🤔 Почему в TDD тесты пишутся прежде кода?

Этот подход обеспечивает ряд преимуществ, которые способствуют улучшению качества кода, его поддерживаемости и соответствию требованиям.

🚩Причины

🟠Определение требований
Написание тестов перед кодом помогает разработчикам четко определить требования к функции или модулю. Тесты выступают в роли спецификации, описывающей, как должен работать код. Это помогает избежать недоразумений и гарантирует, что все требования учтены с самого начала.

🟠Сосредоточение на функциональности
TDD заставляет разработчиков сосредоточиться на минимальной функциональности, необходимой для прохождения тестов. Это предотвращает избыточное проектирование и разработку ненужных функций. Каждый тест фокусируется на одном аспекте функциональности, что помогает создавать чистый и целенаправленный код.

🟠Более простой и чистый дизайн кода
Написание тестов перед кодом стимулирует создание модульного и хорошо структурированного кода. Поскольку тесты проверяют небольшие и изолированные части кода, это побуждает разработчиков разделять большие задачи на более мелкие и управляемые модули, что улучшает дизайн и архитектуру системы.

🟠Обратная связь и уверенность
Тесты, написанные перед кодом, обеспечивают немедленную обратную связь. Если код не проходит тест, это означает, что он не соответствует требованиям. Это позволяет разработчикам быстро обнаруживать и исправлять ошибки, повышая уверенность в корректности кода.

🟠Поддержка и документация
Тесты служат живой документацией кода. Они показывают, как должен работать код и какие случаи использования поддерживаются. Это облегчает понимание кода другим разработчикам и упрощает его поддержку в будущем.

🟠Улучшение качества кода
Постоянное написание тестов и их прохождение помогает поддерживать высокое качество кода. Тесты выявляют дефекты на ранних стадиях разработки и обеспечивают, что новые изменения не нарушают существующую функциональность.

🚩Пример процесса TDD

1⃣Написание теста

package main

import "testing"

func TestAdd(t *testing.T) {
    result := Add(2, 3)
    if result != 5 {
        t.Errorf("Expected 5, but got %d", result)
    }
}

2⃣Запуск теста
На этом этапе тест не пройдет, так как функция Add еще не реализована.

3⃣Реализация кода

package main

func Add(a, b int) int {
    return a + b
}

4⃣Запуск теста снова
Теперь тест пройдет, так как функция Add реализована корректно.

5⃣Рефакторинг
При необходимости выполняется рефакторинг кода для улучшения его структуры, при этом тесты продолжают проходить, что гарантирует сохранение функциональности.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Безопасен ли map?

Стандартный map небезопасен для многопоточного доступа. Используйте синхронизацию или специальные структуры данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как устроены контексты в Go?

Контексты (context.Context) представляют собой интерфейс, который используется для передачи мета-данных, управления сроками действия и отменой операций в иерархии вызовов функций. Основная цель контекста — обеспечение способа для остановки выполнения программы (например, запросов или подпроцессов) по требованию. Это особенно полезно в сетевых приложениях, где вам может потребоваться прервать выполнение операции, которая больше не требуется или занимает слишком много времени.

🚩Ключевые особенности

🟠Пропаганда по горутинам
Контекст предназначен для безопасной передачи по горутинам, что означает, что он может быть передан между различными частями вашей программы, выполняющимися в разных горутинах.

🟠Отмена операций
Контекст может быть отменен, что автоматически сигнализирует всем получателям этого контекста о необходимости остановить свою работу. Это обеспечивается через канал, который закрывается, когда контекст отменяется.

🟠Сроки выполнения
Контекст может иметь установленный таймаут или дедлайн, после достижения которого он автоматически отменяется.

🟠Значения
Контексты могут нести значения — пары ключ-значение, которые можно устанавливать и получать. Эти значения обычно используются для передачи данных, специфичных для запроса, таких как идентификаторы сессий или токены авторизации.

🚩Создание и использование контекста

🟠context.Background()
Возвращает пустой контекст, который никогда не отменяется. Обычно используется в основной функции и при инициализации.

🟠context.TODO()
Используется для указания, что должен быть предоставлен подходящий контекст. Обычно применяется в разработке и при рефакторинге.

🟠context.WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc)
Создает новый контекст с возможностью отмены.

🟠context.WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc)
Создает контекст, который автоматически отменяется в указанный deadline.

🟠context.WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration) (Context, CancelFunc)
Аналогичен WithDeadline, но устанавливает время жизни контекста на основе заданного таймаута.

func operation1(ctx context.Context) {
    select {
    case <-time.After(5 * time.Second):
        fmt.Println("operation1 completed")
    case <-ctx.Done():
        fmt.Println("operation1 cancelled")
    }
}

func main() {
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
    defer cancel()

    go operation1(ctx)

    // Дожидаемся завершения или отмены операции
    <-ctx.Done()
    if err := ctx.Err(); err != nil {
        fmt.Println("main:", err)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое len и capacity в слайсе Go?

1. len: текущая длина слайса, то есть количество элементов, доступных для использования.
2. capacity: общая ёмкость слайса, включая длину и свободное пространство, доступное для добавления новых элементов

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Go?

Это язык программирования, разработанный Google для создания масштабируемых и эффективных систем. Основные цели языка включают простоту, высокую производительность и надежность.

🚩Основные характеристики

🟠Компиляция и скорость
Go — компилируемый язык, обеспечивающий высокую производительность.
🟠Простота
Язык избегает избыточности, улучшая читаемость кода.
🟠Сборка мусора
Автоматическое управление памятью.
🟠Конкурентность
Встроенные средства для работы с параллельными вычислениями, такие как горутины и каналы.
🟠Стандартная библиотека
Широкий набор инструментов и библиотек.

🚩Пример простого приложения

Простого веб-сервера:

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

func helloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Fprintf(w, "Hello, World!")
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", helloHandler)
    fmt.Println("Starting server on :8080")
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

🚩Основные концепции

🟠Горутины
Легковесные потоки для параллельных вычислений.

go func() {
    fmt.Println("Hello from a goroutine!")
}()   

🟠Каналы
Средства обмена данными между горутинами.

ch := make(chan int)
go func() {
    ch <- 42
}()
value := <-ch
fmt.Println(value)   

🟠Интерфейсы
Абстракция поведения без привязки к реализации.

type Stringer interface {
    String() string
}   

🟠Пакеты
Организация кода для управления и повторного использования.

package mypackage

import "fmt"

func MyFunction() {
    fmt.Println("Hello from mypackage")
}   

🚩Применение Go

Go используется для серверного ПО, облачных сервисов, микросервисов, инструментов командной строки и систем с высокой производительностью. Известные проекты на Go включают Kubernetes, Docker, Prometheus, а также Google, Dropbox и Netflix.

🚩Плюсы и минусы

➕Высокая производительность
Быстро компилируемый язык.
➕Простота и читаемость
Минимум синтаксического шума.
➕Конкурентность
Простые механизмы параллельных вычислений.
➕Богатая библиотека
Широкий набор встроенных инструментов.
➖Ограниченные обобщения
Ранее отсутствовали, добавлены в Go 1.18.
➖Нет исключений
Используется управление ошибками через возвращаемые значения.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как устроены контексты в Go?

Контекст (context) в Go — это механизм для передачи метаданных и управления временем выполнения горутин, который часто используется для управления тайм-аутами, дедлайнами и отменой операций. Контекст передаётся через аргументы функций и может содержать ключи для хранения значений, а также методы для отмены операций (`WithCancel()`, `WithTimeout()`, `WithDeadline()`). Контексты помогают управлять зависимыми горутинами, гарантируя их завершение при отмене родительской операции. Это важно для эффективного использования ресурсов в многозадачных программах.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как можно проверить тип интерфейса?

В Go, проверка типа интерфейса может быть выполнена несколькими способами: с помощью утверждения типа (type assertion) и с помощью конструкции switch для выбора типа.

🚩Утверждение типа (Type Assertion)

Утверждение типа позволяет проверить, является ли значение определенного интерфейса конкретным типом. Если да, то оно преобразует интерфейс в этот тип.

value, ok := interfaceValue.(ConcreteType)

🟠value
Значение типа ConcreteType, если утверждение типа успешно.
🟠ok
Булевое значение, указывающее, удалось ли преобразование.

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{} = "hello"

    // Утверждение типа
    s, ok := i.(string)
    if ok {
        fmt.Println("String:", s)
    } else {
        fmt.Println("Not a string")
    }

    // Утверждение типа, которое вызовет панику, если тип не соответствует
    // Uncomment the line below to see the panic
    // s := i.(string)
    // fmt.Println(s)
}

🚩Использование `switch` для выбора типа

Конструкция switch позволяет проверить значение интерфейса на соответствие нескольким возможным типам.

switch v := interfaceValue.(type) {
case ConcreteType1:
    // v имеет тип ConcreteType1
case ConcreteType2:
    // v имеет тип ConcreteType2
default:
    // v имеет другой тип
}

package main

import "fmt"

func printType(i interface{}) {
    switch v := i.(type) {
    case string:
        fmt.Println("String:", v)
    case int:
        fmt.Println("Integer:", v)
    case bool:
        fmt.Println("Boolean:", v)
    default:
        fmt.Printf("Unknown type: %T\n", v)
    }
}

func main() {
    printType("hello")
    printType(42)
    printType(true)
    printType(3.14)
}

Пример использования для проверки и работы с интерфейсами

package main

import (
    "fmt"
)

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

// Реализация интерфейса fmt.Stringer для типа Person
func (p Person) String() string {
    return fmt.Sprintf("%s (%d years old)", p.Name, p.Age)
}

func printValue(i interface{}) {
    if str, ok := i.(fmt.Stringer); ok {
        fmt.Println("Stringer:", str.String())
    } else {
        fmt.Println("Not a Stringer")
    }
}

func main() {
    p := Person{Name: "Alice", Age: 30}
    printValue(p)               // Проверка типа fmt.Stringer
    printValue("Hello, world!") // Строка не реализует fmt.Stringer
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 По какому алгоритму растёт slice?

Slice растёт по экспоненциальной стратегии:
- При нехватке места создаётся новый массив большей ёмкости.
- Обычно размер удваивается, пока не достигает определённого порога, после чего рост может становиться более линейным или адаптивным (зависит от языка/реализации).
Это даёт амортизированную сложность O(1) на добавление, несмотря на редкие дорогостоящие перераспределения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между императивным и декларативным?

Императивное и декларативное программирование — это два основных подхода, каждый из которых предлагает свои методы для описания того, что и как должна делать программа. Понимание различий между этими стилями может помочь в выборе подходящего подхода для конкретной задачи или проекта.

🚩Императивное программирование

Это стиль программирования, где выражается последовательность команд для выполнения задач. В этом подходе программист указывает машине, как изменять своё состояние пошагово, контролируя поток выполнения через управляющие конструкции, такие как циклы, условные операторы и т.д.
🟠Подробное описание процесса
Программист должен указывать все шаги, которые необходимо выполнить для достижения результата.
🟠Примеры языков
Java, C, Python в их традиционном использовании.
🟠Управление состоянием
Императивные программы часто включают явное управление состоянием и его изменениями.

# Императивный подход к сортировке массива методом пузырька
def bubble_sort(array):
    n = len(array)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if array[j] > array[j+1]:
                array[j], array[j+1] = array[j+1], array[j]
    return array

🚩Декларативное программирование

Это стиль программирования, где описывается желаемый результат, но не детализируется процесс его достижения. В декларативном стиле программа определяет, что должно быть сделано, а не как.
🟠Абстракция от процесса
Описываются желаемые свойства результата, а система сама определяет, как его достичь.
🟠Примеры языков
SQL, HTML, CSS, функциональные языки программирования, такие как Haskell.
🟠Сокрытие сложности
Декларативный подход часто предполагает высокий уровень абстракции, что уменьшает количество деталей, которые нужно учитывать.

-- Декларативный запрос в SQL для получения списка сотрудников, отсортированного по зарплате
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

🚩Основные различия

🟠Описание vs. результат
Императивное программирование фокусируется на описании шагов, необходимых для достижения результата, в то время как декларативное программирование описывает желаемый результат без спецификации конкретных шагов.

🟠Управление состоянием
Императивный подход требует активного управления состоянием программы, в то время как в декларативном подходе состояние управляется системой или вовсе абстрагировано.

🟠Поддержка языка
Разные языки поддерживают разные стили программирования. Некоторые языки, как JavaScript, могут поддерживать оба стиля в зависимости от использования.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают способы оптимизации?

Зависит от уровня, но в общем:
- На уровне базы: индексация, query plan, нормализация, кэширование.
- На уровне кода: профилирование, снижение сложности алгоритмов.
- На уровне сети: сжатие, уменьшение количества запросов.
- На уровне архитектуры: кэш, очереди, шардирование, микросервисы, отказ от лишнего состояния.
- На уровне ОС/серверов: тюнинг параметров, балансировка, масштабирование.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое len и capacity в slice Go?

Слайсы имеют две основные характеристики: длину (len) и емкость (capacity). Понимание этих характеристик важно для эффективного использования слайсов.

🚩Длина (len)

Это количество элементов, которые в данный момент находятся в слайсе. Она указывает, сколько элементов доступно для чтения или записи.

package main

import "fmt"

func main() {
    slice := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    fmt.Println("Length:", len(slice)) // Length: 5
}

🚩Емкость (capacity)

Это максимальное количество элементов, которые слайс может содержать без выделения дополнительной памяти. Емкость всегда больше или равна длине слайса.

package main

import "fmt"

func main() {
    slice := make([]int, 3, 5)
    fmt.Println("Length:", len(slice))   // Length: 3
    fmt.Println("Capacity:", cap(slice)) // Capacity: 5
}

🚩Взаимосвязь длины и емкости

🟠Длина (`len`)
Определяет текущее количество элементов в слайсе.
Используется для операций чтения и записи.

🟠Емкость (`cap`)
Определяет максимальное количество элементов, которые могут быть добавлены в слайс без выделения новой памяти.
Емкость может увеличиваться автоматически при добавлении элементов через функцию append.

🚩Использование append

Когда вы добавляете элементы в слайс с помощью append, если текущей емкости недостаточно, автоматически выделяет новый массив с большей емкостью, копирует существующие элементы в новый массив и добавляет новые элементы.

package main

import "fmt"

func main() {
    slice := make([]int, 2, 2)
    slice[0] = 1
    slice[1] = 2

    fmt.Println("Before append:", slice, "Len:", len(slice), "Cap:", cap(slice)) // [1 2] Len: 2 Cap: 2

    // Добавляем элемент, превышающий текущую емкость
    slice = append(slice, 3)

    fmt.Println("After append:", slice, "Len:", len(slice), "Cap:", cap(slice)) // [1 2 3] Len: 3 Cap: 4
}

🚩Полная форма нарезки (full slice expression)

Позволяет задать начальный индекс, конечный индекс и емкость нового слайса.

package main

import "fmt"

func main() {
    original := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    newSlice := original[1:3:4]
    fmt.Println("New Slice:", newSlice)       // [2 3]
    fmt.Println("Length:", len(newSlice))     // 2
    fmt.Println("Capacity:", cap(newSlice))   // 3
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое iota?

iota — это встроенный идентификатор для автоматической генерации последовательностей чисел, обычно используемый в декларациях констант. Его значение начинается с 0 и увеличивается на 1 для каждой последующей константы в блоке.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие основные отличия есть у Go перед языками Java, Python?

Обладает несколькими ключевыми отличиями от Java и Python, что делает его уникальным и подходящим для определенных задач.

🟠Компиляция и выполнение
Go: Компилируемый язык, компилируется в машинный код, что обеспечивает высокую производительность и быстрое время выполнения.
Java: Компилируется в байт-код, который выполняется на виртуальной машине Java (JVM). Это обеспечивает переносимость, но может добавлять накладные расходы.
Python: Интерпретируемый язык, что делает его менее производительным по сравнению с компилируемыми языками.

🟠Простота и лаконичность
Go: Разработан для простоты и читаемости, минимизирует синтаксическую сложность, избегает избыточности.
Java: Сложный и многословный синтаксис, требует больше кода для выполнения тех же задач.
Python: Простой и читаемый синтаксис, который делает его легким для изучения и использования.

🟠Управление памятью
Go: Автоматическая сборка мусора, но с управляемыми задержками для обеспечения высокой производительности.
Java: Автоматическая сборка мусора на JVM, что может приводить к задержкам в критических приложениях.
Python: Автоматическая сборка мусора с использованием подсчета ссылок и циклического сборщика мусора.

🟠Конкурентность и параллелизм
Go: Встроенная поддержка конкурентности через горутины и каналы, легковесные потоки с низкими накладными расходами.
Java: Многопоточность с использованием потоков, сложное управление потоками и синхронизацией.
Python: Поддержка многопоточности, но ограниченная глобальной блокировкой интерпретатора (GIL), что затрудняет использование многопоточности для параллельных вычислений.

🟠Статическая и динамическая типизация
Go: Статически типизированный язык, ошибки типа обнаруживаются на этапе компиляции, что повышает надежность кода.
Java: Статически типизированный язык, что позволяет обнаруживать ошибки типа на этапе компиляции.
Python: Динамически типизированный язык, типы проверяются во время выполнения, что может приводить к ошибкам времени выполнения.

🟠Интерфейсы и наследование
Go: Использует интерфейсы для определения поведения без наследования. Интерфейсы реализуются неявно.
Java: Использует классы и интерфейсы, поддерживает множественное наследование через интерфейсы и одиночное наследование классов.
Python: Поддерживает множественное наследование классов, что может усложнять структуру программы.

🟠Стандартная библиотека
Go: Богатая стандартная библиотека с встроенной поддержкой работы с сетью, веб-серверами и другими задачами.
Java: Широкая стандартная библиотека с обширной поддержкой различных API и утилит.
Python: Обширная стандартная библиотека, особенно сильная в области научных вычислений, обработки данных и веб-разработки.

🟠Экосистема и инструменты
Go: Современные и мощные инструменты для сборки, тестирования и профилирования. Простая система управления зависимостями.
Java: Зрелая экосистема с множеством фреймворков и инструментов (например, Maven, Gradle, Spring).
Python: Обширная экосистема пакетов и библиотек (например, pip, virtualenv, Django).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно о GMP паттерне?

GMP — это модель планировщика горутин в Go, состоящая из трёх компонентов:
- G (goroutine) — сама горутина, единица выполняемого кода.
- M (machine) — системный поток ОС, на котором выполняется G.
- P (processor) — логический процессор, владеющий очередью задач и управляющий выполнением G.
Каждому P соответствует одна очередь горутин, и количество P определяет количество одновременно выполняемых горутин (ограничивается через GOMAXPROCS).
Когда M свободен и есть активный P, он берёт G из очереди и выполняет. Это позволяет планировщику балансировать и масштабировать задачи без участия ОС.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие сущности есть в планировщике?

Планировщик задач (Scheduler) управляет выполнением процессов и горутин (в случае Go). В контексте операционных систем и языков программирования, таких как Golang, планировщик отвечает за распределение вычислительных ресурсов.

🟠G (Goroutine) – Горутинa
Это легковесный поток, который выполняет код. В отличие от ОС-потоков, она не требует большого количества памяти и управляется рантаймом Go.
Включает стек, контекст выполнения, а также статус (ждёт, выполняется, завершена).
Переключается между потоками ОС прозрачно для разработчика.
Можно создать десятки тысяч горутин без значительных затрат памяти.

go func() {
    fmt.Println("Привет из горутины!")
}()

🟠M (Machine) – Операционный поток
M (Machine) представляет собой реальный поток ОС (kernel thread), на котором выполняются горутины.
Соответствует потокам ОС (pthread в Linux, Windows Thread в Windows).
Может одновременно выполнять только одну горутину.
Количество M зависит от GOMAXPROCS, но обычно Go создаёт столько потоков, сколько ядер в системе.

runtime.GOMAXPROCS(4) // Использовать 4 ядра процессора

🟠P (Processor) – Планировщик (Scheduler)
Это сущность, которая отвечает за распределение горутин (G) между потоками (M).
P управляет очередью горутин и раздаёт их потокам (M).
По умолчанию количество P равно количеству GOMAXPROCS.
Горутину нельзя выполнить без доступного P.

[Processor P1] ----> [Machine M1] ----> Выполняет горутины G1, G2
[Processor P2] ----> [Machine M2] ----> Выполняет горутины G3, G4

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём отличие синхронной репликации от асинхронной и какая лучше для какого кейса?

Синхронная репликация обеспечивает согласованность: запись считается завершённой, только когда подтверждена и основной, и репликой. Это безопаснее, но медленнее. Подходит для критичных к данным систем.
Асинхронная репликация — быстрее, потому что главный сервер не ждёт подтверждения от реплики. Но при сбоях возможна потеря последних данных. Подходит для масштабирования на чтение, резервного копирования и менее чувствительных задач.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что будет если сложить строки?

В Go строки представляют собой неизменяемые последовательности байтов, и операция сложения строк (+) приводит к созданию новой строки, которая является конкатенацией двух или более исходных строк.

🚩Что произойдет при сложении строк?

🟠Создание новой строки
Когда вы складываете строки, Go создает новую строку, содержащую все символы исходных строк, соединенных друг за другом. Исходные строки при этом остаются неизменными.

s1 := "Hello"
s2 := "World"
result := s1 + " " + s2
fmt.Println(result) // Output: Hello World

🟠Новая строка размещается в памяти
Так как строки в Go неизменяемы, результирующая строка создается заново, а память для нее выделяется в куче или на стеке, в зависимости от размера и контекста.

🚩Особенности сложения строк в Go

🟠Эффективность
Сложение строк через оператор + может быть неэффективным при множественных операциях, так как каждый раз создается новая строка, а старые промежуточные результаты удаляются сборщиком мусора.

result := ""
for i := 0; i < 5; i++ {
    result += "Go"
}
fmt.Println(result) // Output: GoGoGoGoGo

🟠Использование `strings.Builder` для оптимизации
Если требуется объединить много строк, рекомендуется использовать strings.Builder. Это более эффективный способ, так как Builder работает с буфером и избегает лишних аллокаций.

   import "strings"

   func main() {
       var builder strings.Builder
       for i := 0; i < 5; i++ {
           builder.WriteString("Go")
       }
       fmt.Println(builder.String()) // Output: GoGoGoGoGo
   }
   

🚩Особенности Unicode

Go строки поддерживают Unicode, поэтому сложение строк корректно работает с многобайтовыми символами.

s1 := "Привет"
s2 := "Мир"
result := s1 + " " + s2
fmt.Println(result) // Output: Привет Мир

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между буферизированными и небуферизированными каналами?

Буферизированные каналы в Go имеют внутренний буфер, который позволяет отправлять значения в канал без необходимости немедленного приема значения другой горутиной. Небуферизированные каналы, напротив, требуют, чтобы при каждой отправке значения другая горутина была готова принять это значение, что приводит к блокировке до тех пор, пока отправка или прием не будут выполнены.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сколько очередей в паттерне?

Паттерн "Очередь" (Queue) в программировании обычно представляет собой структуру данных или архитектурный подход, используемый для обработки сообщений, задач или запросов в определённом порядке (обычно FIFO — "первым вошёл, первым вышел").
Но если рассматривать количество очередей в каком-то конкретном паттерне проектирования, то всё зависит от контекста. Например:

🚩Одиночная очередь (Single Queue)

Все задачи обрабатываются в одной очереди по порядку. Используется, когда важен строгий порядок выполнения. Пример: канал (channel) в Go, куда отправляются задачи для обработки.

🚩Несколько очередей (Multiple Queues)

Используется, когда разные типы задач требуют разной обработки. Например, очереди с разными приоритетами (высокий, средний, низкий). В многопоточных системах каждая очередь может обслуживаться отдельным worker'ом.

🚩Очередь с пуулом воркеров (Worker Pool Queue)

Есть одна очередь задач, но несколько рабочих (goroutines), которые извлекают задачи и обрабатывают их параллельно.
Уменьшает нагрузку на систему и ускоряет выполнение.

     package main

     import (
         "fmt"
         "sync"
         "time"
     )

     func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
         defer wg.Done()
         for job := range jobs {
             fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, job)
             time.Sleep(time.Second) // имитация работы
             fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, job)
             results <- job * 2
         }
     }

     func main() {
         jobs := make(chan int, 5)
         results := make(chan int, 5)
         var wg sync.WaitGroup

         numWorkers := 3
         for i := 1; i <= numWorkers; i++ {
             wg.Add(1)
             go worker(i, jobs, results, &wg)
         }

         for j := 1; j <= 5; j++ {
             jobs <- j
         }
         close(jobs)

         wg.Wait()
         close(results)

         for res := range results {
             fmt.Println("Result:", res)
         }
     }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний