Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки модели используется для борьбы с переобучением?

Anonymous Quiz

Grid Search

Stochastic Gradient Descent

144 voters423 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Как представить модель LTV для бизнеса?

Модель LTV для бизнеса следует представить как инструмент для прогнозирования доходов от клиентов на протяжении их жизненного цикла, что позволяет планировать стратегии удержания, маркетинговые усилия и бюджеты. Важно объяснить, как модель использует данные для определения ключевых показателей, таких как частота покупок, средний чек и продолжительность взаимодействия. Модель должна быть легко интерпретируемой для принятия управленческих решений. Основное внимание должно быть уделено практичес

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

470 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для обработки категориальных признаков?

Anonymous Quiz

155 voters478 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод выделяет важные признаки для случайного леса?

Anonymous Quiz

57%

Recursive Feature Elimination

117 voters441 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между метрикой качества и функцией потери при обучении?

Метрика качества оценивает, насколько хорошо модель работает, сравнивая её предсказания с реальными данными (например, Accuracy, Precision, ROC AUC). Функция потери измеряет ошибку модели и используется во время обучения для минимизации этой ошибки (например, MSE, Cross-Entropy). Метрика качества часто применяется на тестовых данных, а функция потери — на этапе оптимизации модели

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

461 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм лучше всего подходит для предсказания категориальных переменных?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

59%

Логистическая регрессия

150 voters446 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию, используя наборы данных разного масштаба?

Anonymous Quiz

💊2

117 voters420 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем преимущество медианы над средним?

Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (mean):
- Среднее (Mean) – учитывает все значения, поэтому искажается выбросами.
- Медиана (Median) – просто находит центральное значение в упорядоченном ряду, игнорируя крайние выбросы.
Медиана особенно полезна при распределении доходов, цен, длительностей и других данных с выбросами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

485 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает размерность, сохраняя расстояния?

Anonymous Quiz

142 voters475 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?

Anonymous Quiz

💊21🤔5

118 voters435 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как работает having?

`HAVING` в SQL используется для фильтрации результатов группировки, которые были созданы с помощью `GROUP BY`. В отличие от `WHERE`, который фильтрует строки до группировки, `HAVING` применяет фильтры уже после того, как данные были агрегированы. Это позволяет отфильтровывать группы на основе агрегатных функций, таких как `COUNT()`, `SUM()` или `AVG()`. Использование `HAVING` удобно, когда требуется отобрать только те группы, которые соответствуют определённым условиям.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

478 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию предсказаний ансамбля моделей?

Anonymous Quiz

130 voters482 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности сохраняет глобальную структуру данных, используя геодезическое расстояние?

Anonymous Quiz

109 voters482 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Что будет с целевой меткой с предсказаниями, если обучалась на неотрицательной целевой метке?

Модель будет предсказывать только неотрицательные значения, что может ограничивать её применение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

494 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какие методы используются для анализа временных рядов?

Anonymous Quiz

78%

ARIMA

Exponential Smoothing

11%

LSTM

Moving Average

💊8

148 voters484 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности выделяет линейные комбинации признаков, которые лучше всего разделяют классы?

Anonymous Quiz

🔥1

123 voters476 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 У бинарного классификатора разделение данных такое, что 95% в одном классе, 5% в другом — какую метрику следует выбрать?

Лучше использовать F1-score, AUC-ROC или precision-recall, поскольку они учитывают дисбаланс классов и избегают искажений, связанных с accuracy.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

💊1

470 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выявления скрытых факторов в данных?

Anonymous Quiz

K-means

68%

LDA (Latent Dirichlet Allocation)

18%

NMF

Decision Tree

🔥1

125 voters476 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод помогает бороться с мультиколлинеарностью в регрессии?

Anonymous Quiz

👍1

144 voters447 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как обучаются линейные модели?

Линейные модели обучаются путём нахождения оптимальных весов, которые минимизируют функцию потери, обычно через градиентный спуск. В случае простых моделей (например, линейной регрессии) может быть использовано аналитическое решение (метод наименьших квадратов). При больших данных или сложных задачах применяется итеративный подход для более эффективной оптимизации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1🔥1

472 views16:01

About

Blog

Apps

Platform