Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Go механизм сборки мусора называется Garbage Collector (GC).
Go использует автоматический сборщик мусора с конкурентной, трицветной, инкрементальной стратегией.
выполняется параллельно с работой программы.
объекты помечаются как белые, серые и чёрные.
работает порциями, а не останавливает программу надолго.
мусор, который будет удалён.
те, которые находятся в обработке.
используемые объекты, которые не подлежат удалению.
Чтобы уменьшить нагрузку на GC:
Используйте пул объектов (
sync.Pool
). Минимизируйте аллокации в куче (например, используйте
[]byte
вместо string
, если можно). Ограничивайте долгоживущие объекты, так как они реже сканируются.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это договор, который описывает уровень предоставляемого сервиса, например, время доступности, скорость реакции или частоту ошибок. SLA определяет ожидания клиента и обязательства поставщика.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Go эффективное объединение строк – важная задача, поскольку строки неизменяемые. Неправильный подход (например, простая конкатенация
s1 + s2 + s3
) может привести к множественным аллокациям памяти и копированиям. Использование
strings.Builder
(Рекомендуется)Это самый эффективный способ склеивания строк, так как он минимизирует количество аллокаций.
package main
import (
"fmt"
"strings"
)
func main() {
var sb strings.Builder
sb.WriteString("Hello")
sb.WriteString(", ")
sb.WriteString("World!")
result := sb.String()
fmt.Println(result) // Hello, World!
}
Использование
+
(Неэффективно )s := "Hello" + ", " + "World!"
Использование
fmt.Sprintf
(Неэффективно )s := fmt.Sprintf("%s, %s!", "Hello", "World")
Использование
strings.Join
(Хорошо для срезов )Если строки хранятся в
[]string
, strings.Join
– это оптимальный вариантpackage main
import (
"fmt"
"strings"
)
func main() {
words := []string{"Hello", "World", "Go"}
result := strings.Join(words, ", ")
fmt.Println(result) // Hello, World, Go
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Горутины и потоки (треды) в традиционном понимании операционных систем — это две различные концепции параллельного выполнения кода, каждая из которых имеет свои особенности и преимущества. Вот ключевые различия между ними.
Горутины — это легковесные "зеленые" потоки, управляемые Go runtime. Они не являются потоками операционной системы, и Go runtime отвечает за их планирование и выполнение на доступных физических потоках. Это позволяет создавать тысячи и даже миллионы горутин в рамках одного приложения с относительно небольшими затратами памяти и CPU.
Треды — это потоки выполнения, управляемые непосредственно операционной системой. Каждый тред занимает значительно больше ресурсов, чем горутина, особенно в плане памяти и времени на создание и управление. Треды более подходят для задач, требующих высокой вычислительной мощности и прямого взаимодействия с операционной системой.
Горутины потребляют гораздо меньше памяти по сравнению с тредами. Например, стек горутины начинается с нескольких килобайт, что значительно уменьшает затраты при масштабировании.
Треды требуют большего количества памяти для каждого стека, обычно начиная от нескольких сотен килобайт до мегабайтов. Это ограничивает количество потоков, которые могут быть активными одновременно без значительного увеличения затрат на ресурсы.
Горутины могут масштабироваться до большого количества параллельных задач благодаря меньшим требованиям к ресурсам и управлению со стороны runtime Go.
Треды ограничены в масштабируемости физическими ресурсами системы и более высокими затратами на управление.
Горутины имеют намного более эффективный контекст переключения, так как Go runtime оптимизирован для работы с большим количеством горутин и их переключением.
Треды терпят большие затраты времени на переключение контекста, так как операционной системе требуется больше времени для управления потоками.
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func say(text string) {
for i := 0; i < 5; i++ {
fmt.Println(text)
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
}
}
func main() {
go say("Hello")
say("World")
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
💡 В EasyOffer 2.0 появится фильтрация вопросов по грейдам и типам интервью!
📊 Например, вот вероятности ТОП-30 вопросов, которые задают на HR-скрининге Python-разработчику уровня Middle/Senior. Данные основаны на 53 реальных интервью.
97% Какие у тебя зарплатные ожидания
73% Какие у тебя есть вопросы
44% Какие критерии при выборе будущей работы
41% Расскажи о себе
38% Почему ищешь работу
35% Расскажи про свой опыт
35% Расскажи про проект на предыдущей работе
32% Почему уволился с предыдущей работы
29% Где территориально сейчас живешь/находишься
23% Есть ли другие предложения по работе
17% Есть ли военный билет
17% Почему хочешь сменить работу
17% Как проводишь свободное время
17% Расскажи про задачи на предыдущей работе
17% Сколько коммерческого опыта работы с Python
17% С какими БД работал
14% Находишься ли в активном поиске работы
14% С каким стеком работаешь
14% Почему решил откликнуться на нашу вакансию
14% Какой текущий статус поиска работы
11% Почему решил стать программистом
11% С какими фреймворками работал
11% Какую зарплату получал на предыдущей работе
11% Работаешь ли в настоящий момент
11% На какой грейд себя оцениваешь
11% Как быстро можешь приступить к работе после получения офера
11% Расскажи про свои pet-проекты
8% Какие знаешь типы данных в Python
8% Что такое декоратор в Python
8% Что ищешь на новой работе
🚀 Скоро стартует краудфандинговая кампания, которая поможет ускорить разработку EasyOffer 2.0.
Первые спонсоры получат уникальные лимитированные награды!
📢 Если вам это интересно, подписывайтесь на канал 👉 этот телеграм канал
📊 Например, вот вероятности ТОП-30 вопросов, которые задают на HR-скрининге Python-разработчику уровня Middle/Senior. Данные основаны на 53 реальных интервью.
97% Какие у тебя зарплатные ожидания
73% Какие у тебя есть вопросы
44% Какие критерии при выборе будущей работы
41% Расскажи о себе
38% Почему ищешь работу
35% Расскажи про свой опыт
35% Расскажи про проект на предыдущей работе
32% Почему уволился с предыдущей работы
29% Где территориально сейчас живешь/находишься
23% Есть ли другие предложения по работе
17% Есть ли военный билет
17% Почему хочешь сменить работу
17% Как проводишь свободное время
17% Расскажи про задачи на предыдущей работе
17% Сколько коммерческого опыта работы с Python
17% С какими БД работал
14% Находишься ли в активном поиске работы
14% С каким стеком работаешь
14% Почему решил откликнуться на нашу вакансию
14% Какой текущий статус поиска работы
11% Почему решил стать программистом
11% С какими фреймворками работал
11% Какую зарплату получал на предыдущей работе
11% Работаешь ли в настоящий момент
11% На какой грейд себя оцениваешь
11% Как быстро можешь приступить к работе после получения офера
11% Расскажи про свои pet-проекты
8% Какие знаешь типы данных в Python
8% Что такое декоратор в Python
8% Что ищешь на новой работе
🚀 Скоро стартует краудфандинговая кампания, которая поможет ускорить разработку EasyOffer 2.0.
Первые спонсоры получат уникальные лимитированные награды!
📢 Если вам это интересно, подписывайтесь на канал 👉 этот телеграм канал
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Go пустой интерфейс
interface{}
является особым типом, который может содержать значение любого типа. Это связано с тем, что в Go любой тип реализует пустой интерфейс, поскольку в нем нет методов, которые нужно реализовать. Поскольку пустой интерфейс не требует реализации каких-либо методов, любой тип в Go автоматически реализует этот интерфейс. Это делает пустой интерфейс универсальным контейнером для значений любых типов.
type interface{} interface {}
Типа конкретного значения
Самого значения
Когда значение присваивается переменной типа интерфейс, Go сохраняет информацию о типе и значении этого значения. Для пустого интерфейса эта информация может быть любого типа.
Когда значение из пустого интерфейса приводится к конкретному типу, происходит проверка типа во время выполнения. Если значение внутри интерфейса действительно является указанным типом, приведение успешно. В противном случае приведение не удается, и возвращается значение
nil
или происходит паника, если приведение выполнено без проверки.Присваивание значений пустому интерфейсу
package main
import "fmt"
func main() {
var i interface{}
i = 42
fmt.Println(i) // 42
i = "hello"
fmt.Println(i) // hello
}
Утверждение типа (Type Assertion)
package main
import "fmt"
func main() {
var i interface{} = "hello"
// Утверждение типа с проверкой
s, ok := i.(string)
if ok {
fmt.Println("String:", s)
} else {
fmt.Println("Not a string")
}
// Утверждение типа без проверки
// Это вызовет панику, если тип не соответствует
s = i.(string)
fmt.Println("String:", s)
}
Использование switch для проверки типа
package main
import "fmt"
func printType(i interface{}) {
switch v := i.(type) {
case string:
fmt.Println("String:", v)
case int:
fmt.Println("Integer:", v)
case bool:
fmt.Println("Boolean:", v)
default:
fmt.Printf("Unknown type: %T\n", v)
}
}
func main() {
printType("hello")
printType(42)
printType(true)
printType(3.14)
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Go строки представлены как набор байтов (
[]byte
), но количество символов может отличаться, так как некоторые символы занимают несколько байтов (например, Unicode). len(s)
– количество байтов (НЕ символов!)s := "Привет"
fmt.Println(len(s)) // 12, потому что кириллические символы занимают 2 байта
utf8.RuneCountInString(s)
– количество символов (РЕКОМЕНДУЕТСЯ )package main
import (
"fmt"
"unicode/utf8"
)
func main() {
s := "Привет"
fmt.Println(utf8.RuneCountInString(s)) // 6, правильно считает символы
}
Подсчёт через
range
(альтернативный метод)count := 0
for range "Привет" {
count++
}
fmt.Println(count) // 6
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Императивное и декларативное программирование — это два основных подхода, каждый из которых предлагает свои методы для описания того, что и как должна делать программа. Понимание различий между этими стилями может помочь в выборе подходящего подхода для конкретной задачи или проекта.
Это стиль программирования, где выражается последовательность команд для выполнения задач. В этом подходе программист указывает машине, как изменять своё состояние пошагово, контролируя поток выполнения через управляющие конструкции, такие как циклы, условные операторы и т.д.
Программист должен указывать все шаги, которые необходимо выполнить для достижения результата.
Java, C, Python в их традиционном использовании.
Императивные программы часто включают явное управление состоянием и его изменениями.
# Императивный подход к сортировке массива методом пузырька
def bubble_sort(array):
n = len(array)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if array[j] > array[j+1]:
array[j], array[j+1] = array[j+1], array[j]
return array
Это стиль программирования, где описывается желаемый результат, но не детализируется процесс его достижения. В декларативном стиле программа определяет, что должно быть сделано, а не как.
Описываются желаемые свойства результата, а система сама определяет, как его достичь.
SQL, HTML, CSS, функциональные языки программирования, такие как Haskell.
Декларативный подход часто предполагает высокий уровень абстракции, что уменьшает количество деталей, которые нужно учитывать.
-- Декларативный запрос в SQL для получения списка сотрудников, отсортированного по зарплате
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
Императивное программирование фокусируется на описании шагов, необходимых для достижения результата, в то время как декларативное программирование описывает желаемый результат без спецификации конкретных шагов.
Императивный подход требует активного управления состоянием программы, в то время как в декларативном подходе состояние управляется системой или вовсе абстрагировано.
Разные языки поддерживают разные стили программирования. Некоторые языки, как JavaScript, могут поддерживать оба стиля в зависимости от использования.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Часто встречаются проблемы с некорректными конфигурациями, зависимостями или ошибками в коде. Для их решения используют автоматизацию через CI/CD, предварительное тестирование, настройку мониторинга и механизм откатов. Например, в случае ошибки новая версия может быть заменена предыдущей без длительного простоя.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В языке Go отсутствует традиционное наследование. Вместо этого он использует композицию и интерфейсы для достижения полиморфизма и повторного использования кода. Рассмотрим, как это работает.
Позволяет включать одну структуру в другую, что дает возможность использовать методы встроенной структуры. Это часто называют "встраиванием" или "композицией" вместо наследования.
package main
import "fmt"
// Определение структуры
type Engine struct {
Power int
}
func (e Engine) Start() {
fmt.Println("Engine started with power:", e.Power)
}
// Определение другой структуры, которая включает первую
type Car struct {
Brand string
Engine
}
func main() {
myCar := Car{
Brand: "Toyota",
Engine: Engine{Power: 150},
}
fmt.Println("Car brand:", myCar.Brand)
myCar.Start() // Вызов метода встроенной структуры
}
Определяют набор методов, которые должны быть реализованы типом. Любой тип, реализующий все методы интерфейса, автоматически рассматривается как реализующий этот интерфейс. Это дает возможность полиморфизма.
package main
import "fmt"
// Определение интерфейса
type Drivable interface {
Drive()
}
// Определение структуры, реализующей интерфейс
type Car struct {
Brand string
}
func (c Car) Drive() {
fmt.Println(c.Brand, "is driving")
}
// Еще одна структура, реализующая интерфейс
type Bike struct {
Brand string
}
func (b Bike) Drive() {
fmt.Println(b.Brand, "is driving")
}
// Функция, принимающая интерфейс
func StartDriving(d Drivable) {
d.Drive()
}
func main() {
car := Car{Brand: "Toyota"}
bike := Bike{Brand: "Yamaha"}
StartDriving(car)
StartDriving(bike)
}
Интерфейсы также могут быть встроены друг в друга, что позволяет создавать сложные структуры интерфейсов.
package main
import "fmt"
// Определение базового интерфейса
type Printer interface {
Print()
}
// Определение другого интерфейса, включающего первый
type AdvancedPrinter interface {
Printer
Scan()
}
// Реализация структуры, реализующей расширенный интерфейс
type MultiFunctionPrinter struct{}
func (m MultiFunctionPrinter) Print() {
fmt.Println("Printing...")
}
func (m MultiFunctionPrinter) Scan() {
fmt.Println("Scanning...")
}
func main() {
mfp := MultiFunctionPrinter{}
mfp.Print()
mfp.Scan()
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Prometheus – это мощная система мониторинга с временными рядами (time series), которая собирает метрики из сервисов, хранит их и позволяет строить графики и отправлять алерты.
Pull-модель – сам запрашивает метрики у сервисов (в отличие от push-модели, как в StatsD).
Формат временных рядов – каждая метрика привязана ко времени и меткам (
labels
). Язык запросов PromQL – позволяет анализировать и агрегировать метрики.
Автодетектирование сервисов – поддержка Kubernetes, Docker, Consul.
Хранение данных в базе TSDB (Time Series Database).
Гибкая система алертов – интеграция с Alertmanager (уведомления в Slack, Telegram и др.).
Экспортеры/сервисы предоставляют метрики через HTTP-эндпоинт (
/metrics
). Prometheus сам запрашивает данные по расписанию.
Метрики хранятся в базе TSDB.
Можно строить графики в Grafana или запрашивать данные через API.
Алерты отправляются в Alertmanager при достижении пороговых значений.
Go-сервис может отдавать метрики через HTTP с помощью prometheus/client_golang
package main
import (
"net/http"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
// Создаём метрику
var httpRequests = prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Name: "http_requests_total",
Help: "Total number of HTTP requests",
})
func main() {
// Регистрируем метрику
prometheus.MustRegister(httpRequests)
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
httpRequests.Inc() // Увеличиваем счётчик при каждом запросе
w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
})
// Эндпоинт для сбора метрик
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
Пример запроса в PromQL
http_requests_total
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Паттерн "Очередь" (Queue) в программировании обычно представляет собой структуру данных или архитектурный подход, используемый для обработки сообщений, задач или запросов в определённом порядке (обычно FIFO — "первым вошёл, первым вышел").
Но если рассматривать количество очередей в каком-то конкретном паттерне проектирования, то всё зависит от контекста. Например:
Все задачи обрабатываются в одной очереди по порядку. Используется, когда важен строгий порядок выполнения. Пример: канал (channel) в Go, куда отправляются задачи для обработки.
Используется, когда разные типы задач требуют разной обработки. Например, очереди с разными приоритетами (высокий, средний, низкий). В многопоточных системах каждая очередь может обслуживаться отдельным worker'ом.
Есть одна очередь задач, но несколько рабочих (goroutines), которые извлекают задачи и обрабатывают их параллельно.
Уменьшает нагрузку на систему и ускоряет выполнение.
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for job := range jobs {
fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, job)
time.Sleep(time.Second) // имитация работы
fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, job)
results <- job * 2
}
}
func main() {
jobs := make(chan int, 5)
results := make(chan int, 5)
var wg sync.WaitGroup
numWorkers := 3
for i := 1; i <= numWorkers; i++ {
wg.Add(1)
go worker(i, jobs, results, &wg)
}
for j := 1; j <= 5; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
wg.Wait()
close(results)
for res := range results {
fmt.Println("Result:", res)
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пустой интерфейс
interface{}
является универсальным контейнером, который может содержать значение любого типа. Это связано с тем, что в Go любой тип автоматически реализует пустой интерфейс, поскольку в нем нет методов, которые нужно реализовать. числа, строки, булевы значения и т.д.
массивы, срезы, карты, структуры.
функции различных типов.
значения, которые реализуют другие интерфейсы.
Примитивные типы
package main
import "fmt"
func main() {
var i interface{}
i = 42
fmt.Println(i) // Output: 42
i = "hello"
fmt.Println(i) // Output: hello
i = true
fmt.Println(i) // Output: true
}
Композитные типы
package main
import "fmt"
func main() {
var i interface{}
i = []int{1, 2, 3}
fmt.Println(i) // Output: [1 2 3]
i = map[string]int{"one": 1, "two": 2}
fmt.Println(i) // Output: map[one:1 two:2]
type Person struct {
Name string
Age int
}
i = Person{Name: "Alice", Age: 30}
fmt.Println(i) // Output: {Alice 30}
}
Функции
package main
import "fmt"
func main() {
var i interface{}
i = func() {
fmt.Println("Hello from function")
}
if f, ok := i.(func()); ok {
f() // Output: Hello from function
}
}
Другие интерфейсы
package main
import "fmt"
type Stringer interface {
String() string
}
type Person struct {
Name string
Age int
}
func (p Person) String() string {
return fmt.Sprintf("%s (%d years old)", p.Name, p.Age)
}
func main() {
var i interface{}
i = Person{Name: "Alice", Age: 30}
if str, ok := i.(Stringer); ok {
fmt.Println(str.String()) // Output: Alice (30 years old)
}
}
Утверждение типа
package main
import "fmt"
func main() {
var i interface{} = 42
if v, ok := i.(int); ok {
fmt.Println("Integer:", v) // Output: Integer: 42
} else {
fmt.Println("Not an integer")
}
}
Использование
switch
для проверки типаpackage main
import "fmt"
func printType(i interface{}) {
switch v := i.(type) {
case string:
fmt.Println("String:", v)
case int:
fmt.Println("Integer:", v)
case bool:
fmt.Println("Boolean:", v)
default:
fmt.Printf("Unknown type: %T\n", v)
}
}
func main() {
printType("hello") // Output: String: hello
printType(42) // Output: Integer: 42
printType(true) // Output: Boolean: true
printType(3.14) // Output: Unknown type: float64
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM