🤔 Безопасен ли map?

Нет, карты (maps) в Go не являются потокобезопасными по умолчанию. Использование карты в нескольких горутинах без должной синхронизации может привести к состояниям гонки, некорректным данным и паникам. Давайте рассмотрим более детально, почему это так и как можно обеспечить потокобезопасность при работе с картами в многопоточной среде.

🚩Почему карты в Go не потокобезопасны

Карты в Go разработаны для обеспечения высокой производительности при использовании в однопоточных сценариях. Если несколько горутин одновременно пытаются читать и изменять карту, возникает конкуренция за доступ к данным, что может привести к следующим проблемам:

🟠Состояния гонки
Одновременный доступ к карте из нескольких горутин может привести к состояниям гонки, когда порядок выполнения операций непредсказуем.
🟠Паники
Одновременное изменение структуры карты, например добавление или удаление элементов, может вызвать панику в программе.

🚩Подходы к обеспечению потокобезопасности

🟠Мьютексы (Mutex)
Самый распространенный способ синхронизации доступа к карте — использование sync.Mutex. Мьютексы позволяют заблокировать доступ к карте на время чтения или записи.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var mu sync.Mutex
    m := make(map[string]int)
    var wg sync.WaitGroup

    write := func(key string, value int) {
        mu.Lock()
        m[key] = value
        mu.Unlock()
    }

    read := func(key string) int {
        mu.Lock()
        defer mu.Unlock()
        return m[key]
    }

    wg.Add(2)
    go func() {
        defer wg.Done()
        write("key1", 42)
    }()
    go func() {
        defer wg.Done()
        fmt.Println(read("key1"))
    }()
    wg.Wait()
}

🟠RWMutex
Если в вашей программе чаще происходят операции чтения, чем записи, можно использовать sync.RWMutex, который позволяет нескольким горутинам читать данные одновременно, но обеспечивает эксклюзивный доступ для записи.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var mu sync.RWMutex
    m := make(map[string]int)
    var wg sync.WaitGroup

    write := func(key string, value int) {
        mu.Lock()
        m[key] = value
        mu.Unlock()
    }

    read := func(key string) int {
        mu.RLock()
        defer mu.RUnlock()
        return m[key]
    }

    wg.Add(2)
    go func() {
        defer wg.Done()
        write("key1", 42)
    }()
    go func() {
        defer wg.Done()
        fmt.Println(read("key1"))
    }()
    wg.Wait()
}

🟠sync.Map
Go предоставляет специальную структуру sync.Map, которая изначально создана для безопасного использования в многопоточной среде. Она автоматически обеспечивает синхронизацию операций.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var m sync.Map
    var wg sync.WaitGroup

    wg.Add(2)
    go func() {
        defer wg.Done()
        m.Store("key1", 42)
    }()
    go func() {
        defer wg.Done()
        value, _ := m.Load("key1")
        fmt.Println(value)
    }()
    wg.Wait()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Где потокобезопасность map безопасна?

Map безопасен только в однопоточных сценариях или при использовании внешней синхронизации, например, с помощью мьютекса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает append в слайсе ?

Функция append используется для добавления элементов к слайсу. Эта функция может увеличивать длину слайса и, при необходимости, выделять новый подлежащий массив, если текущий массив не имеет достаточной емкости для хранения новых элементов.

🚩Как он работает

🟠Если емкости достаточно
Если текущий подлежащий массив слайса имеет достаточно места (емкости) для добавления новых элементов, append просто добавляет элементы к существующему массиву.
🟠Если емкости недостаточно
Если емкость текущего массива недостаточна для размещения новых элементов, append выделяет новый массив, копирует в него существующие элементы и добавляет новые элементы. Новый массив будет иметь увеличенную емкость (как правило, в два раза больше, чем предыдущая).

Синтаксис

slice = append(slice, elem1, elem2, ...)

Пример использования

package main

import "fmt"

func main() {
    // Создаем слайс из 3 целых чисел
    slice := []int{1, 2, 3}
    
    // Добавляем один элемент
    slice = append(slice, 4)
    
    // Добавляем несколько элементов
    slice = append(slice, 5, 6, 7)
    
    // Выводим слайс
    fmt.Println(slice) // Выводит: [1 2 3 4 5 6 7]
}

🚩Объяснение работы

1⃣Начальный слайс
Создаем слайс с тремя элементами [1, 2, 3].

slice := []int{1, 2, 3}   

2⃣Добавление одного элемента
Добавляем элемент 4 к слайсу. Теперь слайс содержит [1, 2, 3, 4].

slice = append(slice, 4)   

3⃣Добавление нескольких элементов
Добавляем элементы 5, 6, и 7. Теперь слайс содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7].

slice = append(slice, 5, 6, 7)   

4⃣Вывод слайса
Выводим слайс, который содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7].

fmt.Println(slice)   

Работа с емкостью и длиной

package main

import "fmt"

func main() {
    slice := []int{1, 2, 3}
    fmt.Printf("Before append: len=%d cap=%d %v\n", len(slice), cap(slice), slice)
    
    slice = append(slice, 4)
    fmt.Printf("After append: len=%d cap=%d %v\n", len(slice), cap(slice), slice)
    
    slice = append(slice, 5, 6, 7)
    fmt.Printf("After multiple appends: len=%d cap=%d %v\n", len(slice), cap(slice), slice)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое goto?

goto — это инструкция, позволяющая выполнить безусловный переход к метке внутри функции. Она редко используется, так как может ухудшать читаемость и структуру кода, но иногда бывает полезна для упрощения выхода из вложенных циклов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое триггер?

Триггер — это специальная процедура в СУБД, которая автоматически выполняется при определённом событии (например, INSERT, UPDATE, DELETE) в таблице.

🚩Как работают триггеры?

Когда выполняется определённое действие с таблицей, триггер срабатывает автоматически и выполняет заданную логику. Это полезно для:
- Автоматической проверки данных.
- Поддержания целостности информации.
- Логирования изменений.

🚩Пример триггера в PostgreSQL

Допустим, у нас есть таблица orders, и мы хотим автоматически сохранять историю изменений заказов в таблицу orders_log.

CREATE TABLE orders_log (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    old_status TEXT,
    new_status TEXT,
    changed_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE OR REPLACE FUNCTION log_order_update()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    INSERT INTO orders_log (order_id, old_status, new_status)
    VALUES (OLD.id, OLD.status, NEW.status);
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER order_status_change
AFTER UPDATE ON orders
FOR EACH ROW
WHEN (OLD.status IS DISTINCT FROM NEW.status)
EXECUTE FUNCTION log_order_update();

🚩Разновидности триггеров

🟠До выполнения операции (`BEFORE`)
Используется для проверки или модификации данных перед изменением.

🟠После выполнения операции (`AFTER`)
Чаще всего используется для логирования или дополнительных действий.

🟠INSTEAD OF (для представлений)
Позволяет заменить выполнение операции (INSERT, UPDATE, DELETE).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний