🤔 Как определить количество символов для строки?

В Go строки представлены как набор байтов ([]byte), но количество символов может отличаться, так как некоторые символы занимают несколько байтов (например, Unicode).

🚩Способы подсчёта символов в строке

len(s) – количество байтов (НЕ символов!)

s := "Привет"
fmt.Println(len(s)) // 12, потому что кириллические символы занимают 2 байта

utf8.RuneCountInString(s) – количество символов (РЕКОМЕНДУЕТСЯ )

package main

import (
    "fmt"
    "unicode/utf8"
)

func main() {
    s := "Привет"
    fmt.Println(utf8.RuneCountInString(s)) // 6, правильно считает символы
}

Подсчёт через range (альтернативный метод)

count := 0
for range "Привет" {
    count++
}
fmt.Println(count) // 6

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как обеспечить непрерывность и стабильность деплоя приложения?

Для обеспечения стабильности используются методы развертывания (например, blue-green или canary deployment), интеграция тестирования в CI/CD pipeline и инструменты мониторинга. Также важны автоматические откаты на предыдущую версию в случае ошибок.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между императивным и декларативным?

Императивное и декларативное программирование — это два основных подхода, каждый из которых предлагает свои методы для описания того, что и как должна делать программа. Понимание различий между этими стилями может помочь в выборе подходящего подхода для конкретной задачи или проекта.

🚩Императивное программирование

Это стиль программирования, где выражается последовательность команд для выполнения задач. В этом подходе программист указывает машине, как изменять своё состояние пошагово, контролируя поток выполнения через управляющие конструкции, такие как циклы, условные операторы и т.д.
🟠Подробное описание процесса
Программист должен указывать все шаги, которые необходимо выполнить для достижения результата.
🟠Примеры языков
Java, C, Python в их традиционном использовании.
🟠Управление состоянием
Императивные программы часто включают явное управление состоянием и его изменениями.

# Императивный подход к сортировке массива методом пузырька
def bubble_sort(array):
    n = len(array)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if array[j] > array[j+1]:
                array[j], array[j+1] = array[j+1], array[j]
    return array

🚩Декларативное программирование

Это стиль программирования, где описывается желаемый результат, но не детализируется процесс его достижения. В декларативном стиле программа определяет, что должно быть сделано, а не как.
🟠Абстракция от процесса
Описываются желаемые свойства результата, а система сама определяет, как его достичь.
🟠Примеры языков
SQL, HTML, CSS, функциональные языки программирования, такие как Haskell.
🟠Сокрытие сложности
Декларативный подход часто предполагает высокий уровень абстракции, что уменьшает количество деталей, которые нужно учитывать.

-- Декларативный запрос в SQL для получения списка сотрудников, отсортированного по зарплате
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

🚩Основные различия

🟠Описание vs. результат
Императивное программирование фокусируется на описании шагов, необходимых для достижения результата, в то время как декларативное программирование описывает желаемый результат без спецификации конкретных шагов.

🟠Управление состоянием
Императивный подход требует активного управления состоянием программы, в то время как в декларативном подходе состояние управляется системой или вовсе абстрагировано.

🟠Поддержка языка
Разные языки поддерживают разные стили программирования. Некоторые языки, как JavaScript, могут поддерживать оба стиля в зависимости от использования.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 С какими проблемами при деплое продукта сталкивался, как митигировал?

Часто встречаются проблемы с некорректными конфигурациями, зависимостями или ошибками в коде. Для их решения используют автоматизацию через CI/CD, предварительное тестирование, настройку мониторинга и механизм откатов. Например, в случае ошибки новая версия может быть заменена предыдущей без длительного простоя.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как наследование осуществлено в Golang?


В языке Go отсутствует традиционное наследование. Вместо этого он использует композицию и интерфейсы для достижения полиморфизма и повторного использования кода. Рассмотрим, как это работает.

🚩Композиция

Позволяет включать одну структуру в другую, что дает возможность использовать методы встроенной структуры. Это часто называют "встраиванием" или "композицией" вместо наследования.

package main

import "fmt"

// Определение структуры
type Engine struct {
    Power int
}

func (e Engine) Start() {
    fmt.Println("Engine started with power:", e.Power)
}

// Определение другой структуры, которая включает первую
type Car struct {
    Brand string
    Engine
}

func main() {
    myCar := Car{
        Brand: "Toyota",
        Engine: Engine{Power: 150},
    }

    fmt.Println("Car brand:", myCar.Brand)
    myCar.Start() // Вызов метода встроенной структуры
}

🚩Интерфейсы

Определяют набор методов, которые должны быть реализованы типом. Любой тип, реализующий все методы интерфейса, автоматически рассматривается как реализующий этот интерфейс. Это дает возможность полиморфизма.

package main

import "fmt"

// Определение интерфейса
type Drivable interface {
    Drive()
}

// Определение структуры, реализующей интерфейс
type Car struct {
    Brand string
}

func (c Car) Drive() {
    fmt.Println(c.Brand, "is driving")
}

// Еще одна структура, реализующая интерфейс
type Bike struct {
    Brand string
}

func (b Bike) Drive() {
    fmt.Println(b.Brand, "is driving")
}

// Функция, принимающая интерфейс
func StartDriving(d Drivable) {
    d.Drive()
}

func main() {
    car := Car{Brand: "Toyota"}
    bike := Bike{Brand: "Yamaha"}

    StartDriving(car)
    StartDriving(bike)
}

🚩Встраивание интерфейсов

Интерфейсы также могут быть встроены друг в друга, что позволяет создавать сложные структуры интерфейсов.

package main

import "fmt"

// Определение базового интерфейса
type Printer interface {
    Print()
}

// Определение другого интерфейса, включающего первый
type AdvancedPrinter interface {
    Printer
    Scan()
}

// Реализация структуры, реализующей расширенный интерфейс
type MultiFunctionPrinter struct{}

func (m MultiFunctionPrinter) Print() {
    fmt.Println("Printing...")
}

func (m MultiFunctionPrinter) Scan() {
    fmt.Println("Scanning...")
}

func main() {
    mfp := MultiFunctionPrinter{}
    mfp.Print()
    mfp.Scan()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как можно проверить тип интерфейса?

Тип интерфейса проверяется с помощью type assertion (утверждения типа) или оператора switch. Например, в Go это позволяет выяснить, к какому конкретному типу относится переменная, реализующая интерфейс.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Prometheus?

Prometheus – это мощная система мониторинга с временными рядами (time series), которая собирает метрики из сервисов, хранит их и позволяет строить графики и отправлять алерты.

🚩Ключевые особенности Prometheus

Pull-модель – сам запрашивает метрики у сервисов (в отличие от push-модели, как в StatsD).
Формат временных рядов – каждая метрика привязана ко времени и меткам (labels).
Язык запросов PromQL – позволяет анализировать и агрегировать метрики.
Автодетектирование сервисов – поддержка Kubernetes, Docker, Consul.
Хранение данных в базе TSDB (Time Series Database).
Гибкая система алертов – интеграция с Alertmanager (уведомления в Slack, Telegram и др.).

🚩Как работает Prometheus?

Экспортеры/сервисы предоставляют метрики через HTTP-эндпоинт (/metrics).
Prometheus сам запрашивает данные по расписанию.
Метрики хранятся в базе TSDB.
Можно строить графики в Grafana или запрашивать данные через API.
Алерты отправляются в Alertmanager при достижении пороговых значений.

🚩Пример метрик в Go
Go-сервис может отдавать метрики через HTTP с помощью prometheus/client_golang

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

// Создаём метрику
var httpRequests = prometheus.NewCounter(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "http_requests_total",
        Help: "Total number of HTTP requests",
    })

func main() {
    // Регистрируем метрику
    prometheus.MustRegister(httpRequests)

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        httpRequests.Inc() // Увеличиваем счётчик при каждом запросе
        w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
    })

    // Эндпоинт для сбора метрик
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

Пример запроса в PromQL

http_requests_total

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему пустой интерфейс можно привести к любому типу?

Пустой интерфейс (interface{} в Go) может содержать значения любого типа, так как не накладывает никаких ограничений на структуру данных. Он используется как универсальный контейнер.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сколько очередей в паттерне?

Паттерн "Очередь" (Queue) в программировании обычно представляет собой структуру данных или архитектурный подход, используемый для обработки сообщений, задач или запросов в определённом порядке (обычно FIFO — "первым вошёл, первым вышел").
Но если рассматривать количество очередей в каком-то конкретном паттерне проектирования, то всё зависит от контекста. Например:

🚩Одиночная очередь (Single Queue)

Все задачи обрабатываются в одной очереди по порядку. Используется, когда важен строгий порядок выполнения. Пример: канал (channel) в Go, куда отправляются задачи для обработки.

🚩Несколько очередей (Multiple Queues)

Используется, когда разные типы задач требуют разной обработки. Например, очереди с разными приоритетами (высокий, средний, низкий). В многопоточных системах каждая очередь может обслуживаться отдельным worker'ом.

🚩Очередь с пуулом воркеров (Worker Pool Queue)

Есть одна очередь задач, но несколько рабочих (goroutines), которые извлекают задачи и обрабатывают их параллельно.
Уменьшает нагрузку на систему и ускоряет выполнение.

     package main

     import (
         "fmt"
         "sync"
         "time"
     )

     func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
         defer wg.Done()
         for job := range jobs {
             fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, job)
             time.Sleep(time.Second) // имитация работы
             fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, job)
             results <- job * 2
         }
     }

     func main() {
         jobs := make(chan int, 5)
         results := make(chan int, 5)
         var wg sync.WaitGroup

         numWorkers := 3
         for i := 1; i <= numWorkers; i++ {
             wg.Add(1)
             go worker(i, jobs, results, &wg)
         }

         for j := 1; j <= 5; j++ {
             jobs <- j
         }
         close(jobs)

         wg.Wait()
         close(results)

         for res := range results {
             fmt.Println("Result:", res)
         }
     }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как пустой интерфейс связан с обычным?

Пустой интерфейс служит базовым для всех остальных интерфейсов. Это позволяет передавать или возвращать данные любого типа, что особенно удобно при работе с обобщенными структурами и функциями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что может быть пустым интерфейсом?

Пустой интерфейс interface{} является универсальным контейнером, который может содержать значение любого типа. Это связано с тем, что в Go любой тип автоматически реализует пустой интерфейс, поскольку в нем нет методов, которые нужно реализовать.

🟠Примитивные типы
числа, строки, булевы значения и т.д.
🟠Композитные типы
массивы, срезы, карты, структуры.
🟠Функции
функции различных типов.
🟠Другие интерфейсы
значения, которые реализуют другие интерфейсы.

🚩Примеры

Примитивные типы

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{}
    i = 42
    fmt.Println(i) // Output: 42

    i = "hello"
    fmt.Println(i) // Output: hello

    i = true
    fmt.Println(i) // Output: true
}

Композитные типы

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{}

    i = []int{1, 2, 3}
    fmt.Println(i) // Output: [1 2 3]

    i = map[string]int{"one": 1, "two": 2}
    fmt.Println(i) // Output: map[one:1 two:2]

    type Person struct {
        Name string
        Age  int
    }

    i = Person{Name: "Alice", Age: 30}
    fmt.Println(i) // Output: {Alice 30}
}

Функции

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{}

    i = func() {
        fmt.Println("Hello from function")
    }

    if f, ok := i.(func()); ok {
        f() // Output: Hello from function
    }
}

Другие интерфейсы

package main

import "fmt"

type Stringer interface {
    String() string
}

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func (p Person) String() string {
    return fmt.Sprintf("%s (%d years old)", p.Name, p.Age)
}

func main() {
    var i interface{}

    i = Person{Name: "Alice", Age: 30}

    if str, ok := i.(Stringer); ok {
        fmt.Println(str.String()) // Output: Alice (30 years old)
    }
}

🚩Проверка и приведение типа

Утверждение типа

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{} = 42

    if v, ok := i.(int); ok {
        fmt.Println("Integer:", v) // Output: Integer: 42
    } else {
        fmt.Println("Not an integer")
    }
}

Использование switch для проверки типа

package main

import "fmt"

func printType(i interface{}) {
    switch v := i.(type) {
    case string:
        fmt.Println("String:", v)
    case int:
        fmt.Println("Integer:", v)
    case bool:
        fmt.Println("Boolean:", v)
    default:
        fmt.Printf("Unknown type: %T\n", v)
    }
}

func main() {
    printType("hello")      // Output: String: hello
    printType(42)           // Output: Integer: 42
    printType(true)         // Output: Boolean: true
    printType(3.14)         // Output: Unknown type: float64
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Grafana?

Это инструмент для визуализации метрик и логов. Он позволяет строить графики, панели мониторинга и алерты на основе данных из Prometheus, InfluxDB, Loki и других источников.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое замыкание?

Замыкание (closure) — это функция, которая запоминает и использует переменные из своей внешней области видимости, даже если эта область видимости уже закончила своё выполнение.

🚩Как это работает?

Когда внутренняя функция обращается к переменным внешней функции, она "замыкает" эти переменные на себе. Они продолжают существовать, пока жива сама функция-замыкание.

package main

import "fmt"

func counter() func() int {
    count := 0
    return func() int {
        count++
        return count
    }
}

func main() {
    inc := counter() // создаём замыкание
    fmt.Println(inc()) // 1
    fmt.Println(inc()) // 2
    fmt.Println(inc()) // 3

    newInc := counter() // новое замыкание с новой переменной count
    fmt.Println(newInc()) // 1
}

🚩Где полезно использовать?

Счётчики (как в примере выше). Фабричные функции, создающие специфичные обработчики. Ограничение доступа к данным (инкапсуляция).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужен Prometheus?

Это система мониторинга и алертинга, разработанная для сбора метрик в реальном времени. Он хранит данные в timeseries формате и предоставляет мощный язык запросов (PromQL) для анализа.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 По какому алгоритму растет slice?

В Go срезы (slice) динамически изменяемы, и при добавлении новых элементов их вместимость (capacity) увеличивается по определённому алгоритму.

🚩Как растёт `slice` в Go?

Когда срезу требуется больше места, чем доступно в его текущей capacity, происходит автоматическое выделение нового массива с увеличенным размером, и элементы копируются в новый массив.

🚩Алгоритм роста:

Если cap(slice) < 1024, то новая ёмкость (capacity) удваивается.
Если cap(slice) >= 1024, то увеличение идёт примерно на 25% от текущего размера.

package main

import "fmt"

func main() {
    var s []int
    prevCap := cap(s)

    for i := 0; i < 20; i++ {
        s = append(s, i)
        if cap(s) != prevCap {
            fmt.Printf("Len: %d, New Cap: %d (growth: %.2fx)\n", len(s), cap(s), float64(cap(s))/float64(prevCap))
            prevCap = cap(s)
        }
    }
}

Выходные данные (может отличаться в зависимости от реализации Go)

Len: 1, New Cap: 1 (growth: Inf)
Len: 2, New Cap: 2 (growth: 2.00x)
Len: 3, New Cap: 4 (growth: 2.00x)
Len: 5, New Cap: 8 (growth: 2.00x)
Len: 9, New Cap: 16 (growth: 2.00x)
Len: 17, New Cap: 32 (growth: 2.00x)

🚩Почему так?

🟠Экономия памяти
если бы рост был на 1 элемент, то это вызывало бы частые копирования.
🟠Скорость работы
экспоненциальный рост уменьшает количество выделений памяти.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужна Grafana?

Grafana нужна для гибкой визуализации данных из Prometheus и других хранилищ. Она позволяет:
- Создавать интерактивные панели мониторинга.
- Настраивать уведомления (alerts).
- Подключаться к разным источникам данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Знакомы ли с концепцией 12FA для проектирования SaaS приложений?

Да, знаком. 12FA (12-Factor App) — это набор принципов, созданных разработчиками Heroku для построения масштабируемых, надежных и удобных в развертывании SaaS-приложений. Эти принципы особенно полезны при разработке облачных сервисов (Cloud-Native).

🚩Основные 12 факторов

🟠Кодовая база (Codebase)
У приложения должна быть единая кодовая база (один репозиторий), независимо от количества развертываний (production, staging, dev).

🟠Зависимости (Dependencies)
Все зависимости должны явно указываться в go.mod / go.sum (для Go). Никаких глобальных зависимостей в системе.

🟠Конфигурация (Config)
Конфигурация должна храниться в переменных окружения, а не в коде.

export DATABASE_URL="postgres://user:pass@host:5432/db"

🟠Бэкенд-сервисы (Backing Services)
Внешние сервисы (БД, кэш, API) должны быть заменяемыми и подключаться через URL (без хардкода).

🟠Постоянная сборка, запуск и запуск (Build, Release, Run)
Сборка, релиз и запуск должны быть разделены. Например, Docker-контейнеры для каждой стадии.

🟠Процессы (Processes)
Приложение должно быть бесстатичным (не хранить файлы локально, использовать БД, S3 и т. д.).

🟠Привязка портов (Port Binding)
Приложение должно быть самодостаточным и слушать порт (например, через http.ListenAndServe).

🟠Параллелизм (Concurrency)
Масштабируемость должна обеспечиваться горизонтальным масштабированием (разделением на процессы).

🟠Отказоустойчивость (Disposability)
Приложение должно быстро запускаться и корректно завершаться (например, ловить SIGTERM).

🟠Совместимость Dev/Prod (Dev/Prod Parity)
Среды разработки и продакшена должны быть максимально похожи.

🟠Логирование (Logs)
Логи должны писаться в стандартный вывод и обрабатываться внешними системами (ELK, Loki, Grafana).

🟠Админ-процессы (Admin Processes)
Скрипты администрирования (миграции, отладка) должны выполняться как отдельные процессы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Go — императивный или декларативный?

Это императивный язык программирования. Код пишется в виде последовательных команд, а не деклараций (как в SQL или Terraform). Однако в некоторых случаях (например, в Kubernetes) Go может использоваться в декларативном стиле.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между буферизированными и небуферизированными каналами?

Каналы — это мощные инструменты для обмена данными между горутинами, обеспечивающие синхронизацию и безопасную коммуникацию. Основное различие между буферизированными и небуферизированными каналами заключается в их поведении при отправке и получении данных.

🚩Небуферизированные каналы

Не имеют внутренней емкости, т.е. они не могут хранить значения. Эти каналы требуют, чтобы отправитель и получатель были готовы обмениваться данными одновременно. Если одна сторона не готова, другая будет заблокирована:
Отправка данных в него блокирует отправителя до тех пор, пока получатель не прочитает данные из канала.
Получение данных из него блокирует получателя до тех пор, пока другая горутина не отправит данные в канал.

ch := make(chan int) // Создание небуферизированного канала
go func() {
    val := <-ch // Блокируется, ожидая данные
    fmt.Println("Received:", val)
}()
ch <- 3 // Блокируется, пока данные не будут получены

🚩Буферизированные каналы

Имеют внутреннюю емкость, что позволяет хранить одно или несколько элементов без непосредственного получателя данных. Отправка или получение данных работает следующим образом:
Отправка блокируется, только если буфер заполнен. До этого момента данные могут быть отправлены без блокировки, даже если получатель не готов их принять.
Получение из буферизированного канала блокируется, только если канал пуст. Если в канале есть данные, получение происходит без блокировки.

ch := make(chan int, 2) // Создание буферизированного канала с емкостью 2
ch <- 1 // Отправка данных без блокировки
ch <- 2 // Отправка данных без блокировки
go func() {
    val := <-ch // Получение данных без блокировки
    fmt.Println("Received:", val)
}()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Главный недостаток стандартного логгера?

Стандартный логгер (log из stdlib):
- Не поддерживает уровни логирования (INFO, ERROR).
- Не форматирует логи по умолчанию.
- Не поддерживает ротацию логов.
Для продакшена обычно используют logrus или zap.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое EXPLAIN?

EXPLAIN — это команда в SQL, которая показывает, как база данных выполняет SQL-запрос. Она помогает оптимизировать запросы, анализируя их план выполнения.

🚩Как работает?

Когда вы пишете EXPLAIN перед SQL-запросом, база данных не выполняет его, а показывает пошаговый процесс выполнения. Это помогает понять:
Какие индексы используются
Какие таблицы сканируются
Какие соединения (JOIN) выполняются
Оценить производительность запроса

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Выход (пример)

Seq Scan on users  (cost=0.00..25.00 rows=10 width=100)

🚩`EXPLAIN ANALYZE` — глубокий анализ

Добавляет реальное время выполнения запроса

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 30;

🚩Оптимизация запросов с `EXPLAIN`

Использование индексов

CREATE INDEX idx_users_age ON users(age);

Правильный порядок JOIN

EXPLAIN SELECT * FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.id;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний