🤔 Для чего используются составные индексы?

1. Оптимизация сложных WHERE условий – ускоряют фильтрацию по нескольким полям.
2. Ускорение сортировки (ORDER BY) – если порядок столбцов в индексе совпадает с сортировкой, MySQL использует индекс.
3. Оптимизация соединений (JOIN) – индексы помогают MySQL быстрее находить соединяемые записи.
4. Снижение нагрузки на БД – индексы уменьшают количество операций чтения с диска.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое iota?

Это предопределенное идентификатор, используемое для создания последовательностей целочисленных констант. Он применяется в контексте объявления констант и автоматически инкрементируется на единицу с каждым новым значением. Обычно используется для определения множества связанных констант без необходимости вручную назначать каждому элементу значение.

🚩Основные характеристики

🟠Инициализация с нуля
Начинает счет с 0 в каждой новой группе констант.
🟠Автоматическое увеличение
Каждое последующее использование iota в одной группе констант увеличивает его значение на 1.
🟠Повторное использование
При каждом новом объявлении константного блока iota сбрасывается до 0.

package main

import "fmt"

const (
    A = iota // 0
    B        // 1
    C        // 2
)

func main() {
    fmt.Println(A) // Вывод: 0
    fmt.Println(B) // Вывод: 1
    fmt.Println(C) // Вывод: 2
}

Использование его для создания битовых флагов

package main

import "fmt"

const (
    Flag1 = 1 << iota // 1 << 0 = 1
    Flag2             // 1 << 1 = 2
    Flag3             // 1 << 2 = 4
    Flag4             // 1 << 3 = 8
)

func main() {
    fmt.Println(Flag1) // Вывод: 1
    fmt.Println(Flag2) // Вывод: 2
    fmt.Println(Flag3) // Вывод: 4
    fmt.Println(Flag4) // Вывод: 8
}

Сброс его в новом блоке

package main

import "fmt"

const (
    X = iota // 0
    Y        // 1
)

const (
    Z = iota // 0 (новый блок констант, iota сбрасывается)
    W        // 1
)

func main() {
    fmt.Println(X) // Вывод: 0
    fmt.Println(Y) // Вывод: 1
    fmt.Println(Z) // Вывод: 0
    fmt.Println(W) // Вывод: 1
}

🚩Комплексное использование

Можно использовать в выражениях и совместно с другими константами для создания более сложных последовательностей.

package main

import "fmt"

const (
    _ = iota             // пропускаем 0
    KB = 1 << (10 * iota) // 1 << 10 = 1024
    MB                   // 1 << 20 = 1048576
    GB                   // 1 << 30 = 1073741824
)

func main() {
    fmt.Println("KB:", KB) // Вывод: KB: 1024
    fmt.Println("MB:", MB) // Вывод: MB: 1048576
    fmt.Println("GB:", GB) // Вывод: GB: 1073741824
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое REST API?

REST API — это интерфейс взаимодействия между клиентом и сервером, построенный по архитектурному стилю REST (Representational State Transfer).
Он использует HTTP-протокол и работает по следующим принципам:
- Доступ к ресурсам через URL.
- Использование стандартных HTTP-методов (GET, POST, PUT, DELETE и др.).
- Без сохранения состояния (stateless).
- Передача данных в формате JSON или XML.
- Возможность кеширования.
REST API — один из самых популярных способов организации обмена данными в веб-приложениях.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что возвращает оператор "квадратные скобки" для строки ?

Оператор "квадратные скобки" ([]) при применении к строке используется для доступа к отдельным байтам в этой строке. Строки представлены как последовательности байтов, и оператор [] позволяет получить байт по указанному индексу.

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    str := "hello"
    
    // Получаем байт по индексу
    firstByte := str[0]
    
    // Выводим байт и его символ
    fmt.Printf("Первый байт: %d\n", firstByte) // Выводит: 104
    fmt.Printf("Первый символ: %c\n", firstByte) // Выводит: h
}

🚩Объяснение

1⃣Доступ к байту
В этой строке кода мы получаем байт, расположенный по индексу 0 в строке str. В данном случае это байт, соответствующий символу 'h'.

firstByte := str[0]   

2⃣Вывод байта в числовом формате
Здесь мы выводим байт в виде целого числа. Поскольку символ 'h' имеет ASCII-код 104, вывод будет 104.

fmt.Printf("Первый байт: %d\n", firstByte)   

3⃣Вывод байта как символа
Мы также можем вывести байт как символ, используя формат %c. Это отобразит символ 'h'.

fmt.Printf("Первый символ: %c\n", firstByte)   

🚩Работа с Unicode

Важно понимать, что строки являются последовательностями байтов, а не символов. Это означает, что доступ по индексу с помощью [] дает байт, а не руну (rune). Если строка содержит многобайтовые символы (например, символы Unicode), то доступ по индексу может вернуть только один из байтов, составляющих символ.

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    str := "Привет"
    
    // Получаем байт по индексу
    firstByte := str[0]
    
    // Выводим байт и его символ
    fmt.Printf("Первый байт: %d\n", firstByte) // Выводит: 208
    fmt.Printf("Первый символ: %c\n", firstByte) // Выводит: � (неполный символ)
}

Для корректной работы с многобайтовыми символами (рунами) в строках используется преобразование строки в срез рун

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    str := "Привет"
    
    // Преобразуем строку в срез рун
    runes := []rune(str)
    
    // Получаем руну по индексу
    firstRune := runes[0]
    
    // Выводим руну и её символ
    fmt.Printf("Первая руна: %d\n", firstRune) // Выводит: 1055 (код Unicode для 'П')
    fmt.Printf("Первый символ: %c\n", firstRune) // Выводит: П
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое моки (mocks)?

Это объекты, которые заменяют реальные зависимости системы для целей тестирования. Они имитируют поведение настоящих объектов, позволяя тестировать взаимодействие между компонентами, не обращаясь к реальным данным или внешним системам. Используются для изоляции тестируемого кода и проверки вызовов методов или данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как наследование осуществлено в Golang?


В языке Go отсутствует традиционное наследование. Вместо этого он использует композицию и интерфейсы для достижения полиморфизма и повторного использования кода. Рассмотрим, как это работает.

🚩Композиция

Позволяет включать одну структуру в другую, что дает возможность использовать методы встроенной структуры. Это часто называют "встраиванием" или "композицией" вместо наследования.

package main

import "fmt"

// Определение структуры
type Engine struct {
    Power int
}

func (e Engine) Start() {
    fmt.Println("Engine started with power:", e.Power)
}

// Определение другой структуры, которая включает первую
type Car struct {
    Brand string
    Engine
}

func main() {
    myCar := Car{
        Brand: "Toyota",
        Engine: Engine{Power: 150},
    }

    fmt.Println("Car brand:", myCar.Brand)
    myCar.Start() // Вызов метода встроенной структуры
}

🚩Интерфейсы

Определяют набор методов, которые должны быть реализованы типом. Любой тип, реализующий все методы интерфейса, автоматически рассматривается как реализующий этот интерфейс. Это дает возможность полиморфизма.

package main

import "fmt"

// Определение интерфейса
type Drivable interface {
    Drive()
}

// Определение структуры, реализующей интерфейс
type Car struct {
    Brand string
}

func (c Car) Drive() {
    fmt.Println(c.Brand, "is driving")
}

// Еще одна структура, реализующая интерфейс
type Bike struct {
    Brand string
}

func (b Bike) Drive() {
    fmt.Println(b.Brand, "is driving")
}

// Функция, принимающая интерфейс
func StartDriving(d Drivable) {
    d.Drive()
}

func main() {
    car := Car{Brand: "Toyota"}
    bike := Bike{Brand: "Yamaha"}

    StartDriving(car)
    StartDriving(bike)
}

🚩Встраивание интерфейсов

Интерфейсы также могут быть встроены друг в друга, что позволяет создавать сложные структуры интерфейсов.

package main

import "fmt"

// Определение базового интерфейса
type Printer interface {
    Print()
}

// Определение другого интерфейса, включающего первый
type AdvancedPrinter interface {
    Printer
    Scan()
}

// Реализация структуры, реализующей расширенный интерфейс
type MultiFunctionPrinter struct{}

func (m MultiFunctionPrinter) Print() {
    fmt.Println("Printing...")
}

func (m MultiFunctionPrinter) Scan() {
    fmt.Println("Scanning...")
}

func main() {
    mfp := MultiFunctionPrinter{}
    mfp.Print()
    mfp.Scan()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое указатели?

Указатели — это переменные, которые хранят адреса других переменных в памяти. Они позволяют изменять данные в памяти напрямую, что экономит ресурсы, избегая копирования. Указатели полезны для работы с большими структурами или данных, передаваемых между функциями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Через какой канал возможна проверка работы горутины?

В Go для проверки работы горутины часто используют каналы. Они позволяют передавать данные между горутинами и могут использоваться для сигнализации о состоянии выполнения горутины.

🚩Основные способы проверки работы горутины через каналы

🟠Односторонний канал для завершения горутины
Горутина может отправлять сигнал (например, true) в канал, чтобы уведомить о своем завершении.

func worker(done chan bool) {
    fmt.Println("Работа началась...")
    time.Sleep(2 * time.Second) // Имитация работы
    fmt.Println("Работа завершена!")
    done <- true // Отправляем сигнал в канал
}

func main() {
    done := make(chan bool)

    go worker(done) // Запускаем горутину

    // Ожидаем сигнал завершения
    <-done
    fmt.Println("Основной поток: горутина завершена")
}

🟠Канал для передачи промежуточных результатов
Горутина может отправлять данные в канал, чтобы сигнализировать о прогрессе выполнения.

func worker(progress chan int) {
    for i := 1; i <= 5; i++ {
        fmt.Printf("Шаг %d выполнен\n", i)
        progress <- i // Отправляем номер шага в канал
        time.Sleep(500 * time.Millisecond) // Имитация работы
    }
    close(progress) // Закрываем канал после завершения работы
}

func main() {
    progress := make(chan int)

    go worker(progress) // Запускаем горутину

    // Считываем данные из канала
    for step := range progress {
        fmt.Printf("Получен сигнал: шаг %d завершен\n", step)
    }
    fmt.Println("Все шаги выполнены!")
}

🟠Тайм-ауты и проверка работы через `select`
Если важно знать, работает ли горутина, но при этом нужно ограничить ожидание, используется оператор select с тайм-аутом.

func worker(status chan string) {
    time.Sleep(2 * time.Second) // Имитация работы
    status <- "Горутина завершена"
}

func main() {
    status := make(chan string)

    go worker(status)

    select {
    case msg := <-status:
        fmt.Println(msg)
    case <-time.After(1 * time.Second): // Тайм-аут 1 секунда
        fmt.Println("Горутина работает слишком долго")
    }
}

🟠Закрытие канала как индикатор завершения
Закрытие канала может служить сигналом того, что горутина завершила свою работу.

func worker(done chan struct{}) {
    fmt.Println("Горутина работает...")
    time.Sleep(2 * time.Second)
    fmt.Println("Горутина завершена!")
    close(done) // Закрываем канал
}

func main() {
    done := make(chan struct{})

    go worker(done)

    // Проверяем, когда канал закроется
    <-done
    fmt.Println("Основной поток: горутина завершила работу")
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть возможности у создания дочернего контекста данных?

1. Отмена операций:
- С помощью WithCancel можно отменить дочерние контексты при необходимости.
2. Управление временем выполнения:
- Установить тайм-аут или дедлайн для операций с WithTimeout или WithDeadline.
3. Передача данных:
- С WithValue можно передать данные (например, идентификаторы пользователя) между горутинами.
4. Изоляция задач:
- Дочерние контексты изолируют задачи, сохраняя независимость от других операций.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как завершить много горутин?

Завершение множества горутин требует организованного подхода, так как управление ими не предоставляет прямых средств для их остановки. Основные практики включают использование каналов для сигнализации о необходимости завершения, контекстов для управления временем выполнения и ограничениями, а также синхронизации с помощью sync.WaitGroup. Вот каждый из этих методов.

🚩Использование каналов для управления горутинами

Каналы могут использоваться для отправки сигналов горутинам о том, что им следует завершить свою работу. Это один из наиболее часто используемых подходов, так как он прост в реализации и очень эффективен.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(stopCh <-chan struct{}, wg *sync.WaitGroup, id int) {
    defer wg.Done()
    for {
        select {
        case <-stopCh:
            fmt.Printf("Worker %d stopping\n", id)
            return
        default:
            // выполнение полезной работы
            fmt.Printf("Worker %d working\n", id)
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    stopCh := make(chan struct{})

    // запуск горутин
    for i := 0; i < 3; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(stopCh, &wg, i)
    }

    // остановка горутин после 3 секунд
    time.Sleep(3 * time.Second)
    close(stopCh) // отправка сигнала всем горутинам остановиться
    wg.Wait()    // ожидание завершения всех горутин
}

🟠Использование пакета context

Предоставляет функциональность для передачи контекста внутрь вашей программы, включая сигналы о необходимости завершения работы. Это может быть полезно, если у вас есть иерархия горутин с общим временем выполнения или дополнительными ограничениями.

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(ctx context.Context, wg *sync.WaitGroup, id int) {
    defer wg.Done()
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            fmt.Printf("Worker %d stopping\n", id)
            return
        default:
            // выполнение полезной работы
            fmt.Printf("Worker %d working\n", id)
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)

    // запуск горутин
    for i := 0; i < 3; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(ctx, &wg, i)
    }

    wg.Wait() // ожидание завершения всех горутин
    cancel()  // убедиться, что все ресурсы освобождены
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как завершить много горутин

Для завершения множества горутин обычно используется канал (например, done), через который можно отправить сигнал для завершения работы. Также можно использовать контексты (context.Context) для отмены, чтобы горутины могли проверять его состояние и корректно завершаться при получении сигнала отмены. Такой подход обеспечивает упорядоченное и безопасное завершение множества горутин.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Можно ли использовать один и тот же буфер []byte в нескольких горутинах?

Может быть как безопасным, так и небезопасным, в зависимости от контекста и конкретного использования.

🚩Когда использование небезопасно

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    buffer := make([]byte, 10)

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            buffer[i] = byte(i) // Несколько горутин одновременно модифицируют буфер
        }(i)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("Buffer:", buffer)
}

🚩Безопасное использование одного буфера

🟠Только чтение
Если несколько горутин только читают из буфера, это безопасно. Пример безопасного использования:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    buffer := []byte("Hello, World!")

    for i := 0; i < len(buffer); i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            fmt.Printf("buffer[%d]: %c\n", i, buffer[i])
        }(i)
    }

    wg.Wait()
}

🟠Использование мьютексов
Для синхронизации доступа к буферу используйте мьютексы (sync.Mutex). Это гарантирует, что только одна горутина в данный момент модифицирует буфер.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    var mu sync.Mutex
    buffer := make([]byte, 10)

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            mu.Lock()
            buffer[i] = byte(i)
            mu.Unlock()
        }(i)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("Buffer:", buffer)
}

🟠Копирование буфера
Если каждая горутина должна работать с независимой копией буфера, создавайте копии для каждой горутины.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    buffer := []byte("Hello, World!")

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            localBuffer := make([]byte, len(buffer))
            copy(localBuffer, buffer)
            localBuffer[i] = byte(i)
            fmt.Printf("Goroutine %d: %s\n", i, localBuffer)
        }(i)
    }

    wg.Wait()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает поиск по дереву?

В дереве (например, бинарном дереве поиска):
- Сравнивается ключ с корнем.
- Если меньше — идём влево, если больше — вправо.
- Так повторяется, пока не найдётся элемент или не достигнется конец.
В сбалансированных деревьях (B-tree, AVL) время поиска — логарифмическое, что намного быстрее, чем линейный перебор, особенно при больших объёмах данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое EXPLAIN?

EXPLAIN — это команда в SQL, которая показывает, как база данных выполняет SQL-запрос. Она помогает оптимизировать запросы, анализируя их план выполнения.

🚩Как работает?

Когда вы пишете EXPLAIN перед SQL-запросом, база данных не выполняет его, а показывает пошаговый процесс выполнения. Это помогает понять:
Какие индексы используются
Какие таблицы сканируются
Какие соединения (JOIN) выполняются
Оценить производительность запроса

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Выход (пример)

Seq Scan on users  (cost=0.00..25.00 rows=10 width=100)

🚩`EXPLAIN ANALYZE` — глубокий анализ

Добавляет реальное время выполнения запроса

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 30;

🚩Оптимизация запросов с `EXPLAIN`

Использование индексов

CREATE INDEX idx_users_age ON users(age);

Правильный порядок JOIN

EXPLAIN SELECT * FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.id;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое mutex, какие они бывают и как их использовать?

Mutex (mutual exclusion) — это механизм синхронизации, который предотвращает одновременный доступ нескольких потоков к общим ресурсам, таким как данные или память. Основная задача мьютекса — блокировка доступа к ресурсу до тех пор, пока один поток не завершит работу с ним, после чего ресурс становится доступным для других потоков. Мьютексы бывают обычными (нельзя повторно захватывать одним и тем же потоком) и рекурсивными (позволяют одному потоку захватывать мьютекс несколько раз без блокировки). Мьютексы используются для решения проблем многопоточности, таких как гонки данных, и обеспечивают согласованность данных при параллельном доступе.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое len и capacity в slice Go?

Слайсы имеют две основные характеристики: длину (len) и емкость (capacity). Понимание этих характеристик важно для эффективного использования слайсов.

🚩Длина (len)

Это количество элементов, которые в данный момент находятся в слайсе. Она указывает, сколько элементов доступно для чтения или записи.

package main

import "fmt"

func main() {
    slice := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    fmt.Println("Length:", len(slice)) // Length: 5
}

🚩Емкость (capacity)

Это максимальное количество элементов, которые слайс может содержать без выделения дополнительной памяти. Емкость всегда больше или равна длине слайса.

package main

import "fmt"

func main() {
    slice := make([]int, 3, 5)
    fmt.Println("Length:", len(slice))   // Length: 3
    fmt.Println("Capacity:", cap(slice)) // Capacity: 5
}

🚩Взаимосвязь длины и емкости

🟠Длина (`len`)
Определяет текущее количество элементов в слайсе.
Используется для операций чтения и записи.

🟠Емкость (`cap`)
Определяет максимальное количество элементов, которые могут быть добавлены в слайс без выделения новой памяти.
Емкость может увеличиваться автоматически при добавлении элементов через функцию append.

🚩Использование append

Когда вы добавляете элементы в слайс с помощью append, если текущей емкости недостаточно, автоматически выделяет новый массив с большей емкостью, копирует существующие элементы в новый массив и добавляет новые элементы.

package main

import "fmt"

func main() {
    slice := make([]int, 2, 2)
    slice[0] = 1
    slice[1] = 2

    fmt.Println("Before append:", slice, "Len:", len(slice), "Cap:", cap(slice)) // [1 2] Len: 2 Cap: 2

    // Добавляем элемент, превышающий текущую емкость
    slice = append(slice, 3)

    fmt.Println("After append:", slice, "Len:", len(slice), "Cap:", cap(slice)) // [1 2 3] Len: 3 Cap: 4
}

🚩Полная форма нарезки (full slice expression)

Позволяет задать начальный индекс, конечный индекс и емкость нового слайса.

package main

import "fmt"

func main() {
    original := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    newSlice := original[1:3:4]
    fmt.Println("New Slice:", newSlice)       // [2 3]
    fmt.Println("Length:", len(newSlice))     // 2
    fmt.Println("Capacity:", cap(newSlice))   // 3
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сколько весит слайс в байтах?

Слайс в Go — это структура-обёртка, которая весит 24 байта:
- 8 байт — указатель на массив.
- 8 байт — длина.
- 8 байт — вместимость (capacity).
Это не считая данных, на которые указывает слайс — они хранятся отдельно.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между буферизированными и небуферизированными каналами?

Каналы — это мощные инструменты для обмена данными между горутинами, обеспечивающие синхронизацию и безопасную коммуникацию. Основное различие между буферизированными и небуферизированными каналами заключается в их поведении при отправке и получении данных.

🚩Небуферизированные каналы

Не имеют внутренней емкости, т.е. они не могут хранить значения. Эти каналы требуют, чтобы отправитель и получатель были готовы обмениваться данными одновременно. Если одна сторона не готова, другая будет заблокирована:
Отправка данных в него блокирует отправителя до тех пор, пока получатель не прочитает данные из канала.
Получение данных из него блокирует получателя до тех пор, пока другая горутина не отправит данные в канал.

ch := make(chan int) // Создание небуферизированного канала
go func() {
    val := <-ch // Блокируется, ожидая данные
    fmt.Println("Received:", val)
}()
ch <- 3 // Блокируется, пока данные не будут получены

🚩Буферизированные каналы

Имеют внутреннюю емкость, что позволяет хранить одно или несколько элементов без непосредственного получателя данных. Отправка или получение данных работает следующим образом:
Отправка блокируется, только если буфер заполнен. До этого момента данные могут быть отправлены без блокировки, даже если получатель не готов их принять.
Получение из буферизированного канала блокируется, только если канал пуст. Если в канале есть данные, получение происходит без блокировки.

ch := make(chan int, 2) // Создание буферизированного канала с емкостью 2
ch <- 1 // Отправка данных без блокировки
ch <- 2 // Отправка данных без блокировки
go func() {
    val := <-ch // Получение данных без блокировки
    fmt.Println("Received:", val)
}()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница TCP и UDP?

TCP (Transmission Control Protocol) — это протокол, который обеспечивает надёжную передачу данных, гарантируя, что все пакеты будут доставлены в правильном порядке и без потерь. TCP устанавливает соединение между клиентом и сервером перед передачей данных, проверяет целостность пакетов и управляет повторной передачей потерянных данных. UDP (User Datagram Protocol) не гарантирует доставку пакетов, не обеспечивает контроль за порядком их получения и не требует установления соединения, что делает его более быстрым, но менее надёжным. UDP предпочтителен для приложений, где скорость важнее надёжности, например, для видеостриминга или онлайн-игр.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое составной индекс?

Составной индекс (Composite Index) — это индекс, который создаётся сразу на нескольких колонках таблицы базы данных. Он помогает ускорить поиск и сортировку данных, особенно если запросы используют условия по нескольким полям.

🚩Зачем нужен составной индекс?

🟠Оптимизация запросов
Если часто выполняются запросы с фильтрацией по нескольким колонкам (WHERE col1 = X AND col2 = Y), составной индекс ускоряет их выполнение.
🟠Ускорение сортировки
Если запросы используют ORDER BY col1, col2, индекс помогает избежать дополнительной сортировки.
🟠Снижение нагрузки на сервер
Без индекса СУБД вынуждена выполнять полный перебор (Full Table Scan), что занимает больше времени.

🚩Как работает составной индекс?

Он строится по нескольким колонкам и фактически представляет собой отсортированную структуру данных. Например, в PostgreSQL или MySQL создаётся так:

CREATE INDEX idx_name ON users (last_name, first_name);

Теперь база данных будет использовать индекс для запросов:

SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Иванов' AND first_name = 'Петр';

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие известны алгоритмы балансировки нагрузки?

Наиболее популярные:
- Round Robin — по очереди между серверами.
- Least Connections — наименьшее число активных соединений.
- IP Hashing — клиент всегда попадает на один и тот же сервер.
- Random — случайный выбор.
- Consistent Hashing — устойчив к изменениям числа серверов, часто используется в распределённых кешах.
- Load-based (метрический) — выбор по метрикам (CPU, RAM, отклик), требует мониторинга.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний