🤔 Как определить количество символов для строки?

В Go строки представлены как набор байтов ([]byte), но количество символов может отличаться, так как некоторые символы занимают несколько байтов (например, Unicode).

🚩Способы подсчёта символов в строке

len(s) – количество байтов (НЕ символов!)

s := "Привет"
fmt.Println(len(s)) // 12, потому что кириллические символы занимают 2 байта

utf8.RuneCountInString(s) – количество символов (РЕКОМЕНДУЕТСЯ )

package main

import (
    "fmt"
    "unicode/utf8"
)

func main() {
    s := "Привет"
    fmt.Println(utf8.RuneCountInString(s)) // 6, правильно считает символы
}

Подсчёт через range (альтернативный метод)

count := 0
for range "Привет" {
    count++
}
fmt.Println(count) // 6

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Насколько безопасен слайс в контексте Concurrency?

Слайсы небезопасны для одновременного изменения. Их безопасно использовать только для чтения или с синхронизацией.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи, какой паттерн использовал в продукте/своем коде?

Один из полезных паттернов, который я использовал в реальном проекте на Go — это Worker Pool (пул воркеров).
Этот паттерн помогает ограничить количество горутин при обработке задач, чтобы не перегружать систему.

🚩Задача

В моём проекте был сервис, который обрабатывал тысячи файлов параллельно. Если запускать новую горутину на каждый файл, то память быстро заканчивалась, и сервер "умирал".
Решение: вместо создания тысяч горутин я использовал Worker Pool с фиксированным числом воркеров (например, 5), которые брали задачи из очереди.

🚩Как это работает?

Есть канал задач (jobs).
Есть пул воркеров (workers), которые читают задачи из канала.
Каждый воркер обрабатывает одну задачу и берёт следующую.

package main

import (
  "fmt"
  "sync"
  "time"
)

// Количество воркеров
const workerCount = 5

// Воркер, который берет задачи из канала и обрабатывает их
func worker(id int, jobs <-chan int, wg *sync.WaitGroup) {
  defer wg.Done()
  for job := range jobs {
    fmt.Printf("Worker %d processing job %d\n", id, job)
    time.Sleep(time.Second) // Имитация обработки
  }
}

func main() {
  jobs := make(chan int, 10)
  var wg sync.WaitGroup

  // Запускаем воркеров
  for i := 1; i <= workerCount; i++ {
    wg.Add(1)
    go worker(i, jobs, &wg)
  }

  // Отправляем задачи в канал
  for j := 1; j <= 10; j++ {
    jobs <- j
  }
  close(jobs) // Закрываем канал, чтобы воркеры знали, что задачи кончились

  wg.Wait() // Ждём завершения всех воркеров
  fmt.Println("Все задачи обработаны")
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое сериализация?

Сериализация — это процесс преобразования объекта или структуры в формат, пригодный для хранения или передачи (например, в JSON, XML, бинарный формат).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое интеграционные тесты?

Интеграционные тесты — это тесты, которые проверяют взаимодействие между различными компонентами системы. В отличие от юнит-тестов, которые фокусируются на проверке отдельных функций или методов, интеграционные проверяют, как компоненты работают вместе, обеспечивая целостность и корректность всей системы.

🚩Зачем они нужны?

🟠Проверка взаимодействия компонентов
Интеграционные тесты помогают убедиться, что различные части системы правильно взаимодействуют друг с другом. Это важно для выявления проблем на границах между компонентами, которые могут не проявиться в юнит-тестах.

🟠Выявление ошибок интеграции
Такие тесты помогают обнаруживать ошибки, возникающие при объединении модулей. Это могут быть проблемы с форматами данных, неправильное использование интерфейсов и другие ошибки, связанные с интеграцией.

🟠Проверка реальных сценариев использования
Интеграционные тесты могут включать сценарии, приближенные к реальным условиям эксплуатации системы, что позволяет убедиться, что система работает правильно в реальной среде.

🚩Как их писать?

Интеграционные тесты могут требовать наличия нескольких зависимостей, таких как база данных, внешние API или другие сервисы. Настройте тестовую среду, которая будет эмулировать реальную среду.

      // main.go
   package main

   import (
       "database/sql"
       _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
       "log"
   )

   type User struct {
       ID   int
       Name string
   }

   func CreateUser(db *sql.DB, name string) (int, error) {
       res, err := db.Exec("INSERT INTO users(name) VALUES(?)", name)
       if err != nil {
           return 0, err
       }
       id, err := res.LastInsertId()
       if err != nil {
           return 0, err
       }
       return int(id), nil
   }

   func GetUser(db *sql.DB, id int) (User, error) {
       var user User
       err := db.QueryRow("SELECT id, name FROM users WHERE id = ?", id).Scan(&user.ID, &user.Name)
       if err != nil {
           return user, err
       }
       return user, nil
   }

   func main() {
       db, err := sql.Open("sqlite3", ":memory:")
       if err != nil {
           log.Fatal(err)
       }
       defer db.Close()

       _, err = db.Exec("CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
       if err != nil {
           log.Fatal(err)
       }
   }
        // main_test.go
   package main

   import (
       "database/sql"
       "testing"
       _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
   )

   func setupTestDB(t *testing.T) *sql.DB {
       db, err := sql.Open("sqlite3", ":memory:")
       if err != nil {
           t.Fatal(err)
       }
       _, err = db.Exec("CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
       if err != nil {
           t.Fatal(err)
       }
       return db
   }

   func TestCreateAndGetUser(t *testing.T) {
       db := setupTestDB(t)
       defer db.Close()

       // Создание пользователя
       userID, err := CreateUser(db, "John Doe")
       if err != nil {
           t.Fatalf("Failed to create user: %v", err)
       }

       // Получение пользователя
       user, err := GetUser(db, userID)
       if err != nil {
           t.Fatalf("Failed to get user: %v", err)
       }

       // Проверка результатов
       if user.Name != "John Doe" {
           t.Errorf("Expected name to be 'John Doe', got %s", user.Name)
       }
   }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое функция copy?

Функция copy копирует элементы из одного слайса в другой.
1. Синтаксис: copy(dst, src).
2. Копируется минимальное количество элементов, равное длине меньшего слайса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем отличия http 1.1 и http 2?

Это версии протокола HTTP, каждая из которых имеет свои особенности и улучшения по сравнению с предыдущими версиями. Важные различия между этими версиями включают следующие аспекты:

🚩Мультиплексирование

🟠HTTP/1.1
Поддерживает одновременное открытие нескольких TCP соединений (обычно 6-8), что позволяет загружать несколько ресурсов параллельно. Однако каждое соединение может обрабатывать только один запрос за раз, что приводит к задержкам из-за блокировки очереди (head-of-line blocking).

🟠HTTP/2
Вводит мультиплексирование, позволяющее отправлять множество запросов и ответов асинхронно через одно единственное TCP соединение. Это значительно уменьшает задержки и улучшает производительность при загрузке страниц с большим количеством ресурсов.

🚩Бинарный протокол

🟠HTTP/1.1
Является текстовым протоколом, что означает, что запросы и ответы форматируются в виде читаемого текста.

🟠HTTP/2
Бинарный протокол, который делает передачу данных более эффективной и менее подверженной ошибкам в синтаксическом анализе. Бинарный формат упрощает реализацию парсеров и уменьшает размер передаваемых данных.

🚩Сжатие заголовков

🟠HTTP/1.1
Заголовки передаются без сжатия, что может привести к значительному объему передаваемых данных, особенно если одни и те же заголовки отправляются повторно с каждым запросом.

🟠HTTP/2
Использует механизм сжатия заголовков HPACK, который уменьшает избыточность заголовков, сжимая их перед отправкой. Это особенно эффективно для повторяющихся запросов к одним и тем же серверам.

🚩Приоритизация запросов

🟠HTTP/1.1
Не поддерживает приоритизацию запросов, из-за чего браузеры должны использовать эвристики для управления приоритетами ресурсов.

🟠HTTP/2
Поддерживает явную приоритизацию запросов, позволяя клиенту указывать приоритет обработки ресурсов, что делает загрузку страниц более эффективной.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть агрегатные функции?

Агрегатные функции работают с группами данных и возвращают один результат:
- COUNT() — количество.
- SUM() — сумма.
- AVG() — среднее.
- MIN(), MAX() — минимум и максимум.
- В некоторых СУБД есть STRING_AGG(), GROUP_CONCAT() — объединение строк.
Они часто используются с GROUP BY в SQL и при анализе данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать свои методы для пакета?

В Go методы создаются для структур (или типов) внутри пакета. Это позволяет добавлять логику и поведение объектам.

🚩Создание собственного пакета

Допустим, мы создаем пакет mathutils, который будет содержать метод для структуры Calculator.

package mathutils

// Calculator - структура с данными
type Calculator struct {
    A, B int
}

// Sum - метод для сложения чисел A и B
func (c Calculator) Sum() int {
    return c.A + c.B
}

🚩Использование пакета в другом файле

Теперь мы можем использовать этот метод в основном файле программы.

package main

import (
    "fmt"
    "mypackage/mathutils" // Импортируем наш пакет
)

func main() {
    calc := mathutils.Calculator{A: 5, B: 3}
    fmt.Println("Sum:", calc.Sum()) // Выведет: Sum: 8
}

🚩Указатели vs. Значения в методах

Методы можно объявлять как для значений (func (c Calculator)) так и для указателей (func (c *Calculator)).
Когда использовать указатели?
Если метод изменяет данные структуры.
Чтобы избежать копирования больших структур.

func (c *Calculator) Multiply(factor int) {
    c.A *= factor
    c.B *= factor
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем синхронизировать доступ к данным?

Синхронизация необходима для предотвращения конфликтов при одновременном доступе из нескольких потоков (или горутин). Без синхронизации возможны:
- Повреждение данных
- Гонки (data race)
- Непредсказуемое поведение и ошибки
Примитивы синхронизации (mutex, atomic и т.д.) обеспечивают корректность и согласованность данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Go — императивный или декларативный?

Go — это императивный язык программирования.

🚩Почему Go императивный?

Императивное программирование означает, что программист явно указывает шаги, которые необходимо выполнить для достижения результата. Код в Go представляет собой последовательность команд, изменяющих состояние программы.

package main

import "fmt"

func main() {
    sum := 0
    for i := 1; i <= 5; i++ {
        sum += i  // Явно изменяем переменную sum
    }
    fmt.Println("Сумма:", sum)
}

🚩Декларативные элементы в Go

Хотя Go — это в первую очередь императивный язык, в нем есть элементы декларативного подхода. Например:
🟠Функциональные элементы
map, filter через срезы и функции высшего порядка.
🟠Структурированность кода
интерфейсы позволяют писать код, в котором детали реализации скрыты (инкапсуляция).
🟠Go concurrency (goroutines, channels)
вместо явного управления потоками, мы декларируем взаимодействие через каналы.

package main

import "fmt"

func mapSlice(slice []int, f func(int) int) []int {
    result := make([]int, len(slice))
    for i, v := range slice {
        result[i] = f(v)  // Декларативное применение функции к элементам
    }
    return result
}

func main() {
    nums := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    squared := mapSlice(nums, func(n int) int { return n * n })
    fmt.Println(squared) // [1 4 9 16 25]
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В какой момент инициализированное значение переменной передается в defer, как это связано с именованием функции?

Значения, передаваемые в defer, фиксируются в момент объявления defer, а не в момент выполнения.
Если ты передаёшь результат выражения, он вычисляется сразу, а отложенный вызов запоминает результат.
Но если используется именованная возвращаемая переменная, и она изменяется внутри defer, то её новое значение попадает в результат. Это позволяет, например, изменить результат функции прямо из defer-блока.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как использовать линтеры (linters)?

Линтеры — это инструменты для автоматической проверки кода на ошибки, потенциальные баги и несоответствие стилю кодирования.

🟠Популярные линтеры для Go
В Go есть несколько популярных линтеров:
golangci-lint – самый мощный и популярный, объединяет множество линтеров.
go vet – стандартный инструмент для поиска ошибок.
golint – проверяет стиль кода (но устарел).
staticcheck – анализирует код на ошибки и неэффективность.

🟠Установка линтера
Устанавливаем golangci-lint (лучший вариант)

go install github.com/golangci/golangci-lint/cmd/golangci-lint@latest

После установки проверьте версию:

golangci-lint --version

🟠Запуск линтера
Запустить проверку в проекте можно так:

golangci-lint run

Можно проверить только определённый файл:

golangci-lint run myfile.go

Если хотите автоматически исправлять ошибки, используйте:

golangci-lint run --fix

🟠Использование `go vet` (встроенный анализатор)
Go уже имеет встроенный линтер

go vet ./...

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница слайсов и массивов?

Массивы в Go имеют фиксированную длину и содержат элементы одного типа, тогда как слайсы — динамические структуры, которые могут изменять свою длину. Слайсы являются ссылочными типами и указывают на массив, предоставляя часть или весь массив. При добавлении новых элементов слайс автоматически расширяет свой размер. Массивы редко используются напрямую из-за своей фиксированной длины, в отличие от слайсов, которые более гибкие.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как избежать deadlock?

Это ситуация, когда несколько горутин (или потоков) находятся в состоянии ожидания друг друга, из-за чего выполнение программы останавливается. В Go deadlock может произойти при неправильной работе с каналами, мьютексами и другими механизмами синхронизации.

🚩Чтобы избежать deadlock, нужно следовать этим принципам

🟠Грамотно проектировать порядок блокировок
Если несколько горутин используют блокировки (например, через мьютексы), убедитесь, что все они захватывают их в одном и том же порядке.

func main() {
    var mu1, mu2 sync.Mutex

    go func() {
        mu1.Lock()
        defer mu1.Unlock()

        mu2.Lock()
        defer mu2.Unlock()
    }()

    go func() {
        mu2.Lock()
        defer mu2.Unlock()

        mu1.Lock()
        defer mu1.Unlock()
    }()
}

🟠Не блокировать каналы навсегда
Каналы должны всегда иметь возможность отправки и получения данных. Если одна сторона (отправитель или получатель) заблокирована навсегда, возникает deadlock.

func main() {
    ch := make(chan int)
    ch <- 42 // Deadlock, так как никто не читает из канала
}

🟠Закрывайте каналы правильно
Каналы нужно закрывать только со стороны отправителя, и только тогда, когда больше не будет отправок данных. Неправильное закрытие или отсутствие закрытия может привести к проблемам, включая deadlock.

ch := make(chan int)
close(ch) // Закрыт слишком рано
ch <- 42  // Паника

🟠Избегайте ситуаций с ожиданием себя
Иногда deadlock происходит, если горутина ждет сама себя.

func main() {
    ch := make(chan int)
    ch <- 1
    fmt.Println(<-ch) // Никогда не выполнится
}

🟠Использовать тайм-ауты и селекторы
Go позволяет избегать блокировок с помощью механизма тайм-аутов и оператора select. Если операция занимает слишком много времени, можно выполнить альтернативное действие.

func main() {
    ch := make(chan int)

    select {
    case data := <-ch:
        fmt.Println("Получены данные:", data)
    case <-time.After(1 * time.Second):
        fmt.Println("Тайм-аут, завершение")
    }
}

🟠Используйте инструменты анализа
Go предоставляет утилиту go run -race, которая помогает выявлять гонки данных и другие проблемы, связанные с синхронизацией.

go run -race main.go

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каких случаях происходит deadlock?

1. Горутина ждет данные, а никто не пишет в канал (<-chan, но нет chan <-).
2. Основная горутина завершилась, а другие ждут завершения.
3. Все горутины заблокированы на ожидании данных (select { case <-ch1: case <-ch2: } – если ни один не отправляет данные).
4. Закрыли канал, но кто-то пытается в него записать – вызывает panic.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как эффективно склеивать множество строк?

В Go эффективное объединение строк – важная задача, поскольку строки неизменяемые. Неправильный подход (например, простая конкатенация s1 + s2 + s3) может привести к множественным аллокациям памяти и копированиям.

🚩Способы объединения строк

Использование strings.Builder (Рекомендуется)
Это самый эффективный способ склеивания строк, так как он минимизирует количество аллокаций.

package main

import (
    "fmt"
    "strings"
)

func main() {
    var sb strings.Builder

    sb.WriteString("Hello")
    sb.WriteString(", ")
    sb.WriteString("World!")

    result := sb.String()
    fmt.Println(result) // Hello, World!
}

Использование + (Неэффективно )

s := "Hello" + ", " + "World!"

Использование fmt.Sprintf (Неэффективно )

s := fmt.Sprintf("%s, %s!", "Hello", "World")

Использование strings.Join (Хорошо для срезов )
Если строки хранятся в []string, strings.Join – это оптимальный вариант

package main

import (
    "fmt"
    "strings"
)

func main() {
    words := []string{"Hello", "World", "Go"}
    result := strings.Join(words, ", ")
    fmt.Println(result) // Hello, World, Go
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что означает deadlock при работе с goroutine?

Это состояние, при котором все горутины ожидают события, которое не наступит. Go детектирует deadlock и вызывает panic, если основная горутина заблокирована на ожидании данных из канала, но нет активных писателей.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое mutex, какие они бывают и как их использовать?

Mutex (от Mutual Exclusion — взаимное исключение) — это примитив синхронизации, который используется для защиты критических секций ресурса или данных, доступ к которым должен быть ограничен таким образом, чтобы только один поток или горутина могли работать с ним в каждый конкретный момент времени. Mutex гарантирует, что только один поток может входить в защищённую секцию кода, выполняющую операции над общими данными.

🚩Какие бывают Mutex

🟠Блокирующие Mutex (Blocking Mutexes)
Это наиболее распространённый тип мьютексов. При попытке захватить мьютекс, если он уже занят другим потоком, поток блокируется и ожидает, пока мьютекс не будет освобождён.

🟠Неблокирующие Mutex (Non-blocking or Spinlocks)
Вместо блокирования потока, потоки активно проверяют состояние мьютекса в цикле. Это может быть эффективно, если мьютекс захватывается на очень короткое время, так как избегается затрата времени на блокировку и разблокировку потока.

🚩Использование Mutex

Стандартная библиотека предоставляет мьютекс в пакете sync. Вот пример того, как можно использовать мьютекс для синхронизации доступа к общему ресурсу:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var (
    balance int
    mutex   sync.Mutex
)

func deposit(value int, wg *sync.WaitGroup) {
    mutex.Lock() // Захват мьютекса перед изменением переменной balance
    fmt.Printf("Depositing %d to account with balance: %d\n", value, balance)
    balance += value
    mutex.Unlock() // Освобождение мьютекса после изменения
    wg.Done()
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(2)
    go deposit(100, &wg)
    go deposit(200, &wg)
    wg.Wait()
    fmt.Printf("New Balance %d\n", balance)
}

🚩Рекомендации по использованию

🟠Минимизируйте время захвата мьютекса
Держите код внутри защищённой секции как можно более коротким, чтобы избежать замедления работы других потоков, ожидающих доступа к ресурсу.

🟠Избегайте вложенных мьютексов
Это может привести к взаимоблокировкам, если мьютексы захватываются в разном порядке.

🟠Будьте осторожны с условиями гонки
Помните, что мьютексы защищают только блоки кода, для которых они явно захватываются. Доступ к тем же данным за пределами защищённого блока может привести к условиям гонки.

🟠Предпочтите более высокоуровневые абстракции
Если это возможно, используйте каналы или другие средства синхронизации, которые могут быть более идиоматичными.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Кто управляет горутинами?

Горутины управляются Go runtime, а не операционной системой напрямую.
Это делает их лёгкими и дешевыми — можно создавать тысячи горутин без нагрузки на систему.
ОС видит лишь ограниченное количество потоков (M), а Go сам планирует, какие G выполнять на каких M через P.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как слайсы работают?

Слайс (slice) — это динамический массив, который ссылается на часть массива в памяти. В отличие от массивов (array), слайсы могут изменять размер.

🚩Внутреннее устройство слайса

Слайс в Go — это структура

type SliceHeader struct {
    Data uintptr // Указатель на массив в памяти
    Len  int     // Длина слайса (количество элементов)
    Cap  int     // Вместимость (capacity) — сколько элементов может вместить без перевыделения памяти
}

Пример структуры слайса

arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}
s := arr[1:4] // Берём срез от 2-го до 4-го элемента
fmt.Println(s) // [2 3 4]

🚩Создание слайсов

Есть несколько способов создать слайс:
Способ 1: Срез массива

arr := [5]int{10, 20, 30, 40, 50}
s := arr[1:4] // [20 30 40]

Способ 2: Использование make()

s := make([]int, 3, 5) // Длина 3, вместимость 5
fmt.Println(s, len(s), cap(s)) // [0 0 0] 3 5

Способ 3: Литерал (инициализация значениями)

s := []int{1, 2, 3}
fmt.Println(s) // [1 2 3]

🚩Изменение слайса

Слайсы можно изменять, используя append().

s := []int{1, 2, 3}
s = append(s, 4, 5)
fmt.Println(s) // [1 2 3 4 5]

🚩Как растёт `slice`?

Когда append() увеличивает slice, Go использует оптимизированный алгоритм роста:
- Если cap < 1024, слайс удваивает размер (cap *= 2).
- Если cap >= 1024, рост идёт примерно на 25% (cap += cap / 4).

s := []int{}
for i := 0; i < 10; i++ {
    s = append(s, i)
    fmt.Printf("Len: %d, Cap: %d\n", len(s), cap(s))
}

Выход (пример)

Len: 1, Cap: 1
Len: 2, Cap: 2
Len: 3, Cap: 4
Len: 5, Cap: 8
Len: 9, Cap: 16

🚩Как избежать неожиданных эффектов?

Так как слайсы хранят ссылку на массив, возможны побочные эффекты.

arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}
s1 := arr[:3] // [1 2 3]
s2 := arr[2:] // [3 4 5]
s2[0] = 100    // Меняем первый элемент s2

fmt.Println(s1) // [1 2 100] ❗️ s1 тоже изменился

Решение: используйте copy() для создания нового массива.

s1 := []int{1, 2, 3}
s2 := make([]int, len(s1))
copy(s2, s1) // Копируем данные
s2[0] = 100
fmt.Println(s1) // [1 2 3] ✅ Оригинал не изменился

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний