🤔 В чем разница между буферизированными и небуферизированными каналами?

Каналы — это мощные инструменты для обмена данными между горутинами, обеспечивающие синхронизацию и безопасную коммуникацию. Основное различие между буферизированными и небуферизированными каналами заключается в их поведении при отправке и получении данных.

🚩Небуферизированные каналы

Не имеют внутренней емкости, т.е. они не могут хранить значения. Эти каналы требуют, чтобы отправитель и получатель были готовы обмениваться данными одновременно. Если одна сторона не готова, другая будет заблокирована:
Отправка данных в него блокирует отправителя до тех пор, пока получатель не прочитает данные из канала.
Получение данных из него блокирует получателя до тех пор, пока другая горутина не отправит данные в канал.

ch := make(chan int) // Создание небуферизированного канала
go func() {
    val := <-ch // Блокируется, ожидая данные
    fmt.Println("Received:", val)
}()
ch <- 3 // Блокируется, пока данные не будут получены

🚩Буферизированные каналы

Имеют внутреннюю емкость, что позволяет хранить одно или несколько элементов без непосредственного получателя данных. Отправка или получение данных работает следующим образом:
Отправка блокируется, только если буфер заполнен. До этого момента данные могут быть отправлены без блокировки, даже если получатель не готов их принять.
Получение из буферизированного канала блокируется, только если канал пуст. Если в канале есть данные, получение происходит без блокировки.

ch := make(chan int, 2) // Создание буферизированного канала с емкостью 2
ch <- 1 // Отправка данных без блокировки
ch <- 2 // Отправка данных без блокировки
go func() {
    val := <-ch // Получение данных без блокировки
    fmt.Println("Received:", val)
}()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Возможен ли JOIN со вложенными запросами?

Да, JOIN можно использовать со вложенными (subquery) запросами. Варианты:
- JOIN с подзапросом, возвращающим таблицу (SELECT ... FROM (SELECT ...) AS subquery JOIN ...).
- JOIN с подзапросом в ON (SELECT ... FROM table1 JOIN (SELECT ...) AS subquery ON ...).
- Использование подзапроса в WHERE или IN, но это менее эффективно, чем JOIN.
Вложенные запросы могут снижать производительность, поэтому лучше использовать индексы и анализировать EXPLAIN.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Назови агрегатные функции

Это функции, которые принимают набор значений и возвращают одно агрегированное значение. В языке Go нет встроенных агрегатных функций, как в SQL, но их можно реализовать самостоятельно.

🚩Основные агрегатные функции

🟠Сумма (`SUM`)
суммирует все элементы.
🟠Среднее (`AVG`)
вычисляет среднее значение.
🟠Минимум (`MIN`)
находит минимальный элемент.
🟠Максимум (`MAX`)
находит максимальный элемент.
🟠Количество (`COUNT`)
считает количество элементов.

🚩Примеры реализации в Go

Функция суммы (SUM)

func Sum(nums []int) int {
    sum := 0
    for _, num := range nums {
        sum += num
    }
    return sum
}

Функция среднего (AVG)

func Average(nums []int) float64 {
    if len(nums) == 0 {
        return 0
    }
    return float64(Sum(nums)) / float64(len(nums))
}

Функция минимума (MIN)

func Min(nums []int) int {
    if len(nums) == 0 {
        panic("empty slice")
    }
    min := nums[0]
    for _, num := range nums {
        if num < min {
            min = num
        }
    }
    return min
}

Функция максимума (MAX)

func Max(nums []int) int {
    if len(nums) == 0 {
        panic("empty slice")
    }
    max := nums[0]
    for _, num := range nums {
        if num > max {
            max = num
        }
    }
    return max
}

Функция подсчёта (COUNT)

func Count(nums []int) int {
    return len(nums)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сообщить компилятору, что наш тип реализует интерфейс?

Компилятору не нужно сообщать это явно – соответствие интерфейсу проверяется автоматически. Однако для явной декларации можно использовать конструкцию вида var _ InterfaceName = (*StructName)(nil).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используют индексы?

Это целочисленные значения, которые используются для доступа к элементам упорядоченных структур данных. В контексте Go индексы чаще всего применяются для работы со строками, массивами, срезами, а также картами (косвенно, через ключи).

🚩Для чего нужны индексы?

🟠Доступ к элементам по их позиции
Индексы позволяют обращаться к конкретным элементам массива, строки или среза. Например, если у нас есть массив чисел, индекс указывает, какой именно элемент извлечь.

🟠Навигация внутри коллекций
С помощью индексов можно перебирать элементы массива, строки или среза, например, используя циклы.

🟠Изменение значений (если структура изменяема)
В изменяемых структурах данных, таких как срезы или массивы, индекс позволяет присвоить новое значение конкретному элементу.

🟠Оптимизация поиска
Индексы упрощают и ускоряют доступ к данным, потому что доступ осуществляется за O(1) (константное время) в массивах или срезах.

🟠Индексы в строках
В строках индексы используются для доступа к конкретным байтам.

package main

import "fmt"

func main() {
    str := "Привет"
    
    fmt.Println(str[0])           // 208 (байт, не символ!)
    fmt.Printf("%c\n", str[0])    // П (символ, представленный первым байтом UTF-8)
}

🟠Индексы в массивах и срезах
В массивах и срезах индексы используются для извлечения и изменения значений

package main

import "fmt"

func main() {
    arr := [5]int{10, 20, 30, 40, 50}
    
    fmt.Println(arr[2]) // 30
    
    // Изменение значения по индексу
    arr[2] = 100
    fmt.Println(arr) // [10 20 100 40 50]
}

🟠Как использовать индексы в циклах
Обычно индексы используются для итерации по элементам коллекции с помощью цикла for.

package main

import "fmt"

func main() {
    nums := []int{10, 20, 30, 40, 50}
    
    for i, v := range nums {
        fmt.Printf("Индекс: %d, Значение: %d\n", i, v)
    }
}

🟠Индексы и подстроки
Индексы полезны для извлечения подстрок с использованием срезов:

package main

import "fmt"

func main() {
    str := "Привет, Мир!"
    
    fmt.Println(str[8:12]) // Мир
}

🚩Ошибки работы с индексами

🟠Выход за границы
Если попытаться обратиться к элементу по индексу, который выходит за пределы коллекции, Go выдаст runtime panic:

   package main

   func main() {
       nums := []int{1, 2, 3}
       fmt.Println(nums[5]) // panic: runtime error: index out of range
   }
   

🟠Работа с многобайтовыми символами в строках
Если неверно учитывать байтовое представление символов UTF-8, можно получить некорректный результат.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают виды индексов?

1. Primary Index – создается автоматически на первичном ключе таблицы.
2. Unique Index – предотвращает дублирование значений в колонке.
3. Composite Index (составной индекс) – индекс на несколько столбцов.
4. Full-Text Index – используется для быстрого поиска по тексту.
5. Spatial Index – индекс для геоданных (только MyISAM).
6. Clustered Index – хранит строки в отсортированном порядке (InnoDB).
7. Non-Clustered Index – указывает на строки без изменения порядка хранения.
8. Hash Index – используется в MEMORY таблицах, обеспечивает быстрый доступ к данным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Prometheus?

Prometheus – это мощная система мониторинга с временными рядами (time series), которая собирает метрики из сервисов, хранит их и позволяет строить графики и отправлять алерты.

🚩Ключевые особенности Prometheus

Pull-модель – сам запрашивает метрики у сервисов (в отличие от push-модели, как в StatsD).
Формат временных рядов – каждая метрика привязана ко времени и меткам (labels).
Язык запросов PromQL – позволяет анализировать и агрегировать метрики.
Автодетектирование сервисов – поддержка Kubernetes, Docker, Consul.
Хранение данных в базе TSDB (Time Series Database).
Гибкая система алертов – интеграция с Alertmanager (уведомления в Slack, Telegram и др.).

🚩Как работает Prometheus?

Экспортеры/сервисы предоставляют метрики через HTTP-эндпоинт (/metrics).
Prometheus сам запрашивает данные по расписанию.
Метрики хранятся в базе TSDB.
Можно строить графики в Grafana или запрашивать данные через API.
Алерты отправляются в Alertmanager при достижении пороговых значений.

🚩Пример метрик в Go
Go-сервис может отдавать метрики через HTTP с помощью prometheus/client_golang

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

// Создаём метрику
var httpRequests = prometheus.NewCounter(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "http_requests_total",
        Help: "Total number of HTTP requests",
    })

func main() {
    // Регистрируем метрику
    prometheus.MustRegister(httpRequests)

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        httpRequests.Inc() // Увеличиваем счётчик при каждом запросе
        w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
    })

    // Эндпоинт для сбора метрик
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

Пример запроса в PromQL

http_requests_total

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 У ресивера имеется звёздочка — что это значит?

Если у метода ресивер с *, это означает, что метод работает с указателем на объект, а значит:
- изменения внутри метода повлияют на оригинальный объект;
- метод может модифицировать поля структуры;
- вызов возможен как на указателе, так и на значении (Go сам "разыменует").
Такой метод можно вызывать и на value, и на pointer — Go сделает автоматическую конвертацию.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи про паттерн Builder(Строитель)?

Builder – это порождающий паттерн, который используется для пошагового создания сложных объектов. Он удобен, когда объект имеет много параметров и различных конфигураций.

🚩Когда применять Builder?

🟠Сложные объекты
если у объекта много параметров (особенно опциональных).
🟠Читаемость кода
вместо длинного конструктора с кучей аргументов можно вызывать методы-построители.
🟠Иммутабельность
Builder позволяет создать объект инициализированным сразу, без изменения его полей после создания.

🚩Реализация Builder в Go

В Go нет классов, но можно использовать структуры и методы для реализации этого паттерна.

package main

import "fmt"

// Определяем структуру Car
type Car struct {
    Brand  string
    Model  string
    Color  string
    Engine string
}

// Определяем "Строителя" для Car
type CarBuilder struct {
    car Car
}

// Методы для пошаговой настройки машины
func (cb *CarBuilder) SetBrand(brand string) *CarBuilder {
    cb.car.Brand = brand
    return cb
}

func (cb *CarBuilder) SetModel(model string) *CarBuilder {
    cb.car.Model = model
    return cb
}

func (cb *CarBuilder) SetColor(color string) *CarBuilder {
    cb.car.Color = color
    return cb
}

func (cb *CarBuilder) SetEngine(engine string) *CarBuilder {
    cb.car.Engine = engine
    return cb
}

// Метод для финальной сборки объекта
func (cb *CarBuilder) Build() Car {
    return cb.car
}

// Используем Builder
func main() {
    car := CarBuilder{}.
        SetBrand("Tesla").
        SetModel("Model S").
        SetColor("Red").
        SetEngine("Electric").
        Build()

    fmt.Printf("Car: %+v\n", car)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Где переменная находится при её выделении в горутине?

В Go переменные, объявленные внутри горутины, по умолчанию аллоцируются на стеке этой горутины. Однако компилятор Go использует escape-анализ, чтобы определить:
- Если переменная используется только внутри функции, она остаётся на стеке.
- Если ссылка на переменную передаётся за пределы функции (например, через замыкание), переменная переносится в кучу (heap).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужна Grafana?

Grafana — это инструмент для визуализации и мониторинга данных. Он позволяет строить дашборды (панели) с графиками, метриками и алертами, получая данные из различных источников (Prometheus, InfluxDB, Loki, MySQL и других).

🚩Основные возможности Grafana

🟠Визуализация данных
создание графиков, таблиц, гистограмм и других визуальных представлений.
🟠Мониторинг в реальном времени
отслеживание метрик серверов, баз данных, контейнеров и микросервисов.
🟠Гибкость источников данных
поддерживает Prometheus, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL и десятки других.
🟠Настраиваемые алерты
оповещения (email, Slack, Telegram) при достижении критических значений.
🟠Дашборды для DevOps
удобный интерфейс для анализа производительности систем.

🚩Зачем нужна Grafana?

🟠Для мониторинга серверов и приложений
Можно отслеживать загрузку CPU, RAM, количество запросов в базе, ошибки и задержки API.

🟠Для DevOps и SRE
Позволяет наблюдать за работой Kubernetes, Docker, CI/CD-пайплайнов и микросервисов.

🟠Для бизнес-аналитики
Может использоваться для отображения KPI, продаж, конверсий и других данных.

🟠Для алертов и оповещений
Если сервер падает или нагрузка превышает порог – Grafana уведомит команду.

🚩Пример использования Grafana с Prometheus

Устанавливаем Prometheus и Grafana
Добавляем Prometheus как источник данных в Grafana
Создаём дашборд с метриками, например
Количество HTTP-запросов
Время ответа сервера
Количество активных соединений

http_requests_total{job="web_service"}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как удалить индекс в MySQL?

Удаление индекса осуществляется через изменение структуры таблицы. Нужно знать точное имя индекса. Индексы, созданные явно, удаляются отдельно, а системные (например, первичный ключ) — специальной командой. Это может потребоваться при оптимизации или изменении структуры таблицы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Знакомы ли с концепцией 12FA для проектирования SaaS приложений?

Да, знаком. 12FA (12-Factor App) — это набор принципов, созданных разработчиками Heroku для построения масштабируемых, надежных и удобных в развертывании SaaS-приложений. Эти принципы особенно полезны при разработке облачных сервисов (Cloud-Native).

🚩Основные 12 факторов

🟠Кодовая база (Codebase)
У приложения должна быть единая кодовая база (один репозиторий), независимо от количества развертываний (production, staging, dev).

🟠Зависимости (Dependencies)
Все зависимости должны явно указываться в go.mod / go.sum (для Go). Никаких глобальных зависимостей в системе.

🟠Конфигурация (Config)
Конфигурация должна храниться в переменных окружения, а не в коде.

export DATABASE_URL="postgres://user:pass@host:5432/db"

🟠Бэкенд-сервисы (Backing Services)
Внешние сервисы (БД, кэш, API) должны быть заменяемыми и подключаться через URL (без хардкода).

🟠Постоянная сборка, запуск и запуск (Build, Release, Run)
Сборка, релиз и запуск должны быть разделены. Например, Docker-контейнеры для каждой стадии.

🟠Процессы (Processes)
Приложение должно быть бесстатичным (не хранить файлы локально, использовать БД, S3 и т. д.).

🟠Привязка портов (Port Binding)
Приложение должно быть самодостаточным и слушать порт (например, через http.ListenAndServe).

🟠Параллелизм (Concurrency)
Масштабируемость должна обеспечиваться горизонтальным масштабированием (разделением на процессы).

🟠Отказоустойчивость (Disposability)
Приложение должно быстро запускаться и корректно завершаться (например, ловить SIGTERM).

🟠Совместимость Dev/Prod (Dev/Prod Parity)
Среды разработки и продакшена должны быть максимально похожи.

🟠Логирование (Logs)
Логи должны писаться в стандартный вывод и обрабатываться внешними системами (ELK, Loki, Grafana).

🟠Админ-процессы (Admin Processes)
Скрипты администрирования (миграции, отладка) должны выполняться как отдельные процессы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается интерфейс Go от интерфейсов в других языках?

В отличие от Java или C#, в Go интерфейсы не требуют явного указания их реализации. Вместо этого соответствие определяется автоматически, если тип содержит методы, описанные в интерфейсе. Это упрощает код и уменьшает количество зависимостей.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как преобразовать строку в int и наоборот?

В Go есть несколько способов преобразования строки в число и числа в строку.

🟠Преобразование строки в `int`
Используется пакет strconv и функция strconv.Atoi() или strconv.ParseInt().

package main

import (
  "fmt"
  "strconv"
)

func main() {
  str := "42"
  num, err := strconv.Atoi(str) // Преобразуем строку в int
  if err != nil {
    fmt.Println("Ошибка:", err)
    return
  }
  fmt.Println("Число:", num) // Выведет: Число: 42
}

Пример 2: strconv.ParseInt() (гибкое преобразование)

num, err := strconv.ParseInt("1234", 10, 64) 
// "1234" → строка, 10 → десятичная система, 64 → int64

if err != nil {
    fmt.Println("Ошибка:", err)
} else {
    fmt.Println("Число:", num) // 1234
}

🟠Преобразование `int` в строку
Используется strconv.Itoa() или strconv.FormatInt().

num := 42
str := strconv.Itoa(num) // 42 → "42"
fmt.Println("Строка:", str) // "42"

Пример 2: strconv.FormatInt() (int64 → строка)

num := int64(12345)
str := strconv.FormatInt(num, 10) // 10 — десятичная система
fmt.Println("Строка:", str) // "12345"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие данные не стоит индексировать?

Индексы занимают память и замедляют вставку/обновление. Не стоит индексировать:
- Часто изменяемые поля.
- Поля с высокой избыточностью (например, булевы значения, где 90% значений — true).
- Очень длинные строки (текст, JSONB без надобности).
- Маленькие таблицы, где поиск и так быстрый.
- Поля, по которым не происходит выборок или фильтраций.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужен Prometheus?

Это система мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом, разработанная для сбора и анализа метрик с серверов, приложений и других компонентов инфраструктуры.

🚩Почему нужен Prometheus?

🟠Мониторинг состояния системы
позволяет отслеживать производительность, загрузку CPU, память, сетевой трафик и другие параметры.
🟠Автоматический сбор метрик
использует модель pull (запрашивает данные у сервисов), а не push (как, например, Graphite). Это удобнее для управления и отказоустойчивости.
🟠Гибкость в сборе данных
поддерживает кастомные метрики, которые можно интегрировать в своё приложение.
🟠Продвинутая система алертинга
позволяет настроить уведомления при достижении критических значений.
🟠Хранение исторических данных
помогает анализировать тренды и предсказывать возможные сбои.
🟠Масштабируемость
легко развертывается в облаке, Kubernetes, Docker и других средах.

🚩Как работает Prometheus?

🟠Экспортеры метрик
собирают данные.
🟠Prometheus
опрашивает эти экспортеры по HTTP (pull-модель).
🟠PromQL
(язык запросов) используется для анализа данных.
🟠Grafana
или другие инструменты визуализируют метрики.
🟠Alertmanager
отправляет уведомления (Slack, Email, Telegram и др.).

🚩Пример использования в Go-приложении

Для интеграции в Go-приложение можно использовать пакет prometheus/client_golang

package main

import (
  "net/http"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var httpRequests = prometheus.NewCounter(
  prometheus.CounterOpts{
    Name: "http_requests_total",
    Help: "Total number of HTTP requests",
  },
)

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  httpRequests.Inc() // Увеличиваем счетчик запросов
  w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
}

func main() {
  // Регистрируем метрику
  prometheus.MustRegister(httpRequests)

  // Эндпоинт для сбора метрик
  http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
  http.HandleFunc("/", handler)

  http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой паттерн использовал в продукте/своем коде?

В реальных проектах часто используются:
- Builder — для конфигурации сложных объектов (например, HTTP-клиентов).
- Factory — для создания сервисов по интерфейсу.
- Singleton — для централизованного логгера или глобальных параметров.
- Также могут применяться Strategy, Adapter, Observer, особенно при построении архитектуры с плагинами, хранилищами, UI-обработкой.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем используется дополнительный блок фигурных скобок в функции?

В Go дополнительный блок фигурных скобок {} в функции используется для ограничения области видимости переменных и улучшения читаемости кода. Это позволяет временно вводить переменные или выполнять локальные операции без влияния на остальную часть функции.

🚩Зачем это нужно

🟠Ограничение области видимости переменных
Переменные, объявленные внутри блока {}, видимы только в пределах этого блока. Это полезно для временных переменных, которые не должны "загрязнять" основную область видимости функции.

func processData() {
    {
        value := 42
        fmt.Println("Внутренний блок, value =", value) // value доступна только здесь
    }
    // fmt.Println(value) // Ошибка: value не определена за пределами блока
}

🟠Управление временем жизни ресурсов
С помощью блоков можно явно управлять временем жизни переменных, таких как файлы, соединения или буферы. Это особенно важно для ресурсов, которые необходимо закрыть или освободить.

func readFile() {
    {
        file, err := os.Open("example.txt")
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        defer file.Close() // Закроется при выходе из блока

        // Работа с файлом
        fmt.Println("Чтение файла")
    }
    // Здесь файл уже закрыт
}

🟠Локализация кода для улучшения читаемости
В больших функциях дополнительный блок позволяет логически разделить код на части, делая его более понятным.

func main() {
    {
        // Работа с настройками
        config := loadConfig()
        fmt.Println("Конфигурация загружена:", config)
    }

    {
        // Работа с данными
        data := fetchData()
        fmt.Println("Данные получены:", data)
    }
}

🟠Проверка и тестирование отдельных блоков
Можно использовать дополнительные блоки для изоляции сложных кусков кода и последующего их упрощения.

func calculate() int {
    result := 0
    {
        a := 10
        b := 20
        result = a + b
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём разница шардирования и партиционирования?

- Шардирование — горизонтальное распределение данных по разным узлам или серверам. Например, одни пользователи хранятся в одном шарде, другие — в другом.
- Партиционирование — разбиение данных внутри одной базы или таблицы, например по дате, географии или категории. Все данные при этом могут оставаться на одном сервере.
Ключевое отличие: шардирование — про масштабирование инфраструктуры, партиционирование — про организацию данных внутри.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Можно ли изменить определенный символ в строке?

Нет, строки (string) в Go неизменяемы (immutable). Это значит, что нельзя просто изменить один символ в строке.

🚩Почему нельзя изменить символ?

Строка в Go — это байтовый срез ([]byte), но неизменяемый. Когда вы создаёте строку

s := "hello"

Ошибка при попытке изменения символа напрямую

s := "hello"
s[0] = 'H' // Ошибка: cannot assign to s[0]

🚩Как изменить символ в строке?

Поскольку строка неизменяема, вам нужно создать новую строку с заменённым символом.
Способ 1: Преобразовать в []byte (для ASCII-строк)
Если строка содержит только английские буквы и символы ASCII, её можно преобразовать в []byte, заменить символ и создать новую строку.

package main

import "fmt"

func main() {
    s := "hello"
    b := []byte(s) // Преобразуем в изменяемый []byte
    b[0] = 'H'     // Меняем первый символ
    s = string(b)  // Преобразуем обратно в строку

    fmt.Println(s) // "Hello"
}

Способ 2: Преобразовать в []rune (для Unicode)
Если строка содержит русские буквы, эмодзи или другие многобайтовые символы, используйте []rune.

package main

import "fmt"

func main() {
    s := "привет"
    r := []rune(s) // Преобразуем в []rune (массив символов)
    r[0] = 'П'     // Меняем первый символ
    s = string(r)  // Преобразуем обратно в строку

    fmt.Println(s) // "Привет"
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний