Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊7👍1
Триггер — это специальная процедура в СУБД, которая автоматически выполняется при определённом событии (например,
INSERT
, UPDATE
, DELETE
) в таблице.Когда выполняется определённое действие с таблицей, триггер срабатывает автоматически и выполняет заданную логику. Это полезно для:
- Автоматической проверки данных.
- Поддержания целостности информации.
- Логирования изменений.
Допустим, у нас есть таблица
orders
, и мы хотим автоматически сохранять историю изменений заказов в таблицу orders_log
.CREATE TABLE orders_log (
id SERIAL PRIMARY KEY,
order_id INT,
old_status TEXT,
new_status TEXT,
changed_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_order_update()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
INSERT INTO orders_log (order_id, old_status, new_status)
VALUES (OLD.id, OLD.status, NEW.status);
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
CREATE TRIGGER order_status_change
AFTER UPDATE ON orders
FOR EACH ROW
WHEN (OLD.status IS DISTINCT FROM NEW.status)
EXECUTE FUNCTION log_order_update();
Используется для проверки или модификации данных перед изменением.
Чаще всего используется для логирования или дополнительных действий.
Позволяет заменить выполнение операции (
INSERT
, UPDATE
, DELETE
).Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
1. Допустимые типы:
- Примитивы: int, float, string, bool.
- Указатели.
- Структуры, если все их поля имеют сравнимые типы.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from easyoffer
Напоминаю, что в честь релиза запускаем акцию.
Первые 500 покупателей получат:
🚀 Скидку 50% на PRO тариф на 1 год
🎁 Подарок ценностью 5000₽ для тех, кто подписан на этот канал
🔔 Подпишитесь на этот канал: https://t.me/+b2fZN17A9OQ3ZmJi
В нем мы опубликуем сообщение о релизе в первую очередь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тип rune представляет собой alias для типа
int32
, предназначенного для хранения Unicode кодовых точек.Строки (
string
) являются последовательностями байтов, а не символов. Это означает, что один символ может занимать больше одного байта, особенно если это символ из расширенного набора Unicode.Тип используется для работы с символами, представляемыми одной кодовой точкой Unicode. Это упрощает манипуляции с символами, так как каждая
rune
— это отдельный символ, независимо от его длины в байтах.Использование типа
rune
делает код более понятным и само-документируемым. Когда в коде виден тип rune
, это сразу указывает на то, что переменная предназначена для хранения одного символа, а не целого числа.Создание и инициализация
var r rune = '世'
fmt.Println(r) // Output: 19990
Итерация по строке
s := "Привет, 世界"
for _, r := range s {
fmt.Printf("%c ", r)
}
// Output: П р и в е т , 世 界
Преобразование между
string
ито такоеs := "Go"
runes := []rune(s)
fmt.Println(runes) // Output: [71 111]
s2 := string(runes)
fmt.Println(s2) // Output: Go
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Массив (array) — это структура данных, которая представляет собой фиксированную последовательность элементов одного типа. Все элементы массива размещены в памяти последовательно и имеют одинаковый тип. Используются для хранения коллекций данных, где количество элементов заранее известно и фиксировано.
Размер массива задается при его объявлении и не может изменяться во время выполнения программы.
Все элементы массива имеют один и тот же тип.
Элементы массива хранятся последовательно в памяти, что обеспечивает быстрый доступ к любому элементу по индексу.
Массивы объявляются с указанием типа элементов и фиксированного размера:
var arr [5]int
Могут быть инициализированы при объявлении:
arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}
Можно также инициализировать массив частично, оставив остальные элементы равными нулям:
arr := [5]int{1, 2}
Осуществляется с использованием индексов, начиная с 0:
fmt.Println(arr[0]) // 1
arr[1] = 10
fmt.Println(arr[1]) // 10
Фиксирована и задается при его объявлении. Ее можно получить с помощью функции
len
:fmt.Println(len(arr)) // 5
При присваивании одного массива другому копируются все элементы:
arr1 := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}
arr2 := arr1
arr2[0] = 10
fmt.Println(arr1) // [1 2 3 4 5]
fmt.Println(arr2) // [10 2 3 4 5]
Копируется весь массив:
func modifyArray(a [5]int) {
a[0] = 10
}
arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}
modifyArray(arr)
fmt.Println(arr) // [1 2 3 4 5]
С помощью оператора
==
, если они имеют одинаковую длину и тип элементов:arr1 := [3]int{1, 2, 3}
arr2 := [3]int{1, 2, 3}
arr3 := [3]int{4, 5, 6}
fmt.Println(arr1 == arr2) // true
fmt.Println(arr1 == arr3) // false
Пример
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
// Объявление и инициализация массива
arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}
// Доступ к элементам
fmt.Println("First element:", arr[0]) // First element: 1
// Изменение элементов
arr[1] = 10
fmt.Println("Modified array:", arr) // Modified array: [1 10 3 4 5]
// Длина массива
fmt.Println("Length of array:", len(arr)) // Length of array: 5
// Копирование массива
arr2 := arr
arr2[0] = 20
fmt.Println("Original array:", arr) // Original array: [1 10 3 4 5]
fmt.Println("Copied array:", arr2) // Copied array: [20 10 3 4 5]
// Передача массива в функцию
modifyArray(arr)
fmt.Println("Array after modifyArray call:", arr) // Array after modifyArray call: [1 10 3 4 5]
}
func modifyArray(a [5]int) {
a[0] = 10
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
HTTP (HyperText Transfer Protocol) — это протокол, используемый для передачи данных в интернете.
Год выпуска: 1991
Особенности
Первая версия HTTP, очень простая. Поддерживала только GET-запросы. Отсутствие заголовков, только один объект мог быть передан в ответ на запрос.
Использование:
В настоящее время практически не используется.
Год выпуска: 1996
Особенности
Введены методы запроса, такие как GET, POST и HEAD. Поддержка заголовков для метаданных. Каждый запрос/ответ требует нового соединения, что делает передачу данных менее эффективной.
Использование
Исторически важен, но также почти не используется в современных приложениях.
Год выпуска: 1997
Особенности
Поддержка устойчивых (persistent) соединений, что позволяет повторное использование одного соединения для нескольких запросов/ответов. Введены дополнительные методы запросов, такие как OPTIONS, PUT, DELETE, TRACE и CONNECT. Поддержка chuncked transfer encoding для передачи данных по частям. Улучшена работа с кэшированием и аутентификацией.
Использование
Широко используется и в настоящее время, хотя многие системы переходят на HTTP/2.
Год выпуска: 2015
Особенности
Бинарный протокол, что улучшает производительность и уменьшает количество ошибок. Поддержка мультиплексирования, что позволяет отправлять несколько запросов через одно соединение одновременно, уменьшая задержки. Сжатие заголовков, что уменьшает объем передаваемых данных. Серверное push-сообщение (server push), позволяющее серверу отправлять данные клиенту до того, как он их запросит.
Использование
Быстро набирает популярность благодаря улучшенной производительности и эффективности.
Год выпуска: 2022 (черновая версия в 2020)
Особенности
Основан на протоколе QUIC, который работает поверх UDP, а не TCP. Поддержка улучшенного мультиплексирования и быстрого установления соединений. Лучшая устойчивость к потерям пакетов и более высокая скорость передачи данных по сравнению с HTTP/2.
Использование
Внедрение продолжается, но многие крупные интернет-компании, такие как Google и Facebook, уже активно используют HTTP/3.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Замыкание (closure) — это функция, которая захватывает переменные из внешней области видимости и продолжает использовать их даже после выхода из этой области.
Замыкание «помнит» окружение, в котором оно было создано, и может работать с ним как с локальным контекстом.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Нет, карты (maps) в Go не являются потокобезопасными по умолчанию. Использование карты в нескольких горутинах без должной синхронизации может привести к состояниям гонки, некорректным данным и паникам. Давайте рассмотрим более детально, почему это так и как можно обеспечить потокобезопасность при работе с картами в многопоточной среде.
Карты в Go разработаны для обеспечения высокой производительности при использовании в однопоточных сценариях. Если несколько горутин одновременно пытаются читать и изменять карту, возникает конкуренция за доступ к данным, что может привести к следующим проблемам:
Одновременный доступ к карте из нескольких горутин может привести к состояниям гонки, когда порядок выполнения операций непредсказуем.
Одновременное изменение структуры карты, например добавление или удаление элементов, может вызвать панику в программе.
Самый распространенный способ синхронизации доступа к карте — использование
sync.Mutex
. Мьютексы позволяют заблокировать доступ к карте на время чтения или записи.package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var mu sync.Mutex
m := make(map[string]int)
var wg sync.WaitGroup
write := func(key string, value int) {
mu.Lock()
m[key] = value
mu.Unlock()
}
read := func(key string) int {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
return m[key]
}
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
write("key1", 42)
}()
go func() {
defer wg.Done()
fmt.Println(read("key1"))
}()
wg.Wait()
}
Если в вашей программе чаще происходят операции чтения, чем записи, можно использовать
sync.RWMutex
, который позволяет нескольким горутинам читать данные одновременно, но обеспечивает эксклюзивный доступ для записи.package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var mu sync.RWMutex
m := make(map[string]int)
var wg sync.WaitGroup
write := func(key string, value int) {
mu.Lock()
m[key] = value
mu.Unlock()
}
read := func(key string) int {
mu.RLock()
defer mu.RUnlock()
return m[key]
}
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
write("key1", 42)
}()
go func() {
defer wg.Done()
fmt.Println(read("key1"))
}()
wg.Wait()
}
Go предоставляет специальную структуру
sync.Map
, которая изначально создана для безопасного использования в многопоточной среде. Она автоматически обеспечивает синхронизацию операций.package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var m sync.Map
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
m.Store("key1", 42)
}()
go func() {
defer wg.Done()
value, _ := m.Load("key1")
fmt.Println(value)
}()
wg.Wait()
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
HTTP/3, работающий на основе QUIC, обеспечивает быструю передачу данных поверх UDP. Для его использования в Go можно применять библиотеки вроде quic-go, позволяющие интегрировать поддержку HTTP/3.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Один из полезных паттернов, который я использовал в реальном проекте на Go — это Worker Pool (пул воркеров).
Этот паттерн помогает ограничить количество горутин при обработке задач, чтобы не перегружать систему.
В моём проекте был сервис, который обрабатывал тысячи файлов параллельно. Если запускать новую горутину на каждый файл, то память быстро заканчивалась, и сервер "умирал".
Решение: вместо создания тысяч горутин я использовал Worker Pool с фиксированным числом воркеров (например, 5), которые брали задачи из очереди.
Есть канал задач (
jobs
). Есть пул воркеров (
workers
), которые читают задачи из канала. Каждый воркер обрабатывает одну задачу и берёт следующую.
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
// Количество воркеров
const workerCount = 5
// Воркер, который берет задачи из канала и обрабатывает их
func worker(id int, jobs <-chan int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for job := range jobs {
fmt.Printf("Worker %d processing job %d\n", id, job)
time.Sleep(time.Second) // Имитация обработки
}
}
func main() {
jobs := make(chan int, 10)
var wg sync.WaitGroup
// Запускаем воркеров
for i := 1; i <= workerCount; i++ {
wg.Add(1)
go worker(i, jobs, &wg)
}
// Отправляем задачи в канал
for j := 1; j <= 10; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs) // Закрываем канал, чтобы воркеры знали, что задачи кончились
wg.Wait() // Ждём завершения всех воркеров
fmt.Println("Все задачи обработаны")
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2👍1
Оконные функции (window functions) — это SQL-функции, которые выполняются по строкам с учётом контекста «окна» (группы строк).
Примеры использования:
- Нумерация (ROW_NUMBER())
- Скользящие суммы/средние (SUM() OVER(...))
- Сравнение соседних строк (LAG(), LEAD())
- Ранжирование (RANK())
Они позволяют делать аналитику прямо в SQL, без подзапросов и группировок.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM