Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
347 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод оценки моделей учитывает как сложность модели, так и ее способность обобщать данные?
Anonymous Quiz
19%
R-squared
21%
Cross-Validation
37%
AIC (Akaike Information Criterion)
23%
F1-Score
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, сохраняя важные признаки?
Anonymous Quiz
22%
Ridge
32%
Lasso
14%
Elastic Net
32%
PCA
💊4🤔3
🤔 Какие есть детекторы и архитектуры в CV?

Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения подходит для задачи предсказания категории текстовых документов?
Anonymous Quiz
14%
Decision Tree
19%
Support Vector Machine (SVM)
45%
Recurrent Neural Network (RNN)
22%
Latent Dirichlet Allocation (LDA)
🤔 Какой метод использует энтропию для разбиения узлов в деревьях решений?
Anonymous Quiz
26%
Gini
6%
Chi-square
44%
Entropy
24%
Information Gain
🤔 Что такое метод максимизации правдоподобия?

Метод максимизации правдоподобия — это статистический метод, используемый для оценки параметров вероятностной модели. Он основан на максимизации функции правдоподобия, которая измеряет, как хорошо параметры модели соответствуют наблюдаемым данным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2💊1
🤔 Какую задачу решает метод главных компонент (PCA)?
Anonymous Quiz
10%
Кластеризация
2%
Регрессия
85%
Уменьшение размерности
4%
Классификация
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели, уменьшая переобучение?
Anonymous Quiz
27%
Cross-Validation
43%
Bagging
10%
Early Stopping
21%
Dropout
💊1
🤔 Чем отличается итератор от генератора?

Итератор — это объект с методами iter и next, позволяющий поочерёдно перебирать элементы. Генератор — это удобная форма итератора, создаваемая функцией с использованием yield, которая сохраняет своё состояние между вызовами. Итераторы требуют ручной реализации, а генераторы упрощают создание итераций.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1🤔1
🤔 Какой алгоритм используется для анализа текстовых данных и определения схожести между документами?
Anonymous Quiz
12%
K-ближайших соседей
74%
ТF-IDF
3%
Линейная регрессия
10%
Naive Bayes
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, комбинируя предсказания различных моделей?
Anonymous Quiz
47%
Bagging
20%
Boosting
27%
Stacking
6%
Dropout
💊5
🤔 Какие принципы ООП тебе известны?

Основные принципы: инкапсуляция (сокрытие данных), наследование (повторное использование кода), полиморфизм (разные реализации одного интерфейса), абстракция (выделение ключевых характеристик).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какая библиотека используется для анализа временных рядов в Python?
Anonymous Quiz
17%
pandas
5%
numpy
56%
statsmodels
23%
scipy
💊2
🤔 Какой метод оптимизации используется для поиска глобального минимума функции потерь, комбинируя преимущества градиентного спуска и моментума?
Anonymous Quiz
7%
Градиентный спуск
34%
Стохастический градиентный спуск
23%
RMSProp
37%
Адам
🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Какой метод уменьшает переобучение через агрегирование прогнозов нескольких моделей?
Anonymous Quiz
16%
Бустинг
34%
Стекинг
42%
Бэггинг
8%
Регрессия Гребня
🤔 В чем преимущество медианы над средним?

Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (mean):
- Среднее (Mean) – учитывает все значения, поэтому искажается выбросами.
- Медиана (Median) – просто находит центральное значение в упорядоченном ряду, игнорируя крайние выбросы.
Медиана особенно полезна при распределении доходов, цен, длительностей и других данных с выбросами.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Какая метрика часто применяют для оценки регрессионных моделей?
Anonymous Quiz
83%
R2
7%
K-means
6%
PCA
4%
Логистическая регрессия
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в регрессии, используя L2 штраф?
Anonymous Quiz
31%
Lasso
13%
Elastic Net
53%
Ridge
4%
PCA
💊14