🤔 В чём отличие синхронной репликации от асинхронной и какая лучше для какого кейса?

Синхронная репликация обеспечивает согласованность: запись считается завершённой, только когда подтверждена и основной, и репликой. Это безопаснее, но медленнее. Подходит для критичных к данным систем.
Асинхронная репликация — быстрее, потому что главный сервер не ждёт подтверждения от реплики. Но при сбоях возможна потеря последних данных. Подходит для масштабирования на чтение, резервного копирования и менее чувствительных задач.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что будет если сложить строки?

В Go строки представляют собой неизменяемые последовательности байтов, и операция сложения строк (+) приводит к созданию новой строки, которая является конкатенацией двух или более исходных строк.

🚩Что произойдет при сложении строк?

🟠Создание новой строки
Когда вы складываете строки, Go создает новую строку, содержащую все символы исходных строк, соединенных друг за другом. Исходные строки при этом остаются неизменными.

s1 := "Hello"
s2 := "World"
result := s1 + " " + s2
fmt.Println(result) // Output: Hello World

🟠Новая строка размещается в памяти
Так как строки в Go неизменяемы, результирующая строка создается заново, а память для нее выделяется в куче или на стеке, в зависимости от размера и контекста.

🚩Особенности сложения строк в Go

🟠Эффективность
Сложение строк через оператор + может быть неэффективным при множественных операциях, так как каждый раз создается новая строка, а старые промежуточные результаты удаляются сборщиком мусора.

result := ""
for i := 0; i < 5; i++ {
    result += "Go"
}
fmt.Println(result) // Output: GoGoGoGoGo

🟠Использование `strings.Builder` для оптимизации
Если требуется объединить много строк, рекомендуется использовать strings.Builder. Это более эффективный способ, так как Builder работает с буфером и избегает лишних аллокаций.

   import "strings"

   func main() {
       var builder strings.Builder
       for i := 0; i < 5; i++ {
           builder.WriteString("Go")
       }
       fmt.Println(builder.String()) // Output: GoGoGoGoGo
   }
   

🚩Особенности Unicode

Go строки поддерживают Unicode, поэтому сложение строк корректно работает с многобайтовыми символами.

s1 := "Привет"
s2 := "Мир"
result := s1 + " " + s2
fmt.Println(result) // Output: Привет Мир

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между буферизированными и небуферизированными каналами?

Буферизированные каналы в Go имеют внутренний буфер, который позволяет отправлять значения в канал без необходимости немедленного приема значения другой горутиной. Небуферизированные каналы, напротив, требуют, чтобы при каждой отправке значения другая горутина была готова принять это значение, что приводит к блокировке до тех пор, пока отправка или прием не будут выполнены.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сколько очередей в паттерне?

Паттерн "Очередь" (Queue) в программировании обычно представляет собой структуру данных или архитектурный подход, используемый для обработки сообщений, задач или запросов в определённом порядке (обычно FIFO — "первым вошёл, первым вышел").
Но если рассматривать количество очередей в каком-то конкретном паттерне проектирования, то всё зависит от контекста. Например:

🚩Одиночная очередь (Single Queue)

Все задачи обрабатываются в одной очереди по порядку. Используется, когда важен строгий порядок выполнения. Пример: канал (channel) в Go, куда отправляются задачи для обработки.

🚩Несколько очередей (Multiple Queues)

Используется, когда разные типы задач требуют разной обработки. Например, очереди с разными приоритетами (высокий, средний, низкий). В многопоточных системах каждая очередь может обслуживаться отдельным worker'ом.

🚩Очередь с пуулом воркеров (Worker Pool Queue)

Есть одна очередь задач, но несколько рабочих (goroutines), которые извлекают задачи и обрабатывают их параллельно.
Уменьшает нагрузку на систему и ускоряет выполнение.

     package main

     import (
         "fmt"
         "sync"
         "time"
     )

     func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
         defer wg.Done()
         for job := range jobs {
             fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, job)
             time.Sleep(time.Second) // имитация работы
             fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, job)
             results <- job * 2
         }
     }

     func main() {
         jobs := make(chan int, 5)
         results := make(chan int, 5)
         var wg sync.WaitGroup

         numWorkers := 3
         for i := 1; i <= numWorkers; i++ {
             wg.Add(1)
             go worker(i, jobs, results, &wg)
         }

         for j := 1; j <= 5; j++ {
             jobs <- j
         }
         close(jobs)

         wg.Wait()
         close(results)

         for res := range results {
             fmt.Println("Result:", res)
         }
     }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое тип byte?

byte — это псевдоним для uint8, представляющий один байт данных. Используется для работы с необработанными данными, такими как файлы или сетевые пакеты, а также для операций с массивами и срезами байтов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 По какому алгоритму растет slice?

В Go срезы (slice) динамически изменяемы, и при добавлении новых элементов их вместимость (capacity) увеличивается по определённому алгоритму.

🚩Как растёт `slice` в Go?

Когда срезу требуется больше места, чем доступно в его текущей capacity, происходит автоматическое выделение нового массива с увеличенным размером, и элементы копируются в новый массив.

🚩Алгоритм роста:

Если cap(slice) < 1024, то новая ёмкость (capacity) удваивается.
Если cap(slice) >= 1024, то увеличение идёт примерно на 25% от текущего размера.

package main

import "fmt"

func main() {
    var s []int
    prevCap := cap(s)

    for i := 0; i < 20; i++ {
        s = append(s, i)
        if cap(s) != prevCap {
            fmt.Printf("Len: %d, New Cap: %d (growth: %.2fx)\n", len(s), cap(s), float64(cap(s))/float64(prevCap))
            prevCap = cap(s)
        }
    }
}

Выходные данные (может отличаться в зависимости от реализации Go)

Len: 1, New Cap: 1 (growth: Inf)
Len: 2, New Cap: 2 (growth: 2.00x)
Len: 3, New Cap: 4 (growth: 2.00x)
Len: 5, New Cap: 8 (growth: 2.00x)
Len: 9, New Cap: 16 (growth: 2.00x)
Len: 17, New Cap: 32 (growth: 2.00x)

🚩Почему так?

🟠Экономия памяти
если бы рост был на 1 элемент, то это вызывало бы частые копирования.
🟠Скорость работы
экспоненциальный рост уменьшает количество выделений памяти.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое closer и принцип его работы?

Это интерфейс, содержащий метод Close() error, который сигнализирует об освобождении ресурсов, например, файлов или соединений. Если объект реализует Closer, его можно безопасно завершить, вызвав Close, что предотвращает утечки ресурсов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое HAVING?

HAVING — это оператор в SQL, который фильтрует группированные (GROUP BY) данные по агрегатным функциям (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN).

🚩Чем отличается `HAVING` от `WHERE`?

WHERE фильтрует отдельные строки до группировки.
HAVING фильтрует группы строк после GROUP BY.

Теперь посчитаем сумму продаж по категориям и оставим только те, где сумма > 250

SELECT category, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category
HAVING SUM(amount) > 250;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое структура (struct) в Go? Зачем они нужны?

struct — это пользовательский тип данных в Go, который группирует поля с разными типами в единый объект. Структуры используются для моделирования сложных сущностей, таких как объекты реального мира, с их свойствами и поведением. Они позволяют организовать данные и методы, что делает код более читаемым и логичным. В отличие от классов в ООП, структуры Go не поддерживают наследование, но позволяют использовать композицию.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается интерфейс Go от интерфейсов в других языках?

Интерфейсы имеют ряд уникальных особенностей и отличий от интерфейсов в других языках программирования, таких как Java, C# или C++.

🚩Основные отличия интерфейсов

🟠Неявная реализация интерфейсов
В Go типы реализуют интерфейсы неявно. Это означает, что если тип имеет методы, определенные в интерфейсе, он автоматически считается реализацией этого интерфейса без явного указания.

package main

import "fmt"

type Stringer interface {
    String() string
}

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func (p Person) String() string {
    return fmt.Sprintf("%s (%d years old)", p.Name, p.Age)
}

func main() {
    var s Stringer = Person{Name: "Alice", Age: 30}
    fmt.Println(s.String())
}

🟠Отсутствие явного наследования
В Go нет явного наследования интерфейсов или типов. Интерфейсы могут быть составлены из других интерфейсов с помощью композиции, но это не считается наследованием в традиционном смысле.

type Reader interface {
    Read(p []byte) (n int, err error)
}

type Writer interface {
    Write(p []byte) (n int, err error)
}

type ReadWriter interface {
    Reader
    Writer
}

🟠Отсутствие методов доступа
В Go нет методов доступа (getter и setter), как в некоторых других языках. Методы интерфейсов определяются исключительно для реализации логики.

🟠Малый и простой интерфейс
В Go часто используются маленькие и простые интерфейсы с одним или двумя методами. Это позволяет создавать более гибкие и переиспользуемые компоненты.

type Reader interface {
    Read(p []byte) (n int, err error)
}

type Writer interface {
    Write(p []byte) (n int, err error)
}

🟠Композиция интерфейсов
Интерфейсы в Go могут быть составлены из других интерфейсов, что позволяет строить сложные интерфейсы из простых.

type Reader interface {
    Read(p []byte) (n int, err error)
}

type Writer interface {
    Write(p []byte) (n int, err error)
}

type ReadWriter interface {
    Reader
    Writer
}

🟠Интерфейсы пустого типа
В Go есть специальный пустой интерфейс interface{}, который может содержать значение любого типа. Это делает его мощным инструментом для работы с обобщенным кодом.

func printValue(v interface{}) {
    fmt.Println(v)
}

func main() {
    printValue(42)
    printValue("hello")
    printValue(true)
}

🚩Сравнение с другими языками

🟠Java и C#
Интерфейсы в Java и C# требуют явного указания, какие классы реализуют интерфейсы с использованием ключевого слова implements. Явное наследование интерфейсов. Методы доступа часто используются. Интерфейсы могут содержать свойства (в C#), которые требуют реализации.

🟠C++
Интерфейсы часто реализуются с использованием чисто виртуальных функций. Классы должны явно указывать наследование от интерфейсов. Наследование интерфейсов и классов явно указывается.

🟠Python
Используется динамическая типизация и протоколы, похожие на интерфейсы. Протоколы не требуют явного указания реализации. Python использует утиную типизацию, похожую на неявную реализацию интерфейсов в Go.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сколько очередей в GMP паттерне?

В модели планировщика GMP (Goroutine, Machine, Processor) используется одна локальная очередь goroutine на каждый P (Processor).
Дополнительно есть:
- Глобальная очередь, из которой P может забирать задачи, если его собственная очередь пуста.
- Stealing-механизм — если P простаивает, он может "украсть" goroutine из другой очереди.
Итого:
- У каждого логического процессора (P) — своя очередь.
- Плюс одна глобальная очередь.
- Всего: N локальных + 1 глобальная очередь.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают способы оптимизации?

Оптимизация кода в Go может быть выполнена на нескольких уровнях:

🟠Оптимизация алгоритмов и структур данных
Использование более эффективных алгоритмов (например, O(log n) вместо O(n^2)). Выбор подходящих структур данных (например, map вместо срезов для поиска по ключу).

🟠Оптимизация работы с памятью
Снижение количества аллокаций (использование sync.Pool, предварительное выделение памяти). Использование []byte вместо string, если требуется частое изменение строки. Минимизация копирования данных, например, передача []byte по ссылке вместо копирования.

🟠Оптимизация работы с горутинами
Использование worker pool, чтобы избежать избыточного создания горутин. Ограничение количества параллельных задач (runtime.GOMAXPROCS). Использование каналов правильной ёмкости для минимизации блокировок.

🟠Оптимизация ввода-вывода (I/O)
Буферизация (bufio.Reader, bufio.Writer). Использование асинхронных операций при работе с файлами или сетью. Использование io.Pipe() для потоковой обработки данных.

🟠Использование профилирования и анализа производительности
pprof для анализа CPU, памяти и блокировок. race detector (-race флаг) для выявления проблем с конкурентным доступом. Инструменты трассировки (trace).

🚩Пример оптимизации работы с памятью

Пример неэффективного кода

func inefficient() []string {
    var result []string
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i)) // Частые аллокации
    }
    return result
}

Оптимизированный вариант

func efficient() []string {
    result := make([]string, 0, 1000) // Выделяем память заранее
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i))
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое HAVING?

Это оператор SQL, который применяется после GROUP BY и используется для фильтрации агрегированных данных (SUM, COUNT, AVG).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие циклы есть в Go?

Существует один основной цикл — это цикл for. н может использоваться в различных формах, выполняя функции традиционных циклов while, do-while и классического for.

🚩Формы цикла

С тремя выражениями

      package main

   import "fmt"

   func main() {
       for i := 0; i < 5; i++ {
           fmt.Println(i)
       }
   }
   

Как while

      package main

   import "fmt"

   func main() {
       i := 0
       for i < 5 {
           fmt.Println(i)
           i++
       }
   }
   

Бесконечный

      package main

   import "fmt"

   func main() {
       i := 0
       for {
           if i >= 5 {
               break
           }
           fmt.Println(i)
           i++
       }
   }
   

С использованием range

      package main

   import "fmt"

   func main() {
       arr := []int{1, 2, 3, 4, 5}
       for index, value := range arr {
           fmt.Printf("Index: %d, Value: %d\n", index, value)
       }
   }
   
   

🚩Примеры

Итерация по массиву

      arr := [5]int{10, 20, 30, 40, 50}
   for i := 0; i < len(arr); i++ {
       fmt.Println(arr[i])
   }
   

Итерация по карте

      m := map[string]int{"a": 1, "b": 2, "c": 3}
   for key, value := range m {
       fmt.Printf("Key: %s, Value: %d\n", key, value)
   }
   

Итерация по строке

      s := "hello"
   for index, char := range s {
       fmt.Printf("Index: %d, Char: %c\n", index, char)
   }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что делает команда kill в Linux:

Команда `kill` в Linux отправляет сигналы процессам. Самым распространенным использованием является отправка сигнала SIGTERM (по умолчанию), который сообщает процессу о необходимости завершения, или SIGKILL, который немедленно прерывает процесс, не позволяя ему корректно завершиться.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем горутины отличаются от тредов?

Горутины и потоки (треды) в традиционном понимании операционных систем — это две различные концепции параллельного выполнения кода, каждая из которых имеет свои особенности и преимущества. Вот ключевые различия между ними.

🚩Модель управления

Горутины — это легковесные "зеленые" потоки, управляемые Go runtime. Они не являются потоками операционной системы, и Go runtime отвечает за их планирование и выполнение на доступных физических потоках. Это позволяет создавать тысячи и даже миллионы горутин в рамках одного приложения с относительно небольшими затратами памяти и CPU.
Треды — это потоки выполнения, управляемые непосредственно операционной системой. Каждый тред занимает значительно больше ресурсов, чем горутина, особенно в плане памяти и времени на создание и управление. Треды более подходят для задач, требующих высокой вычислительной мощности и прямого взаимодействия с операционной системой.

🚩Затраты ресурсов

Горутины потребляют гораздо меньше памяти по сравнению с тредами. Например, стек горутины начинается с нескольких килобайт, что значительно уменьшает затраты при масштабировании.
Треды требуют большего количества памяти для каждого стека, обычно начиная от нескольких сотен килобайт до мегабайтов. Это ограничивает количество потоков, которые могут быть активными одновременно без значительного увеличения затрат на ресурсы.

🚩Масштабируемость

Горутины могут масштабироваться до большого количества параллельных задач благодаря меньшим требованиям к ресурсам и управлению со стороны runtime Go.
Треды ограничены в масштабируемости физическими ресурсами системы и более высокими затратами на управление.

🚩Контекст переключения

Горутины имеют намного более эффективный контекст переключения, так как Go runtime оптимизирован для работы с большим количеством горутин и их переключением.
Треды терпят большие затраты времени на переключение контекста, так как операционной системе требуется больше времени для управления потоками.

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func say(text string) {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Println(text)
        time.Sleep(time.Millisecond * 500)
    }
}

func main() {
    go say("Hello")
    say("World")
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что выполняет default в select?

default выполняется, если ни один из каналов в select не готов. Это предотвращает блокировку горутины, позволяя ей продолжить выполнение программы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему map не сделали более сейфовой?

Для обеспечения высокой производительности, так как встроенная потокобезопасность добавила бы накладные расходы и усложнила реализацию.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Куда смотреть если лагает сервер?

Когда сервер тормозит, важно быстро найти причину. Разберём основные направления диагностики.

🟠Логи (логирование)
Сначала проверяем логи!
Системные логи (journalctl -u myservice, /var/log/syslog, /var/log/messages)
Логи приложения (например, logs/app.log)
Nginx / Apache (/var/log/nginx/error.log, /var/log/httpd/error.log)
Пример просмотра последних 100 строк лога:

tail -n 100 /var/log/syslog

Если используете docker:

docker logs my_container --tail 100 -f

🟠Нагрузка на процессор и память
Проверяем, не перегружен ли сервер:

top
htop  # Более удобный интерфейс

Или просто:

ps aux --sort=-%cpu | head -10  # Топ-10 процессов по CPU
ps aux --sort=-%mem | head -10  # Топ-10 процессов по памяти

Если процесс "myapp" жрет CPU, смотрим его нагрузку:

pidstat -p $(pgrep myapp)

🟠Сетевые проблемы
Проверяем сетевую активность:

netstat -tulnp  # Слушающие порты
ss -tulnp       # Альтернатива netstat

Пингуем сервер:

ping google.com

Проверяем скорость соединения:

wget --output-document=/dev/null http://speedtest.tele2.net/10MB.zip

🟠Нагрузка на диск
Проверяем, не забит ли диск:

df -h   # Свободное место
du -sh /* | sort -h  # Топ занимаемых мест

Мониторинг активности диска:

iotop  # Если доступен

🟠База данных
Если сервер использует PostgreSQL / MySQL, смотрим запросы:

SHOW PROCESSLIST;  # MySQL: текущие запросы
SELECT * FROM pg_stat_activity;  # PostgreSQL: активные запросы

Проверяем медленные запросы (если включен slow_query_log):

tail -n 100 /var/log/mysql/slow.log

---

🟠Go-профилирование (если сервер на Go)
Включаем pprof и анализируем:

import _ "net/http/pprof"
go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }()

Запускаем профайлер:

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сколько в памяти занимают реализации int32 и int64?

int32 занимает 4 байта (32 бита), а int64 — 8 байт (64 бита) памяти.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний