🤔 Чем отличается RW мьютекс от обычного?

1. RWMutex (Read-Write Mutex):
- Позволяет нескольким горутинам одновременно читать данные (RLock/RUnlock).
- Запись (Lock/Unlock) блокирует всех, включая читателей.
2. Обычный Mutex:
- Полностью блокирует доступ, независимо от операции (чтение или запись).
RWMutex эффективнее для операций с преобладанием чтения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое iota?

Это предопределенное идентификатор, используемое для создания последовательностей целочисленных констант. Он применяется в контексте объявления констант и автоматически инкрементируется на единицу с каждым новым значением. Обычно используется для определения множества связанных констант без необходимости вручную назначать каждому элементу значение.

🚩Основные характеристики

🟠Инициализация с нуля
Начинает счет с 0 в каждой новой группе констант.
🟠Автоматическое увеличение
Каждое последующее использование iota в одной группе констант увеличивает его значение на 1.
🟠Повторное использование
При каждом новом объявлении константного блока iota сбрасывается до 0.

package main

import "fmt"

const (
    A = iota // 0
    B        // 1
    C        // 2
)

func main() {
    fmt.Println(A) // Вывод: 0
    fmt.Println(B) // Вывод: 1
    fmt.Println(C) // Вывод: 2
}

Использование его для создания битовых флагов

package main

import "fmt"

const (
    Flag1 = 1 << iota // 1 << 0 = 1
    Flag2             // 1 << 1 = 2
    Flag3             // 1 << 2 = 4
    Flag4             // 1 << 3 = 8
)

func main() {
    fmt.Println(Flag1) // Вывод: 1
    fmt.Println(Flag2) // Вывод: 2
    fmt.Println(Flag3) // Вывод: 4
    fmt.Println(Flag4) // Вывод: 8
}

Сброс его в новом блоке

package main

import "fmt"

const (
    X = iota // 0
    Y        // 1
)

const (
    Z = iota // 0 (новый блок констант, iota сбрасывается)
    W        // 1
)

func main() {
    fmt.Println(X) // Вывод: 0
    fmt.Println(Y) // Вывод: 1
    fmt.Println(Z) // Вывод: 0
    fmt.Println(W) // Вывод: 1
}

🚩Комплексное использование

Можно использовать в выражениях и совместно с другими константами для создания более сложных последовательностей.

package main

import "fmt"

const (
    _ = iota             // пропускаем 0
    KB = 1 << (10 * iota) // 1 << 10 = 1024
    MB                   // 1 << 20 = 1048576
    GB                   // 1 << 30 = 1073741824
)

func main() {
    fmt.Println("KB:", KB) // Вывод: KB: 1024
    fmt.Println("MB:", MB) // Вывод: MB: 1048576
    fmt.Println("GB:", GB) // Вывод: GB: 1073741824
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое starvation/голодание?

Голодание (starvation) — ситуация, когда горутина или процесс не получают доступа к ресурсу из-за приоритета других задач. Причины:
1. Неправильное управление приоритетами.
2. Частое использование долгих блокировок (например, приоритетная блокировка RWMutex для записи).
Результат: одни задачи постоянно выполняются, другие блокируются бесконечно.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем отличия http 1.1 и http 2?

Это версии протокола HTTP, каждая из которых имеет свои особенности и улучшения по сравнению с предыдущими версиями. Важные различия между этими версиями включают следующие аспекты:

🚩Мультиплексирование

🟠HTTP/1.1
Поддерживает одновременное открытие нескольких TCP соединений (обычно 6-8), что позволяет загружать несколько ресурсов параллельно. Однако каждое соединение может обрабатывать только один запрос за раз, что приводит к задержкам из-за блокировки очереди (head-of-line blocking).

🟠HTTP/2
Вводит мультиплексирование, позволяющее отправлять множество запросов и ответов асинхронно через одно единственное TCP соединение. Это значительно уменьшает задержки и улучшает производительность при загрузке страниц с большим количеством ресурсов.

🚩Бинарный протокол

🟠HTTP/1.1
Является текстовым протоколом, что означает, что запросы и ответы форматируются в виде читаемого текста.

🟠HTTP/2
Бинарный протокол, который делает передачу данных более эффективной и менее подверженной ошибкам в синтаксическом анализе. Бинарный формат упрощает реализацию парсеров и уменьшает размер передаваемых данных.

🚩Сжатие заголовков

🟠HTTP/1.1
Заголовки передаются без сжатия, что может привести к значительному объему передаваемых данных, особенно если одни и те же заголовки отправляются повторно с каждым запросом.

🟠HTTP/2
Использует механизм сжатия заголовков HPACK, который уменьшает избыточность заголовков, сжимая их перед отправкой. Это особенно эффективно для повторяющихся запросов к одним и тем же серверам.

🚩Приоритизация запросов

🟠HTTP/1.1
Не поддерживает приоритизацию запросов, из-за чего браузеры должны использовать эвристики для управления приоритетами ресурсов.

🟠HTTP/2
Поддерживает явную приоритизацию запросов, позволяя клиенту указывать приоритет обработки ресурсов, что делает загрузку страниц более эффективной.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Можно ли использовать один и тот же буфер []byte в нескольких горутинах?

Да, но с ограничениями:
1. Если буфер только читается, его можно безопасно использовать без дополнительной синхронизации.
2. Если буфер изменяется, требуется защита с помощью синхронизации, например, мьютексов, чтобы избежать состояния гонки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

Ищу работу пол года

Практически под каждым постом в этом канале я вижу комментарии от людей, которые ищут работу по полгода. Это перерастает в обсуждение того, как нужно (или не нужно) искать работу, почему процесс найма сломан и как они откликались на фейковые вакансии.

Честно говоря, искать работу полгода — это нонсенс. Очевидно, что человек делает что-то не так. Главная ошибка, которую совершают многие, — это создание иллюзии поиска работы.

То есть человек вроде бы ищет работу, но делает это неэффективно, тратя время на нецелевые действия. Например:

➖ Просматривает вакансии перед откликом.
➖ Пытается понять, подходит ли он под вакансию. Если считает, что не подходит — не откликается.
➖ Пишет сопроводительные письма (иногда даже уникальные под каждую вакансию).
➖ Заполняет анкеты, проходит тесты.

Все эти действия отнимают время, но не приводят к результату.

Почему это не работает?

HR-менеджер не может вручную отсмотреть 2000 откликов, оценить каждое резюме и прочитать сопроводительные письма. Поэтому компании используют ATS-системы (системы автоматического подбора), которые анализируют резюме и определяют процент его соответствия вакансии.

Что делать, чтобы повысить шансы?

1️⃣ Добавить ключевые навыки в резюме — и в основной текст, и в теги. Возьмите их с easyoffer.ru

2️⃣ Убрать нерелевантный опыт, оставить только подходящий.

3️⃣ Оформить опыт так, чтобы он выглядел релевантным. Если у вас его нет, укажите проекты, стажировки или другой опыт, который можно представить как работу от 1 года. Если опыт слишком большой, сузьте его до 6 лет.

4️⃣ Откликаться на все вакансии без разбору. Если вы Junior, не ищите только стажер или Junior-вакансии — пробуйте везде. Не отказывайте себе сами, пусть это решит HR

5️⃣ Сделать резюме публичным, потому что HR-менеджеры часто ищут кандидатов не только среди откликов, но и в базе резюме.

6️⃣ Используйте ИИ по минимуму – ATS-системы считывают это и помечают "сгенерировано ИИ"

‼️ Главное правило: чем больше откликов — тем выше шанс получить оффер. Делайте резюме удобным для ATS-систем, и вас заметят.

1. Посмотрите видео о том как я вывел свою резюме в Топ1 на HH
2. Посмотрите видео как я нашел первую работу
3. Прочитайте этот кейс про оптимизацию резюме

Если прям вообще тяжело.

Создайте несколько разных резюме. Создайте 2, 3 да хоть 10 резюме. Настройте авто-отлики и ждите приглашения на собесы.

Не нужно создавать иллюзию поиска работы, сделайте несколько простых и актуальных действий.

🤔 Зачем нужен Prometheus?

Это система мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом, разработанная для сбора и анализа метрик с серверов, приложений и других компонентов инфраструктуры.

🚩Почему нужен Prometheus?

🟠Мониторинг состояния системы
позволяет отслеживать производительность, загрузку CPU, память, сетевой трафик и другие параметры.
🟠Автоматический сбор метрик
использует модель pull (запрашивает данные у сервисов), а не push (как, например, Graphite). Это удобнее для управления и отказоустойчивости.
🟠Гибкость в сборе данных
поддерживает кастомные метрики, которые можно интегрировать в своё приложение.
🟠Продвинутая система алертинга
позволяет настроить уведомления при достижении критических значений.
🟠Хранение исторических данных
помогает анализировать тренды и предсказывать возможные сбои.
🟠Масштабируемость
легко развертывается в облаке, Kubernetes, Docker и других средах.

🚩Как работает Prometheus?

🟠Экспортеры метрик
собирают данные.
🟠Prometheus
опрашивает эти экспортеры по HTTP (pull-модель).
🟠PromQL
(язык запросов) используется для анализа данных.
🟠Grafana
или другие инструменты визуализируют метрики.
🟠Alertmanager
отправляет уведомления (Slack, Email, Telegram и др.).

🚩Пример использования в Go-приложении

Для интеграции в Go-приложение можно использовать пакет prometheus/client_golang

package main

import (
  "net/http"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var httpRequests = prometheus.NewCounter(
  prometheus.CounterOpts{
    Name: "http_requests_total",
    Help: "Total number of HTTP requests",
  },
)

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  httpRequests.Inc() // Увеличиваем счетчик запросов
  w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
}

func main() {
  // Регистрируем метрику
  prometheus.MustRegister(httpRequests)

  // Эндпоинт для сбора метрик
  http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
  http.HandleFunc("/", handler)

  http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие типы мьютексов предоставляет stdlib?

1. sync.Mutex:
- Базовый мьютекс для блокировки доступа к разделяемым данным.
2. sync.RWMutex:
- Поддерживает несколько потоков чтения одновременно, но блокирует запись.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое структура (stuct) в Go Зачем они нужны?

Структуры (struct) представляют собой агрегированные типы данных, которые позволяют объединять несколько различных типов данных под одним именем. Они служат для моделирования объектов и хранения связанных данных, предоставляя удобный способ управления сложными данными.

🚩Определение структуры

Определяются с использованием ключевого слова struct. В структуре могут быть поля различных типов.

package main

import "fmt"

// Определение структуры Person
type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    // Создание экземпляра структуры
    var p Person
    p.Name = "Alice"
    p.Age = 30

    fmt.Println("Name:", p.Name)
    fmt.Println("Age:", p.Age)
}

🚩Инициализация структур

Существует несколько способов инициализации структур.

package main

import "fmt"

// Определение структуры Person
type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    // Инициализация с использованием литерала структуры
    p := Person{Name: "Bob", Age: 25}
    fmt.Println("Name:", p.Name)
    fmt.Println("Age:", p.Age)
}

Инициализация по умолчанию

package main

import "fmt"

// Определение структуры Person
type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    // Инициализация по умолчанию (поля будут нулевыми значениями)
    var p Person
    fmt.Println("Name:", p.Name) // Пустая строка
    fmt.Println("Age:", p.Age)   // 0
}

🚩Вложенные структуры

Могут содержать другие структуры в качестве полей, что позволяет моделировать более сложные данные.

package main

import "fmt"

// Определение структур Address и Person
type Address struct {
    City  string
    State string
}

type Person struct {
    Name    string
    Age     int
    Address Address
}

func main() {
    // Инициализация структуры с вложенной структурой
    p := Person{
        Name: "Charlie",
        Age:  40,
        Address: Address{
            City:  "New York",
            State: "NY",
        },
    }

    fmt.Println("Name:", p.Name)
    fmt.Println("Age:", p.Age)
    fmt.Println("City:", p.Address.City)
    fmt.Println("State:", p.Address.State)
}

🚩Методы структур

Могут быть ассоциированы со структурами, что позволяет добавлять функциональность к структурам.

package main

import "fmt"

// Определение структуры Person
type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

// Метод для структуры Person
func (p Person) Greet() {
    fmt.Printf("Hello, my name is %s and I am %d years old.\n", p.Name, p.Age)
}

func main() {
    p := Person{Name: "David", Age: 35}
    p.Greet()
}

🟠Организация данных
Позволяют логически объединять связанные данные в один тип.
🟠Моделирование объектов
Позволяют моделировать реальные объекты и их свойства.
🟠Повышение читаемости и поддерживаемости кода
Использование структур делает код более организованным и понятным.
🟠Методы и функциональность
Могут иметь методы, что позволяет добавлять функциональность и поведение объектам.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как тесты и TDD влияют на организацию кода?

1. Четкость структуры:
- Код становится модульным и более читаемым.
2. Меньшая связность:
- Компоненты проектируются так, чтобы их можно было легко тестировать независимо.
3. Предсказуемость изменений:
- Тесты помогают выявлять ошибки при рефакторинге.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Безопасен ли map?

Нет, карты (maps) в Go не являются потокобезопасными по умолчанию. Использование карты в нескольких горутинах без должной синхронизации может привести к состояниям гонки, некорректным данным и паникам. Давайте рассмотрим более детально, почему это так и как можно обеспечить потокобезопасность при работе с картами в многопоточной среде.

🚩Почему карты в Go не потокобезопасны

Карты в Go разработаны для обеспечения высокой производительности при использовании в однопоточных сценариях. Если несколько горутин одновременно пытаются читать и изменять карту, возникает конкуренция за доступ к данным, что может привести к следующим проблемам:

🟠Состояния гонки
Одновременный доступ к карте из нескольких горутин может привести к состояниям гонки, когда порядок выполнения операций непредсказуем.
🟠Паники
Одновременное изменение структуры карты, например добавление или удаление элементов, может вызвать панику в программе.

🚩Подходы к обеспечению потокобезопасности

🟠Мьютексы (Mutex)
Самый распространенный способ синхронизации доступа к карте — использование sync.Mutex. Мьютексы позволяют заблокировать доступ к карте на время чтения или записи.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var mu sync.Mutex
    m := make(map[string]int)
    var wg sync.WaitGroup

    write := func(key string, value int) {
        mu.Lock()
        m[key] = value
        mu.Unlock()
    }

    read := func(key string) int {
        mu.Lock()
        defer mu.Unlock()
        return m[key]
    }

    wg.Add(2)
    go func() {
        defer wg.Done()
        write("key1", 42)
    }()
    go func() {
        defer wg.Done()
        fmt.Println(read("key1"))
    }()
    wg.Wait()
}

🟠RWMutex
Если в вашей программе чаще происходят операции чтения, чем записи, можно использовать sync.RWMutex, который позволяет нескольким горутинам читать данные одновременно, но обеспечивает эксклюзивный доступ для записи.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var mu sync.RWMutex
    m := make(map[string]int)
    var wg sync.WaitGroup

    write := func(key string, value int) {
        mu.Lock()
        m[key] = value
        mu.Unlock()
    }

    read := func(key string) int {
        mu.RLock()
        defer mu.RUnlock()
        return m[key]
    }

    wg.Add(2)
    go func() {
        defer wg.Done()
        write("key1", 42)
    }()
    go func() {
        defer wg.Done()
        fmt.Println(read("key1"))
    }()
    wg.Wait()
}

🟠sync.Map
Go предоставляет специальную структуру sync.Map, которая изначально создана для безопасного использования в многопоточной среде. Она автоматически обеспечивает синхронизацию операций.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var m sync.Map
    var wg sync.WaitGroup

    wg.Add(2)
    go func() {
        defer wg.Done()
        m.Store("key1", 42)
    }()
    go func() {
        defer wg.Done()
        value, _ := m.Load("key1")
        fmt.Println(value)
    }()
    wg.Wait()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём разница между сцеплением и связанностью?

1. Сцепление (Coupling):
- Мера зависимости между модулями. Сильное сцепление усложняет изменения и тестирование.
2. Связанность (Cohesion):
- Насколько элементы внутри модуля связаны логически. Высокая связанность означает, что модуль выполняет одну задачу.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть возможности у создания дочернего контекста данных?

Создание дочернего контекста данных в Go предоставляет мощные возможности для управления временем выполнения операций, отмены и передачи метаданных.

🟠Управление временем выполнения операций
Контексты позволяют задавать дедлайны и таймауты для операций.
context.WithTimeout создает контекст с таймаутом, после которого операция будет автоматически отменена.

ctx, cancel := context.WithTimeout(parentCtx, 2*time.Second)
defer cancel()

context.WithDeadline создает контекст с дедлайном, который определяет точное время, после которого операция будет отменена.

deadline := time.Now().Add(5 * time.Second)
ctx, cancel := context.WithDeadline(parentCtx, deadline)
defer cancel()

🟠Явная отмена операций
Контексты позволяют явно отменять операции, что полезно для управления горутинами и предотвращения утечек памяти.
context.WithCancel создает контекст, который может быть отменен вручную с помощью функции cancel.

ctx, cancel := context.WithCancel(parentCtx)
defer cancel()

🟠Передача метаданных
Контексты позволяют передавать данные между функциями, что полезно для передачи информации о запросах, пользователей и других данных.
context.WithValue создает контекст, который содержит пару ключ-значение для передачи метаданных.

type key string
ctx := context.WithValue(parentCtx, key("userID"), 12345)

🟠Вложенные контексты
Можно создавать иерархии контекстов, где каждый дочерний контекст наследует отмену и дедлайны от родительского.
Создание вложенных контекстов позволяет строить гибкие и сложные системы управления временем выполнения и отмены.

ctx1, cancel1 := context.WithCancel(parentCtx)
ctx2, cancel2 := context.WithTimeout(ctx1, 1*time.Second)
defer cancel1()
defer cancel2()

🟠Синхронизация горутин
Контексты обеспечивают механизм для синхронизации и координации работы нескольких горутин.
Пример синхронизации горутин

var wg sync.WaitGroup
ctx, cancel := context.WithCancel(parentCtx)
defer cancel()

wg.Add(2)
go func() {
    defer wg.Done()
    worker(ctx, "Worker 1")
}()
go func() {
    defer wg.Done()
    worker(ctx, "Worker 2")
}()
wg.Wait()

func worker(ctx context.Context, name string) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            fmt.Println(name, "stopped")
            return
        default:
            fmt.Println(name, "working")
            time.Sleep(1 * time.Second)
        }
    }
}

🟠Управление жизненным циклом запросов
Контексты широко используются в веб-серверах для управления жизненным циклом HTTP-запросов, обеспечивая таймауты и отмену при завершении обработки запросов.
Пример использования контекста в обработчике HTTP-запроса

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    ctx := r.Context()
    select {
    case <-time.After(5 * time.Second):
        fmt.Fprintln(w, "Request processed")
    case <-ctx.Done():
        err := ctx.Err()
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
    }
}

http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему в TDD тесты пишутся прежде кода?

1. Четкость требований:
- Тесты помогают лучше понять, что должен делать код.
2. Минимизация ошибок:
- Код пишется для прохождения тестов, что снижает вероятность багов.
3. Улучшение дизайна:
- Код проектируется так, чтобы быть тестируемым и модульным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Если у кода плохая организация, как это понять?

1. Сложность изменений:
- Любое изменение требует модификации большого количества частей системы.
2. Высокая связность:
- Модули сильно зависят друг от друга.
3. Дублирование кода:
- Повторяющиеся фрагменты вместо переиспользования.
4. Сложность тестирования:
- Тесты сложно написать или они отсутствуют.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие известны способы общения между процессами?

1. Файлы:
- Обмен через чтение и запись файлов.
2. Сокеты:
- Используются для связи между процессами по сети или локально.
3. Каналы (Pipes):
- Однонаправленный или двунаправленный обмен данными между процессами.
4. Message Queues:
- Очереди сообщений для асинхронного взаимодействия.
5. Shared Memory:
- Общая память, требующая синхронизации для предотвращения гонок.
6. Сигналы:
- Для отправки уведомлений или сигналов завершения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается интерфейс Go от интерфейсов в других языках?

Интерфейсы имеют ряд уникальных особенностей и отличий от интерфейсов в других языках программирования, таких как Java, C# или C++.

🚩Основные отличия интерфейсов

🟠Неявная реализация интерфейсов
В Go типы реализуют интерфейсы неявно. Это означает, что если тип имеет методы, определенные в интерфейсе, он автоматически считается реализацией этого интерфейса без явного указания.

package main

import "fmt"

type Stringer interface {
    String() string
}

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func (p Person) String() string {
    return fmt.Sprintf("%s (%d years old)", p.Name, p.Age)
}

func main() {
    var s Stringer = Person{Name: "Alice", Age: 30}
    fmt.Println(s.String())
}

🟠Отсутствие явного наследования
В Go нет явного наследования интерфейсов или типов. Интерфейсы могут быть составлены из других интерфейсов с помощью композиции, но это не считается наследованием в традиционном смысле.

type Reader interface {
    Read(p []byte) (n int, err error)
}

type Writer interface {
    Write(p []byte) (n int, err error)
}

type ReadWriter interface {
    Reader
    Writer
}

🟠Отсутствие методов доступа
В Go нет методов доступа (getter и setter), как в некоторых других языках. Методы интерфейсов определяются исключительно для реализации логики.

🟠Малый и простой интерфейс
В Go часто используются маленькие и простые интерфейсы с одним или двумя методами. Это позволяет создавать более гибкие и переиспользуемые компоненты.

type Reader interface {
    Read(p []byte) (n int, err error)
}

type Writer interface {
    Write(p []byte) (n int, err error)
}

🟠Композиция интерфейсов
Интерфейсы в Go могут быть составлены из других интерфейсов, что позволяет строить сложные интерфейсы из простых.

type Reader interface {
    Read(p []byte) (n int, err error)
}

type Writer interface {
    Write(p []byte) (n int, err error)
}

type ReadWriter interface {
    Reader
    Writer
}

🟠Интерфейсы пустого типа
В Go есть специальный пустой интерфейс interface{}, который может содержать значение любого типа. Это делает его мощным инструментом для работы с обобщенным кодом.

func printValue(v interface{}) {
    fmt.Println(v)
}

func main() {
    printValue(42)
    printValue("hello")
    printValue(true)
}

🚩Сравнение с другими языками

🟠Java и C#
Интерфейсы в Java и C# требуют явного указания, какие классы реализуют интерфейсы с использованием ключевого слова implements. Явное наследование интерфейсов. Методы доступа часто используются. Интерфейсы могут содержать свойства (в C#), которые требуют реализации.

🟠C++
Интерфейсы часто реализуются с использованием чисто виртуальных функций. Классы должны явно указывать наследование от интерфейсов. Наследование интерфейсов и классов явно указывается.

🟠Python
Используется динамическая типизация и протоколы, похожие на интерфейсы. Протоколы не требуют явного указания реализации. Python использует утиную типизацию, похожую на неявную реализацию интерфейсов в Go.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть возможности у создания дочернего контекста данных?

Дочерний контекст данных дает возможность изолировать изменения, что особенно важно при выполнении параллельных операций. Это позволяет работать с разными транзакциями в изолированном режиме, не затрагивая основной контекст. Также дочерние контексты могут быть полезны при откатах изменений, когда нужно сохранить стабильность основной базы. Они упрощают разработку, тестирование и обработку ошибок.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают способы оптимизации?

Оптимизация кода в Go может быть выполнена на нескольких уровнях:

🟠Оптимизация алгоритмов и структур данных
Использование более эффективных алгоритмов (например, O(log n) вместо O(n^2)). Выбор подходящих структур данных (например, map вместо срезов для поиска по ключу).

🟠Оптимизация работы с памятью
Снижение количества аллокаций (использование sync.Pool, предварительное выделение памяти). Использование []byte вместо string, если требуется частое изменение строки. Минимизация копирования данных, например, передача []byte по ссылке вместо копирования.

🟠Оптимизация работы с горутинами
Использование worker pool, чтобы избежать избыточного создания горутин. Ограничение количества параллельных задач (runtime.GOMAXPROCS). Использование каналов правильной ёмкости для минимизации блокировок.

🟠Оптимизация ввода-вывода (I/O)
Буферизация (bufio.Reader, bufio.Writer). Использование асинхронных операций при работе с файлами или сетью. Использование io.Pipe() для потоковой обработки данных.

🟠Использование профилирования и анализа производительности
pprof для анализа CPU, памяти и блокировок. race detector (-race флаг) для выявления проблем с конкурентным доступом. Инструменты трассировки (trace).

🚩Пример оптимизации работы с памятью

Пример неэффективного кода

func inefficient() []string {
    var result []string
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i)) // Частые аллокации
    }
    return result
}

Оптимизированный вариант

func efficient() []string {
    result := make([]string, 0, 1000) // Выделяем память заранее
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i))
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 На какие уровни контекста распространяется отмена?

Отмена распространяется на текущий уровень контекста и все его дочерние уровни. Это гарантирует, что если одна операция в транзакции завершится с ошибкой, весь связанный набор операций будет отменен. Это помогает сохранять целостность данных и избегать неконсистентного состояния.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний