Anonymous Quiz
34%
Regularization
36%
LIME
11%
Gradient Boosting
20%
Cross-Validation
Модели с большим смещением: упрощённые, например, линейная регрессия на сложных данных. Модели с большой дисперсией: сложные, такие как глубокие деревья или нейросети, особенно при недостатке данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
56%
Kernel PCA
12%
Lasso
28%
SVD
4%
Random Forest
Anonymous Quiz
60%
Isolation Forest
19%
LDA
16%
PCA
5%
Gradient Boosting
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Anonymous Quiz
31%
pearsonr
7%
spearmanr
2%
kendalltau
60%
correlate
Anonymous Quiz
80%
StandardScaler
10%
MinMaxScaler
1%
RobustScaler
9%
Normalizer
Хэшируемые типы данных, такие как числа, строки, кортежи с неизменяемыми элементами. Это важно, если требуется быстро сопоставить значения в структуре данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
20%
dropna()
65%
fillna()
14%
isna()
1%
notna()
Anonymous Quiz
96%
pd.DataFrame()
3%
pd.Series()
1%
pd.concat()
0%
pd.merge()
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
80%
dropna
14%
fillna
2%
replace
4%
drop
Anonymous Quiz
10%
Accuracy
6%
Precision
8%
Recall
76%
F1-Score
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Anonymous Quiz
30%
Dropout
47%
Early Stopping
18%
Batch Normalization
4%
Data Augmentation
💊3
Anonymous Quiz
89%
array
4%
matrix
4%
create_array
3%
new_array
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anonymous Quiz
54%
normalize
19%
scale
15%
standardize
12%
transform
Anonymous Quiz
58%
PCA
28%
t-SNE
11%
LDA
4%
MDS
Лучше использовать F1-score, AUC-ROC или precision-recall, поскольку они учитывают дисбаланс классов и избегают искажений, связанных с accuracy.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2