Anonymous Quiz
14%
Decision Tree
4%
Логистическая регрессия
71%
Bootstrap
11%
TF-IDF
💊2
Anonymous Quiz
6%
L1
6%
L2
78%
L1 и L2
10%
L1 и Dropout
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Anonymous Quiz
88%
F1-score
2%
Precision
3%
Recall
7%
Accuracy
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Anonymous Quiz
13%
Random Forest
13%
AdaBoost
38%
Gradient Boosting
37%
Bagging
Anonymous Quiz
49%
Факторный анализ
8%
K-means
28%
PCA
16%
SVM
2. Случайность в выборе признаков: на каждом узле дерева выбирается случайное подмножество признаков для поиска лучшего разбиения.
Эти случайности способствуют снижению переобучения и повышению обобщающей способности модели.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Anonymous Quiz
66%
Isolation Forest
17%
K-means
15%
PCA
3%
Логистическая регрессия
Anonymous Quiz
5%
Decision Tree
2%
Логистическая регрессия
61%
Target Encoding
33%
TF-IDF
💊4
Линейная регрессия имеет высокий bias, а Random Forest – высокий variance. Комбинация моделей помогает сбалансировать эти параметры.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Anonymous Quiz
27%
Взвешенное экспоненциальное сглаживание
11%
Модель Хольта-Винтерса
49%
ARIMA модель
12%
Процесс Гаусса
Anonymous Quiz
11%
K-средние
56%
Изолирующий лес
25%
One-Class SVM
8%
Метод ближайших соседей
💊2
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
4%
Линейная регрессия
80%
Логистическая регрессия
10%
Метод опорных векторов
6%
K-means
Anonymous Quiz
9%
Random Forest
72%
Isolation Forest
5%
Gradient Boosting
14%
Naive Bayes
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊21🔥2🤔1
Anonymous Quiz
45%
Elbow method
24%
Silhouette method
10%
PCA
21%
K-nearest neighbors
💊1
Anonymous Quiz
8%
K-fold cross-validation
7%
Grid Search
79%
Bayesian Optimization
5%
Random Search