Это версии протокола HTTP, каждая из которых имеет свои особенности и улучшения по сравнению с предыдущими версиями. Важные различия между этими версиями включают следующие аспекты:
Поддерживает одновременное открытие нескольких TCP соединений (обычно 6-8), что позволяет загружать несколько ресурсов параллельно. Однако каждое соединение может обрабатывать только один запрос за раз, что приводит к задержкам из-за блокировки очереди (head-of-line blocking).
Вводит мультиплексирование, позволяющее отправлять множество запросов и ответов асинхронно через одно единственное TCP соединение. Это значительно уменьшает задержки и улучшает производительность при загрузке страниц с большим количеством ресурсов.
Является текстовым протоколом, что означает, что запросы и ответы форматируются в виде читаемого текста.
Бинарный протокол, который делает передачу данных более эффективной и менее подверженной ошибкам в синтаксическом анализе. Бинарный формат упрощает реализацию парсеров и уменьшает размер передаваемых данных.
Заголовки передаются без сжатия, что может привести к значительному объему передаваемых данных, особенно если одни и те же заголовки отправляются повторно с каждым запросом.
Использует механизм сжатия заголовков HPACK, который уменьшает избыточность заголовков, сжимая их перед отправкой. Это особенно эффективно для повторяющихся запросов к одним и тем же серверам.
Не поддерживает приоритизацию запросов, из-за чего браузеры должны использовать эвристики для управления приоритетами ресурсов.
Поддерживает явную приоритизацию запросов, позволяя клиенту указывать приоритет обработки ресурсов, что делает загрузку страниц более эффективной.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Да, но с ограничениями:
1. Если буфер только читается, его можно безопасно использовать без дополнительной синхронизации.
2. Если буфер изменяется, требуется защита с помощью синхронизации, например, мьютексов, чтобы избежать состояния гонки.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Forwarded from easyoffer
Ищу работу пол года
Практически под каждым постом в этом канале я вижу комментарии от людей, которые ищут работу по полгода. Это перерастает в обсуждение того, как нужно (или не нужно) искать работу, почему процесс найма сломан и как они откликались на фейковые вакансии.
Честно говоря, искать работу полгода — это нонсенс. Очевидно, что человек делает что-то не так. Главная ошибка, которую совершают многие, — это создание иллюзии поиска работы.
То есть человек вроде бы ищет работу, но делает это неэффективно, тратя время на нецелевые действия. Например:
➖ Просматривает вакансии перед откликом.
➖ Пытается понять, подходит ли он под вакансию. Если считает, что не подходит — не откликается.
➖ Пишет сопроводительные письма (иногда даже уникальные под каждую вакансию).
➖ Заполняет анкеты, проходит тесты.
Все эти действия отнимают время, но не приводят к результату.
Почему это не работает?
HR-менеджер не может вручную отсмотреть 2000 откликов, оценить каждое резюме и прочитать сопроводительные письма. Поэтому компании используют ATS-системы (системы автоматического подбора), которые анализируют резюме и определяют процент его соответствия вакансии.
Что делать, чтобы повысить шансы?
1️⃣ Добавить ключевые навыки в резюме — и в основной текст, и в теги. Возьмите их с easyoffer.ru
2️⃣ Убрать нерелевантный опыт, оставить только подходящий.
3️⃣ Оформить опыт так, чтобы он выглядел релевантным. Если у вас его нет, укажите проекты, стажировки или другой опыт, который можно представить как работу от 1 года. Если опыт слишком большой, сузьте его до 6 лет.
4️⃣ Откликаться на все вакансии без разбору. Если вы Junior, не ищите только стажер или Junior-вакансии — пробуйте везде. Не отказывайте себе сами, пусть это решит HR
5️⃣ Сделать резюме публичным, потому что HR-менеджеры часто ищут кандидатов не только среди откликов, но и в базе резюме.
6️⃣ Используйте ИИ по минимуму – ATS-системы считывают это и помечают "сгенерировано ИИ"
‼️ Главное правило: чем больше откликов — тем выше шанс получить оффер. Делайте резюме удобным для ATS-систем, и вас заметят.
1. Посмотрите видео о том как я вывел свою резюме в Топ1 на HH
2. Посмотрите видео как я нашел первую работу
3. Прочитайте этот кейс про оптимизацию резюме
Если прям вообще тяжело.
Создайте несколько разных резюме. Создайте 2, 3 да хоть 10 резюме. Настройте авто-отлики и ждите приглашения на собесы.
Не нужно создавать иллюзию поиска работы, сделайте несколько простых и актуальных действий.
Практически под каждым постом в этом канале я вижу комментарии от людей, которые ищут работу по полгода. Это перерастает в обсуждение того, как нужно (или не нужно) искать работу, почему процесс найма сломан и как они откликались на фейковые вакансии.
Честно говоря, искать работу полгода — это нонсенс. Очевидно, что человек делает что-то не так. Главная ошибка, которую совершают многие, — это создание иллюзии поиска работы.
То есть человек вроде бы ищет работу, но делает это неэффективно, тратя время на нецелевые действия. Например:
Все эти действия отнимают время, но не приводят к результату.
Почему это не работает?
HR-менеджер не может вручную отсмотреть 2000 откликов, оценить каждое резюме и прочитать сопроводительные письма. Поэтому компании используют ATS-системы (системы автоматического подбора), которые анализируют резюме и определяют процент его соответствия вакансии.
Что делать, чтобы повысить шансы?
1️⃣ Добавить ключевые навыки в резюме — и в основной текст, и в теги. Возьмите их с easyoffer.ru
2️⃣ Убрать нерелевантный опыт, оставить только подходящий.
3️⃣ Оформить опыт так, чтобы он выглядел релевантным. Если у вас его нет, укажите проекты, стажировки или другой опыт, который можно представить как работу от 1 года. Если опыт слишком большой, сузьте его до 6 лет.
4️⃣ Откликаться на все вакансии без разбору. Если вы Junior, не ищите только стажер или Junior-вакансии — пробуйте везде. Не отказывайте себе сами, пусть это решит HR
5️⃣ Сделать резюме публичным, потому что HR-менеджеры часто ищут кандидатов не только среди откликов, но и в базе резюме.
6️⃣ Используйте ИИ по минимуму – ATS-системы считывают это и помечают "сгенерировано ИИ"
‼️ Главное правило: чем больше откликов — тем выше шанс получить оффер. Делайте резюме удобным для ATS-систем, и вас заметят.
1. Посмотрите видео о том как я вывел свою резюме в Топ1 на HH
2. Посмотрите видео как я нашел первую работу
3. Прочитайте этот кейс про оптимизацию резюме
Если прям вообще тяжело.
Создайте несколько разных резюме. Создайте 2, 3 да хоть 10 резюме. Настройте авто-отлики и ждите приглашения на собесы.
Не нужно создавать иллюзию поиска работы, сделайте несколько простых и актуальных действий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это система мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом, разработанная для сбора и анализа метрик с серверов, приложений и других компонентов инфраструктуры.
позволяет отслеживать производительность, загрузку CPU, память, сетевой трафик и другие параметры.
использует модель pull (запрашивает данные у сервисов), а не push (как, например, Graphite). Это удобнее для управления и отказоустойчивости.
поддерживает кастомные метрики, которые можно интегрировать в своё приложение.
позволяет настроить уведомления при достижении критических значений.
помогает анализировать тренды и предсказывать возможные сбои.
легко развертывается в облаке, Kubernetes, Docker и других средах.
собирают данные.
опрашивает эти экспортеры по HTTP (pull-модель).
(язык запросов) используется для анализа данных.
или другие инструменты визуализируют метрики.
отправляет уведомления (Slack, Email, Telegram и др.).
Для интеграции в Go-приложение можно использовать пакет
prometheus/client_golang
package main
import (
"net/http"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
var httpRequests = prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Name: "http_requests_total",
Help: "Total number of HTTP requests",
},
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
httpRequests.Inc() // Увеличиваем счетчик запросов
w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
}
func main() {
// Регистрируем метрику
prometheus.MustRegister(httpRequests)
// Эндпоинт для сбора метрик
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
- Базовый мьютекс для блокировки доступа к разделяемым данным.
2. sync.RWMutex:
- Поддерживает несколько потоков чтения одновременно, но блокирует запись.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Структуры (struct) представляют собой агрегированные типы данных, которые позволяют объединять несколько различных типов данных под одним именем. Они служат для моделирования объектов и хранения связанных данных, предоставляя удобный способ управления сложными данными.
Определяются с использованием ключевого слова
struct
. В структуре могут быть поля различных типов.package main
import "fmt"
// Определение структуры Person
type Person struct {
Name string
Age int
}
func main() {
// Создание экземпляра структуры
var p Person
p.Name = "Alice"
p.Age = 30
fmt.Println("Name:", p.Name)
fmt.Println("Age:", p.Age)
}
Существует несколько способов инициализации структур.
package main
import "fmt"
// Определение структуры Person
type Person struct {
Name string
Age int
}
func main() {
// Инициализация с использованием литерала структуры
p := Person{Name: "Bob", Age: 25}
fmt.Println("Name:", p.Name)
fmt.Println("Age:", p.Age)
}
Инициализация по умолчанию
package main
import "fmt"
// Определение структуры Person
type Person struct {
Name string
Age int
}
func main() {
// Инициализация по умолчанию (поля будут нулевыми значениями)
var p Person
fmt.Println("Name:", p.Name) // Пустая строка
fmt.Println("Age:", p.Age) // 0
}
Могут содержать другие структуры в качестве полей, что позволяет моделировать более сложные данные.
package main
import "fmt"
// Определение структур Address и Person
type Address struct {
City string
State string
}
type Person struct {
Name string
Age int
Address Address
}
func main() {
// Инициализация структуры с вложенной структурой
p := Person{
Name: "Charlie",
Age: 40,
Address: Address{
City: "New York",
State: "NY",
},
}
fmt.Println("Name:", p.Name)
fmt.Println("Age:", p.Age)
fmt.Println("City:", p.Address.City)
fmt.Println("State:", p.Address.State)
}
Могут быть ассоциированы со структурами, что позволяет добавлять функциональность к структурам.
package main
import "fmt"
// Определение структуры Person
type Person struct {
Name string
Age int
}
// Метод для структуры Person
func (p Person) Greet() {
fmt.Printf("Hello, my name is %s and I am %d years old.\n", p.Name, p.Age)
}
func main() {
p := Person{Name: "David", Age: 35}
p.Greet()
}
Позволяют логически объединять связанные данные в один тип.
Позволяют моделировать реальные объекты и их свойства.
Использование структур делает код более организованным и понятным.
Могут иметь методы, что позволяет добавлять функциональность и поведение объектам.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
- Код становится модульным и более читаемым.
2. Меньшая связность:
- Компоненты проектируются так, чтобы их можно было легко тестировать независимо.
3. Предсказуемость изменений:
- Тесты помогают выявлять ошибки при рефакторинге.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нет, карты (maps) в Go не являются потокобезопасными по умолчанию. Использование карты в нескольких горутинах без должной синхронизации может привести к состояниям гонки, некорректным данным и паникам. Давайте рассмотрим более детально, почему это так и как можно обеспечить потокобезопасность при работе с картами в многопоточной среде.
Карты в Go разработаны для обеспечения высокой производительности при использовании в однопоточных сценариях. Если несколько горутин одновременно пытаются читать и изменять карту, возникает конкуренция за доступ к данным, что может привести к следующим проблемам:
Одновременный доступ к карте из нескольких горутин может привести к состояниям гонки, когда порядок выполнения операций непредсказуем.
Одновременное изменение структуры карты, например добавление или удаление элементов, может вызвать панику в программе.
Самый распространенный способ синхронизации доступа к карте — использование
sync.Mutex
. Мьютексы позволяют заблокировать доступ к карте на время чтения или записи.package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var mu sync.Mutex
m := make(map[string]int)
var wg sync.WaitGroup
write := func(key string, value int) {
mu.Lock()
m[key] = value
mu.Unlock()
}
read := func(key string) int {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
return m[key]
}
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
write("key1", 42)
}()
go func() {
defer wg.Done()
fmt.Println(read("key1"))
}()
wg.Wait()
}
Если в вашей программе чаще происходят операции чтения, чем записи, можно использовать
sync.RWMutex
, который позволяет нескольким горутинам читать данные одновременно, но обеспечивает эксклюзивный доступ для записи.package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var mu sync.RWMutex
m := make(map[string]int)
var wg sync.WaitGroup
write := func(key string, value int) {
mu.Lock()
m[key] = value
mu.Unlock()
}
read := func(key string) int {
mu.RLock()
defer mu.RUnlock()
return m[key]
}
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
write("key1", 42)
}()
go func() {
defer wg.Done()
fmt.Println(read("key1"))
}()
wg.Wait()
}
Go предоставляет специальную структуру
sync.Map
, которая изначально создана для безопасного использования в многопоточной среде. Она автоматически обеспечивает синхронизацию операций.package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var m sync.Map
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
m.Store("key1", 42)
}()
go func() {
defer wg.Done()
value, _ := m.Load("key1")
fmt.Println(value)
}()
wg.Wait()
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
- Мера зависимости между модулями. Сильное сцепление усложняет изменения и тестирование.
2. Связанность (Cohesion):
- Насколько элементы внутри модуля связаны логически. Высокая связанность означает, что модуль выполняет одну задачу.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Создание дочернего контекста данных в Go предоставляет мощные возможности для управления временем выполнения операций, отмены и передачи метаданных.
Контексты позволяют задавать дедлайны и таймауты для операций.
context.WithTimeout
создает контекст с таймаутом, после которого операция будет автоматически отменена.ctx, cancel := context.WithTimeout(parentCtx, 2*time.Second)
defer cancel()
context.WithDeadline
создает контекст с дедлайном, который определяет точное время, после которого операция будет отменена.deadline := time.Now().Add(5 * time.Second)
ctx, cancel := context.WithDeadline(parentCtx, deadline)
defer cancel()
Контексты позволяют явно отменять операции, что полезно для управления горутинами и предотвращения утечек памяти.
context.WithCancel
создает контекст, который может быть отменен вручную с помощью функции cancel
.ctx, cancel := context.WithCancel(parentCtx)
defer cancel()
Контексты позволяют передавать данные между функциями, что полезно для передачи информации о запросах, пользователей и других данных.
context.WithValue
создает контекст, который содержит пару ключ-значение для передачи метаданных.type key string
ctx := context.WithValue(parentCtx, key("userID"), 12345)
Можно создавать иерархии контекстов, где каждый дочерний контекст наследует отмену и дедлайны от родительского.
Создание вложенных контекстов позволяет строить гибкие и сложные системы управления временем выполнения и отмены.
ctx1, cancel1 := context.WithCancel(parentCtx)
ctx2, cancel2 := context.WithTimeout(ctx1, 1*time.Second)
defer cancel1()
defer cancel2()
Контексты обеспечивают механизм для синхронизации и координации работы нескольких горутин.
Пример синхронизации горутин
var wg sync.WaitGroup
ctx, cancel := context.WithCancel(parentCtx)
defer cancel()
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
worker(ctx, "Worker 1")
}()
go func() {
defer wg.Done()
worker(ctx, "Worker 2")
}()
wg.Wait()
func worker(ctx context.Context, name string) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Println(name, "stopped")
return
default:
fmt.Println(name, "working")
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
}
Контексты широко используются в веб-серверах для управления жизненным циклом HTTP-запросов, обеспечивая таймауты и отмену при завершении обработки запросов.
Пример использования контекста в обработчике HTTP-запроса
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
ctx := r.Context()
select {
case <-time.After(5 * time.Second):
fmt.Fprintln(w, "Request processed")
case <-ctx.Done():
err := ctx.Err()
http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
}
}
http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
- Тесты помогают лучше понять, что должен делать код.
2. Минимизация ошибок:
- Код пишется для прохождения тестов, что снижает вероятность багов.
3. Улучшение дизайна:
- Код проектируется так, чтобы быть тестируемым и модульным.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
- Любое изменение требует модификации большого количества частей системы.
2. Высокая связность:
- Модули сильно зависят друг от друга.
3. Дублирование кода:
- Повторяющиеся фрагменты вместо переиспользования.
4. Сложность тестирования:
- Тесты сложно написать или они отсутствуют.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
- Обмен через чтение и запись файлов.
2. Сокеты:
- Используются для связи между процессами по сети или локально.
3. Каналы (Pipes):
- Однонаправленный или двунаправленный обмен данными между процессами.
4. Message Queues:
- Очереди сообщений для асинхронного взаимодействия.
5. Shared Memory:
- Общая память, требующая синхронизации для предотвращения гонок.
6. Сигналы:
- Для отправки уведомлений или сигналов завершения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Интерфейсы имеют ряд уникальных особенностей и отличий от интерфейсов в других языках программирования, таких как Java, C# или C++.
В Go типы реализуют интерфейсы неявно. Это означает, что если тип имеет методы, определенные в интерфейсе, он автоматически считается реализацией этого интерфейса без явного указания.
package main
import "fmt"
type Stringer interface {
String() string
}
type Person struct {
Name string
Age int
}
func (p Person) String() string {
return fmt.Sprintf("%s (%d years old)", p.Name, p.Age)
}
func main() {
var s Stringer = Person{Name: "Alice", Age: 30}
fmt.Println(s.String())
}
В Go нет явного наследования интерфейсов или типов. Интерфейсы могут быть составлены из других интерфейсов с помощью композиции, но это не считается наследованием в традиционном смысле.
type Reader interface {
Read(p []byte) (n int, err error)
}
type Writer interface {
Write(p []byte) (n int, err error)
}
type ReadWriter interface {
Reader
Writer
}
В Go нет методов доступа (getter и setter), как в некоторых других языках. Методы интерфейсов определяются исключительно для реализации логики.
В Go часто используются маленькие и простые интерфейсы с одним или двумя методами. Это позволяет создавать более гибкие и переиспользуемые компоненты.
type Reader interface {
Read(p []byte) (n int, err error)
}
type Writer interface {
Write(p []byte) (n int, err error)
}
Интерфейсы в Go могут быть составлены из других интерфейсов, что позволяет строить сложные интерфейсы из простых.
type Reader interface {
Read(p []byte) (n int, err error)
}
type Writer interface {
Write(p []byte) (n int, err error)
}
type ReadWriter interface {
Reader
Writer
}
В Go есть специальный пустой интерфейс
interface{}
, который может содержать значение любого типа. Это делает его мощным инструментом для работы с обобщенным кодом.func printValue(v interface{}) {
fmt.Println(v)
}
func main() {
printValue(42)
printValue("hello")
printValue(true)
}
Интерфейсы в Java и C# требуют явного указания, какие классы реализуют интерфейсы с использованием ключевого слова
implements
. Явное наследование интерфейсов. Методы доступа часто используются. Интерфейсы могут содержать свойства (в C#), которые требуют реализации.Интерфейсы часто реализуются с использованием чисто виртуальных функций. Классы должны явно указывать наследование от интерфейсов. Наследование интерфейсов и классов явно указывается.
Используется динамическая типизация и протоколы, похожие на интерфейсы. Протоколы не требуют явного указания реализации. Python использует утиную типизацию, похожую на неявную реализацию интерфейсов в Go.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Оптимизация кода в Go может быть выполнена на нескольких уровнях:
Использование более эффективных алгоритмов (например,
O(log n)
вместо O(n^2)
). Выбор подходящих структур данных (например, map
вместо срезов для поиска по ключу). Снижение количества аллокаций (использование
sync.Pool
, предварительное выделение памяти). Использование []byte
вместо string
, если требуется частое изменение строки. Минимизация копирования данных, например, передача []byte
по ссылке вместо копирования. Использование
worker pool
, чтобы избежать избыточного создания горутин. Ограничение количества параллельных задач (runtime.GOMAXPROCS
). Использование каналов правильной ёмкости для минимизации блокировок. Буферизация (
bufio.Reader
, bufio.Writer
). Использование асинхронных операций при работе с файлами или сетью. Использование io.Pipe()
для потоковой обработки данных. pprof
для анализа CPU, памяти и блокировок. race detector
(-race
флаг) для выявления проблем с конкурентным доступом. Инструменты трассировки (trace
). Пример неэффективного кода
func inefficient() []string {
var result []string
for i := 0; i < 1000; i++ {
result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i)) // Частые аллокации
}
return result
}
Оптимизированный вариант
func efficient() []string {
result := make([]string, 0, 1000) // Выделяем память заранее
for i := 0; i < 1000; i++ {
result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i))
}
return result
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Это функции, которые принимают набор значений и возвращают одно агрегированное значение. В языке Go нет встроенных агрегатных функций, как в SQL, но их можно реализовать самостоятельно.
суммирует все элементы.
вычисляет среднее значение.
находит минимальный элемент.
находит максимальный элемент.
считает количество элементов.
Функция суммы (
SUM
) func Sum(nums []int) int {
sum := 0
for _, num := range nums {
sum += num
}
return sum
}
Функция среднего (
AVG
) func Average(nums []int) float64 {
if len(nums) == 0 {
return 0
}
return float64(Sum(nums)) / float64(len(nums))
}
Функция минимума (
MIN
) func Min(nums []int) int {
if len(nums) == 0 {
panic("empty slice")
}
min := nums[0]
for _, num := range nums {
if num < min {
min = num
}
}
return min
}
Функция максимума (
MAX
) func Max(nums []int) int {
if len(nums) == 0 {
panic("empty slice")
}
max := nums[0]
for _, num := range nums {
if num > max {
max = num
}
}
return max
}
Функция подсчёта (
COUNT
) func Count(nums []int) int {
return len(nums)
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👍4
Это стратегия, при которой две версии приложения работают параллельно: одна (blue) обрабатывает текущие запросы, а другая (green) используется для тестирования или подготовки новой версии. После успешного тестирования новая версия переключается на обслуживание пользователей. Это снижает вероятность простоев и ошибок.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5
Тип rune представляет собой alias для типа
int32
, предназначенного для хранения Unicode кодовых точек.Строки (
string
) являются последовательностями байтов, а не символов. Это означает, что один символ может занимать больше одного байта, особенно если это символ из расширенного набора Unicode.Тип используется для работы с символами, представляемыми одной кодовой точкой Unicode. Это упрощает манипуляции с символами, так как каждая
rune
— это отдельный символ, независимо от его длины в байтах.Использование типа
rune
делает код более понятным и само-документируемым. Когда в коде виден тип rune
, это сразу указывает на то, что переменная предназначена для хранения одного символа, а не целого числа.Создание и инициализация
var r rune = '世'
fmt.Println(r) // Output: 19990
Итерация по строке
s := "Привет, 世界"
for _, r := range s {
fmt.Printf("%c ", r)
}
// Output: П р и в е т , 世 界
Преобразование между
string
ито такоеs := "Go"
runes := []rune(s)
fmt.Println(runes) // Output: [71 111]
s2 := string(runes)
fmt.Println(s2) // Output: Go
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6