Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
351 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисбаланса классов?
Anonymous Quiz
78%
SMOTE
8%
K-means
11%
PCA
2%
Логистическая регрессия
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию при классификации?
Anonymous Quiz
51%
Bagging
9%
Gradient Descent
30%
Ensemble Learning
11%
Cross-Validation
🤔 Какие известны рекомендательные модели?

Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, используя ансамблевое обучение?
Anonymous Quiz
31%
Boosting
3%
Stacking
47%
Bagging
19%
Ensemble Learning
👍1
🤔 Какой метод часто применяют для обнаружения выбросов в данных?
Anonymous Quiz
69%
Isolation Forest
17%
K-means
12%
PCA
3%
Логистическая регрессия
👍1
🤔 Как работает MSE?

MSE (Mean Squared Error) вычисляет среднее значение квадратов ошибок между предсказаниями и фактическими значениями. Используется в задачах регрессии.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
66%
Prophet
9%
K-means
7%
PCA
18%
Линейная регрессия
👍1
🤔 Какой метод уменьшает смещение при работе с несбалансированными данными?
Anonymous Quiz
16%
Oversampling
26%
Class Weighing
52%
SMOTE
6%
Undersampling
👍1
🤔 Что известно про элюстопинг?

Элюстопинг (ранняя остановка) предотвращает переобучение, останавливая обучение при ухудшении метрики на валидационной выборке.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10💊4
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в модели?
Anonymous Quiz
47%
Bagging
11%
Gradient Descent
32%
Ensemble Learning
10%
Cross-Validation
👍1
🤔 Какой метод часто применяют для оценки точности моделей машинного обучения?
Anonymous Quiz
80%
Cross-Validation
6%
K-means
10%
PCA
4%
Логистическая регрессия
👍1
🤔 Опишите дизайн эксперимента проверки работы рекомендательной модели при условии деления пользователей по геопозиции.

Пользователи делятся на группы по геопозиции, затем проводится A/B тестирование с разными вариантами рекомендаций. Метрики, такие как CTR, сравниваются между группами.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3
🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения мультиколлинеарности?
Anonymous Quiz
58%
Регуляризация
3%
K-means
36%
PCA
3%
Логистическая регрессия
1👍1
🤔 Какой метод уменьшает переобучение, используя L2 регуляризацию?
Anonymous Quiz
42%
Lasso Regression
5%
Random Forest
49%
Ridge Regression
4%
K-Means Clustering
👍1
🤔 Как избегают коллизии в хеш-таблицах?

Используют методы цепочек (chaining) или открытую адресацию (open addressing) для эффективного распределения ключей.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшает мультиколлинеарность и дисперсию?
Anonymous Quiz
35%
PCA
23%
Lasso
16%
Ridge
25%
Elastic Net
💊3
🤔 Какой метод часто применяют для анализа временных рядов?
Anonymous Quiz
85%
SARIMA
8%
K-means
3%
PCA
5%
Логистическая регрессия
🤔 Примеры моделей с большим смещением и большой дисперсией.

Линейная регрессия имеет высокий bias, а Random Forest – высокий variance. Комбинация моделей помогает сбалансировать эти параметры.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод часто применяют для оценки точности регрессионных моделей?
Anonymous Quiz
87%
RMSE
3%
K-means
5%
PCA
6%
Логистическая регрессия
🤔 Какой метод уменьшает переобучение, исключая случайные нейроны?
Anonymous Quiz
17%
Batch Normalization
8%
Early Stopping
72%
Dropout
3%
Gradient Clipping