Задача: 823. Binary Trees With Factors
Сложность: medium

Дан массив уникальных целых чисел arr, где каждое целое число arr[i] строго больше 1.

Мы создаем бинарное дерево, используя эти числа, и каждое число может быть использовано любое количество раз. Значение каждого не листового узла должно быть равно произведению значений его дочерних узлов.

Верните количество бинарных деревьев, которые мы можем создать. Ответ может быть слишком большим, поэтому верните ответ по модулю 10^9 + 7.

Пример:

Input: arr = [2,4]
Output: 3
Explanation: We can make these trees: [2], [4], [4, 2, 2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пусть dp[i] будет количеством способов иметь корневой узел со значением A[i]. Поскольку в приведенном примере мы всегда имеем x < v и y < v, мы можем вычислить значения dp[i] в порядке возрастания, используя динамическое программирование.

2⃣Для некоторого значения корня A[i] попробуем найти кандидатов для дочерних узлов со значениями A[j] и A[i] / A[j] (так, чтобы очевидно A[j] * (A[i] / A[j]) = A[i]). Для быстрой реализации этого нам понадобится индекс, который ищет это значение: если A[k] = A[i] / A[j], тогда index[A[i] / A[j]] = k.

3⃣После этого добавим все возможные dp[j] * dp[k] (с j < i, k < i) к нашему ответу dp[i]. В нашей реализации на Java мы тщательно использовали long, чтобы избежать проблем с переполнением.

😎 Решение:

class Solution:
    def numFactoredBinaryTrees(self, A):
        MOD = 10 ** 9 + 7
        A.sort()
        dp = [1] * len(A)
        index = {x: i for i, x in enumerate(A)}
        
        for i, x in enumerate(A):
            for j in range(i):
                if x % A[j] == 0:
                    right = x // A[j]
                    if right in index:
                        dp[i] += dp[j] * dp[index[right]]
                        dp[i] %= MOD

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1277. Count Square Submatrices with All Ones
Сложность: medium

Если задана матрица m * n из единиц и нулей, верните, сколько квадратных подматриц имеют все единицы.

Пример:

Input: matrix =
[
  [0,1,1,1],
  [1,1,1,1],
  [0,1,1,1]
]
Output: 15

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте вспомогательную матрицу dp таких же размеров, что и исходная матрица, для хранения размеров максимальных квадратов.

2⃣Пройдите по каждому элементу матрицы и обновите dp следующим образом: если элемент равен 1, то dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1.

3⃣Суммируйте все значения в dp, чтобы получить количество квадратных подматриц, состоящих из всех единиц.

😎 Решение:

def countSquares(matrix):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    dp = [[0] * n for _ in range(m)]
    count = 0
    
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] == 1:
                if i == 0 or j == 0:
                    dp[i][j] = 1
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
                count += dp[i][j]
                
    return count

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 411. Minimum Unique Word Abbreviation
Сложность: hard

Строку можно сократить, заменив любое количество не смежных подстрок их длинами. Например, строка "substitution" может быть сокращена как (но не ограничиваясь этим):

"s10n" ("s ubstitutio n") "sub4u4" ("sub stit u tion") "12" ("substitution") "su3i1u2on" ("su bst i t u ti on") "substitution" (без замен подстрок) Обратите внимание, что "s55n" ("s ubsti tutio n") не является правильным сокращением "substitution", поскольку замененные подстроки являются смежными.

Длина аббревиатуры - это количество букв, которые не были заменены, плюс количество подстрок, которые были заменены. Например, аббревиатура "s10n" имеет длину 3 (2 буквы + 1 подстрока), а "su3i1u2on" - 9 (6 букв + 3 подстроки). Учитывая целевую строку target и массив строк dictionary, верните аббревиатуру target с наименьшей возможной длиной, которая не является аббревиатурой ни одной строки в словаре. Если существует несколько самых коротких аббревиатур, верните любую из них.

Пример:

Input: target = "apple", dictionary = ["blade"]
Output: "a4"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте множество всех аббревиатур из словаря, вычислив их все возможные аббревиатуры.

2⃣Сгенерируйте все возможные аббревиатуры для строки target.

3⃣Найдите самую короткую аббревиатуру для target, которая отсутствует в множестве аббревиатур словаря.

😎 Решение:

def generate_abbreviations(word):
    def helper(word, current, pos, count, result):
        if pos == len(word):
            result.add(current + (str(count) if count > 0 else ""))
            return
        helper(word, current, pos + 1, count + 1, result)
        helper(word, current + (str(count) if count > 0 else "") + word[pos], pos + 1, 0, result)
    
    result = set()
    helper(word, "", 0, 0, result)
    return result

def min_abbreviation(target, dictionary):
    target_abbrs = generate_abbreviations(target)
    dict_abbrs = set()
    for word in dictionary:
        dict_abbrs.update(generate_abbreviations(word))
    valid_abbrs = target_abbrs - dict_abbrs
    return min(valid_abbrs, key=len)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 532. K-diff Pairs in an Array
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums и целое число k. Верните количество уникальных пар с разницей k в массиве.

Пара с разницей k — это пара целых чисел (nums[i], nums[j]), для которой выполняются следующие условия:
0 <= i, j < nums.length
i != j
|nums[i] - nums[j]| == k
Обратите внимание, что |val| обозначает абсолютное значение val.

Пример:

Input: nums = [3,1,4,1,5], k = 2
Output: 2
Explanation: There are two 2-diff pairs in the array, (1, 3) and (3, 5).
Although we have two 1s in the input, we should only return the number of unique pairs.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Создайте частотный хэш-словарь для подсчета количества каждого уникального числа в массиве nums.

2⃣ Для каждого ключа в хэш-словаре проверьте, можно ли найти пару, удовлетворяющую условиям:
Если k > 0, проверьте, существует ли ключ, равный x + k.
Если k == 0, проверьте, есть ли более одного вхождения x.

3⃣ Увеличьте счётчик результатов, если условие выполняется.

😎 Решение:

class Solution:
    def findPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        counter = collections.Counter(nums)
        result = 0
        
        for x in counter:
            if k > 0 and (x + k) in counter:
                result += 1
            elif k == 0 and counter[x] > 1:
                result += 1
        
        return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 371. Sum of Two Integers
Сложность: medium

Даны два целых числа a и b. Вернуть сумму этих двух чисел, не используя операторы + и -.

Пример:

Input: a = 1, b = 2
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Упростите задачу до двух случаев: сумма или вычитание двух положительных целых чисел: x ± y, где x > y. Запомните знак результата.

2⃣Если нужно вычислить сумму:
Пока перенос не равен нулю (y != 0):
Текущий ответ без переноса равен XOR x и y: answer = x ^ y.
Текущий перенос равен сдвинутому влево AND x и y: carry = (x & y) << 1.
Подготовьтесь к следующему циклу: x = answer, y = carry.
Верните x * sign.

3⃣Если нужно вычислить разность:
Пока заимствование не равно нулю (y != 0):
Текущий ответ без заимствования равен XOR x и y: answer = x ^ y.
Текущее заимствование равно сдвинутому влево AND НЕ x и y: borrow = ((~x) & y) << 1.
Подготовьтесь к следующему циклу: x = answer, y = borrow.
Верните x * sign.

😎 Решение:

class Solution:
    def getSum(self, a: int, b: int) -> int:
        x, y = abs(a), abs(b)
        if x < y:
            return self.getSum(b, a)  
        sign = 1 if a > 0 else -1
        
        if a * b >= 0:
            while y:
                x, y = x ^ y, (x & y) << 1
        else:
            while y:
                x, y = x ^ y, ((~x) & y) << 1
        
        return x * sign

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 346. Moving Average from Data Stream
Сложность: easy

Дан поток целых чисел и размер окна, вычислите скользящее среднее всех целых чисел в скользящем окне.

Реализуйте класс MovingAverage:

MovingAverage(int size) Инициализирует объект с размером окна size.
double next(int val) Возвращает скользящее среднее последних size значений потока.

Пример:

Input
["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
[[3], [1], [10], [3], [5]]
Output
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Инициализируйте объект с фиксированным размером окна size.
Используйте очередь или список для хранения значений в текущем окне.
Храните текущую сумму значений в окне.

2⃣Добавление нового значения:
Добавьте новое значение в очередь.
Обновите текущую сумму, добавив новое значение.
Если размер очереди превышает size, удалите самое старое значение и обновите сумму, вычтя это значение.

3⃣Вычисление скользящего среднего:
Возвращайте текущее скользящее среднее как сумму значений в окне, деленную на количество значений в окне.

😎 Решение:

from collections import deque

class MovingAverage:
    def __init__(self, size: int):
        self.size = size
        self.queue = deque()
        self.sum = 0
    
    def next(self, val: int) -> float:
        self.queue.append(val)
        self.sum += val
        if len(self.queue) > self.size:
            self.sum -= self.queue.popleft()
        return self.sum / len(self.queue)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 588. Design In-Memory File System
Сложность: hard

Спроектируйте структуру данных, которая симулирует файловую систему в памяти.

Реализуйте класс FileSystem:
FileSystem() Инициализирует объект системы.
List<String> ls(String path)
Если path является путем к файлу, возвращает список, содержащий только имя этого файла.
Если path является путем к директории, возвращает список имен файлов и директорий в этой директории.
Ответ должен быть в лексикографическом порядке.
void mkdir(String path) Создает новую директорию согласно заданному пути. Заданная директория не существует. Если промежуточные директории в пути не существуют, вы также должны создать их.
void addContentToFile(String filePath, String content)
Если filePath не существует, создает файл, содержащий заданный контент.
Если filePath уже существует, добавляет заданный контент к исходному содержимому.
String readContentFromFile(String filePath) Возвращает содержимое файла по пути filePath.

Пример:

Input
["FileSystem", "ls", "mkdir", "addContentToFile", "ls", "readContentFromFile"]
[[], ["/"], ["/a/b/c"], ["/a/b/c/d", "hello"], ["/"], ["/a/b/c/d"]]
Output
[null, [], null, null, ["a"], "hello"]

Explanation
FileSystem fileSystem = new FileSystem();
fileSystem.ls("/");                         // return []
fileSystem.mkdir("/a/b/c");
fileSystem.addContentToFile("/a/b/c/d", "hello");
fileSystem.ls("/");                         // return ["a"]
fileSystem.readContentFromFile("/a/b/c/d"); // return "hello"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Инициализация файловой системы:
Создайте класс FileSystem, который будет содержать вложенный класс File. Класс File будет представлять либо файл, либо директорию, содержать флаг isfile, словарь files и строку content.

2⃣ Обработка команд:
Реализуйте метод ls, который возвращает список файлов и директорий в указанном пути, либо имя файла, если указанный путь является файлом.
Реализуйте метод mkdir, который создаёт директории по указанному пути. Если промежуточные директории не существуют, создайте их.
Реализуйте метод addContentToFile, который добавляет содержимое в файл по указанному пути. Если файл не существует, создайте его.
Реализуйте метод readContentFromFile, который возвращает содержимое файла по указанному пути.

3⃣ Обработка путей и работа с файлами/директориями:
Используйте метод split для разделения пути на составляющие и навигации по дереву директорий и файлов.
Для каждой команды выполняйте соответствующие операции по созданию, чтению или записи содержимого файлов и директорий.

😎 Решение:

class FileSystem:
    class File:
        def __init__(self):
            self.isfile = False
            self.files = {}
            self.content = ""

    def __init__(self):
        self.root = self.File()

    def ls(self, path: str) -> list:
        t = self._navigate(path)
        if t.isfile:
            return [path.split("/")[-1]]
        return sorted(t.files.keys())

    def mkdir(self, path: str) -> None:
        self._navigate(path)

    def addContentToFile(self, filePath: str, content: str) -> None:
        t = self._navigate(filePath)
        t.isfile = True
        t.content += content

    def readContentFromFile(self, filePath: str) -> str:
        return self._navigate(filePath).content

    def _navigate(self, path: str) -> 'File':
        t = self.root
        if path != "/":
            for dir in path.split("/"):
                if dir:
                    if dir not in t.files:
                        t.files[dir] = self.File()
                    t = t.files[dir]
        return t

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 726. Number of Atoms
Сложность: hard

Если задана строковая формула, представляющая химическую формулу, верните количество атомов. Атомный элемент всегда начинается с прописного символа, затем ноль или более строчных букв, представляющих его название. Если количество больше 1, за ним может следовать одна или более цифр, представляющих количество элементов. Например, "H2O" и "H2O2" возможны, а "H1O2" невозможен. Две формулы объединяются вместе, чтобы получить другую формулу. Например, "H2O2He3Mg4" также является формулой.
Формула, заключенная в круглые скобки, и счет (по желанию) также являются формулами. Например, "(H2O2)" и "(H2O2)3" являются формулами.
Возвращает количество всех элементов в виде строки в следующем виде: первое имя (в отсортированном порядке), затем его количество (если это количество больше 1), затем второе имя (в отсортированном порядке), затем его количество (если это количество больше 1) и т. д. Тестовые примеры генерируются таким образом, чтобы все значения в выводе помещались в 32-битное целое число.

Пример:

Input: formula = "H2O"
Output: "H2O"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте стек для отслеживания текущего уровня скобок.

2⃣Пройдите по строке формулы, анализируя каждый символ: Если символ - это открывающая скобка '(', создайте новый словарь для хранения атомов внутри скобок. Если символ - это закрывающая скобка ')', извлеките словарь из стека и умножьте количества атомов на последующее число, если оно присутствует. Если символ - это атом (начинается с заглавной буквы), извлеките имя атома и его количество, и добавьте его в текущий словарь.

3⃣После завершения обработки строки, объедините все словари из стека и отсортируйте результат.

😎 Решение:

import collections

def countOfAtoms(formula: str) -> str:
    stack = [collections.Counter()]
    i, n = 0

    while i < n:
        if formula[i] == '(':
            stack.append(collections.Counter())
            i += 1
        elif formula[i] == ')':
            top = stack.pop()
            i += 1
            i_start = i
            while i < n and formula[i].isdigit():
                i += 1
            multiplicity = int(formula[i_start:i] or 1)
            for name, count in top.items():
                stack[-1][name] += count * multiplicity
        else:
            i_start = i
            i += 1
            while i < n and formula[i].islower():
                i += 1
            name = formula[i_start:i]
            i_start = i
            while i < n and formula[i].isdigit():
                i += 1
            multiplicity = int(formula[i_start:i] or 1)
            stack[-1][name] += multiplicity

    result = ''
    for name in sorted(stack[-1]):
        result += name
        if stack[-1][name] > 1:
            result += str(stack[-1][name])
    
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 344. Reverse String
Сложность: easy

Напишите функцию, которая переворачивает строку. Входная строка представлена в виде массива символов s.

Вы должны сделать это, изменяя входной массив на месте с использованием O(1) дополнительной памяти.

Пример:

Input: s = ["h","e","l","l","o"]
Output: ["o","l","l","e","h"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация указателей:
Установите два указателя: один на начало массива (left), другой на конец массива (right).

2⃣Перестановка символов:
Пока левый указатель меньше правого, обменяйте символы, на которые указывают левый и правый указатели.
Сдвиньте левый указатель вправо, а правый указатель влево.

3⃣Завершение работы:
Повторяйте шаг 2 до тех пор, пока левый указатель не станет больше или равен правому.

😎 Решение:

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        left, right = 0, len(s) - 1
        while left < right:
            s[left], s[right] = s[right], s[left]
            left += 1
            right -= 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 714. Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee
Сложность: medium

Вам дан массив prices, где prices[i] - это цена данной акции в i-й день, и целое число fee, представляющее собой комиссию за сделку. Найдите максимальную прибыль, которую вы можете получить. Вы можете совершить сколько угодно сделок, но за каждую сделку вам придется заплатить комиссию. Примечание: Вы не можете совершать несколько сделок одновременно (то есть вы должны продать акции, прежде чем купить их снова). Комиссия за сделку взимается только один раз за каждую покупку и продажу акций.

Пример:

Input: prices = [1,3,2,8,4,9], fee = 2
Output: 8

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте две переменные: cash, представляющую максимальную прибыль без наличия акций, и hold, представляющую максимальную прибыль с наличием акций.

2⃣Пройдите по каждому элементу массива prices и обновите значения cash и hold, используя текущую цену и комиссию.

3⃣Верните значение cash, которое будет максимальной прибылью без наличия акций.

😎 Решение:

def maxProfit(prices, fee):
    cash, hold = 0, -prices[0]
    for price in prices:
        cash = max(cash, hold + price - fee)
        hold = max(hold, cash - price)
    return cash

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1071. Greatest Common Divisor of Strings
Сложность: easy

Для двух строк s и t мы говорим, что "t делит s", если и только если s = t + t + t + ... + t (т.е. t соединена сама с собой один или более раз).

Даны две строки str1 и str2, верните наибольшую строку x, такую что x делит и str1, и str2.

Пример:

Input: str1 = "ABCABC", str2 = "ABC"
Output: "ABC"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите более короткую строку среди str1 и str2, для простоты пусть это будет str1.

2⃣Начните с base = str1 и проверьте, состоят ли обе строки str1 и str2 из множителей строки base. Если это так, верните base. В противном случае, попробуйте более короткую строку, удалив последний символ из base.

3⃣Если вы проверили все префиксные строки и не нашли строку GCD, верните "".

😎 Решение:

class Solution:
    def valid(self, str1, str2, k):
        len1, len2 = len(str1), len(str2)
        if len1 % k > 0 or len2 % k > 0:
            return False
        else:
            base = str1[:k]
            n1, n2 = len1 // k, len2 // k
            return str1 == base * n1 and str2 == base * n2
    
    def gcdOfStrings(self, str1, str2):
        len1, len2 = len(str1), len(str2)
        for i in range(min(len1, len2), 0, -1):
            if self.valid(str1, str2, i):
                return str1[:i]
        return ""

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 282. Expression Add Operators
Сложность: hard

Дана строка num, содержащая только цифры, и целое число target. Верните все возможные варианты вставки бинарных операторов '+', '-', и/или '*' между цифрами строки num так, чтобы результирующее выражение вычислялось в значение target.

Учтите, что операнды в возвращаемых выражениях не должны содержать ведущих нулей.

Пример:

Input: num = "232", target = 8
Output: ["2*3+2","2+3*2"]
Explanation: Both "2*3+2" and "2+3*2" evaluate to 8.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и рекурсивный вызов:
Создайте класс Solution с полями для хранения результирующих выражений, строки цифр и целевого значения.
Инициализируйте эти поля в методе addOperators и запустите рекурсивный метод для генерации всех возможных выражений.

2⃣Рекурсивная генерация выражений:
В методе recurse на каждом шаге рассматривайте текущий индекс, предыдущий операнд, текущий операнд и текущее значение выражения.
Обрабатывайте все возможные операторы: без оператора (расширение текущего операнда), сложение, вычитание и умножение. На каждом шаге обновляйте текущее значение и выражение.

3⃣Проверка и запись валидных выражений:
Когда вся строка цифр обработана, проверяйте, соответствует ли итоговое значение целевому значению и нет ли остатков операндов.
Если выражение валидное, записывайте его в список результатов.

😎 Решение:

class Solution:
    def __init__(self):
        self.answer = []
        self.digits = ""
        self.target = 0

    def recurse(self, index, previous_operand, current_operand, value, ops):
        if index == len(self.digits):
            if value == self.target and current_operand == 0:
                self.answer.append("".join(ops[1:]))
            return

        current_operand = current_operand * 10 + int(self.digits[index])
        str_operand = str(current_operand)

        if current_operand > 0:
            self.recurse(index + 1, previous_operand, current_operand, value, ops)

        ops.append("+")
        ops.append(str_operand)
        self.recurse(index + 1, current_operand, 0, value + current_operand, ops)
        ops.pop()
        ops.pop()

        if ops:
            ops.append("-")
            ops.append(str_operand)
            self.recurse(index + 1, -current_operand, 0, value - current_operand, ops)
            ops.pop()
            ops.pop()

            ops.append("*")
            ops.append(str_operand)
            self.recurse(index + 1, current_operand * previous_operand, 0, value - previous_operand + (current_operand * previous_operand), ops)
            ops.pop()
            ops.pop()

    def addOperators(self, num, target):
        if not num:
            return []

        self.target = target
        self.digits = num
        self.answer = []
        self.recurse(0, 0, 0, 0, [])
        return self.answer

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 204. Count Primes
Сложность: medium

Дано целое число n, верните количество простых чисел, которые строго меньше n.

Пример:

Input: n = 10
Output: 4
Explanation: There are 4 prime numbers less than 10, they are 2, 3, 5, 7.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создайте список последовательных целых чисел от 2 до n: (2, 3, 4, ..., n). Пусть p будет переменной, используемой во внешнем цикле, проходящем от 2 до n. Изначально p равно 2, самому маленькому простому числу.

2️⃣Перечислите кратные числа p, считая с шагом p от pp до n и отметьте их в списке (это будут pp, pp + p, pp + 2*p и т.д.; само число p должно быть простым). Найдите наименьшее число в списке, большее p, которое не отмечено. Если такого числа нет, остановитесь. В противном случае, пусть p теперь равно этому новому числу (следующее простое) и повторите шаг 2.

3️⃣Когда алгоритм завершится, все оставшиеся числа, которые не отмечены, являются простыми.

😎 Решение:

class Solution:
    def countPrimes(self, n: int) -> int:
        if n <= 2:
            return 0
        numbers = [False, False] + [True] * (n - 2)
        for p in range(2, int(sqrt(n)) + 1):
            if numbers[p]:
                for multiple in range(p * p, n, p):
                    numbers[multiple] = False
        return sum(numbers)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 468. Validate IP Address
Сложность: medium

Допустимый IPv4-адрес — это IP в форме "x1.x2.x3.x4", где 0 <= xi <= 255 и xi не может содержать ведущие нули. Например, "192.168.1.1" и "192.168.1.0" являются допустимыми IPv4-адресами, тогда как "192.168.01.1", "192.168.1.00" и "192.168@1.1" являются недопустимыми IPv4-адресами.

Допустимый IPv6-адрес — это IP в форме "x1:x2:x3:x4:x5:x6:x7
", где:
1 <= xi.length <= 4
xi — это шестнадцатеричная строка, которая может содержать цифры, строчные английские буквы ('a' до 'f') и прописные английские буквы ('A' до 'F').
Ведущие нули в xi допускаются.

Пример:

Input: queryIP = "172.16.254.1"
Output: "IPv4"
Explanation: This is a valid IPv4 address, return "IPv4".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для проверки адреса IPv4:
Разделить IP на четыре части по разделителю ".".
Проверить каждую подстроку:
Является ли она целым числом между 0 и 255.
Не содержит ли она ведущих нулей (исключение — число "0").

2⃣Для проверки адреса IPv6:
Разделить IP на восемь частей по разделителю ":".
Проверить каждую подстроку:
Является ли она шестнадцатеричным числом длиной от 1 до 4 символов.

3⃣Если IP не соответствует ни одному из форматов, вернуть "Neither".

😎 Решение:

class Solution:
    def validateIPv4(self, IP: str) -> str:
        nums = IP.split(".")
        for x in nums:
            if len(x) == 0 or len(x) > 3:
                return "Neither"
            if x[0] == '0' and len(x) != 1:
                return "Neither"
            if not x.isdigit():
                return "Neither"
            if int(x) > 255:
                return "Neither"
        return "IPv4"

    def validateIPv6(self, IP: str) -> str:
        nums = IP.split(":")
        hexdigits = "0123456789abcdefABCDEF"
        for x in nums:
            if len(x) == 0 or len(x) > 4:
                return "Neither"
            for ch in x:
                if ch not in hexdigits:
                    return "Neither"
        return "IPv6"

    def validIPAddress(self, IP: str) -> str:
        if IP.count(".") == 3:
            return self.validateIPv4(IP)
        elif IP.count(":") == 7:
            return self.validateIPv6(IP)
        else:
            return "Neither"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 79. Word Search
Сложность: medium

Дана сетка символов размером m на n, называемая board, и строка word. Верните true, если слово word существует в сетке.

Слово можно составить из букв последовательно смежных ячеек, где смежные ячейки находятся рядом по горизонтали или вертикали. Одна и та же ячейка с буквой не может быть использована более одного раза.

Пример:

Input: board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Общий подход к алгоритмам обратной трассировки: В каждом алгоритме обратной трассировки существует определенный шаблон кода. Например, один из таких шаблонов можно найти в нашем разделе "Рекурсия II". Скелет алгоритма представляет собой цикл, который проходит через каждую ячейку в сетке. Для каждой ячейки вызывается функция обратной трассировки (backtrack()), чтобы проверить, можно ли найти решение, начиная с этой ячейки.

2️⃣Функция обратной трассировки: Эта функция, реализуемая как алгоритм поиска в глубину (DFS), часто представляет собой рекурсивную функцию. Первым делом проверяется, достигнут ли базовый случай рекурсии, когда слово для сопоставления пусто, то есть для каждого префикса слова уже найдено совпадение. Затем проверяется, не является ли текущее состояние недопустимым: либо позиция ячейки выходит за границы доски, либо буква в текущей ячейке не совпадает с первой буквой слова.

3️⃣Исследование и завершение: Если текущий шаг допустим, начинается исследование с использованием стратегии DFS. Сначала текущая ячейка помечается как посещенная, например, любой неалфавитный символ подойдет. Затем осуществляется итерация через четыре возможных направления: вверх, вправо, вниз и влево. Порядок направлений может быть изменен по предпочтениям пользователя. В конце исследования ячейка возвращается к своему исходному состоянию, и возвращается результат исследования.

😎 Решение:

class Solution:
    def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
        self.ROWS = len(board)
        self.COLS = len(board[0])
        self.board = board

        for row in range(self.ROWS):
            for col in range(self.COLS):
                if self.backtrack(row, col, word):
                    return True
        return False

    def backtrack(self, row: int, col: int, suffix: str) -> bool:
        if len(suffix) == 0:
            return True

        if (row < 0 or row == self.ROWS or col < 0 or col == self.COLS or self.board[row][col] != suffix[0]):
            return False

        ret = False
        self.board[row][col] = "#"
        for rowOffset, colOffset in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
            ret = self.backtrack(row + rowOffset, col + colOffset, suffix[1:])
            if ret:
                break

        self.board[row][col] = suffix[0]
        return ret

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1134. Armstrong Number
Сложность: easy

Дано целое число n, верните true, если и только если оно является числом Армстронга.

k-значное число n является числом Армстронга, если сумма k-й степени каждой его цифры равна n.

Пример:

Input: n = 153
Output: true
Explanation: 153 is a 3-digit number, and 153 = 1^3 + 5^3 + 3^3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Получите количество цифр в n, преобразовав его в строку и найдя длину.

2⃣Создайте функцию getSumOfKthPowerOfDigits(n, k), которая возвращает сумму k-й степени каждой цифры числа n.
Инициализируйте переменную result для хранения результата.
Пока n не равно 0, добавляйте k-ю степень последней цифры n к result и удаляйте последнюю цифру.

3⃣Верните true, если результат равен исходному числу n.

😎 Решение:

class Solution:
    def getSumOfKthPowerOfDigits(self, n: int, k: int) -> int:
        result = 0
        while n != 0:
            result += (n % 10) ** k
            n //= 10
        return result

    def isArmstrong(self, n: int) -> bool:
        length = len(str(n))
        return self.getSumOfKthPowerOfDigits(n, length) == n

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 953. Verifying an Alien Dictionary
Сложность: hard

В инопланетном языке, как ни странно, тоже используются английские строчные буквы, но, возможно, в другом порядке. Порядок алфавита - это некоторая перестановка строчных букв. Учитывая последовательность слов, написанных на инопланетном языке, и порядок алфавита, верните true тогда и только тогда, когда данные слова отсортированы лексикографически на этом инопланетном языке.

Пример:

Input: words = ["hello","leetcode"], order = "hlabcdefgijkmnopqrstuvwxyz"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать словарь для хранения порядка каждой буквы в инопланетном языке.
Пройти по каждому слову и сравнить его с последующим словом.

2⃣Для каждого слова, сравнить буквы, используя созданный словарь порядка.
Если обнаружена пара слов, нарушающая порядок, вернуть false.

3⃣Если все слова отсортированы правильно, вернуть true.

😎 Решение:

def isAlienSorted(words, order):
    order_map = {char: i for i, char in enumerate(order)}
    
    def compare(word1, word2):
        for c1, c2 in zip(word1, word2):
            if order_map[c1] < order_map[c2]:
                return True
            elif order_map[c1] > order_map[c2]:
                return False
        return len(word1) <= len(word2)
    
    for i in range(len(words) - 1):
        if not compare(words[i], words[i + 1]):
            return False
    return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 557. Reverse Words in a String III
Сложность: easy

Дана строка s. Необходимо изменить порядок символов в каждом слове в предложении, сохранив при этом пробелы и начальный порядок слов.

Пример:

Input: s = "Let's take LeetCode contest"
Output: "s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте переменную lastSpaceIndex и установите её значение в -1. Пройдите по каждому символу строки s от 0-го до n-го индекса, используя указатель strIndex.

2⃣Когда strIndex указывает на пробел, определите начало (startIndex = lastSpaceIndex + 1) и конец (endIndex = strIndex - 1) текущего слова. Используя два указателя, измените порядок символов в текущем слове.

3⃣Обновите lastSpaceIndex значением strIndex. После окончания цикла измените порядок символов в последнем слове (от lastSpaceIndex + 1 до конца строки).

😎 Решение:

class Solution:
    def reverseWords(self, s: str) -> str:
        s = list(s)
        lastSpaceIndex = -1
        length = len(s)
        
        for strIndex in range(length + 1):
            if strIndex == length or s[strIndex] == ' ':
                startIndex = lastSpaceIndex + 1
                endIndex = strIndex - 1
                while startIndex < endIndex:
                    s[startIndex], s[endIndex] = s[endIndex], s[startIndex]
                    startIndex += 1
                    endIndex -= 1
                lastSpaceIndex = strIndex
        
        return ''.join(s)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 231. Power of Two
Сложность: easy

Дано целое число n, верните true, если оно является степенью двойки. В противном случае верните false.

Целое число n является степенью двойки, если существует целое число x, такое что n == 2^x.

Пример:

Input: n = 1
Output: true
Explanation: 2^0 = 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка на ноль: Если n равно нулю, верните false, так как ноль не является степенью двойки.

2⃣Преобразование к длинному типу: Преобразуйте n к типу long, чтобы избежать переполнения при выполнении побитовых операций.

3⃣Побитовая проверка: Используйте побитовую операцию, чтобы проверить, является ли число степенью двойки. Число является степенью двойки, если результат выражения (x & (-x)) равен x.

😎 Решение:

class Solution:
    def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
        if n == 0:
            return False
        return (n & -n) == n

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 127. Word Ladder
Сложность: Hard

Секвенция трансформации от слова beginWord к слову endWord с использованием словаря wordList представляет собой последовательность слов beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk, при которой:

Каждая пара соседних слов отличается ровно одной буквой.
Каждый элемент si для 1 <= i <= k присутствует в wordList. Отметим, что beginWord не обязан быть в wordList.
sk равно endWord.
Для двух слов, beginWord и endWord, и словаря wordList, верните количество слов в кратчайшей секвенции трансформации от beginWord к endWord, или 0, если такая секвенция не существует.

Пример:

Input: beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
Output: 5
Explanation: One shortest transformation sequence is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> cog", which is 5 words long.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Препроцессинг списка слов: Осуществите препроцессинг заданного списка слов (wordList), чтобы найти все возможные промежуточные состояния слов. Сохраните эти состояния в словаре, где ключом будет промежуточное слово, а значением — список слов, имеющих то же промежуточное состояние.

2️⃣Использование очереди для обхода: Поместите в очередь кортеж, содержащий beginWord и число 1, где 1 обозначает уровень узла. Вам нужно вернуть уровень узла endWord, так как он будет представлять длину кратчайшей последовательности преобразования. Используйте словарь посещений, чтобы избежать циклов.

3️⃣Поиск кратчайшего пути через BFS (обход в ширину): Пока в очереди есть элементы, получите первый элемент очереди. Для каждого слова определите все промежуточные преобразования и проверьте, не являются ли эти преобразования также преобразованиями других слов из списка. Для каждого найденного слова, которое имеет общее промежуточное состояние с текущим словом, добавьте в очередь пару (слово, уровень + 1), где уровень — это уровень текущего слова. Если вы достигли искомого слова, его уровень покажет длину кратчайшей последовательности преобразования.

😎 Решение:

from collections import defaultdict, deque
from typing import List

class Solution:
    def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int:
        if endWord not in wordList or not endWord or not beginWord or not wordList:
            return 0

        L = len(beginWord)
        all_combo_dict = defaultdict(list)
        for word in wordList:
            for i in range(L):
                all_combo_dict[word[:i] + "*" + word[i + 1:]].append(word)

        queue = deque([(beginWord, 1)])
        visited = {beginWord: True}
        while queue:
            current_word, level = queue.popleft()
            for i in range(L):
                intermediate_word = current_word[:i] + "*" + current_word[i + 1:]
                for word in all_combo_dict[intermediate_word]:
                    if word == endWord:
                        return level + 1
                    if word not in visited:
                        visited[word] = True
                        queue.append((word, level + 1))
                all_combo_dict[intermediate_word] = []
        return 0

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 92. Reverse Linked List II
Сложность: medium

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4
Output: [1,4,3,2,5]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Определяем рекурсивную функцию, которая будет отвечать за переворачивание части односвязного списка. Назовем эту функцию recurse. Функция принимает три параметра: m, начальную точку переворота, n, конечную точку переворота, и указатель right, который начинается с узла n в связанном списке и движется назад вместе с откатом рекурсии. Если это пока не ясно, следующие диаграммы помогут.

2️⃣Также у нас есть указатель left, который начинается с узла m в связанном списке и движется вперед. В Python мы должны использовать глобальную переменную для этого, которая изменяется с каждым вызовом рекурсии. В других языках, где изменения, сделанные в вызовах функций, сохраняются, мы можем рассматривать этот указатель как дополнительную переменную для функции recurse.
В рекурсивном вызове, учитывая m, n и right, мы проверяем, равно ли n единице. Если это так, дальше двигаться не нужно.

3️⃣До тех пор, пока мы не достигнем n = 1, мы продолжаем двигать указатель right на один шаг вперед, после чего делаем рекурсивный вызов с уменьшенным на один значением n. В то же время мы продолжаем двигать указатель left вперед до тех пор, пока m не станет равным 1. Когда мы говорим, что указатель движется вперед, мы имеем в виду pointer.next.
Таким образом, мы откатываемся, как только n достигает 1. В этот момент указатель right находится на последнем узле подсписка, который мы хотим перевернуть, и left уже достиг первого узла этого подсписка. Тогда мы меняем данные и перемещаем указатель left на один шаг вперед с помощью left = left.next. Нам нужно, чтобы это изменение сохранялось в процессе отката.
Оттуда при каждом откате указатель right движется на один шаг назад. Это и есть та симуляция, о которой мы всё время говорили. Обратное движение симулируется откатом.
Мы прекращаем обмены, когда right == left, что происходит, если размер подсписка нечетный, или right.next == left, что происходит в процессе отката для четного подсписка, когда указатель right пересекает left. Мы используем глобальный булевый флаг для остановки обменов, как только эти условия выполнены.

😎 Решение:

class Solution:
    def reverseBetween(
        self, head: Optional[ListNode], m: int, n: int
    ) -> Optional[ListNode]:
        if not head:
            return None

        left, right = head, head
        stop = False

        def recurseAndReverse(right, m, n):
            nonlocal left, stop
            if n == 1:
                return
            right = right.next
            if m > 1:
                left = left.next
            recurseAndReverse(right, m - 1, n - 1)
            if left == right or right.next == left:
                stop = True
            if not stop:
                left.val, right.val = right.val, left.val
                left = left.next

        recurseAndReverse(right, m, n)
        return head

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний