Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.51K subscribers
25 photos
351 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.51K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
401 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
54%
PCA
19%
LDA
18%
NMF
9%
T-SNE
116 voters385 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая метрика лучше всего подходит для оценки качества модели классификации с несбалансированными классами?
Anonymous Quiz
6%
Accuracy
4%
Precision
8%
Recall
82%
F1-score
125 voters387 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
379 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации используется для обучения нейронных сетей?
Anonymous Quiz
11%
Метод Ньютона
76%
Градиентный спуск
10%
Метод опорных векторов
2%
K-means
126 voters378 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение, добавляя ансамбль слабых моделей?
Anonymous Quiz
39%
Bagging
41%
Boosting
13%
Stacking
7%
Gradient Descent
👍2
119 voters362 views
Data Science | Тесты
🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
361 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
55%
PCA
27%
PCA
8%
NMF
10%
T-SNE
💊10
119 voters336 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция в pandas используется для проверки пропусков?
Anonymous Quiz
87%
isna
8%
dropna
5%
fillna
0%
notna
142 voters312 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
308 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?
Anonymous Quiz
73%
Dropout
20%
Batch Normalization
5%
Gradient Clipping
2%
Momentum
💊5
127 voters303 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации высокоразмерных данных в двумерном или трехмерном пространстве?
Anonymous Quiz
31%
PCA
11%
LDA
26%
Isomap
31%
T-SNE
89 voters286 views
Data Science | Тесты
🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
285 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для кластеризации данных на основе схожести объектов и их расстояний друг от друга?
Anonymous Quiz
72%
K-means
24%
DBSCAN
1%
Decision Tree
3%
Naive Bayes
108 voters287 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?
Anonymous Quiz
6%
Decision Tree
8%
TF-IDF
3%
Автоэнкодеры
83%
User-Based Collaborative Filtering
102 voters278 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
273 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?
Anonymous Quiz
37%
K-Fold Cross-Validation
33%
Leave-One-Out
17%
Bootstrapping
12%
Holdout Validation
81 voters262 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для создания синтетических образцов в несбалансированных данных?
Anonymous Quiz
3%
K-means
6%
Random Forest
84%
SMOTE
7%
Naive Bayes
69 voters217 views
Data Science | Тесты
🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
180 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?
Anonymous Quiz
62%
Bagging
32%
Boosting
6%
Stacking
0%
Gradient Descent
50 voters108 views