🤔 Какой метод оценки параметров модели основан на распределении вероятностей?
Anonymous Quiz
9%
K-fold cross-validation
7%
Grid Search
79%
Bayesian Optimization
5%
Random Search
Ключевые архитектуры включают BERT, GPT, Transformer, T5 и их производные. Эти модели используют механизмы внимания и самообучения для работы с текстами.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для повышения точности моделей путем объединения нескольких слабых моделей?
Anonymous Quiz
19%
Decision Tree
3%
Логистическая регрессия
72%
Градиентный бустинг
6%
Автоэнкодеры
🤔 Какой метод оценки модели минимизирует как смещение, так и разброс?
Anonymous Quiz
45%
Кросс-валидация
11%
Валидационная выборка
22%
Бэггинг
22%
Бустинг
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод оценки качества модели оценивает стабильность предсказаний?
Anonymous Quiz
37%
ROC-кривая
10%
AUC
31%
Cross-validation
22%
Precision-Recall
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения наиболее значимых признаков путем итеративного удаления наименее важных?
Anonymous Quiz
39%
PCA
9%
LDA
29%
Регрессия с L1-регуляризацией
22%
RFE
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какие методы улучшают предсказания временных рядов?
Anonymous Quiz
22%
Взвешенное экспоненциальное сглаживание
8%
Модель Хольта-Винтерса
60%
ARIMA модель
10%
Процесс Гаусса
🤔 Какой алгоритм классификации известен своей способностью работать как с линейно разделимыми, так и с нелинейными данными?
Anonymous Quiz
7%
Linear Regression
42%
Decision Tree
43%
Support Vector Machine (SVM)
8%
K-means Clustering
Процесс обучения модели машинного обучения включает:
1. Предобработку данных – нормализация, удаление выбросов, кодирование категориальных признаков.
2. Выбор модели – линейная регрессия, дерево решений, нейросети и т. д.
3. Разделение данных – обучение (train), валидация (validation), тестирование (test).
4. Оптимизация параметров – подбор коэффициентов с помощью градиентного спуска или других методов.
5. Оценка качества – использование метрик (MSE, Accuracy, ROC-AUC).
Модель обучается за счет минимизации функции потерь и корректировки параметров.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения линейных комбинаций признаков, которые лучше всего разделяют классы?
Anonymous Quiz
51%
PCA
23%
LDA
10%
Isomap
15%
T-SNE
🤔 Какой метод используется для выбора лучших признаков модели?
Anonymous Quiz
48%
PCA
29%
RFE
8%
LDA
16%
T-SNE
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой метод используется для уменьшения размерности данных?
Anonymous Quiz
13%
Support Vector Machines (SVM)
3%
Random Forest
6%
K-Nearest Neighbors (KNN)
79%
Principal Component Analysis (PCA)
🤔 Какой метод используется для выявления скрытых факторов в данных путем анализа зависимостей между наблюдениями и переменными?
Anonymous Quiz
48%
Factor Analysis
17%
Principal Component Analysis (PCA)
16%
Linear Discriminant Analysis (LDA)
19%
Independent Component Analysis (ICA)
Хэшируемые типы данных, такие как числа, строки, кортежи с неизменяемыми элементами. Это важно, если требуется быстро сопоставить значения в структуре данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что такое перекрестная энтропия?
Anonymous Quiz
6%
Метод кластеризации
76%
Функция потерь для классификационных задач
7%
Метод уменьшения размерности
10%
Способ нормализации данных
🤔 Какой метод машинного обучения применяется для уменьшения мультиколлинеарности?
Anonymous Quiz
3%
Линейная регрессия
7%
Логистическая регрессия
86%
Регрессия с L1-регуляризацией
3%
K-means
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM