Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
15%
Decision Tree
14%
Логистическая регрессия
28%
Автоэнкодеры
43%
One-Class SVM
🤔1
Anonymous Quiz
7%
Random Forest
84%
SMOTE
6%
Naive Bayes
2%
Decision Tree
Лучше использовать F1-score, AUC-ROC или precision-recall, поскольку они учитывают дисбаланс классов и избегают искажений, связанных с accuracy.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
3%
Линейная регрессия
5%
Логистическая регрессия
80%
Метод опорных векторов (SVM)
12%
K-means
Anonymous Quiz
26%
Min-Max Scaling
66%
Z-score Normalization
4%
PCA
3%
LDA
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Anonymous Quiz
53%
PCA
24%
RFE
19%
LDA
4%
LDA
💊3
Anonymous Quiz
8%
PCA
29%
Lasso
51%
Elastic Net
11%
Ridge
RNN обрабатывает данные последовательно и хорошо работает с временными рядами или текстами, но страдает от проблем с градиентами и плохо масштабируется. CNN извлекает локальные признаки через свёртки, изначально предназначен для изображений, но может применяться к тексту. Трансформер использует механизм внимания, обрабатывает всё параллельно и учитывает контекст целиком, что делает его эффективным в работе с языком и последовательностями.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anonymous Quiz
19%
R-squared
21%
Cross-Validation
37%
AIC (Akaike Information Criterion)
23%
F1-Score
Anonymous Quiz
22%
Ridge
32%
Lasso
14%
Elastic Net
32%
PCA
💊4🤔3
Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
14%
Decision Tree
19%
Support Vector Machine (SVM)
45%
Recurrent Neural Network (RNN)
22%
Latent Dirichlet Allocation (LDA)
Anonymous Quiz
26%
Gini
6%
Chi-square
44%
Entropy
24%
Information Gain
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2💊1
Anonymous Quiz
10%
Кластеризация
2%
Регрессия
85%
Уменьшение размерности
4%
Классификация
Anonymous Quiz
27%
Cross-Validation
43%
Bagging
10%
Early Stopping
21%
Dropout
💊1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1🤔1
Anonymous Quiz
12%
K-ближайших соседей
74%
ТF-IDF
3%
Линейная регрессия
10%
Naive Bayes