Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.51K subscribers
25 photos
352 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.51K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценки моделей устойчив к выбросам в данных?
Anonymous Quiz
31%
Mean Absolute Error
19%
Root Mean Square Error
30%
Median Absolute Deviation
19%
R-Squared
159 voters497 views
Data Science | Тесты
🤔 При свёртке картинки HxW матрицей 3x3, что получится в итоге?

Результирующий размер изображения будет (H−2)×(W−2)(H-2) \times (W-2), если не использовать дополнение, так как свёртка "обрезает" края.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
495 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод регуляризации помогает предотвратить переобучение?
Anonymous Quiz
79%
Lasso Regression
6%
Random Forest
9%
K-Means Clustering
6%
Principal Component Analysis
163 voters480 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод помогает бороться с мультиколлинеарностью в регрессии?
Anonymous Quiz
65%
Ridge Regression
10%
Gradient Descent
18%
Bootstrap
6%
Holdout Validation
👍1
157 voters495 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть детекторы и архитектуры в CV?

Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
509 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении?
Anonymous Quiz
61%
Bagging
19%
Boosting
11%
Gradient Descent
10%
Cross-Validation
166 voters507 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценки модели учитывает дисбаланс классов?
Anonymous Quiz
13%
Accuracy
6%
Precision
6%
Recall
75%
F1-Score
161 voters499 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой функционал оптимизируется в задаче линейной регрессии? Как записать это в векторной записи?

Оптимизируется ошибка между предсказанными и фактическими значениями, минимизируя среднеквадратичное отклонение, что позволяет определить параметры модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
506 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод борьбы с дисбалансом классов создает новые примеры?
Anonymous Quiz
49%
Oversampling
7%
Undersampling
38%
SMOTE
7%
Class Weighing
❤1
167 voters533 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция используется для масштабирования данных?
Anonymous Quiz
58%
scale
24%
normalize
10%
transform
8%
fit_transform
173 voters523 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое Fitch Engineering?

Это подход, применяемый в инженерных решениях для системной оптимизации процессов. Он связан с выбором оптимальных стратегий проектирования, особенно в контексте архитектуры программных систем или машинного обучения. В ML используется для разработки масштабируемых и эффективных решений.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
552 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция в pandas возвращает уникальные значения Series?
Anonymous Quiz
78%
unique
8%
nunique
10%
value_counts
4%
drop_duplicates
221 voters551 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?
Anonymous Quiz
43%
K-Fold Cross-Validation
35%
Leave-One-Out
18%
Bootstrapping
5%
Holdout Validation
150 voters529 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое boxplot?

Это график, показывающий распределение данных. Он визуализирует:
1. Медиану: центральное значение данных.
2. Квартиля: нижний и верхний (25% и 75%).
3. "Усы": разброс данных за пределами квартилей.
4. Выбросы: значения, выходящие за пределы нормального диапазона.
Используется для анализа распределения и выявления аномалий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
545 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод борьбы с мультиколлинеарностью объединяет L1 и L2 штрафы?
Anonymous Quiz
13%
Ridge Regression
19%
Lasso Regression
61%
Elastic Net
8%
Dropout
182 voters547 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки важности признаков?
Anonymous Quiz
32%
Random Forest
11%
K-Means
13%
Gradient Descent
45%
PCA
183 voters517 views
Data Science | Тесты
🤔 Как объяснить бизнесу метрику машинного обучения?

1. Сфокусируйтесь на бизнес-цели: Объясните, как метрика напрямую влияет на цели компании (например, рост прибыли, снижение ошибок).
2. Избегайте технических терминов: Переведите метрику в понятные термины, например, "точность модели" — это процент правильно принятых решений.
3. Приведите примеры: Покажите, как изменения метрики влияют на реальные сценарии (например, снижение ошибок классификации улучшает качество обслуживания).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
540 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении?
Anonymous Quiz
58%
Bagging
19%
Boosting
10%
Gradient Descent
13%
Cross-Validation
192 voters542 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод обнаруживает выбросы в многомерных данных?
Anonymous Quiz
17%
PCA
61%
Isolation Forest
10%
K-Means Clustering
12%
SVM
163 voters495 views
Data Science | Тесты
🤔 Виды метрик машинного обучения.

1. Для классификации:
- Accuracy: доля верных предсказаний.
- Precision: точность предсказаний класса.
- Recall: полнота предсказаний класса.
- F1-score: сбалансированная метрика точности и полноты.
- ROC-AUC: качество модели при разных порогах.
2. Для регрессии:
- MSE: среднеквадратичная ошибка.
- MAE: средняя абсолютная ошибка.
- R²: объясненная доля дисперсии.
3. Для кластеризации:
- Silhouette Score: качество разделения кластеров.
- Dunn Index: компактность и разделенность кластеров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
589 views