🤔 Опишите плюсы и минусы монолита?

🚩Плюсы

➕Разработки и отладки:
Весь код находится в одном проекте, что упрощает понимание, разработку и отладку. Разработчики могут легко работать с общей кодовой базой.

➕Развертывания:
Приложение разворачивается как единое целое, что упрощает процесс развертывания. Нет необходимости координировать развертывание множества сервисов.

➕Производительность:
Взаимодействие между компонентами происходит внутри одного процесса, что устраняет сетевые задержки и обеспечивает более быструю работу.

➕Целостность данных:
Все компоненты приложения имеют доступ к одной базе данных, что упрощает управление транзакциями и консистентностью данных.

➕Меньшие затраты на инфраструктуру:
Поскольку приложение развертывается как единое целое, инфраструктурные расходы на управление сетью, оркестрацию и мониторинг меньше по сравнению с микросервисной архитектурой.

🚩Минусы

➖Трудности с масштабированием:
Масштабировать приложение приходится целиком, что может быть неэффективно. Если только одна часть приложения испытывает высокую нагрузку, всю систему нужно масштабировать, что приводит к избыточным затратам.

➖Сложность поддержки и обновления:
По мере роста приложения кодовая база становится более сложной, что затрудняет поддержку и внесение изменений. Даже небольшие изменения могут потребовать повторного тестирования и развертывания всего приложения.

➖Ограниченная гибкость технологий:
Все компоненты должны использовать одну и ту же технологическую платформу, что ограничивает возможность выбора лучших инструментов и фреймворков для разных частей приложения.

➖Длительное время развертывания:
Развертывание монолитного приложения может занять больше времени, особенно если оно стало большим и сложным. Это замедляет процесс выпуска обновлений.

➖Зависимость компонентов:
Высокая степень связанности компонентов может привести к проблемам, когда сбой в одном компоненте может повлиять на всю систему.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Опишите плюсы и минусы микросервисной архитектуры?

🚩Плюсы

➕Масштабируемость:
Легко масштабировать отдельные компоненты системы независимо друг от друга. Например, если один микросервис испытывает высокую нагрузку, его можно масштабировать, не затрагивая другие части системы.

➕Независимое развертывание:
Каждый микросервис может разрабатываться, тестироваться и развертываться независимо от других, что сокращает время разработки и улучшает скорость выпуска обновлений.

➕Гибкость технологий:
Разработчики могут использовать разные технологии, языки программирования и фреймворки для разных микросервисов, выбирая наиболее подходящие инструменты для каждой конкретной задачи.

➕Устойчивость и изоляция ошибок:
Проблемы в одном микросервисе не приводят к сбою всего приложения. Это повышает устойчивость системы в целом, так как сбои ограничены контекстом конкретного микросервиса.

➕Производительность команд:
Маленькие независимые команды могут работать над отдельными микросервисами, что повышает продуктивность и ускоряет разработку новых функций.

➕Упрощение разработки и поддержки:
Система делится на более мелкие и управляемые части, что облегчает понимание кода и упрощает поддержку.

🚩 Минусы

➖Сложность управления:
Управление множеством микросервисов требует эффективной оркестрации и мониторинга. Это приводит к необходимости использования сложных инструментов и дополнительных затрат на администрирование.

➖ Сетевые задержки и производительность:
Взаимодействие между микросервисами происходит через сеть, что может привести к увеличению задержек и необходимости управления сетевой нагрузкой.

➖Повышенная сложность разработки:
Разработка и тестирование распределённой системы сложнее, чем монолита. Требуется учитывать межсервисное взаимодействие, консистентность данных и возможные сбои в сети.

➖Трудности с данными:
Разделение данных между микросервисами может привести к дублированию данных и усложнению управления транзакциями, особенно если нужна консистентность данных между сервисами.

➖Интеграция и совместимость:
Поддержание совместимости между различными микросервисами и обеспечение их корректного взаимодействия требует дополнительного контроля и тестирования.

➖Управление конфигурацией:
Управление конфигурацией для множества микросервисов становится сложнее, так как каждая служба может иметь свои собственные настройки и зависимости.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Насколько безопасно передавать слайсы в разные горутины?

Передача слайсов в разные горутины в Go может быть как безопасной, так и небезопасной в зависимости от контекста использования. Давайте рассмотрим, почему это так, и какие подходы позволяют обеспечить безопасность.

🚩Почему это важно

Слайсы в Go являются ссылочными типами, что означает, что они содержат указатель на массив в памяти, длину и емкость. Если несколько горутин одновременно модифицируют один и тот же слайс или его элементы, это может привести к состояниям гонки, некорректным данным и другим непредсказуемым результатам.

🚩Безопасная передача слайсов

🟠Только чтение:
Если слайс передается в горутины только для чтения, это безопасно. Одновременное чтение данных не вызывает конфликтов. В этом примере горутины только читают значения из слайса, что безопасно.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    slice := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    var wg sync.WaitGroup

    for _, v := range slice {
        wg.Add(1)
        go func(val int) {
            defer wg.Done()
            fmt.Println(val)
        }(v)
    }

    wg.Wait()
}

🟠Копирование слайса:
Если каждая горутина должна иметь независимую копию данных, можно передать копию слайса. Это устраняет возможность конфликтов при записи.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    originalSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    var wg sync.WaitGroup

    for _, v := range originalSlice {
        wg.Add(1)
        go func(val int) {
            defer wg.Done()
            newSlice := make([]int, len(originalSlice))
            copy(newSlice, originalSlice)
            newSlice[0] = val
            fmt.Println(newSlice)
        }(v)
    }

    wg.Wait()
}

🟠Синхронизация доступа:
Если горутины должны одновременно читать и модифицировать слайс, необходимо использовать механизмы синхронизации, такие как мьютексы или каналы, чтобы обеспечить безопасный доступ к данным.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    slice := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    var wg sync.WaitGroup
    var mu sync.Mutex

    for i := range slice {
        wg.Add(1)
        go func(index int) {
            defer wg.Done()
            mu.Lock()
            slice[index] *= 2
            mu.Unlock()
        }(i)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println(slice)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое РПС?

РПС (RPC, Remote Procedure Call) — это технология, которая позволяет программе вызывать функции (процедуры) на удалённых машинах, как если бы они были локальными. В контексте программирования на Go, РПС используется для организации взаимодействия между разными частями распределённых систем.

🚩Зачем нужен РПС

🟠Распределённые системы:
В современных приложениях часто необходимо взаимодействовать с различными сервисами, которые могут находиться на разных серверах. РПС позволяет реализовать это взаимодействие простым и прозрачным способом.
🟠Микросервисы:
В архитектуре микросервисов разные части системы выполняются как независимые сервисы. РПС обеспечивает эффективное и удобное взаимодействие между этими сервисами.
🟠Производительность и масштабируемость:
РПС позволяет распределить нагрузку между несколькими серверами, что повышает производительность и масштабируемость системы.

🚩Как используется РПС в Go

🟠В языке Go для реализации РПС используется стандартная библиотека net/rpc, а также сторонние библиотеки, такие как gRPC, которые обеспечивают более широкие возможности и поддержку разных протоколов.

// Сервисная часть

package main

import (
    "net"
    "net/rpc"
)

// Определяем структуру и методы, которые будут доступны через RPC
type Arith int

func (t *Arith) Multiply(args *Args, reply *int) error {
    *reply = args.A * args.B
    return nil
}

type Args struct {
    A, B int
}

func main() {
    arith := new(Arith)
    rpc.Register(arith)
    listener, err := net.Listen("tcp", ":1234")
    if err != nil {
        log.Fatal("Listen error: ", err)
    }
    rpc.Accept(listener)
}

🟠В этом примере мы определяем серверную часть, которая предоставляет метод Multiply для умножения двух чисел, и клиентскую часть, которая вызывает этот метод на удалённом сервере.

// Клиентская часть

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/rpc"
)

type Args struct {
    A, B int
}

func main() {
    client, err := rpc.Dial("tcp", "localhost:1234")
    if err != nil {
        log.Fatal("Dialing error: ", err)
    }

    args := Args{2, 3}
    var reply int
    err = client.Call("Arith.Multiply", &args, &reply)
    if err != nil {
        log.Fatal("Arith error: ", err)
    }
    fmt.Printf("Result: %d\n", reply)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое HTTPS?

HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) — это расширение протокола HTTP, которое обеспечивает безопасную передачу данных между веб-браузером пользователя и сервером. HTTPS использует протоколы шифрования, такие как TLS (Transport Layer Security) или его предшественник SSL (Secure Sockets Layer), чтобы защитить передаваемые данные от перехвата и манипуляций.

🚩Основные функции

🟠Шифрование:
Защита данных от перехвата посторонними лицами. Данные, передаваемые между клиентом и сервером, шифруются с помощью симметричного шифрования, а ключи для этого шифрования обмениваются с использованием асимметричного шифрования.

🟠Аутентификация:
Подтверждение подлинности сервера (и иногда клиента) с помощью цифровых сертификатов. Сертификаты, выданные доверенными центрами сертификации (CA), подтверждают, что сервер принадлежит законному владельцу.

🟠Целостность данных:
Обеспечение защиты данных от изменения во время передачи. Хеш-функции и контрольные суммы используются для проверки целостности передаваемых данных.

🚩Как работает

1⃣Установка защищенного соединения:
Клиент отправляет запрос на сервер, указывая, что хочет установить защищенное соединение (например, https://example.com). Сервер отвечает, отправляя свой цифровой сертификат, который содержит публичный ключ сервера и данные о сервере.

2⃣Проверка сертификата:
Клиент проверяет сертификат с помощью списка доверенных центров сертификации (CA), чтобы удостовериться в подлинности сервера.

3⃣Создание сессионных ключей:
Клиент и сервер используют асимметричное шифрование для обмена сессионными ключами. Эти ключи будут использоваться для симметричного шифрования данных во время сессии.

4⃣Шифрование данных:
После установки защищенного соединения все данные между клиентом и сервером передаются в зашифрованном виде с использованием сессионных ключей.

🚩Плюсы

➕Безопасность:
Шифрование данных защищает их от перехвата и кражи, особенно на общественных сетях и Wi-Fi.
➕Доверие пользователей:
Наличие HTTPS улучшает доверие пользователей к веб-сайту, что может повысить количество посетителей и конверсии.
➕SEO-приоритеты:
Поисковые системы, такие как Google, дают предпочтение сайтам, использующим HTTPS, в своих рейтингах.
➕Защита от атак:
HTTPS помогает защититься от атак типа "человек посередине" (MITM), при которых злоумышленники могут перехватывать и изменять данные.

🚩Минусы

➖Производительность:
Установка и поддержка защищенного соединения требует дополнительных вычислительных ресурсов, что может немного замедлить загрузку страниц.
➖Стоимость:
Приобретение и обновление сертификатов могут требовать дополнительных затрат, хотя существуют и бесплатные решения, такие как Let’s Encrypt.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое SSL?

SSL (Secure Sockets Layer) — это протокол, который обеспечивает безопасность передачи данных в интернете, используя шифрование. Он был разработан для защиты данных, передаваемых между клиентом (например, веб-браузером) и сервером (например, веб-сайтом), от перехвата и манипуляций.

🚩Основные функции

🟠Шифрование:
Защита данных от перехвата и чтения посторонними лицами путем их шифрования.
🟠Аутентификация:
Подтверждение подлинности сервера (и иногда клиента) с помощью цифровых сертификатов, что позволяет клиенту убедиться, что он подключен к настоящему серверу.
🟠Целостность данных:
Проверка того, что данные не были изменены во время передачи, с помощью контрольных сумм и хеш-функций.

🚩Как работает

1⃣Установка соединения:
Клиент инициирует соединение с сервером, запрашивая защищенное соединение.
2⃣Передача сертификата:
Сервер отправляет свой цифровой сертификат, который содержит его публичный ключ и информацию о сервере.
3⃣Проверка сертификата:
Клиент проверяет сертификат, используя доверенные центры сертификации (CA), чтобы удостовериться в подлинности сервера.
4⃣Создание сессионных ключей:
Клиент и сервер используют асимметричное шифрование для обмена ключами сеанса, которые затем используются для симметричного шифрования данных в течение сессии.
5⃣Шифрование данных:
Все данные, передаваемые между клиентом и сервером, шифруются с использованием симметричных ключей, обеспечивая безопасность передачи.

🚩Пример использования

При посещении веб-сайта с использованием HTTPS (например, https://example.com), SSL обеспечивает шифрование и безопасность данных, передаваемых между вашим браузером и сервером.

🚩Развитие

🟠SSL 1.0:
Никогда не был выпущен публично из-за серьезных уязвимостей.
🟠SSL 2.0:
Выпущен в 1995 году, но вскоре был признан небезопасным из-за множества уязвимостей.
🟠SSL 3.0:
Выпущен в 1996 году, значительно улучшил безопасность, но со временем также был признан устаревшим из-за уязвимостей (например, POODLE-атака).

🚩TLS как наследник SSL

🟠TLS (Transport Layer Security):
SSL был заменен протоколом TLS, который является его преемником и предлагает улучшенную безопасность. Текущие версии TLS (1.2 и 1.3) используются вместо SSL.
🟠Основные отличия:
TLS обеспечивает более сильное шифрование, лучшее управление сессионными ключами и устранение уязвимостей, найденных в SSL.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое горутины?

Горутины — это легковесные потоки выполнения, которые выполняются параллельно в рамках одного процесса в Go. Они создаются с помощью ключевого слова `go` и могут быть выполнены одновременно, не требуя создания полноценного системного потока. Горутины потребляют меньше ресурсов, чем традиционные потоки, и могут работать асинхронно. Планировщик Go автоматически управляет их выполнением и распределяет между ядрами процессора.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое TLS?

TLS (Transport Layer Security) — протокол безопасности, который защищает данные, передаваемые через интернет, используя шифрование. TLS является преемником SSL (Secure Sockets Layer) и обеспечивает конфиденциальность, целостность и аутентификацию данных.

🚩Основные функции

🟠Шифрование:
Защита данных от перехвата и чтения посторонними лицами. Данные шифруются с использованием симметричного шифрования, а ключи обмениваются асимметрично.
🟠Аутентификация:
Подтверждение подлинности сервера и клиента с помощью цифровых сертификатов, выданных доверенными центрами сертификации (CA).
🟠Целостность данных:
Защита данных от изменения во время передачи с помощью контрольных сумм и хеш-функций.

🚩Как работает

1⃣Установка защищенного соединения:
Клиент отправляет запрос на сервер для установки защищенного соединения.
2⃣Передача и проверка сертификата:
Сервер отправляет свой цифровой сертификат, который клиент проверяет с помощью CA.
3⃣Создание сессионных ключей:
Клиент и сервер обмениваются сессионными ключами, используя асимметричное шифрование, и далее используют их для симметричного шифрования данных.
4⃣Шифрование данных:
Все данные передаются в зашифрованном виде.

🚩Версии TLS

🟠TLS 1.0 (1999):
Улучшение по сравнению с SSL 3.0, но устаревший.
🟠TLS 1.1 (2006):
Дополнительные защиты, но также устаревший.
🟠TLS 1.2 (2008):
Современные алгоритмы шифрования, улучшенная безопасность.
🟠TLS 1.3 (2018): Повышенная безопасность и производительность, упрощенная установка соединения.

🚩Плюсы:

➕Высокий уровень безопасности:
Современные алгоритмы шифрования и хеширования.
➕Улучшенная производительность:
TLS 1.3 снижает задержки при установке соединения.
➕Широкая поддержка:
Поддерживается большинством современных браузеров и серверов.

🚩Минусы:

➖Сложность настройки и управления:
Особенно для крупных систем.
➖Производительность:
Шифрование требует дополнительных вычислительных ресурсов.

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>TLS Example</title>
</head>
<body>
    <h1>Welcome to Secure Site</h1>
    <p>Your connection to this site is secure with HTTPS using TLS.</p>
</body>
</html>

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое интерфейсы?

Интерфейсы в Go — это набор методов, которые должны быть реализованы типом для соответствия этому интерфейсу. Типы в Go не требуют явного указания реализации интерфейса; достаточно реализовать все его методы. Интерфейсы позволяют создавать гибкие и расширяемые программы, поддерживающие полиморфизм. Интерфейсы широко используются для создания общих алгоритмов и структур данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Есть отличия между SSL и TLS?

Да, между SSL (Secure Sockets Layer) и TLS (Transport Layer Security) есть отличия. TLS является улучшенной и более безопасной версией SSL.

🚩История и версия

🟠SSL:
SSL 1.0: Никогда не был выпущен публично из-за серьезных уязвимостей.
SSL 2.0: Выпущен в 1995 году, но вскоре был признан небезопасным из-за множества уязвимостей.
SSL 3.0: Выпущен в 1996 году, значительно улучшил безопасность, но со временем также был признан устаревшим из-за уязвимостей (например, POODLE-атака).

🟠TLS:
TLS 1.0: Выпущен в 1999 году как обновление SSL 3.0. Включает исправления безопасности и улучшения.
TLS 1.1: Выпущен в 2006 году с дополнительными защитами от некоторых атак.
TLS 1.2: Выпущен в 2008 году, поддерживает современные алгоритмы шифрования и хеширования.
TLS 1.3: Выпущен в 2018 году, значительно улучшена безопасность и производительность, упрощен процесс установки соединения.

🚩Технические отличия

🟠Алгоритмы шифрования:
SSL: Поддерживает более старые и менее безопасные алгоритмы шифрования.
TLS: Поддерживает более современные и безопасные алгоритмы шифрования. TLS 1.3 исключает поддержку устаревших алгоритмов и предлагает только современные безопасные алгоритмы.

🟠Процесс рукопожатия (Handshake):
SSL: Более сложный процесс рукопожатия, включающий несколько шагов, что делает его уязвимым для некоторых атак.
TLS: Улучшенный процесс рукопожатия, включая использование HMAC (Hash-based Message Authentication Code) для обеспечения целостности сообщения. TLS 1.3 значительно упрощает и ускоряет процесс рукопожатия.

🟠Целостность данных:
SSL: Использует комбинацию MD5 и SHA-1 для целостности данных, что не так безопасно по современным стандартам.
TLS: Использует HMAC с SHA-256 и другими современными алгоритмами для обеспечения целостности данных.

🟠Управление сеансами:
SSL: Меньше возможностей для управления сеансами.
TLS: Включает улучшенные механизмы для управления сеансами, такие как возобновление сеансов, что позволяет экономить время и ресурсы при повторных подключениях.

🚩Безопасность

🟠SSL: Уязвим для ряда атак, таких как POODLE, BEAST и другие, из-за устаревших и менее безопасных методов шифрования и проверки целостности.
🟠TLS: Значительно более безопасен благодаря устранению уязвимостей SSL и внедрению современных методов шифрования и проверки целостности. TLS 1.3 еще более безопасен благодаря исключению устаревших методов и упрощению процесса рукопожатия.

🚩Совместимость

🟠SSL: Практически не используется в современных системах из-за известных уязвимостей и устаревших методов безопасности.
🟠TLS: Широко поддерживается и используется в современных браузерах, серверах и других сетевых устройствах. TLS 1.2 и TLS 1.3 являются наиболее часто используемыми версиями.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница слайсов и массивов?

Массивы в Go имеют фиксированную длину и содержат элементы одного типа, тогда как слайсы — динамические структуры, которые могут изменять свою длину. Слайсы являются ссылочными типами и указывают на массив, предоставляя часть или весь массив. При добавлении новых элементов слайс автоматически расширяет свой размер. Массивы редко используются напрямую из-за своей фиксированной длины, в отличие от слайсов, которые более гибкие.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как проверить тип переменной в среде выполнения?

Для проверки типа переменной во время выполнения используется конструкция type assertion: value, ok := x.(T), где T — предполагаемый тип, а ok указывает, совпал ли тип. Также можно использовать type switch: switch v := x.(type) { case int: // действия для int case string: // действия для string default: // другие типы }.

🟠Пакета `reflect`
Пакет reflect предоставляет механизмы для получения информации о типах переменных во время выполнения.

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func main() {
    var x interface{} = 42

    // Получаем тип переменной x
    t := reflect.TypeOf(x)
    fmt.Println("Type:", t)
}

🟠`type assertion` (утверждения типа)
Этот метод позволяет проверить, соответствует ли переменная конкретному типу, и извлечь значение, если это так.

package main

import "fmt"

func main() {
    var x interface{} = 42

    // Проверка типа и извлечение значения
    if val, ok := x.(int); ok {
        fmt.Println("x is an int:", val)
    } else {
        fmt.Println("x is not an int")
    }
}

🟠`type switch` (оператор switch для типов)
Этот метод удобен, если нужно проверить переменную на соответствие нескольким типам.

package main

import "fmt"

func main() {
    var x interface{} = "Hello, World!"

    switch v := x.(type) {
    case int:
        fmt.Println("x is an int:", v)
    case string:
        fmt.Println("x is a string:", v)
    case bool:
        fmt.Println("x is a bool:", v)
    default:
        fmt.Println("x is of unknown type")
    }
}

🚩Объяснение методов

🟠Пакет `reflect`:
reflect.TypeOf(x): Возвращает объект типа reflect.Type, который содержит информацию о типе переменной x.
🟠Type assertion:
x.(int): Проверяет, является ли x переменной типа int, и возвращает значение и булево значение, указывающее, удалось ли утверждение типа.
🟠Type switch:
switch v := x.(type): Позволяет проверить переменную x на соответствие нескольким типам в одном блоке switch.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает Map?

Map в Go — это структура данных, которая хранит пары ключ-значение и позволяет эффективно искать значение по ключу. Ключи в map должны быть уникальными, а значения могут быть любого типа. Map предоставляет быстрый доступ к данным, так как использует хеширование для организации хранения ключей. Операции вставки, удаления и поиска имеют сложность O(1) в среднем случае.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как тестировать распределённую систему?

Это представляет собой сложную задачу из-за множества компонентов, взаимодействующих друг с другом в различных сетевых условиях.

🚩Основные методы и подходы

🟠Юнит-тестирование
Проверка корректности отдельных компонентов системы. Используйте библиотеки для написания тестов, такие как testing в Go. Интеграционное тестирование Моки (mocking) и заглушки (stubs) для изоляции компонентов.

package main

import (
    "testing"
)

func TestAdd(t *testing.T) {
    result := Add(1, 2)
    if result != 3 {
        t.Errorf("Expected 3, got %d", result)
    }
}

🟠Интеграционное тестирование
Проверка взаимодействия между компонентами системы.
Используйте контейнеризацию (например, Docker) для поднятия среды тестирования. Тестирование с использованием реальных баз данных, очередей сообщений и других внешних сервисов.

version: '3'
services:
  app:
    image: myapp:test
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:latest
    environment:
      POSTGRES_DB: testdb
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: password

🟠Тестирование на уровне системы (System Testing)
Проверка всей системы в целом, включая все её компоненты и их взаимодействие. Сценарии end-to-end (E2E) тестирования. Тестирование пользовательского интерфейса и API. Selenium для тестирования веб-интерфейсов. Postman или REST-assured для тестирования API.

🟠Тестирование производительности и нагрузки
Проверка системы на устойчивость к высоким нагрузкам и определение её производительности. Нагрузочные тесты для проверки, как система справляется с увеличением числа пользователей или запросов. Тесты стресс-тестирования для выявления пределов производительности системы. Тесты стабильности для проверки системы под постоянной нагрузкой в течение длительного времени. Apache JMeter Gatling Locust

🟠Тестирование отказоустойчивости (Fault Tolerance Testing)
Проверка способности системы справляться с отказами отдельных компонентов или сетевых сбоев. Имитация отказов компонентов (например, остановка сервиса или отключение узла).
Инструменты для хаос-тестирования (chaos engineering). Chaos Monkey от Netflix Gremlin

🟠Тестирование безопасности
Проверка системы на наличие уязвимостей и обеспечение её защиты от атак.Сканы уязвимостей. Тестирование на проникновение (penetration testing). OWASP ZAP Burp Suite

🟠Непрерывное тестирование (Continuous Testing)
Интеграция тестирования в процесс CI/CD для автоматизации и ускорения релизов. Настройка CI/CD конвейера для автоматического выполнения тестов при каждом изменении кода. Использование инструментов, таких как Jenkins, GitLab CI/CD или CircleCI.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний