Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
352 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Чем отличается градиентный спуск от СГТ?

SGD обновляет веса после каждой итерации на небольшом подмножестве данных, а классический градиентный спуск работает с полным набором данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3💊21😁1
🤔 Какой метод часто применяют для поиска скрытых паттернов в данных?
Anonymous Quiz
63%
Факторный анализ
13%
K-means
17%
PCA
8%
SVM
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в моделях с ансамблевым обучением?
Anonymous Quiz
47%
Bagging
19%
Stacking
15%
Cross-Validation
18%
Gradient Boosting
Forwarded from easyoffer
💡 В EasyOffer 2.0 появится фильтрация вопросов по грейдам и типам интервью!

📊 Например, вот вероятности ТОП-30 вопросов, которые задают на HR-скрининге Python-разработчику уровня Middle/Senior. Данные основаны на 53 реальных интервью.

97% Какие у тебя зарплатные ожидания
73% Какие у тебя есть вопросы
44% Какие критерии при выборе будущей работы
41% Расскажи о себе
38% Почему ищешь работу
35% Расскажи про свой опыт
35% Расскажи про проект на предыдущей работе
32% Почему уволился с предыдущей работы
29% Где территориально сейчас живешь/находишься
23% Есть ли другие предложения по работе
17% Есть ли военный билет
17% Почему хочешь сменить работу
17% Как проводишь свободное время
17% Расскажи про задачи на предыдущей работе
17% Сколько коммерческого опыта работы с Python
17% С какими БД работал
14% Находишься ли в активном поиске работы
14% С каким стеком работаешь
14% Почему решил откликнуться на нашу вакансию
14% Какой текущий статус поиска работы
11% Почему решил стать программистом
11% С какими фреймворками работал
11% Какую зарплату получал на предыдущей работе
11% Работаешь ли в настоящий момент
11% На какой грейд себя оцениваешь
11% Как быстро можешь приступить к работе после получения офера
11% Расскажи про свои pet-проекты
8% Какие знаешь типы данных в Python
8% Что такое декоратор в Python
8% Что ищешь на новой работе

🚀 Скоро стартует краудфандинговая кампания, которая поможет ускорить разработку EasyOffer 2.0.
Первые спонсоры получат уникальные лимитированные награды!

📢 Если вам это интересно, подписывайтесь на канал 👉 этот телеграм канал
🤔 В чем разница между классификацией и регрессией?

Классификация определяет категории, а регрессия – непрерывные значения. Например, классификация предсказывает класс, а регрессия – числовой результат.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, исключая случайные нейроны?
Anonymous Quiz
16%
Batch Normalization
4%
Early Stopping
76%
Dropout
4%
Gradient Clipping
🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисперсии модели?
Anonymous Quiz
78%
Бэггинг
3%
K-means
14%
PCA
5%
Логистическая регрессия
🤔 Как использовать P-value, когда мы проверяем гипотезу?

P-value показывает вероятность получения текущих результатов при условии, что нулевая гипотеза верна. Если P-value ниже уровня значимости, нулевая гипотеза отвергается.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
73%
Prophet
8%
K-means
6%
PCA
14%
Линейная регрессия
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в линейной регрессии?
Anonymous Quiz
17%
PCA
25%
Lasso
45%
Elastic Net
13%
Ridge
🤔 В чем отличия рэбиэрт от арбитас?

ReBERT оптимизирует обработку текстов с учетом контекста, а ArbitAS – задач диалогов и генерации текста.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели случайного леса?
Anonymous Quiz
70%
Bagging
16%
Boosting
8%
Pruning
7%
Cross-Validation
🤔 Какой метод уменьшает смещение при работе с несбалансированными данными?
Anonymous Quiz
39%
SMOTE
20%
Oversampling
5%
Undersampling
36%
Class Weighing
🤔 В чем отличия между loc и iloc?

loc используется для обращения по именам индексов, а iloc – для работы с позициями строк и столбцов.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2
🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисбаланса классов?
Anonymous Quiz
79%
SMOTE
7%
K-means
14%
PCA
0%
Линейная регрессия
🤔 Какой метод часто применяют для оценки моделей регрессии?
Anonymous Quiz
87%
MSE
1%
K-means
3%
PCA
8%
Логистическая регрессия
😁1
🤔 Какие реализации бустинга есть?

AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Они различаются производительностью и подходами к построению деревьев.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели нейронной сети?
Anonymous Quiz
47%
Dropout
40%
Batch Normalization
8%
Gradient Clipping
5%
Data Augmentation
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели, уменьшая переобучение?
Anonymous Quiz
26%
Cross-Validation
34%
Bagging
15%
Early Stopping
25%
Dropout
🤔 Какой оптимизатор выбрать для обучения нейронной сети?

Adam часто используется из-за адаптивного шага обучения. SGD предпочтителен для больших данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM