🤔 Какие бывают способы оптимизации?

Оптимизация кода в Go может быть выполнена на нескольких уровнях:

🟠Оптимизация алгоритмов и структур данных
Использование более эффективных алгоритмов (например, O(log n) вместо O(n^2)). Выбор подходящих структур данных (например, map вместо срезов для поиска по ключу).

🟠Оптимизация работы с памятью
Снижение количества аллокаций (использование sync.Pool, предварительное выделение памяти). Использование []byte вместо string, если требуется частое изменение строки. Минимизация копирования данных, например, передача []byte по ссылке вместо копирования.

🟠Оптимизация работы с горутинами
Использование worker pool, чтобы избежать избыточного создания горутин. Ограничение количества параллельных задач (runtime.GOMAXPROCS). Использование каналов правильной ёмкости для минимизации блокировок.

🟠Оптимизация ввода-вывода (I/O)
Буферизация (bufio.Reader, bufio.Writer). Использование асинхронных операций при работе с файлами или сетью. Использование io.Pipe() для потоковой обработки данных.

🟠Использование профилирования и анализа производительности
pprof для анализа CPU, памяти и блокировок. race detector (-race флаг) для выявления проблем с конкурентным доступом. Инструменты трассировки (trace).

🚩Пример оптимизации работы с памятью

Пример неэффективного кода

func inefficient() []string {
    var result []string
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i)) // Частые аллокации
    }
    return result
}

Оптимизированный вариант

func efficient() []string {
    result := make([]string, 0, 1000) // Выделяем память заранее
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i))
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как ООП в Go реализовано?

Go не поддерживает классическое ООП с наследованием классов, но предлагает альтернативу через композицию и интерфейсы. В Go объекты могут включать другие объекты как поля (встраивание структур), что позволяет создавать сложные иерархии без явного наследования. Интерфейсы в Go определяют набор методов, которые должен реализовать тип, но не требуют явной привязки. Это делает Go более гибким и помогает избежать проблем, связанных с жёстким наследованием.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать свои методы для пакета?

В Go методы создаются для структур (или типов) внутри пакета. Это позволяет добавлять логику и поведение объектам.

🚩Создание собственного пакета

Допустим, мы создаем пакет mathutils, который будет содержать метод для структуры Calculator.

package mathutils

// Calculator - структура с данными
type Calculator struct {
    A, B int
}

// Sum - метод для сложения чисел A и B
func (c Calculator) Sum() int {
    return c.A + c.B
}

🚩Использование пакета в другом файле

Теперь мы можем использовать этот метод в основном файле программы.

package main

import (
    "fmt"
    "mypackage/mathutils" // Импортируем наш пакет
)

func main() {
    calc := mathutils.Calculator{A: 5, B: 3}
    fmt.Println("Sum:", calc.Sum()) // Выведет: Sum: 8
}

🚩Указатели vs. Значения в методах

Методы можно объявлять как для значений (func (c Calculator)) так и для указателей (func (c *Calculator)).
Когда использовать указатели?
Если метод изменяет данные структуры.
Чтобы избежать копирования больших структур.

func (c *Calculator) Multiply(factor int) {
    c.A *= factor
    c.B *= factor
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие виды join бывают?

Основные типы соединений в SQL:
- INNER JOIN — только совпадающие записи.
- LEFT JOIN — все из левой таблицы, даже без пары.
- RIGHT JOIN — все из правой таблицы.
- FULL OUTER JOIN — всё из обеих таблиц, где возможно — объединяется.
- CROSS JOIN — декартово произведение.
- SELF JOIN — соединение таблицы с самой собой.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие сущности есть в планировщике?

Планировщик задач (Scheduler) управляет выполнением процессов и горутин (в случае Go). В контексте операционных систем и языков программирования, таких как Golang, планировщик отвечает за распределение вычислительных ресурсов.

🟠G (Goroutine) – Горутинa
Это легковесный поток, который выполняет код. В отличие от ОС-потоков, она не требует большого количества памяти и управляется рантаймом Go.
Включает стек, контекст выполнения, а также статус (ждёт, выполняется, завершена).
Переключается между потоками ОС прозрачно для разработчика.
Можно создать десятки тысяч горутин без значительных затрат памяти.

go func() {
    fmt.Println("Привет из горутины!")
}()

🟠M (Machine) – Операционный поток
M (Machine) представляет собой реальный поток ОС (kernel thread), на котором выполняются горутины.
Соответствует потокам ОС (pthread в Linux, Windows Thread в Windows).
Может одновременно выполнять только одну горутину.
Количество M зависит от GOMAXPROCS, но обычно Go создаёт столько потоков, сколько ядер в системе.

runtime.GOMAXPROCS(4) // Использовать 4 ядра процессора

🟠P (Processor) – Планировщик (Scheduler)
Это сущность, которая отвечает за распределение горутин (G) между потоками (M).
P управляет очередью горутин и раздаёт их потокам (M).
По умолчанию количество P равно количеству GOMAXPROCS.
Горутину нельзя выполнить без доступного P.

[Processor P1] ----> [Machine M1] ----> Выполняет горутины G1, G2
[Processor P2] ----> [Machine M2] ----> Выполняет горутины G3, G4

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как происходит поиск по ключу в map?

Поиск выполняется через хэш-функцию, которая преобразует ключ в индекс внутреннего массива. Если возникает коллизия, используется линейный или цепной поиск в соответствующем сегменте.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое триггер?

Триггер — это специальная процедура в СУБД, которая автоматически выполняется при определённом событии (например, INSERT, UPDATE, DELETE) в таблице.

🚩Как работают триггеры?

Когда выполняется определённое действие с таблицей, триггер срабатывает автоматически и выполняет заданную логику. Это полезно для:
- Автоматической проверки данных.
- Поддержания целостности информации.
- Логирования изменений.

🚩Пример триггера в PostgreSQL

Допустим, у нас есть таблица orders, и мы хотим автоматически сохранять историю изменений заказов в таблицу orders_log.

CREATE TABLE orders_log (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    old_status TEXT,
    new_status TEXT,
    changed_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE OR REPLACE FUNCTION log_order_update()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    INSERT INTO orders_log (order_id, old_status, new_status)
    VALUES (OLD.id, OLD.status, NEW.status);
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER order_status_change
AFTER UPDATE ON orders
FOR EACH ROW
WHEN (OLD.status IS DISTINCT FROM NEW.status)
EXECUTE FUNCTION log_order_update();

🚩Разновидности триггеров

🟠До выполнения операции (`BEFORE`)
Используется для проверки или модификации данных перед изменением.

🟠После выполнения операции (`AFTER`)
Чаще всего используется для логирования или дополнительных действий.

🟠INSTEAD OF (для представлений)
Позволяет заменить выполнение операции (INSERT, UPDATE, DELETE).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое указатели?

Указатели — это переменные, которые хранят адреса других переменных в памяти. Они позволяют изменять данные в памяти напрямую, что экономит ресурсы, избегая копирования. Указатели полезны для работы с большими структурами или данных, передаваемых между функциями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как закрыть канал?

В Go каналы (chan) можно закрывать с помощью close(channel), чтобы показать, что больше не будет отправляться данных.

Как закрыть канал?

ch := make(chan int)
close(ch) // Закрываем канал

Полный пример

package main

import "fmt"

func main() {
    ch := make(chan int)

    go func() {
        for i := 1; i <= 3; i++ {
            ch <- i // Отправляем данные
        }
        close(ch) // Закрываем канал
    }()

    for val := range ch { // Читаем пока канал не закроется
        fmt.Println(val)
    }

    fmt.Println("Канал закрыт, чтение завершено")
}

Выход

1
2
3
Канал закрыт, чтение завершено

🚩Как проверить, закрыт ли канал?

Используем val, ok := <-ch:
- ok == true → канал открыт, есть данные.
- ok == false → канал закрыт.

package main

import "fmt"

func main() {
    ch := make(chan int)
    close(ch)

    val, ok := <-ch
    fmt.Println("val:", val, "ok:", ok) // val: 0 ok: false
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как встроить стандартный профайлер в своё приложение?

Интегрируйте профайлер с помощью пакета net/http/pprof, добавив HTTP-сервер в приложение. После запуска профайлер будет доступен через веб-интерфейс.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как называется механизм сборки мусора?

В Go механизм сборки мусора называется Garbage Collector (GC).

🚩Как работает сборщик мусора в Go?

Go использует автоматический сборщик мусора с конкурентной, трицветной, инкрементальной стратегией.

🟠Конкурентный (Concurrent)
выполняется параллельно с работой программы.
🟠Трёхцветный (Tri-color)
объекты помечаются как белые, серые и чёрные.
🟠Инкрементальный (Incremental)
работает порциями, а не останавливает программу надолго.

🚩Алгоритм трёхцветной маркировки

🟠Белые объекты
мусор, который будет удалён.
🟠Серые объекты
те, которые находятся в обработке.
🟠Чёрные объекты
используемые объекты, которые не подлежат удалению.

🚩Оптимизация GC в Go

Чтобы уменьшить нагрузку на GC:
Используйте пул объектов (sync.Pool).
Минимизируйте аллокации в куче (например, используйте []byte вместо string, если можно).
Ограничивайте долгоживущие объекты, так как они реже сканируются.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что будет происходить при конкурентной записи в map?

Конкурентная запись в обычную map приведет к состоянию гонки данных, что может вызвать некорректные результаты, панику или крах программы, так как map не является потокобезопасной.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое HAVING?

HAVING — это оператор в SQL, который фильтрует группированные (GROUP BY) данные по агрегатным функциям (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN).

🚩Чем отличается `HAVING` от `WHERE`?

WHERE фильтрует отдельные строки до группировки.
HAVING фильтрует группы строк после GROUP BY.

Теперь посчитаем сумму продаж по категориям и оставим только те, где сумма > 250

SELECT category, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category
HAVING SUM(amount) > 250;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что из себя представляет тип данных string в языке Go?

Тип string в Go — это последовательность байтов, закодированных в UTF-8.
Он реализован как структура:
- указатель на массив байтов;
- длина строки.
Строки неизменяемы. Любая операция, которая кажется «изменением», на самом деле создаёт новую строку.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используют индексы?

Это целочисленные значения, которые используются для доступа к элементам упорядоченных структур данных. В контексте Go индексы чаще всего применяются для работы со строками, массивами, срезами, а также картами (косвенно, через ключи).

🚩Для чего нужны индексы?

🟠Доступ к элементам по их позиции
Индексы позволяют обращаться к конкретным элементам массива, строки или среза. Например, если у нас есть массив чисел, индекс указывает, какой именно элемент извлечь.

🟠Навигация внутри коллекций
С помощью индексов можно перебирать элементы массива, строки или среза, например, используя циклы.

🟠Изменение значений (если структура изменяема)
В изменяемых структурах данных, таких как срезы или массивы, индекс позволяет присвоить новое значение конкретному элементу.

🟠Оптимизация поиска
Индексы упрощают и ускоряют доступ к данным, потому что доступ осуществляется за O(1) (константное время) в массивах или срезах.

🟠Индексы в строках
В строках индексы используются для доступа к конкретным байтам.

package main

import "fmt"

func main() {
    str := "Привет"
    
    fmt.Println(str[0])           // 208 (байт, не символ!)
    fmt.Printf("%c\n", str[0])    // П (символ, представленный первым байтом UTF-8)
}

🟠Индексы в массивах и срезах
В массивах и срезах индексы используются для извлечения и изменения значений

package main

import "fmt"

func main() {
    arr := [5]int{10, 20, 30, 40, 50}
    
    fmt.Println(arr[2]) // 30
    
    // Изменение значения по индексу
    arr[2] = 100
    fmt.Println(arr) // [10 20 100 40 50]
}

🟠Как использовать индексы в циклах
Обычно индексы используются для итерации по элементам коллекции с помощью цикла for.

package main

import "fmt"

func main() {
    nums := []int{10, 20, 30, 40, 50}
    
    for i, v := range nums {
        fmt.Printf("Индекс: %d, Значение: %d\n", i, v)
    }
}

🟠Индексы и подстроки
Индексы полезны для извлечения подстрок с использованием срезов:

package main

import "fmt"

func main() {
    str := "Привет, Мир!"
    
    fmt.Println(str[8:12]) // Мир
}

🚩Ошибки работы с индексами

🟠Выход за границы
Если попытаться обратиться к элементу по индексу, который выходит за пределы коллекции, Go выдаст runtime panic:

   package main

   func main() {
       nums := []int{1, 2, 3}
       fmt.Println(nums[5]) // panic: runtime error: index out of range
   }
   

🟠Работа с многобайтовыми символами в строках
Если неверно учитывать байтовое представление символов UTF-8, можно получить некорректный результат.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как избежать deadlock?

- Фиксировать транзакции быстрее – минимизировать время блокировки.
- Обращаться к таблицам в одном порядке во всех транзакциях.
- Использовать LOCK TABLES осторожно – избегать чрезмерного блокирования.
- Рассмотреть уровень изоляции – READ COMMITTED или REPEATABLE READ могут уменьшить вероятность дедлоков.
- Анализировать логи и SHOW ENGINE INNODB STATUS для выявления конфликтов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что делает HAVING?

HAVING — это оператор SQL, который фильтрует результаты после GROUP BY, аналогично WHERE, но работает с агрегатными функциями (COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()).

🚩Ключевая разница

WHERE фильтрует до GROUP BY (по отдельным строкам).
HAVING фильтрует после GROUP BY (по сгруппированным данным).

Пример 1: Фильтрация по HAVING
Задача: Вывести товары, у которых продано более 10 единиц.

SELECT product, SUM(quantity) as total_sold
FROM sales
GROUP BY product
HAVING SUM(quantity) > 10;

Пример 2: Разница между WHERE и HAVING

SELECT category, COUNT(*) as total_products
FROM products
WHERE price > 100    -- ❌ Убирает дешёвые товары ДО группировки
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 5; -- ✅ Оставляет только категории с более 5 товаров

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний