🤔 Что такое репликация?

Это процесс копирования и поддержания данных в синхронном или асинхронном порядке между несколькими базами данных или серверами. Это позволяет данным быть доступными на различных серверах, что увеличивает доступность, устойчивость к сбоям и может улучшить производительность приложений за счёт распределения нагрузки на разные серверы или узлы.

🚩Цели

🟠Увеличение доступности данных
Позволяет системе продолжать работать даже при сбое одного или нескольких серверов. При наличии нескольких копий данных, система может переключиться на использование актуальной копии данных на другом сервере.

🟠Распределение нагрузки
Может помочь распределить запросы чтения между несколькими узлами, тем самым уменьшая нагрузку на один сервер и улучшая время отклика в приложениях.

🟠Геораспределение
Реплик в разных географических локациях может улучшить время доступа к данным для пользователей, которые находятся ближе к одной из реплик.

🟠Обеспечение безопасности данных
Данных на разные физические места уменьшает риски, связанные с потерей данных в случае катастроф.

🚩Типы

🟠Синхронная репликация
Данные одновременно записываются в основную и реплицированную базы данных. Транзакция считается завершенной только после успешной записи на всех репликах. Это обеспечивает высокую степень согласованности данных, но может снижать производительность из-за задержек, связанных с ожиданием подтверждения от всех реплик.

🟠Асинхронная репликация
Изменения данных первоначально записываются на основной сервер, и только после этого асинхронно передаются на репликационные серверы. Это метод быстрее, поскольку основная система не ждёт подтверждения от реплик перед завершением транзакции. Однако это также увеличивает риск несогласованности данных между репликами.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Можно ли изменить определенный символ в строке?

Нет, строки в Go — неизменяемые.
Чтобы «изменить» символ в строке:
1. Преобразуй строку в срез rune (если нужна работа с Unicode-символами).
2. Измени нужный элемент.
3. Преобразуй обратно в string.
Это создаёт новую строку в памяти. Изменение «на месте» невозможно.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как устроены контексты в Go?

Контексты (context.Context) представляют собой интерфейс, который используется для передачи мета-данных, управления сроками действия и отменой операций в иерархии вызовов функций. Основная цель контекста — обеспечение способа для остановки выполнения программы (например, запросов или подпроцессов) по требованию. Это особенно полезно в сетевых приложениях, где вам может потребоваться прервать выполнение операции, которая больше не требуется или занимает слишком много времени.

🚩Ключевые особенности

🟠Пропаганда по горутинам
Контекст предназначен для безопасной передачи по горутинам, что означает, что он может быть передан между различными частями вашей программы, выполняющимися в разных горутинах.

🟠Отмена операций
Контекст может быть отменен, что автоматически сигнализирует всем получателям этого контекста о необходимости остановить свою работу. Это обеспечивается через канал, который закрывается, когда контекст отменяется.

🟠Сроки выполнения
Контекст может иметь установленный таймаут или дедлайн, после достижения которого он автоматически отменяется.

🟠Значения
Контексты могут нести значения — пары ключ-значение, которые можно устанавливать и получать. Эти значения обычно используются для передачи данных, специфичных для запроса, таких как идентификаторы сессий или токены авторизации.

🚩Создание и использование контекста

🟠context.Background()
Возвращает пустой контекст, который никогда не отменяется. Обычно используется в основной функции и при инициализации.

🟠context.TODO()
Используется для указания, что должен быть предоставлен подходящий контекст. Обычно применяется в разработке и при рефакторинге.

🟠context.WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc)
Создает новый контекст с возможностью отмены.

🟠context.WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc)
Создает контекст, который автоматически отменяется в указанный deadline.

🟠context.WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration) (Context, CancelFunc)
Аналогичен WithDeadline, но устанавливает время жизни контекста на основе заданного таймаута.

func operation1(ctx context.Context) {
    select {
    case <-time.After(5 * time.Second):
        fmt.Println("operation1 completed")
    case <-ctx.Done():
        fmt.Println("operation1 cancelled")
    }
}

func main() {
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
    defer cancel()

    go operation1(ctx)

    // Дожидаемся завершения или отмены операции
    <-ctx.Done()
    if err := ctx.Err(); err != nil {
        fmt.Println("main:", err)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие виды индексов в PostgreSQL?

PostgreSQL поддерживает:
- B-Tree — по умолчанию, для равенства и диапазонов.
- Hash — для быстрого поиска по точному совпадению.
- GIN (Generalized Inverted Index) — для массивов, JSONB, полнотекстового поиска.
- GiST (Generalized Search Tree) — для гео-данных и поиска по диапазону.
- BRIN (Block Range Index) — для очень больших таблиц с логически отсортированными данными.
- Expression indexes — индексы по вычислениям, а не просто по полю.
- Partial indexes — индексы по части строк (например, только по активным записям).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как устроен runtime в Go?

Go runtime — это встроенная среда выполнения, которая управляет памятью, потоками, сборкой мусора и планировщиком горутин. Он делает Go удобным для многопоточного и высоконагруженного программирования без необходимости вручную управлять потоками.

🚩Основные компоненты Go `runtime`

Горутины (goroutines) — лёгкие потоки, управляемые Go.
Планировщик (scheduler) — распределяет горутины по потокам ОС.
Модель памяти — управление стеком и кучей.
Сборщик мусора (GC) — автоматически очищает неиспользуемую память.
Syscalls — взаимодействие с ОС.

🚩Горутины и планировщик (scheduler)

Горутины легче, чем потоки ОС: Go может запускать миллионы горутин, а планировщик (M:N) распределяет их по потокам ОС.
Go использует M:N-модель, где:
- M — системные потоки (OS threads).
- N — горутины (goroutines).
- P — процессоры (logical processors) — управляют выполнением горутин.
P привязан к M, а G (горутины) распределяются между `P` динамически.
Это позволяет Go эффективно использовать CPU без ручного управления потоками.

Goroutine (G1, G2, G3, ...) 
    ↓  
Scheduler → P (Processor) → M (OS Thread) → CPU

🚩Управление памятью и стеком

Стек (stack) в Go динамический — он начинается с 2 KB и увеличивается при необходимости.
Если стек заполнен, Go автоматически расширяет его.
В отличие от C, Go не требует malloc/free, так как есть GC (garbage collector).

🚩Сборщик мусора (Garbage Collector)

Go использует автоматический сборщик мусора, который:
Работает параллельно с программой
Минимизирует паузы (low-latency GC)
Очищает неиспользуемые объекты из кучи

import "runtime"

runtime.GC() // Принудительный запуск сборщика мусора (обычно не нужно)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужны линтеры (linters)?

Линтеры повышают качество кода, находя ошибки еще на этапе разработки. Это помогает избежать ошибок в продакшене.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как расшифровывается аббревиатура ACID?

ACID — это набор свойств транзакций в базах данных, обеспечивающий надежность и целостность данных.

🚩ACID

🟠A (Atomicity) — Атомарность
Транзакция выполняется либо полностью, либо не выполняется вовсе.
Пример: Если при переводе денег со счета A на счет B ошибка произошла на полпути, изменения откатываются.

🟠C (Consistency) — Согласованность
Данные остаются в правильном состоянии до и после транзакции.
Пример: Если сумма на всех счетах банка должна оставаться неизменной, транзакция не должна нарушить это правило.

🟠I (Isolation) — Изолированность
Одновременные транзакции не мешают друг другу.
Пример: Два клиента покупают один и тот же товар, но база данных правильно обрабатывает, кто купил первым.

🟠D (Durability) — Долговечность
После завершения транзакции изменения сохраняются, даже если система сломается.
Пример: Если заказ оформлен, он не исчезнет при внезапном отключении электричества.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое захват переменной?

Захват переменной — это процесс, при котором замыкание получает доступ к переменной, объявленной вне его тела.
Захваченная переменная продолжает жить в памяти, пока замыкание живо, даже если её внешняя область уже вышла из стека.
В Go это может вызывать неожиданные эффекты при захвате переменной цикла, если не делать копию значения внутри тела цикла.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают способы оптимизации?

Оптимизация кода в Go может быть выполнена на нескольких уровнях:

🟠Оптимизация алгоритмов и структур данных
Использование более эффективных алгоритмов (например, O(log n) вместо O(n^2)). Выбор подходящих структур данных (например, map вместо срезов для поиска по ключу).

🟠Оптимизация работы с памятью
Снижение количества аллокаций (использование sync.Pool, предварительное выделение памяти). Использование []byte вместо string, если требуется частое изменение строки. Минимизация копирования данных, например, передача []byte по ссылке вместо копирования.

🟠Оптимизация работы с горутинами
Использование worker pool, чтобы избежать избыточного создания горутин. Ограничение количества параллельных задач (runtime.GOMAXPROCS). Использование каналов правильной ёмкости для минимизации блокировок.

🟠Оптимизация ввода-вывода (I/O)
Буферизация (bufio.Reader, bufio.Writer). Использование асинхронных операций при работе с файлами или сетью. Использование io.Pipe() для потоковой обработки данных.

🟠Использование профилирования и анализа производительности
pprof для анализа CPU, памяти и блокировок. race detector (-race флаг) для выявления проблем с конкурентным доступом. Инструменты трассировки (trace).

🚩Пример оптимизации работы с памятью

Пример неэффективного кода

func inefficient() []string {
    var result []string
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i)) // Частые аллокации
    }
    return result
}

Оптимизированный вариант

func efficient() []string {
    result := make([]string, 0, 1000) // Выделяем память заранее
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        result = append(result, fmt.Sprintf("Item %d", i))
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как ООП в Go реализовано?

Go не поддерживает классическое ООП с наследованием классов, но предлагает альтернативу через композицию и интерфейсы. В Go объекты могут включать другие объекты как поля (встраивание структур), что позволяет создавать сложные иерархии без явного наследования. Интерфейсы в Go определяют набор методов, которые должен реализовать тип, но не требуют явной привязки. Это делает Go более гибким и помогает избежать проблем, связанных с жёстким наследованием.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать свои методы для пакета?

В Go методы создаются для структур (или типов) внутри пакета. Это позволяет добавлять логику и поведение объектам.

🚩Создание собственного пакета

Допустим, мы создаем пакет mathutils, который будет содержать метод для структуры Calculator.

package mathutils

// Calculator - структура с данными
type Calculator struct {
    A, B int
}

// Sum - метод для сложения чисел A и B
func (c Calculator) Sum() int {
    return c.A + c.B
}

🚩Использование пакета в другом файле

Теперь мы можем использовать этот метод в основном файле программы.

package main

import (
    "fmt"
    "mypackage/mathutils" // Импортируем наш пакет
)

func main() {
    calc := mathutils.Calculator{A: 5, B: 3}
    fmt.Println("Sum:", calc.Sum()) // Выведет: Sum: 8
}

🚩Указатели vs. Значения в методах

Методы можно объявлять как для значений (func (c Calculator)) так и для указателей (func (c *Calculator)).
Когда использовать указатели?
Если метод изменяет данные структуры.
Чтобы избежать копирования больших структур.

func (c *Calculator) Multiply(factor int) {
    c.A *= factor
    c.B *= factor
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие виды join бывают?

Основные типы соединений в SQL:
- INNER JOIN — только совпадающие записи.
- LEFT JOIN — все из левой таблицы, даже без пары.
- RIGHT JOIN — все из правой таблицы.
- FULL OUTER JOIN — всё из обеих таблиц, где возможно — объединяется.
- CROSS JOIN — декартово произведение.
- SELF JOIN — соединение таблицы с самой собой.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие сущности есть в планировщике?

Планировщик задач (Scheduler) управляет выполнением процессов и горутин (в случае Go). В контексте операционных систем и языков программирования, таких как Golang, планировщик отвечает за распределение вычислительных ресурсов.

🟠G (Goroutine) – Горутинa
Это легковесный поток, который выполняет код. В отличие от ОС-потоков, она не требует большого количества памяти и управляется рантаймом Go.
Включает стек, контекст выполнения, а также статус (ждёт, выполняется, завершена).
Переключается между потоками ОС прозрачно для разработчика.
Можно создать десятки тысяч горутин без значительных затрат памяти.

go func() {
    fmt.Println("Привет из горутины!")
}()

🟠M (Machine) – Операционный поток
M (Machine) представляет собой реальный поток ОС (kernel thread), на котором выполняются горутины.
Соответствует потокам ОС (pthread в Linux, Windows Thread в Windows).
Может одновременно выполнять только одну горутину.
Количество M зависит от GOMAXPROCS, но обычно Go создаёт столько потоков, сколько ядер в системе.

runtime.GOMAXPROCS(4) // Использовать 4 ядра процессора

🟠P (Processor) – Планировщик (Scheduler)
Это сущность, которая отвечает за распределение горутин (G) между потоками (M).
P управляет очередью горутин и раздаёт их потокам (M).
По умолчанию количество P равно количеству GOMAXPROCS.
Горутину нельзя выполнить без доступного P.

[Processor P1] ----> [Machine M1] ----> Выполняет горутины G1, G2
[Processor P2] ----> [Machine M2] ----> Выполняет горутины G3, G4

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как происходит поиск по ключу в map?

Поиск выполняется через хэш-функцию, которая преобразует ключ в индекс внутреннего массива. Если возникает коллизия, используется линейный или цепной поиск в соответствующем сегменте.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое триггер?

Триггер — это специальная процедура в СУБД, которая автоматически выполняется при определённом событии (например, INSERT, UPDATE, DELETE) в таблице.

🚩Как работают триггеры?

Когда выполняется определённое действие с таблицей, триггер срабатывает автоматически и выполняет заданную логику. Это полезно для:
- Автоматической проверки данных.
- Поддержания целостности информации.
- Логирования изменений.

🚩Пример триггера в PostgreSQL

Допустим, у нас есть таблица orders, и мы хотим автоматически сохранять историю изменений заказов в таблицу orders_log.

CREATE TABLE orders_log (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    old_status TEXT,
    new_status TEXT,
    changed_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE OR REPLACE FUNCTION log_order_update()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    INSERT INTO orders_log (order_id, old_status, new_status)
    VALUES (OLD.id, OLD.status, NEW.status);
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER order_status_change
AFTER UPDATE ON orders
FOR EACH ROW
WHEN (OLD.status IS DISTINCT FROM NEW.status)
EXECUTE FUNCTION log_order_update();

🚩Разновидности триггеров

🟠До выполнения операции (`BEFORE`)
Используется для проверки или модификации данных перед изменением.

🟠После выполнения операции (`AFTER`)
Чаще всего используется для логирования или дополнительных действий.

🟠INSTEAD OF (для представлений)
Позволяет заменить выполнение операции (INSERT, UPDATE, DELETE).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое указатели?

Указатели — это переменные, которые хранят адреса других переменных в памяти. Они позволяют изменять данные в памяти напрямую, что экономит ресурсы, избегая копирования. Указатели полезны для работы с большими структурами или данных, передаваемых между функциями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как закрыть канал?

В Go каналы (chan) можно закрывать с помощью close(channel), чтобы показать, что больше не будет отправляться данных.

Как закрыть канал?

ch := make(chan int)
close(ch) // Закрываем канал

Полный пример

package main

import "fmt"

func main() {
    ch := make(chan int)

    go func() {
        for i := 1; i <= 3; i++ {
            ch <- i // Отправляем данные
        }
        close(ch) // Закрываем канал
    }()

    for val := range ch { // Читаем пока канал не закроется
        fmt.Println(val)
    }

    fmt.Println("Канал закрыт, чтение завершено")
}

Выход

1
2
3
Канал закрыт, чтение завершено

🚩Как проверить, закрыт ли канал?

Используем val, ok := <-ch:
- ok == true → канал открыт, есть данные.
- ok == false → канал закрыт.

package main

import "fmt"

func main() {
    ch := make(chan int)
    close(ch)

    val, ok := <-ch
    fmt.Println("val:", val, "ok:", ok) // val: 0 ok: false
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как встроить стандартный профайлер в своё приложение?

Интегрируйте профайлер с помощью пакета net/http/pprof, добавив HTTP-сервер в приложение. После запуска профайлер будет доступен через веб-интерфейс.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как называется механизм сборки мусора?

В Go механизм сборки мусора называется Garbage Collector (GC).

🚩Как работает сборщик мусора в Go?

Go использует автоматический сборщик мусора с конкурентной, трицветной, инкрементальной стратегией.

🟠Конкурентный (Concurrent)
выполняется параллельно с работой программы.
🟠Трёхцветный (Tri-color)
объекты помечаются как белые, серые и чёрные.
🟠Инкрементальный (Incremental)
работает порциями, а не останавливает программу надолго.

🚩Алгоритм трёхцветной маркировки

🟠Белые объекты
мусор, который будет удалён.
🟠Серые объекты
те, которые находятся в обработке.
🟠Чёрные объекты
используемые объекты, которые не подлежат удалению.

🚩Оптимизация GC в Go

Чтобы уменьшить нагрузку на GC:
Используйте пул объектов (sync.Pool).
Минимизируйте аллокации в куче (например, используйте []byte вместо string, если можно).
Ограничивайте долгоживущие объекты, так как они реже сканируются.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что будет происходить при конкурентной записи в map?

Конкурентная запись в обычную map приведет к состоянию гонки данных, что может вызвать некорректные результаты, панику или крах программы, так как map не является потокобезопасной.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое HAVING?

HAVING — это оператор в SQL, который фильтрует группированные (GROUP BY) данные по агрегатным функциям (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN).

🚩Чем отличается `HAVING` от `WHERE`?

WHERE фильтрует отдельные строки до группировки.
HAVING фильтрует группы строк после GROUP BY.

Теперь посчитаем сумму продаж по категориям и оставим только те, где сумма > 250

SELECT category, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category
HAVING SUM(amount) > 250;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний