Data Science | Тесты

Standard Scaling (z-score normalization) чаще используется для обработки изображений, поскольку:
1. Он центрирует данные вокруг нуля и масштабирует их на основе стандартного отклонения, что улучшает производительность моделей, чувствительных к масштабам.
2. MinMax Scaling, преобразующий значения в диапазон [0, 1], может терять информацию о дисперсии пикселей.
3. Standard Scaling более устойчив к изменению контрастности и яркости изображений.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

501 views16:01

Data Science | Тесты

🤔Что такое out-of-bag (OOB) оценка в случайном лесе?

Anonymous Quiz

13%

Метод нормализации данных

59%

Внутренний метод проверки модели

Алгоритм кластеризации

19%

Способ уменьшения размерности

149 voters507 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности данных основан на максимизации информации между признаками и классами?

Anonymous Quiz

116 voters495 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 При свёртке картинки HxW матрицей 3x3, что получится в итоге?

Результирующий размер изображения будет (H−2)×(W−2)(H-2) \times (W-2), если не использовать дополнение, так как свёртка "обрезает" края.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

512 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания линейных разделяющих гиперплоскостей?

Anonymous Quiz

15%

Линейная регрессия

74%

Метод опорных векторов (SVM)

Логистическая регрессия

K-means

161 voters500 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм является примером обучения с учителем?

Anonymous Quiz

K-means clustering

Principal component analysis (PCA)

80%

Linear regression

Apriori algorithm

162 voters480 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое Fitch Engineering?

Это подход, применяемый в инженерных решениях для системной оптимизации процессов. Он связан с выбором оптимальных стратегий проектирования, особенно в контексте архитектуры программных систем или машинного обучения. В ML используется для разработки масштабируемых и эффективных решений.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

494 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод улучшает обобщение, объединяя предсказания нескольких моделей?

Anonymous Quiz

Стохастическое градиентное обучение

144 voters498 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?

Anonymous Quiz

К-ближайших соседей

Линейная регрессия

88%

Convolutional Neural Networks (CNN)

Логистическая регрессия

147 voters490 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Зачем нужен метод dir для объектов?

Метод `dir()` в Python возвращает список атрибутов и методов объекта, что помогает разработчику понять структуру объекта и доступные ему функции.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🤔3👍1

474 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для обработки временных рядов с учетом сезонных и трендовых компонентов?

Anonymous Quiz

10%

Decision Tree

11%

Логистическая регрессия

150 voters475 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, используя ансамбли случайных подмножеств признаков?

Anonymous Quiz

👍1💊1

131 voters500 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между листом и кортежем?

В Python список (list) — это изменяемая коллекция объектов, тогда как кортеж (tuple) — неизменяемая. Это значит, что после создания кортежа его нельзя изменить (добавлять элементы, удалять элементы, изменять существующие элементы).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

511 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод устраняет мультиколлинеарность в наборах данных?

Anonymous Quiz

132 voters485 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для обучения моделей на больших объемах данных, разделенных на части и обрабатываемых параллельно?

Anonymous Quiz

17%

Gradient Boosting

38%

Stochastic Gradient Descent (SGD)

39%

MapReduce

Principal Component Analysis (PCA)

💊21🔥1

125 voters508 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Что такое map оценка?

MAP (Mean Average Precision) — это метрика, используемая для оценки качества ранжирования в задачах, где важен порядок релевантных результатов. Она вычисляется как среднее значение Average Precision (AP) для нескольких запросов, где AP измеряет точность на каждой позиции релевантного элемента. MAP часто применяется в системах поиска и рекомендаций для оценки точности ранжированных ответов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

494 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для уменьшения размерности данных путем обучения скрытых представлений?

Anonymous Quiz