то i - indexList[0] является кратчайшим расстоянием. Если i больше всех элементов в indexList, то indexList[indexList.size() - 1] - i является кратчайшим расстоянием. Иначе, ближайшее появление c к i либо на индексе вставки, либо перед ним, поэтому рассчитайте расстояние от i до каждого из них и верните наименьшее.

😎 Решение:

from collections import defaultdict
import bisect

class Solution:
    def shortestDistanceColor(self, colors: List[int], queries: List[List[int]]) -> List[int]:
        queryResults = []
        hashmap = defaultdict(list)

        for i, color in enumerate(colors):
            hashmap[color].append(i)

        for target, color in queries:
            if color not in hashmap:
                queryResults.append(-1)
                continue

            indexList = hashmap[color]
            insert = bisect.bisect_left(indexList, target)

            if insert == 0:
                queryResults.append(indexList[0] - target)
            elif insert == len(indexList):
                queryResults.append(target - indexList[-1])
            else:
                leftNearest = target - indexList[insert - 1]
                rightNearest = indexList[insert] - target
                queryResults.append(min(leftNearest, rightNearest))

        return queryResults

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 914. X of a Kind in a Deck of Cards
Сложность: easy

Вам дан целочисленный массив deck, где deck[i] - число, написанное на i-й карте. Разделите карты на одну или несколько групп так, чтобы: в каждой группе было ровно x карт, где x > 1, и на всех картах в одной группе было написано одно и то же целое число. Верните true, если такое разделение возможно, или false в противном случае.

Пример:

Input: deck = [1,2,3,4,4,3,2,1]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать словарь для подсчета частоты каждого числа в массиве deck.

2⃣Найти наибольший общий делитель (НОД) всех частот.

3⃣Проверить, больше ли НОД 1, чтобы определить, можно ли разделить карты на группы.

😎 Решение:

from collections import Counter
from math import gcd
from functools import reduce

def hasGroupsSizeX(deck):
    count = Counter(deck)
    freq_values = list(count.values())
    g = reduce(gcd, freq_values)
    return g > 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 556. Next Greater Element III
Сложность: medium

Мы можем перемешать строку s, чтобы получить строку t, используя следующий алгоритм:

Дано положительное целое число n. Найдите наименьшее целое число, которое имеет точно такие же цифры, как и число n, и больше самого числа n по значению. Если такого положительного целого числа не существует, верните -1.

Учтите, что возвращенное число должно помещаться в 32-битное целое число. Если существует допустимый ответ, но он не помещается в 32-битное целое число, верните -1.

Пример:

Input: n = 12
Output: 21

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Нахождение и перестановка цифр
Преобразуйте число n в массив цифр. Найдите первую цифру, которая нарушает убывающий порядок (с конца массива). Назовем её индексом i. Найдите первую цифру, которая больше digits[i-1] (с конца массива). Назовем её индексом j. Поменяйте местами цифры на позициях i-1 и j.

2⃣Обратный порядок оставшихся цифр
Обратный порядок части массива от индекса i до конца, чтобы получить наименьшую перестановку, которая больше исходной.

3⃣Проверка результата и преобразование обратно в число
Преобразуйте массив цифр обратно в число. Если число превышает 32-битный предел, верните -1. В противном случае верните полученное число.

😎 Решение:

class Solution:
    def swap(self, s, i0, i1):
        if i0 == i1:
            return s
        s = list(s)
        s[i0], s[i1] = s[i1], s[i0]
        return ''.join(s)
    
    def permute(self, a, l, r):
        if l == r:
            self.list.append(a)
        else:
            for i in range(l, r + 1):
                a = self.swap(a, l, i)
                self.permute(a, l + 1, r)
                a = self.swap(a, l, i)
    
    def nextGreaterElement(self, n: int) -> int:
        s = str(n)
        self.list = []
        self.permute(s, 0, len(s) - 1)
        self.list.sort()
        if s in self.list:
            index = self.list.index(s)
            if index < len(self.list) - 1:
                result = int(self.list[index + 1])
                if result <= 2**31 - 1:
                    return result
        return -1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 216. Combination Sum III
Сложность: medium

Найдите все допустимые комбинации k чисел, которые в сумме дают n, при условии, что:

Используются только числа от 1 до 9.
Каждое число используется не более одного раза.
Верните список всех возможных допустимых комбинаций. Список не должен содержать одинаковые комбинации, и комбинации могут возвращаться в любом порядке.

Пример:

Input: k = 3, n = 9
Output: [[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]]
Explanation:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
There are no other valid combinations.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Инициализация и запуск рекурсивной функции:
Создайте вспомогательную функцию backtrack, которая принимает текущую оставшуюся сумму, размер комбинации k, текущую комбинацию, индекс следующего элемента для добавления и список результатов. Инициализируйте пустые векторы для хранения текущей комбинации и всех возможных результатов. Запустите функцию backtrack с начальными значениями: полной суммой n, размером комбинации k, пустой комбинацией, начальным индексом 0 и пустым списком результатов.

2️⃣ Рекурсивная обработка:
В функции backtrack проверьте, если текущая сумма равна нулю и размер комбинации равен k, добавьте копию текущей комбинации в список результатов. Если текущая сумма меньше нуля или размер комбинации равен k, прекратите текущую ветвь обработки. Иначе, итерируйтесь по оставшимся кандидатам, начиная с текущего индекса. Для каждого кандидата добавьте его в текущую комбинацию, обновите оставшуюся сумму и вызовите backtrack с обновленными параметрами. После возвращения из рекурсивного вызова удалите последний элемент из комбинации для рассмотрения следующего кандидата.

3️⃣ Возвращение результатов:
По завершении всех рекурсивных вызовов функция combinationSum3 возвращает список всех найденных комбинаций.

😎 Решение:

class Solution:
    def combinationSum3(self, k: int, n: int) -> List[List[int]]:
        results = []

        def backtrack(remain, comb, next_start):
            if remain == 0 and len(comb) == k:
                results.append(list(comb))
                return
            elif remain < 0 or len(comb) == k:
                return

            for i in range(next_start, 9):
                comb.append(i + 1)
                backtrack(remain - i - 1, comb, i + 1)
                comb.pop()

        backtrack(n, [], 0)

        return results

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 433. Minimum Genetic Mutation
Сложность: medium

Генетическая строка может быть представлена строкой длиной 8 символов, содержащей символы 'A', 'C', 'G' и 'T'.

Предположим, нам нужно исследовать мутацию от генетической строки startGene до генетической строки endGene, где одна мутация определяется как изменение одного символа в генетической строке.

Например, "AACCGGTT" --> "AACCGGTA" является одной мутацией.
Также существует генетический банк bank, который содержит все допустимые генетические мутации. Генетическая строка должна быть в банке, чтобы считаться допустимой.

Даны две генетические строки startGene и endGene и генетический банк bank, верните минимальное количество мутаций, необходимых для мутации от startGene до endGene. Если такой мутации не существует, верните -1.

Обратите внимание, что начальная строка считается допустимой, поэтому она может не быть включена в банк.

Пример:

Input: startGene = "AACCGGTT", endGene = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте очередь и множество seen. Очередь будет использоваться для выполнения BFS, а множество seen будет использоваться для предотвращения повторного посещения одного и того же узла. Изначально в очередь и множество должен быть помещен startGene.

2⃣Выполняйте BFS. На каждом узле, если node == endGene, верните количество шагов, пройденных до этого момента. В противном случае, итеративно заменяйте каждый символ в строке на один из "A", "C", "G", "T" для нахождения соседей. Для каждого соседа, если он еще не был посещен и находится в bank, добавьте его в очередь и в множество seen.

3⃣Если BFS завершился и endGene не был найден, задача невыполнима. Верните -1.

😎 Решение:

from collections import deque

class Solution:
    def minMutation(self, start: str, end: str, bank: List[str]) -> int:
        queue = deque([start])
        seen = set([start])
        steps = 0
        
        while queue:
            for _ in range(len(queue)):
                node = queue.popleft()
                
                if node == end:
                    return steps
                
                for c in "ACGT":
                    for i in range(len(node)):
                        neighbor = node[:i] + c + node[i+1:]
                        if neighbor not in seen and neighbor in bank:
                            queue.append(neighbor)
                            seen.add(neighbor)
            steps += 1
        
        return -1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 948. Bag of Tokens
Сложность: medium

Вы начинаете с начальной силой, равной power, начальным счетом 0 и мешком жетонов, представленным в виде целочисленного массива tokens, где каждый tokens[i] обозначает значение tokeni. Ваша цель - максимизировать общее количество очков, стратегически разыгрывая эти жетоны. За один ход вы можете разыграть неразыгранный жетон одним из двух способов (но не обоими для одного и того же жетона): лицом вверх: Если ваша текущая сила не меньше жетонов[i], вы можете сыграть токени, потеряв силу жетонов[i] и получив 1 очко. Лицом вниз: Если ваш текущий счет не меньше 1, вы можете сыграть токени, получив силу токенов[i] и потеряв 1 счет. Верните максимально возможный счет, который вы можете получить, сыграв любое количество токенов.

Пример:

Input: tokens = [100], power = 50

Output: 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортировать массив tokens.
Использовать два указателя: left и right, чтобы отслеживать начало и конец массива токенов.
Инициализировать переменные для текущей силы power, текущего счета score и максимального счета maxScore

2⃣Повторять следующие шаги, пока left не превысит right:
Если текущая сила power достаточна для разыгрывания токена tokens[left] лицом вверх, разыграть его и увеличить счет.
Если текущая сила недостаточна, но счет больше 0, разыграть токен tokens[right] лицом вниз и уменьшить счет.
Обновить максимальный счет, если текущий счет больше максимального.

3⃣Вернуть максимальный счет.

😎 Решение:

def bagOfTokensScore(tokens, power):
    tokens.sort()
    left, right = 0, len(tokens) - 1
    score, maxScore = 0, 0
    
    while left <= right:
        if power >= tokens[left]:
            power -= tokens[left]
            score += 1
            left += 1
            maxScore = max(maxScore, score)
        elif score > 0:
            power += tokens[right]
            score -= 1
            right -= 1
        else:
            break
    
    return maxScore

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний