Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.52K subscribers
25 photos
361 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.52K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?
Anonymous Quiz
59%
Bagging
30%
Boosting
5%
Stacking
5%
Gradient Descent
116 voters432 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении с голосованием?
Anonymous Quiz
50%
Bagging
24%
Boosting
18%
Stacking
8%
Dropout
105 voters419 views
Data Science | Тесты
🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
409 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки важности переменных в ансамблевых моделях?
Anonymous Quiz
10%
Градиентный бустинг
6%
Бэггинг
80%
Feature Importance
4%
K-ближайших соседей
98 voters420 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для оценки классификационных моделей?
Anonymous Quiz
86%
ROC-кривая
7%
K-means
3%
PCA
3%
Логистическая регрессия
💊2
116 voters409 views
Data Science | Тесты
🤔 Как работает where?

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
412 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм подходит для детекции выбросов в данных?
Anonymous Quiz
7%
Линейная регрессия
70%
DBSCAN
13%
PCA
9%
AdaBoost
127 voters390 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем случайного поиска?
Anonymous Quiz
5%
Градиентный спуск
22%
Стохастический градиентный спуск
72%
Random Search
1%
K-means
🤔2
111 voters364 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии?

Бинарную кросс-энтропию можно улучшать в зависимости от задачи:
- С взвешиванием классов — если классы несбалансированы.
- Focal Loss — фокусируется на трудных примерах, уменьшая вклад лёгких.
- Label smoothing — снижает переуверенность модели, заменяя метки вроде 1/0 на 0.9/0.1.
- Dice Loss / Jaccard Loss — используются в задачах сегментации, где важна форма, а не только точность пикселя.
- Combo Loss — сочетание BCE с другими функциями (например, с Dice), чтобы уравновесить разные аспекты задачи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
389 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая техника помогает уменьшить дисбаланс классов в обучающих данных?
Anonymous Quiz
16%
RandomUnderSampler
65%
SMOTE
16%
CrossValidation
4%
PCA
122 voters368 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки влияния каждой переменной на модель?
Anonymous Quiz
8%
Gradient Descent
18%
Forward Selection
65%
Permutation Importance
9%
Backpropagation
110 voters348 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть проблемы с Batch Norm?

1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут приводить к нестабильной оценке среднего и дисперсии.
2. Сложности с применением в рекуррентных сетях: последовательность данных может вызывать проблемы с нормализацией.
3. Увеличение вычислительных затрат: дополнительные параметры и операции замедляют обучение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
371 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм использует энтропию для построения модели?
Anonymous Quiz
5%
K-Means
33%
Random Forest
23%
Naive Bayes
39%
Decision Tree
🤔1
132 voters367 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто используется для повышения точности моделей путем создания мета-модели на основе предсказаний нескольких базовых моделей?
Anonymous Quiz
27%
Бэггинг
69%
Стеккинг
2%
K-means
2%
Т-SNE
104 voters385 views
Data Science | Тесты
🤔 Чему равно p-value для выброса?

Это вероятность получить значение настолько же экстремальное, как наблюдаемое, при условии, что оно принадлежит общему распределению.
Чем меньше p-value, тем выше вероятность, что точка — выброс.
Значение зависит от метода (Grubbs, Dixon, Z-score и др.). Обычно, если p < 0.05, точка может считаться выбросом.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
405 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод помогает в обработке несбалансированных данных?
Anonymous Quiz
77%
SMOTE
5%
K-means
6%
PCA
13%
Random Forest
120 voters383 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для предобработки данных перед моделированием?
Anonymous Quiz
91%
Normalization
3%
K-means
6%
PCA
1%
Логистическая регрессия
116 voters367 views
Data Science | Тесты
🤔 В каких моделях используются несимметрические метрики?

Несимметрические метрики часто используются в моделях, где присутствует дисбаланс классов или когда ошибки в одних классах имеют более высокую стоимость, чем ошибки в других. Например, в медицинской диагностике, финансовом мошенничестве или кредитном скоринге, где пропуск положительного случая (например, болезни) может быть критичным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
353 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?
Anonymous Quiz
64%
Bagging
26%
Boosting
7%
Stacking
4%
Gradient Descent
113 voters323 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки модели машинного обучения на основе разделения данных на обучающую и тестовую выборки?
Anonymous Quiz
33%
Cross-validation
5%
Bootstrap
58%
Train-Test Split
4%
A/B Testing
💊5
106 voters316 views