🤔 Что такое SLI?

Это измеримые показатели, которые используются для оценки выполнения SLO. Например, SLI может быть временем отклика сервиса, частотой ошибок или количеством успешных запросов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему пустой интерфейс можно привести к любому типу?

В Go пустой интерфейс interface{} является особым типом, который может содержать значение любого типа. Это связано с тем, что в Go любой тип реализует пустой интерфейс, поскольку в нем нет методов, которые нужно реализовать.

🚩Пустой интерфейс

Поскольку пустой интерфейс не требует реализации каких-либо методов, любой тип в Go автоматически реализует этот интерфейс. Это делает пустой интерфейс универсальным контейнером для значений любых типов.

type interface{} interface {}

🚩Внутреннее представление интерфейсов в Go

🟠Type
Типа конкретного значения
🟠Value
Самого значения

Когда значение присваивается переменной типа интерфейс, Go сохраняет информацию о типе и значении этого значения. Для пустого интерфейса эта информация может быть любого типа.

🚩Приведение пустого интерфейса к конкретному типу

Когда значение из пустого интерфейса приводится к конкретному типу, происходит проверка типа во время выполнения. Если значение внутри интерфейса действительно является указанным типом, приведение успешно. В противном случае приведение не удается, и возвращается значение nil или происходит паника, если приведение выполнено без проверки.

Присваивание значений пустому интерфейсу

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{}
    i = 42
    fmt.Println(i) // 42

    i = "hello"
    fmt.Println(i) // hello
}

Утверждение типа (Type Assertion)

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{} = "hello"

    // Утверждение типа с проверкой
    s, ok := i.(string)
    if ok {
        fmt.Println("String:", s)
    } else {
        fmt.Println("Not a string")
    }

    // Утверждение типа без проверки
    // Это вызовет панику, если тип не соответствует
    s = i.(string)
    fmt.Println("String:", s)
}

Использование switch для проверки типа

package main

import "fmt"

func printType(i interface{}) {
    switch v := i.(type) {
    case string:
        fmt.Println("String:", v)
    case int:
        fmt.Println("Integer:", v)
    case bool:
        fmt.Println("Boolean:", v)
    default:
        fmt.Printf("Unknown type: %T\n", v)
    }
}

func main() {
    printType("hello")
    printType(42)
    printType(true)
    printType(3.14)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие инструменты CI/CD известны?

К популярным инструментам CI/CD относятся Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, CircleCI, Travis CI и Azure DevOps. Эти инструменты помогают автоматизировать сборку, тестирование, развертывание и мониторинг приложений.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как определить количество символов для строки?

В Go строки представлены как набор байтов ([]byte), но количество символов может отличаться, так как некоторые символы занимают несколько байтов (например, Unicode).

🚩Способы подсчёта символов в строке

len(s) – количество байтов (НЕ символов!)

s := "Привет"
fmt.Println(len(s)) // 12, потому что кириллические символы занимают 2 байта

utf8.RuneCountInString(s) – количество символов (РЕКОМЕНДУЕТСЯ )

package main

import (
    "fmt"
    "unicode/utf8"
)

func main() {
    s := "Привет"
    fmt.Println(utf8.RuneCountInString(s)) // 6, правильно считает символы
}

Подсчёт через range (альтернативный метод)

count := 0
for range "Привет" {
    count++
}
fmt.Println(count) // 6

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как обеспечить непрерывность и стабильность деплоя приложения?

Для обеспечения стабильности используются методы развертывания (например, blue-green или canary deployment), интеграция тестирования в CI/CD pipeline и инструменты мониторинга. Также важны автоматические откаты на предыдущую версию в случае ошибок.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между императивным и декларативным?

Императивное и декларативное программирование — это два основных подхода, каждый из которых предлагает свои методы для описания того, что и как должна делать программа. Понимание различий между этими стилями может помочь в выборе подходящего подхода для конкретной задачи или проекта.

🚩Императивное программирование

Это стиль программирования, где выражается последовательность команд для выполнения задач. В этом подходе программист указывает машине, как изменять своё состояние пошагово, контролируя поток выполнения через управляющие конструкции, такие как циклы, условные операторы и т.д.
🟠Подробное описание процесса
Программист должен указывать все шаги, которые необходимо выполнить для достижения результата.
🟠Примеры языков
Java, C, Python в их традиционном использовании.
🟠Управление состоянием
Императивные программы часто включают явное управление состоянием и его изменениями.

# Императивный подход к сортировке массива методом пузырька
def bubble_sort(array):
    n = len(array)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if array[j] > array[j+1]:
                array[j], array[j+1] = array[j+1], array[j]
    return array

🚩Декларативное программирование

Это стиль программирования, где описывается желаемый результат, но не детализируется процесс его достижения. В декларативном стиле программа определяет, что должно быть сделано, а не как.
🟠Абстракция от процесса
Описываются желаемые свойства результата, а система сама определяет, как его достичь.
🟠Примеры языков
SQL, HTML, CSS, функциональные языки программирования, такие как Haskell.
🟠Сокрытие сложности
Декларативный подход часто предполагает высокий уровень абстракции, что уменьшает количество деталей, которые нужно учитывать.

-- Декларативный запрос в SQL для получения списка сотрудников, отсортированного по зарплате
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

🚩Основные различия

🟠Описание vs. результат
Императивное программирование фокусируется на описании шагов, необходимых для достижения результата, в то время как декларативное программирование описывает желаемый результат без спецификации конкретных шагов.

🟠Управление состоянием
Императивный подход требует активного управления состоянием программы, в то время как в декларативном подходе состояние управляется системой или вовсе абстрагировано.

🟠Поддержка языка
Разные языки поддерживают разные стили программирования. Некоторые языки, как JavaScript, могут поддерживать оба стиля в зависимости от использования.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 С какими проблемами при деплое продукта сталкивался, как митигировал?

Часто встречаются проблемы с некорректными конфигурациями, зависимостями или ошибками в коде. Для их решения используют автоматизацию через CI/CD, предварительное тестирование, настройку мониторинга и механизм откатов. Например, в случае ошибки новая версия может быть заменена предыдущей без длительного простоя.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как наследование осуществлено в Golang?


В языке Go отсутствует традиционное наследование. Вместо этого он использует композицию и интерфейсы для достижения полиморфизма и повторного использования кода. Рассмотрим, как это работает.

🚩Композиция

Позволяет включать одну структуру в другую, что дает возможность использовать методы встроенной структуры. Это часто называют "встраиванием" или "композицией" вместо наследования.

package main

import "fmt"

// Определение структуры
type Engine struct {
    Power int
}

func (e Engine) Start() {
    fmt.Println("Engine started with power:", e.Power)
}

// Определение другой структуры, которая включает первую
type Car struct {
    Brand string
    Engine
}

func main() {
    myCar := Car{
        Brand: "Toyota",
        Engine: Engine{Power: 150},
    }

    fmt.Println("Car brand:", myCar.Brand)
    myCar.Start() // Вызов метода встроенной структуры
}

🚩Интерфейсы

Определяют набор методов, которые должны быть реализованы типом. Любой тип, реализующий все методы интерфейса, автоматически рассматривается как реализующий этот интерфейс. Это дает возможность полиморфизма.

package main

import "fmt"

// Определение интерфейса
type Drivable interface {
    Drive()
}

// Определение структуры, реализующей интерфейс
type Car struct {
    Brand string
}

func (c Car) Drive() {
    fmt.Println(c.Brand, "is driving")
}

// Еще одна структура, реализующая интерфейс
type Bike struct {
    Brand string
}

func (b Bike) Drive() {
    fmt.Println(b.Brand, "is driving")
}

// Функция, принимающая интерфейс
func StartDriving(d Drivable) {
    d.Drive()
}

func main() {
    car := Car{Brand: "Toyota"}
    bike := Bike{Brand: "Yamaha"}

    StartDriving(car)
    StartDriving(bike)
}

🚩Встраивание интерфейсов

Интерфейсы также могут быть встроены друг в друга, что позволяет создавать сложные структуры интерфейсов.

package main

import "fmt"

// Определение базового интерфейса
type Printer interface {
    Print()
}

// Определение другого интерфейса, включающего первый
type AdvancedPrinter interface {
    Printer
    Scan()
}

// Реализация структуры, реализующей расширенный интерфейс
type MultiFunctionPrinter struct{}

func (m MultiFunctionPrinter) Print() {
    fmt.Println("Printing...")
}

func (m MultiFunctionPrinter) Scan() {
    fmt.Println("Scanning...")
}

func main() {
    mfp := MultiFunctionPrinter{}
    mfp.Print()
    mfp.Scan()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как можно проверить тип интерфейса?

Тип интерфейса проверяется с помощью type assertion (утверждения типа) или оператора switch. Например, в Go это позволяет выяснить, к какому конкретному типу относится переменная, реализующая интерфейс.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Prometheus?

Prometheus – это мощная система мониторинга с временными рядами (time series), которая собирает метрики из сервисов, хранит их и позволяет строить графики и отправлять алерты.

🚩Ключевые особенности Prometheus

Pull-модель – сам запрашивает метрики у сервисов (в отличие от push-модели, как в StatsD).
Формат временных рядов – каждая метрика привязана ко времени и меткам (labels).
Язык запросов PromQL – позволяет анализировать и агрегировать метрики.
Автодетектирование сервисов – поддержка Kubernetes, Docker, Consul.
Хранение данных в базе TSDB (Time Series Database).
Гибкая система алертов – интеграция с Alertmanager (уведомления в Slack, Telegram и др.).

🚩Как работает Prometheus?

Экспортеры/сервисы предоставляют метрики через HTTP-эндпоинт (/metrics).
Prometheus сам запрашивает данные по расписанию.
Метрики хранятся в базе TSDB.
Можно строить графики в Grafana или запрашивать данные через API.
Алерты отправляются в Alertmanager при достижении пороговых значений.

🚩Пример метрик в Go
Go-сервис может отдавать метрики через HTTP с помощью prometheus/client_golang

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

// Создаём метрику
var httpRequests = prometheus.NewCounter(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "http_requests_total",
        Help: "Total number of HTTP requests",
    })

func main() {
    // Регистрируем метрику
    prometheus.MustRegister(httpRequests)

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        httpRequests.Inc() // Увеличиваем счётчик при каждом запросе
        w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
    })

    // Эндпоинт для сбора метрик
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

Пример запроса в PromQL

http_requests_total

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему пустой интерфейс можно привести к любому типу?

Пустой интерфейс (interface{} в Go) может содержать значения любого типа, так как не накладывает никаких ограничений на структуру данных. Он используется как универсальный контейнер.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сколько очередей в паттерне?

Паттерн "Очередь" (Queue) в программировании обычно представляет собой структуру данных или архитектурный подход, используемый для обработки сообщений, задач или запросов в определённом порядке (обычно FIFO — "первым вошёл, первым вышел").
Но если рассматривать количество очередей в каком-то конкретном паттерне проектирования, то всё зависит от контекста. Например:

🚩Одиночная очередь (Single Queue)

Все задачи обрабатываются в одной очереди по порядку. Используется, когда важен строгий порядок выполнения. Пример: канал (channel) в Go, куда отправляются задачи для обработки.

🚩Несколько очередей (Multiple Queues)

Используется, когда разные типы задач требуют разной обработки. Например, очереди с разными приоритетами (высокий, средний, низкий). В многопоточных системах каждая очередь может обслуживаться отдельным worker'ом.

🚩Очередь с пуулом воркеров (Worker Pool Queue)

Есть одна очередь задач, но несколько рабочих (goroutines), которые извлекают задачи и обрабатывают их параллельно.
Уменьшает нагрузку на систему и ускоряет выполнение.

     package main

     import (
         "fmt"
         "sync"
         "time"
     )

     func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
         defer wg.Done()
         for job := range jobs {
             fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, job)
             time.Sleep(time.Second) // имитация работы
             fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, job)
             results <- job * 2
         }
     }

     func main() {
         jobs := make(chan int, 5)
         results := make(chan int, 5)
         var wg sync.WaitGroup

         numWorkers := 3
         for i := 1; i <= numWorkers; i++ {
             wg.Add(1)
             go worker(i, jobs, results, &wg)
         }

         for j := 1; j <= 5; j++ {
             jobs <- j
         }
         close(jobs)

         wg.Wait()
         close(results)

         for res := range results {
             fmt.Println("Result:", res)
         }
     }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как пустой интерфейс связан с обычным?

Пустой интерфейс служит базовым для всех остальных интерфейсов. Это позволяет передавать или возвращать данные любого типа, что особенно удобно при работе с обобщенными структурами и функциями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что может быть пустым интерфейсом?

Пустой интерфейс interface{} является универсальным контейнером, который может содержать значение любого типа. Это связано с тем, что в Go любой тип автоматически реализует пустой интерфейс, поскольку в нем нет методов, которые нужно реализовать.

🟠Примитивные типы
числа, строки, булевы значения и т.д.
🟠Композитные типы
массивы, срезы, карты, структуры.
🟠Функции
функции различных типов.
🟠Другие интерфейсы
значения, которые реализуют другие интерфейсы.

🚩Примеры

Примитивные типы

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{}
    i = 42
    fmt.Println(i) // Output: 42

    i = "hello"
    fmt.Println(i) // Output: hello

    i = true
    fmt.Println(i) // Output: true
}

Композитные типы

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{}

    i = []int{1, 2, 3}
    fmt.Println(i) // Output: [1 2 3]

    i = map[string]int{"one": 1, "two": 2}
    fmt.Println(i) // Output: map[one:1 two:2]

    type Person struct {
        Name string
        Age  int
    }

    i = Person{Name: "Alice", Age: 30}
    fmt.Println(i) // Output: {Alice 30}
}

Функции

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{}

    i = func() {
        fmt.Println("Hello from function")
    }

    if f, ok := i.(func()); ok {
        f() // Output: Hello from function
    }
}

Другие интерфейсы

package main

import "fmt"

type Stringer interface {
    String() string
}

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func (p Person) String() string {
    return fmt.Sprintf("%s (%d years old)", p.Name, p.Age)
}

func main() {
    var i interface{}

    i = Person{Name: "Alice", Age: 30}

    if str, ok := i.(Stringer); ok {
        fmt.Println(str.String()) // Output: Alice (30 years old)
    }
}

🚩Проверка и приведение типа

Утверждение типа

package main

import "fmt"

func main() {
    var i interface{} = 42

    if v, ok := i.(int); ok {
        fmt.Println("Integer:", v) // Output: Integer: 42
    } else {
        fmt.Println("Not an integer")
    }
}

Использование switch для проверки типа

package main

import "fmt"

func printType(i interface{}) {
    switch v := i.(type) {
    case string:
        fmt.Println("String:", v)
    case int:
        fmt.Println("Integer:", v)
    case bool:
        fmt.Println("Boolean:", v)
    default:
        fmt.Printf("Unknown type: %T\n", v)
    }
}

func main() {
    printType("hello")      // Output: String: hello
    printType(42)           // Output: Integer: 42
    printType(true)         // Output: Boolean: true
    printType(3.14)         // Output: Unknown type: float64
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Grafana?

Это инструмент для визуализации метрик и логов. Он позволяет строить графики, панели мониторинга и алерты на основе данных из Prometheus, InfluxDB, Loki и других источников.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое замыкание?

Замыкание (closure) — это функция, которая запоминает и использует переменные из своей внешней области видимости, даже если эта область видимости уже закончила своё выполнение.

🚩Как это работает?

Когда внутренняя функция обращается к переменным внешней функции, она "замыкает" эти переменные на себе. Они продолжают существовать, пока жива сама функция-замыкание.

package main

import "fmt"

func counter() func() int {
    count := 0
    return func() int {
        count++
        return count
    }
}

func main() {
    inc := counter() // создаём замыкание
    fmt.Println(inc()) // 1
    fmt.Println(inc()) // 2
    fmt.Println(inc()) // 3

    newInc := counter() // новое замыкание с новой переменной count
    fmt.Println(newInc()) // 1
}

🚩Где полезно использовать?

Счётчики (как в примере выше). Фабричные функции, создающие специфичные обработчики. Ограничение доступа к данным (инкапсуляция).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужен Prometheus?

Это система мониторинга и алертинга, разработанная для сбора метрик в реальном времени. Он хранит данные в timeseries формате и предоставляет мощный язык запросов (PromQL) для анализа.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 По какому алгоритму растет slice?

В Go срезы (slice) динамически изменяемы, и при добавлении новых элементов их вместимость (capacity) увеличивается по определённому алгоритму.

🚩Как растёт `slice` в Go?

Когда срезу требуется больше места, чем доступно в его текущей capacity, происходит автоматическое выделение нового массива с увеличенным размером, и элементы копируются в новый массив.

🚩Алгоритм роста:

Если cap(slice) < 1024, то новая ёмкость (capacity) удваивается.
Если cap(slice) >= 1024, то увеличение идёт примерно на 25% от текущего размера.

package main

import "fmt"

func main() {
    var s []int
    prevCap := cap(s)

    for i := 0; i < 20; i++ {
        s = append(s, i)
        if cap(s) != prevCap {
            fmt.Printf("Len: %d, New Cap: %d (growth: %.2fx)\n", len(s), cap(s), float64(cap(s))/float64(prevCap))
            prevCap = cap(s)
        }
    }
}

Выходные данные (может отличаться в зависимости от реализации Go)

Len: 1, New Cap: 1 (growth: Inf)
Len: 2, New Cap: 2 (growth: 2.00x)
Len: 3, New Cap: 4 (growth: 2.00x)
Len: 5, New Cap: 8 (growth: 2.00x)
Len: 9, New Cap: 16 (growth: 2.00x)
Len: 17, New Cap: 32 (growth: 2.00x)

🚩Почему так?

🟠Экономия памяти
если бы рост был на 1 элемент, то это вызывало бы частые копирования.
🟠Скорость работы
экспоненциальный рост уменьшает количество выделений памяти.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужна Grafana?

Grafana нужна для гибкой визуализации данных из Prometheus и других хранилищ. Она позволяет:
- Создавать интерактивные панели мониторинга.
- Настраивать уведомления (alerts).
- Подключаться к разным источникам данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Знакомы ли с концепцией 12FA для проектирования SaaS приложений?

Да, знаком. 12FA (12-Factor App) — это набор принципов, созданных разработчиками Heroku для построения масштабируемых, надежных и удобных в развертывании SaaS-приложений. Эти принципы особенно полезны при разработке облачных сервисов (Cloud-Native).

🚩Основные 12 факторов

🟠Кодовая база (Codebase)
У приложения должна быть единая кодовая база (один репозиторий), независимо от количества развертываний (production, staging, dev).

🟠Зависимости (Dependencies)
Все зависимости должны явно указываться в go.mod / go.sum (для Go). Никаких глобальных зависимостей в системе.

🟠Конфигурация (Config)
Конфигурация должна храниться в переменных окружения, а не в коде.

export DATABASE_URL="postgres://user:pass@host:5432/db"

🟠Бэкенд-сервисы (Backing Services)
Внешние сервисы (БД, кэш, API) должны быть заменяемыми и подключаться через URL (без хардкода).

🟠Постоянная сборка, запуск и запуск (Build, Release, Run)
Сборка, релиз и запуск должны быть разделены. Например, Docker-контейнеры для каждой стадии.

🟠Процессы (Processes)
Приложение должно быть бесстатичным (не хранить файлы локально, использовать БД, S3 и т. д.).

🟠Привязка портов (Port Binding)
Приложение должно быть самодостаточным и слушать порт (например, через http.ListenAndServe).

🟠Параллелизм (Concurrency)
Масштабируемость должна обеспечиваться горизонтальным масштабированием (разделением на процессы).

🟠Отказоустойчивость (Disposability)
Приложение должно быстро запускаться и корректно завершаться (например, ловить SIGTERM).

🟠Совместимость Dev/Prod (Dev/Prod Parity)
Среды разработки и продакшена должны быть максимально похожи.

🟠Логирование (Logs)
Логи должны писаться в стандартный вывод и обрабатываться внешними системами (ELK, Loki, Grafana).

🟠Админ-процессы (Admin Processes)
Скрипты администрирования (миграции, отладка) должны выполняться как отдельные процессы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний